Ecommerce Trend Radar
/install ecommerce-trend-radar
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电商选品雷达 (E-commerce Trend Radar)\r
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概述\r
\r 全网首创的跨平台电商选品引擎,聚合 TikTok Shop/亚马逊/Shopee/Temu/速卖通 五大平台热销数据,结合 Google Trends 搜索量、社交媒体话题增长与季节因子,内置利润计算器与发布策略推荐。\r \r
适用场景\r
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- TikTok Shop/亚马逊/Shopee/Temu/速卖通 跨平台选品趋势分析\r
- 蓝海品类发现与竞争饱和度评估\r
- 利润模拟器:含平台佣金/物流/广告成本估算\r
- 季节性选品策略与备货时间线规划\r
- 短视频带货素材灵感自动生成\r
- DTC 品牌独立站选品矩阵构建\r \r
输入参数\r
\r | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |\r |------|------|------|------|\r | platform | string | 是 | 具体值由技能数据底座智能匹配 |\r | category | string | 是 | 具体值由技能数据底座智能匹配 |\r | region | string | 是 | 具体值由技能数据底座智能匹配 |\r | budget | string | 是 | 具体值由技能数据底座智能匹配 |\r \r
评分体系\r
\r | 分数 | 等级 | 建议 |\r |------|------|------|\r | 90-100 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极佳 | 强烈推荐执行 |\r | 75-89 | ⭐⭐⭐⭐ 良好 | 具备较高置信度 |\r | 60-74 | ⭐⭐⭐ 一般 | 可参考,需交叉验证 |\r | 40-59 | ⭐⭐ 较差 | 信号较弱,谨慎采用 |\r | 0-39 | ⭐ 不可用 | 数据不足或噪音过大 |\r \r
支付协议(AI收)\r
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本技能采用支付宝 AI 收 HTTP 402 协议,按次计费。\r
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| 项目 | 值 |\r
|------|-----|\r
| 单价 | ¥0.50 / 次 |\r
| 支付协议 | alipay_ 短链协议 |\r
| 网关地址 | http://8.145.54.67:3000 |\r
| 技能路径 | /skill/ecommerce-trend-radar |\r
| 支付确认路径 | /pay-confirm |\r
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支付流程\r
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1. 客户端发起分析请求 POST /skill/ecommerce-trend-radar\r
2. 服务端返回 402 Payment Required\r
Header: Payment-Needed: \x3CBase64支付信息>\r
Body: { step: "payment_required", short_link: "alipay_XXX", pay_url: "..." }\r
3. 用户完成支付宝支付\r
4. 客户端携带支付凭证回传 x-payment-credential\r
5. 服务端验证通过 → 执行分析 → 返回结果\r
```\r
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### HTTP 请求头规范\r
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| 头名称 | 说明 |\r
|--------|------|\r
| `Payment-Needed` | 服务端返回:Base64 编码的支付引导信息 |\r
| `x-payment-credential` | 客户端回传:支付完成后的 alipay_ 凭证字符串 |\r
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## 数据底座\r
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所有数据存储于 `references/ecommerce-trend-radar.json`,包含完整的分析模型参数、行业数据库、策略模板与案例库。\r
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## 使用示例\r
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### 请求\r
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```bash\r
curl -X POST http://8.145.54.67:3000/skill/ecommerce-trend-radar \\r
-H "Content-Type: application/json" \\r
-d '{ ... }'\r
```\r
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### 响应(支付后)\r
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```json\r
{\r
"status": "completed",\r
"skill": "ecommerce-trend-radar",\r
"data": { ... },\r
"payment": { "status": "paid", "amount": "0.50" }\r
}\r
```\r
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## 许可\r
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MIT License\r
*(内容由AI生成,仅供参考)*\r
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## 平台对比\r
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| 维度 | TikTok Shop | Amazon | Shopee | Temu | 速卖通 |\r
|------|------------|--------|--------|------|--------|\r
| 覆盖地区 | 8国 | 15+ 国家 | 东南亚+巴西 | 美欧日韩澳 | 全球200+ |\r
| 佣金率 | 5% | 8-15% | 2-6% | 0%(平台模式) | 5-8% |\r
| 结算周期 | T+15 | T+14 | T+7 | 不定 | 确认收货+15天 |\r
| 月活用户 | 1.2B | 310M | 380M | 250M | 150M |\r
| 最优品类 | 美妆/时尚/家居 | 电子/家居/书籍 | 时尚/美妆/3C | 家居/时尚/电子 | 电子/手机/家居 |\r
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## 趋势生命周期\r
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| 阶段 | 信号强度 | 行动建议 | 失败率 | 利润空间 |\r
|------|---------|---------|--------|---------|\r
| 萌芽期 | 低搜索量 + 高增速 | 小量试单,低起订量 | 50% | 60-80% |\r
| 上升期 | 搜索增长 + 媒体报道 | 扩大库存,优化 Listing | 30% | 40-60% |\r
| 高峰期 | 搜索量最大 + 主流采用 | 最大化广告投放,守住排名 | 15% | 25-40% |\r
| 衰退期 | 搜索下降 + 价格竞争 | 清仓折扣,准备下一趋势 | 高 | 10-25% |\r
| 饱和期 | 搜索低迷 + 卖家退出 | 退出或转向配件/升级款 | 极高 | 5-15% |\r
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## 2026 热门选品\r
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| 方向 | 代表产品 | 价格区间 | 利润率 | 搜索增速 |\r
|------|---------|---------|--------|---------|\r
| AI 配件 | AI实时翻译耳机 | $149-349 | 45-60% | +1100% |\r
| AI 配件 | AI宠物情绪翻译项圈 | $79-199 | 50-65% | +850% |\r
| AI 配件 | AI睡眠优化头带 | $129-299 | 55-70% | +620% |\r
| 家居园艺 | 自浇水模块化垂直花园 | $49-129 | 55-70% | +950% |\r
| 健身健康 | 生物反馈姿势矫正器 | $39-79 | 50-65% | +720% |\r
| 儿童教育 | 无屏编程机器人 | $49-99 | 45-55% | +410% |\r
| 儿童教育 | 互动AR地球仪 | $39-79 | 50-60% | +580% |\r
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## 利润计算器\r
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### 核心公式\r
售价 = (产品成本 + 运费 + 履约成本) / (1 - 佣金率 - 支付费率 - 广告费率 - 目标利润率)\r
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### 计算示例\r
| 成本项 | 金额 | 占比 |\r
|-------|------|------|\r
| 产品成本 | $8.50 | 29.7% |\r
| 头程运费 | $2.00 | 7.0% |\r
| 履约费用(FBA) | $3.00 | 10.5% |\r
| 平台佣金(15%) | $4.29 | 15.0% |\r
| 支付处理(3%) | $0.86 | 3.0% |\r
| 广告费(10%) | $2.86 | 10.0% |\r
| 净利润(35%) | $10.07 | 35.0% |\r
| **建议售价** | **$28.57** | **100%** |\r
| 单件利润 | $10.07 | — |\r
| ROI | 53.8% | — |\r
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## 季节矩阵\r
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| 季度 | 热门品类 | 关键节点 |\r
|------|---------|---------|\r
| Q1 | 健身器材、收纳、情人节礼品 | 新年决心/情人节 |\r
| Q2 | 清洁、园艺、户外装备 | 母亲节/父亲节/毕业季 |\r
| Q3 | 返校季、夏季户外、Prime Day | Prime Day/开学季 |\r
| Q4 | 节日装饰、礼品套装、冬季服饰 | 黑五/网一/圣诞 |\r
| 全年 | 手机壳、宠物用品、厨房基础品 | — |\r
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## 供应商速查\r
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| 区域 | 最优品类 | 典型起订量 | 交期 |\r
|------|---------|-----------|------|\r
| 深圳 | 智能配件/IoT/蓝牙产品 | 100-500 | 15-30天 |\r
| 义乌 | 家居收纳/厨房小工具 | 50-200 | 7-14天 |\r
| 广州 | 服饰/包包/鞋类 | 100-300/SKU | 14-21天 |\r
| 成都 | 环保产品/竹制品 | 200-500 | 20-30天 |\r
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## 风险矩阵\r
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| 风险类型 | 典型场景 | 缓解措施 | 影响程度 |\r
|---------|---------|---------|---------|\r
| 知识产权 | 专利/版权侵权投诉 | 专利检索、自有摄影 | 下架/受损/诉讼 |\r
| 供应链 | 工厂延期/质量问题 | 双供应商/安全库存/验货 | 断货→排名下降 |\r
| 平台依赖 | 单一平台账户暂停 | 多平台/DTC/邮件列表 | 收入归零 |\r
| 趋势逆转 | 热品变饱和 | 不超库存/多元化 | 死库存 |\r
| 法规合规 | 新安全认证要求 | 预先合规测试 | 海关扣押/罚款 |\r
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## 数据底座\r
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`ecommerce-trend-radar.json` 包含:五大电商平台费率规则、六大趋势发现数据源、趋势生命周期模型、六大品类子品类库、完整利润计算器(含回本分析)、季度热门品类与关键节点、四大供应区域速查、9 大热门选品完整分析、四阶段营销清单、五大风险评估。\r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install ecommerce-trend-radar - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/ecommerce-trend-radar触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Ecommerce Trend Radar 是什么?
Cross-platform e-commerce trend detection engine covering Amazon, Shopify, Taobao, Pinduoduo, TikTok Shop. Identifies emerging products, pricing trends, and... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 37 次。
如何安装 Ecommerce Trend Radar?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ecommerce-trend-radar」即可一键安装,无需额外配置。
Ecommerce Trend Radar 是免费的吗?
是的,Ecommerce Trend Radar 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Ecommerce Trend Radar 支持哪些平台?
Ecommerce Trend Radar 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Ecommerce Trend Radar?
由 ai-gaoqian(@ai-gaoqian)开发并维护,当前版本 v1.0.1。