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feeeeelixwong

Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker

作者 Feeelix · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install ecommerce-product-picker
功能描述
跨境电商选品 AI 工具 v4(默认跨境):实时趋势 + 真实链接 + 小红书/TikTok 热度 + 精细利润计算 + 细化国内/跨境销量预估(BSR 转换 + 平台热榜),支持任意类目
使用说明 (SKILL.md)

电商选品 AI 工具 v4(跨境默认 + 销量精细预估)

触发条件

用户说“帮我选品”“跨境选品”“Amazon 爆款”“分析类目”“选宠物用品”等时,立即调用。

执行流程(严格按顺序)

  1. 提取类目:用户指定优先(e.g. “美妆”“家居”“3C”),未指定默认“美妆”。需确认时简短问。
  2. 实时趋势抓取(browser + web_search):
    • Amazon 热榜 / BSR、AliExpress 上升榜、Google Trends
    • 小红书笔记 / TikTok 视频热度(点赞、评论、种草量)
    • 淘宝/京东热销参考(年销转月 + 直播数据)
  3. 销量预估细化(核心升级):
    • 国内月销量参考:淘宝/天猫/京东热榜 + 直播间 GMV / 已售数据年化拆月(e.g. 热销 Top 品类 10k-30k 件/月,中位数取值;参考“三八”或季节促销峰值)。
    • 跨境月销量预估:Amazon BSR 转换(类别特定模型:BSR \x3C1000 ≈ 500-2000+ 件/月;1000-5000 ≈ 200-800 件;5000-20000 ≈ 50-300 件;更高递减) + AliExpress 热销趋势修正(上升 +20-50%,季节匹配加权)。给出低-高区间。
  4. 社交分析:小红书笔记数/平均点赞、TikTok views/病毒传播力。
  5. 利润计算:1688 批发中位数 + 物流 $3-6 + Amazon 费率 15%+FBA → 总成本 → 售价 ×2.8 → 毛利率 + 月利润(用销量区间算)。
  6. 输出格式(严格使用以下格式):

推荐产品 Top 3([类目] - 跨境优先)

1. 产品名:XXX
平台:Amazon(US/UK 主推)
国内月销量参考:约 15,000–25,000 件(基于淘宝热榜 + 直播数据,如李佳琦类似品类)
跨境月销量预估:8,000–15,000 件(Amazon BSR 估算 ≈中高阶 + AliExpress 趋势上升修正)
小红书/TikTok 热度:小红书 ≈3万笔记(平均点赞 4-6k,种草强);TikTok 1.8M+ views(病毒传播潜力高)
跨境潜力:95/100(强烈推荐)
成本预估

  • 采购(1688):¥18(≈$2.5)
  • 物流+平台费:$5.5
  • 总成本:$8
    建议售价:$22.9
    毛利润率:65%
    预计月利润:$80,000–$150,000(按销量区间中值)
    真实购买链接点击查看 Amazon 示例
    风险提示:...

2. ...(同格式)
3. ...(同格式)

总结建议

  • 首推第 X 款(高销量 + 利润亮点)
  • 销量预估依据:Amazon BSR + 平台热榜趋势(2026 数据)
  • 随时说“换类目”或“更细销量分析”重新跑

绝对禁止

  • 不要直接下单/支付
  • 销量/利润为估算(基于公开趋势 + BSR 模型),非精确数据
  • 链接真实有效

额外能力

  • 用户指定关键词/平台/季节,直接调整预估
  • 支持扩展 API(如 Jungle Scout/Helium 10)

用中文回复,专业友好,数字精确到合理位数。

安全使用建议
This skill will perform live web searches and open external sites (Amazon, Taobao, 小红书, TikTok, etc.) to build trend data and real purchase links. Before enabling: (1) be aware that web browsing may expose your query terms to those sites; (2) the skill does not request credentials now, but some integrations (Jungle Scout/Helium10) would later require API keys if you enable them; (3) verify any returned ‘真实购买链接’ and avoid clicking unfamiliar links or entering credentials; (4) estimates (sales/profit) are heuristics — treat them as directional, not authoritative. If you need stricter data sources, require explicit API keys or white‑listed data providers in the skill before use.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: ecommerce-product-picker Version: 1.0.0 The skill is a legitimate e-commerce market research tool designed to analyze product trends and estimate sales using web search and browser tools. It lacks any indicators of data exfiltration, unauthorized execution, or malicious prompt injection. All requested permissions (browser, web_search) are directly aligned with its stated purpose of scraping public e-commerce and social media data in SKILL.md.
能力评估
Purpose & Capability
The name/description (cross‑border e‑commerce product picker) match the runtime instructions: real‑time trend scraping, BSR‑based sales estimation, social‑media heat checks, and profit calculation. Required capabilities (browser + web_search) are declared in SKILL.md metadata and are appropriate for live web lookups and building real links.
Instruction Scope
Instructions explicitly require browsing/searching Amazon, AliExpress, Google Trends, 小红书, TikTok, 淘宝/京东, and 1688 to produce ‘真实购买链接’ and detailed estimates. That scope aligns with the stated goal, but it implies extensive web scraping and cross‑site requests (some sites may block scraping or require login/API access). The SKILL.md does not instruct reading local files or environment variables beyond the browser/search tools, which is good.
Install Mechanism
This is instruction‑only with no install spec or code files, so nothing is downloaded or written to disk — low install risk.
Credentials
The skill declares no required environment variables or credentials. It mentions optional integrations (Jungle Scout/Helium 10) but does not require their API keys. This is proportionate; if you enable such integrations later, expect to supply API keys at that time.
Persistence & Privilege
always:false and no config paths or system modifications are requested. The skill can be invoked autonomously by the agent (platform default), which is expected for an assistant of this type; nothing in the skill asks for permanent elevated privileges.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ecommerce-product-picker
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ecommerce-product-picker 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首发版本,跨境电商选品 AI 工具 v4。 - 实时趋势抓取:整合 Amazon/AliExpress 热榜、Google Trends、小红书/TikTok 热度。 - 新增销量精细预估:区分国内/跨境销量,结合 BSR 转换及热销榜数据。 - 支持利润精算(含1688采购、物流、平台费及售价、月利润估算)。 - 严格规范输出格式,自动附真实平台购买链接。 - 可按用户需求自定义类目、关键词、平台或季节。
元数据
Slug ecommerce-product-picker
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 4
当前安装数 3
历史版本数 1
常见问题

Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker 是什么?

跨境电商选品 AI 工具 v4(默认跨境):实时趋势 + 真实链接 + 小红书/TikTok 热度 + 精细利润计算 + 细化国内/跨境销量预估(BSR 转换 + 平台热榜),支持任意类目. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 1083 次。

如何安装 Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ecommerce-product-picker」即可一键安装,无需额外配置。

Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker 是免费的吗?

是的,Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker 支持哪些平台?

Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Cross-Border-Ecommerce-Product-Picker?

由 Feeelix(@feeeeelixwong)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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