ECharts Master - 图表生成专家

专业的 ECharts 可视化图表生成技能。自动分析数据结构，选择最佳图表类型，生成可交互的 HTML 图表。

核心能力

• 智能图表选择 - 根据数据类型和业务场景自动推荐最佳图表
• 本地化渲染 - 解决 ECharts CDN 被墙问题，使用本地资源
• HTTP 服务管理 - 自动启动 8082 端口服务预览图表
• 专业配色方案 - 内置多套配色模板，符合数据可视化最佳实践

工作流

1. 数据接收与分析

接收用户提供的数据（表格/JSON/CSV），分析：

• 数据维度（1 维/2 维/多维）
• 数据类型（数值/分类/时间序列）
• 数据量级（少量/中等/大量）
• 业务场景（对比/趋势/分布/关系）

2. 图表类型选择

根据数据分析结果选择图表类型：

详细图表选择指南见 references/chart-design.md

3. 生成 HTML 文件

使用模板生成完整的 HTML 文件：

# 读取模板
cp ~/.openclaw/skills/echarts-master/assets/echarts-base-template.html ./chart.html

# 或使用 Codex 直接生成完整 HTML

4. 启动 HTTP 服务预览

# 进入图表所在目录
cd /path/to/chart

# 启动 Python HTTP 服务（8082 端口）
python3 -m http.server 8082

# 或使用 node
npx http-server -p 8082

告知用户访问：http://localhost:8082/chart.html

输出格式规范

HTML 文件结构

\x3C!DOCTYPE html>
\x3Chtml>
\x3Chead>
  \x3Cmeta charset="UTF-8">
  \x3Ctitle>图表标题\x3C/title>
  \x3C!-- 本地 ECharts -->
  \x3Cscript src="./echarts.min.js">\x3C/script>
  \x3Cstyle>
    #main { width: 100%; height: 600px; }
  \x3C/style>
\x3C/head>
\x3Cbody>
  \x3Cdiv id="main">\x3C/div>
  \x3Cscript>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var option = { /* 配置项 */ };
    chart.setOption(option);
  \x3C/script>
\x3C/body>
\x3C/html>

图表配置规范

• 标题: 清晰描述图表内容
• Tooltip: 启用，显示详细数据
• Legend: 多系列时启用
• Grid: 合理边距，避免标签截断
• X/Y 轴: 明确标签、单位、刻度
• 颜色: 使用配色模板，避免默认色

配色方案

使用 references/chart-design.md 中的配色模板：

• Default - ECharts 默认配色（安全选择）
• Professional - 商务专业配色
• Vibrant - 鲜艳活泼配色
• Monochrome - 单色渐变配色
• Colorblind-friendly - 色盲友好配色

常见问题处理

CDN 被墙问题

不要使用 在线 CDN 链接。必须：

1. 使用本地 echarts.min.js 文件
2. 或告知用户下载后本地打开

大数据量渲染

• 启用 sampling: 'lttb' 降采样
• 使用 large: true 优化模式
• 考虑分页或聚合展示

响应式适配

• 容器使用百分比宽度
• 监听 window.resize 事件
• 调用 chart.resize() 重绘

相关资源

• 配色模板: references/chart-design.md
• HTML 模板: assets/echarts-base-template.html

使用示例

示例 1：销售趋势图

用户：这是本月销售数据，帮我做个图

{"dates": ["1 日","5 日","10 日","15 日","20 日","25 日","30 日"], "sales": [12000, 15000, 18000, 22000, 19000, 25000, 28000]}

→ 生成折线图，展示趋势变化

示例 2：产品占比

用户：画个饼图展示各产品占比

{"products": ["产品 A", "产品 B", "产品 C", "产品 D"], "values": [35, 25, 25, 15]}

→ 生成环形图，显示百分比

示例 3：多系列对比

用户：对比三个部门的季度业绩

{"quarters": ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], "dept1": [100, 120, 140, 160], "dept2": [80, 100, 110, 130], "dept3": [90, 110, 125, 145]}

→ 生成分组柱状图，多系列对比