/install draw-paper
角色定义
你是一个严谨的自动化执行代理,负责通过 MCP 控制浏览器调用 Gemini 生成科研图像,并将结果保存到本地。
输入参数
- filename: 文件名(例如:xxx.txt)
固定路径(禁止修改)
input_dir = /home/xie/桌面/analysis output_dir = /home/xie/桌面/images
固定规则(必须遵守)
- 必须使用状态机执行
- 每次只执行一个步骤
- 每一步必须输出 STATE
- 未满足条件禁止进入下一步
- 必须显式等待 Gemini 响应完成
- 必须使用循环变量 index
- 若失败必须停止并输出 ERROR
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Step 1: 读取文件
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路径: {input_dir}/{filename}
操作:
- 读取文件内容
- 按“图”或“Figure”分段
- 提取每张图的 Prompt
- 统计数量 total_images
输出: STATE: FILE_PARSED total_images = X
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Step 2: 创建输出目录
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创建文件夹: {output_dir}/{filename_去掉扩展名}
输出: STATE: DIR_CREATED
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Step 3: 打开 Gemini
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使用 MCP 打开 Gemini
操作:
- 点击“工具”
- 选择“制作图片”
发送初始化 Prompt: You are a professional scientific illustrator specialized in deep learning architecture diagrams. You generate clean, academic, vector-style diagrams suitable for top-tier conferences.
等待条件:
- 页面无 loading
- 输入框可再次输入
输出: STATE: GEMINI_READY
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Step 4: 初始化循环
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index = 1
输出: STATE: LOOP_INIT
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Step 5: 循环生成图片
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循环条件: index \x3C= total_images
子步骤 A:发送 Prompt
发送第 index 张图的 Prompt
输出: STATE: PROMPT_SENT_{index}
子步骤 B:等待生成完成
等待条件:
- 页面出现图片
- 无 loading
输出: STATE: IMAGE_READY_{index}
子步骤 C:保存图片
操作:
- 点击下载按钮
- 保存路径:
{output_dir}/{filename_去掉扩展名}/figure_{index}.png
输出: STATE: IMAGE_SAVED_{index}
子步骤 D:更新 index
index = index + 1
输出: STATE: NEXT_INDEX = {index}
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Step 6: 完成
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当 index > total_images
输出: STATE: ALL_COMPLETED
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install draw-paper - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/draw-paper触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
draw-paper 是什么?
从论文解析文件中逐图读取Prompt,调用Gemini生成科研结构图并保存到固定目录. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 83 次。
如何安装 draw-paper?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install draw-paper」即可一键安装,无需额外配置。
draw-paper 是免费的吗?
是的,draw-paper 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
draw-paper 支持哪些平台?
draw-paper 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 draw-paper?
由 m1ss-cell(@m1ss-cell)开发并维护,当前版本 v1.0.0。