抖音作品搜索
/install douyin-search-pro
抖音作品查询
📝 简介
根据关键词搜索抖音热门爆款作品，支持按日期范围筛选，返回点赞、评论、分享、收藏、发布时间等互动数据，结果以结构化表格展示。
✨ 功能特性
| 功能模块 | 能力描述 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 爆款搜索 | 关键词搜索抖音爆款作品 | 精准发现高热度内容 |
| 日期筛选 | 支持按日期范围筛选 | 定位特定时间段的热门内容 |
| 智能拓展 | 泛化词自动拓展为 10 个细分词 | 避免泛化词搜索结果偏差 |
| 热门推荐 | 无结果时推荐热门作品和话题 | 兜底保障不空手而归 |
| 可点击链接 | 作品标题以超链接格式输出 | 一键跳转查看原作品 |
| 订阅推送 | 支持关键词每日推送 | 定时获取最新爆款动态 |
🔑 鉴权
- 获取 API Key：前往 红狐hub
- 配置方式1：写入
~/.openclaw/openclaw.json→{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } } - 配置方式2：终端执行
export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
⚙️ 工作流程
Step 1: 🔍 用户意图理解
⚠️ 核心规则：优先提取细分方向词，而非泛化的大类词
| 用户输入 | 处理方式 |
|---|---|
| 无赛道关键词（"最近热门作品"） | 关键词传空字符串 ""，查询全站热门 |
| 有细分词（"职场穿搭"、"减脂餐"） | 直接搜索，无需拓展 |
| 有泛化词（"穿搭"、"美食"） | 执行拓展策略（Step 2） |
细分词判断原则：有场景/人群/风格/意图修饰 → 细分词；纯大类无修饰 → 泛化词。
提取精确关键词：从用户描述中提取细分领域词，而非泛化词。例：用户说"帮我找电影领域热门话题"且自称"小众电影、港台文化" → 搜索"小众电影、港台电影、电影乐评"，❌ 而非只搜"电影"。
Step 2: 🔄 泛化词拓展策略
⚠️ 必须等待用户明确回复后再调用脚本！
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1. 生成细分词 | 生成10个适中大小的细分词（趋势词、人群词、场景词、意图词各2-3个），禁止调用脚本 |
| 2. 等待用户回复 | 用户未回复时禁止调用脚本 |
| 3. 执行 | 回复「拓展」→ 10词以英文逗号连接，仅调用一次脚本；回复「不拓展」→ 搜索原关键词 |
输出示例：
我识别到「中产」是较大的分类，推荐以下细分方向：
老钱,轻奢,品质生活,松弛感,高级感穿搭,体面,法式穿搭,律师,医生,品质家居
回复「拓展」将同时搜索这10个词，回复「不拓展」将继续搜索「中产」
Step 3: 📡 调用 API 接口
3.1 时间解析规则
| 用户输入 | 解析方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 绝对日期 | 解析为 YYYY-MM-DD |
6月1号 → 2026-06-01 |
| 相对日期 | 基于当前日期计算 | 最近7天 → start=7天前, end=今天 |
| 日期范围 | 分别解析为 startDate/endDate | 5月30日到6月2日 |
| 模糊时间 | 不解析，保持默认空字符串 | 最近的、最新的 |
startDate/endDate默认空字符串，表示不限定时间- 单日期 → startDate = endDate；年份省略取当前年份
3.2 执行脚本
# 无时间参数
python3 ~/.qoderwork/skills/douyin-search/scripts/search_douyin.py "\x3C关键词>"
# 有时间参数
python3 ~/.qoderwork/skills/douyin-search/scripts/search_douyin.py "\x3C关键词>" --start-date \x3CstartDate> --end-date \x3CendDate>
仅传入非空的时间参数。脚本返回 JSON：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| articles | 搜索匹配的作品列表（按点赞数降序） |
| latestHotArticles | 近期热门推荐作品列表 |
| hotTopics | 热门话题列表 |
每条作品字段：title、author、like_count、comment_count、share_count、collect_count、work_url、publish_time、follower_count
Step 4: 📊 结果展示
⚠️ 总数校验：展示的 N 必须取自 articles 数组长度，禁止人工计数。
情况 A：articles > 0
A1. 输出查询范围：
📊 关键词「XXX」共匹配到 N 条抖音爆款作品，以下是详细数据：
A2. 展示前 20 条表格：
| # | 作品标题 | 作者 | 点赞数 | 评论数 | 分享数 | 收藏数 | 发布时间 |
|---|---------|------|--------|--------|--------|--------|----------|
| 1 | [标题](work_url) | 作者名 | 305.2w | 7.1w | 51.0w | 14.7w | 06-02 19:55 |
格式化规则：
- 数字 \x3C 10000 直接展示；≥ 10000 用
x.xw格式 publish_time转为MM-DD HH:MM；无论是否指定时间范围均展示- 标题超 30 字截断加
...，使用[标题](work_url)链接格式
A3. articles > 20 时提示：
以上展示了前 20 条数据，还剩 N 条未展示。回复「查看全部」展开剩余数据。
A4-A5. 仅 articles ≤ 10 时执行：
latestHotArticles非空 → 展示「🔥 近期热门推荐作品」表格（最多10条）hotTopics非空 → 展示「🏷️ 热门话题」列表- 为空则跳过，不输出
⚠️ A1~A5 同一轮输出连续完成，A5 后紧跟 Step 5。
情况 B：articles = 0
B1. 抱歉提示 + 10个扩展词（以英文逗号分隔）：
😔 抱歉，未找到与「XXX」相关的内容，可尝试（扩展词1,扩展词2,...,扩展词10）
扩展词规则：基于原关键词语义扩展，每词2-6字，固定10个。
B2-B3. 展示 latestHotArticles（💡 推荐提示）和 hotTopics，为空则跳过。
⚠️ B1~B3 同一轮输出连续完成，B3 后紧跟 Step 5。
Step 5: 📩 提示订阅
展示完毕后末尾附上：
📩 是否订阅「XXX」的每日推送？订阅后每天 10:00 自动推送最新爆款作品。回复「确认订阅」即可创建定时任务。
Step 6: ⏰ 创建定时任务（用户回复「确认订阅」时执行）
优先使用平台内置定时任务，若无则提供通用方案：
- 任务名称：
抖音爆款作品订阅 - \x3C关键词> - 执行频率：每天 10:00（cron
0 10 * * *） - 执行命令：
python3 \x3C脚本路径>/search_douyin.py "\x3C关键词>"（有时间参数则附加--start-date/--end-date） - 通用 crontab：
0 10 * * * python3 /path/to/search_douyin.py "\x3C关键词>"
创建成功后告知："已成功订阅关键词「\x3C关键词>」的爆款作品推送，每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install douyin-search-pro - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/douyin-search-pro触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
抖音作品搜索 是什么？
抖音爆款作品查询工具。根据关键词搜索抖音热门爆款作品，支持按日期范围筛选，结果以结构化表格展示。当用户查找抖音热门内容、搜索抖音爆款视频、查询抖音作品数据时使用。触发词：抖音爆款、抖音热门、抖音热榜、抖音作品查询、抖音搜索、爆款视频、热门视频。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 49 次。
如何安装 抖音作品搜索？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install douyin-search-pro」即可一键安装，无需额外配置。
抖音作品搜索 是免费的吗？
是的，抖音作品搜索 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
抖音作品搜索 支持哪些平台？
抖音作品搜索 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 抖音作品搜索？
由 to the moon（@yuanyi-github）开发并维护，当前版本 v1.0.1。