/install douyin-realtime-search
抖音作品实时搜索
鉴权
获取 API Key
请前往 红狐hub 获取 API KEY
配置 API Key
方案1: 以 Qoder 为例,将 REDFOX_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中:
{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案2: 终端配置
export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
工作流程
Step 1:理解用户意图,提取关键词和筛选参数
⚠️ 核心规则:语义理解优先,优先提取细分方向词,而非泛化大类词
1. 提取关键词
- 从用户描述中提取 2~6 字的细分关键词
- 若用户意图模糊(如"帮我搜抖音"),主动询问:「请问你想搜索哪个方向或领域的内容?」
- 不得在用户未提供关键词时擅自猜测并调用脚本
2. 识别筛选参数(用户未指定时使用默认值)
- 排序方式(
--sort):默认1(综合排序)- 用户提到"最新"、"最近发布" →
2 - 用户提到"点赞"、"热门"、"爆款" →
3 - 未提及排序 →
1(默认)
- 用户提到"最新"、"最近发布" →
- 发布时间(
--time):默认7(最近7天)- 用户提到"近一个月"、"30天" →
30 - 用户提到"近三个月"、"90天" →
90 - 用户提到"不限时间"、"全部" →
0 - 未提及时间 →
7(默认)
- 用户提到"近一个月"、"30天" →
Step 2:调用实时搜索脚本
python3 ~/.agents/skills/douyin-realtime-search/scripts/search_douyin_realtime.py "\x3C关键词>" [--sort 排序] [--time 时间]
参数说明:
| 参数 | 可选值 | 含义 |
|---|---|---|
| keyword | 任意字符串 | 搜索关键词,多个词用英文逗号连接 |
--sort |
1 / 2 / 3 |
综合排序 / 最新发布 / 最多点赞(默认1) |
--time |
7 / 30 / 90 / 0 |
最近7天 / 30天 / 90天 / 不限(默认7) |
脚本以 JSON 格式输出:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
articles |
关键词匹配作品列表(按点赞降序) |
latestHotArticles |
近期热门推荐作品(兜底展示) |
hotTopics |
相关热门话题标签 |
sort_type_label |
本次排序方式文字说明 |
publish_time_label |
本次时间范围文字说明 |
每条作品字段:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
title |
作品标题 |
author |
作者名称 |
like_count |
点赞数 |
comment_count |
评论数 |
share_count |
分享数 |
collect_count |
收藏数 |
work_url |
作品链接 |
publish_time |
发布时间 |
follower_count |
粉丝数 |
Step 3:判断结果并展示
情况 A:articles 数量 > 0(有匹配结果)
A1. 告知用户查询范围
📊 关键词「XXX」实时查询到 N 条作品(排序:{sort_type_label} | 时间范围:{publish_time_label}),以下是详细数据:
A2. 渲染 Markdown 表格(全部展示)
| # | 作品标题 | 作者 | 点赞数 | 评论数 | 分享数 | 收藏数 |
| --- | -------------------- | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ |
| 1 | [标题文字](作品链接) | 作者名 | 305.2w | 7.1w | 51.0w | 14.7w |
数字格式化规则:
\x3C 10000:原始数字(如320)≥ 10000:x.xw格式(如1.2w)
标题规则: [标题](work_url);超过 30 字截断并加 ...
A3. 筛选能力提示(紧接在表格之后,每次必须输出)
🔧 支持筛选,回复以下指令可切换条件重新搜索:
- 排序方式:综合排序 / 最新发布 / 最多点赞(当前:{sort_type_label})
- 发布时间:最近7天 / 最近30天 / 最近90天 / 不限(当前:{publish_time_label})
示例:「按最新发布、最近30天重新搜索」
⚠️ A1~A3 必须在同一轮输出中连续完成,输出 A3 后紧跟 Step 4 订阅提示,不得中断。
情况 B:articles 数量 = 0(无匹配结果)
B1. 抱歉提示 + 拓词推荐
😔 抱歉,未找到与「XXX」直接相关的内容,你可以尝试用更短或更宽泛的关键词重试(扩展词1,扩展词2,...扩展词10)
AI 必须生成固定 10 个扩展词,2~6 字,英文逗号分隔,不得少于 10 个。
B2. 筛选能力提示(紧接在 B1 之后,每次必须输出,格式同 A3)
⚠️ B1~B2 必须在同一轮输出中连续完成,输出 B2 后紧跟 Step 4 订阅提示,不得中断。
Step 4:提示订阅
全部内容展示完毕后,不等待、立刻结束输出,仅在末尾附上订阅提示:
📩 是否订阅「XXX」的每日推送?订阅后每天 10:00 自动推送最新爆款作品。回复「确认订阅」即可创建定时任务。
Step 5:创建定时任务(用户回复「确认订阅」时执行)
优先使用平台内置定时任务能力,若无则提供通用方案:
平台内置定时任务(优先):
- 任务名称:
抖音实时搜索订阅 - \x3C关键词> - 执行频率:每天 10:00(cron:
0 10 * * *) - 执行内容:运行脚本并将结果按 Step 3~4 格式展示推送到当前对话
通用配置方案:
# Linux/macOS crontab
0 10 * * * python3 ~/.agents/skills/douyin-realtime-search/scripts/search_douyin_realtime.py "\x3C关键词>"
创建成功后告知用户:"已成功订阅关键词「\x3C关键词>」的实时作品推送,每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install douyin-realtime-search - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/douyin-realtime-search触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
抖音作品实时搜索 是什么?
抖音作品实时搜索工具。根据用户输入的关键词实时调用 Redfox 接口搜索抖音最新作品,支持按排序方式和发布时间筛选,返回实时数据(非缓存/历史数据)。当用户明确要求「实时」「最新」「现在」「当前」搜索抖音内容,或对已有数据时效性存疑时使用。触发词:抖音实时搜索、抖音最新作品、实时抖音热门、当前抖音数据、抖音实时查询。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 66 次。
如何安装 抖音作品实时搜索?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install douyin-realtime-search」即可一键安装,无需额外配置。
抖音作品实时搜索 是免费的吗?
是的,抖音作品实时搜索 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
抖音作品实时搜索 支持哪些平台?
抖音作品实时搜索 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 抖音作品实时搜索?
由 RedFox(@redfox-data)开发并维护,当前版本 v1.0.1。