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在 OpenClaw 中安装
/install douyin-orchestrator
功能描述
抖音视频转录工作流编排。从抖音链接下载视频、转录语音、分析内容，输出结构化成果。编排调用 douyin-fetcher、douyin-transcriber、douyin-analyzer 三个独立模块。
使用说明 (SKILL.md)
Douyin Transcribe - 工作流编排
** 完整的抖音视频转录工作流，按顺序调用三个独立模块：
- douyin-fetcher - 获取视频
- douyin-transcriber - 转录音频
- douyin-analyzer - 分析内容
架构
用户发送抖音链接
↓
[Step 0] 判断输入类型
↓
[Step 1] fetcher: 解析链接 → 下载视频
↓
[Step 2] transcriber: 提取音频 → 转录文字
↓
[Step 3] analyzer: 清理文本 → 分析要点
↓
[Step 4] 保存成果 → 更新索引
完整工作流
Step 0: 判断输入类型
| 输入类型 | 处理方式 |
|---|---|
视频链接（/video/） |
完整工作流 |
图文链接（/note/） |
浏览器 snapshot 提取文字 |
| 本地视频文件 | 从 Step 2 开始 |
| 文本内容 | 从 Step 3 开始 |
Step 1: 下载视频
调用模块：douyin-fetcher
详见 ~/.openclaw/skills/douyin-fetcher/SKILL.md
⚠️ 注意：Step 1 的 browser act 调用必须用 request={"kind": "evaluate", "fn": "..."} 嵌套格式。
输出：视频流 + 音频流（DASH）或完整视频文件
Step 2: 转录音频
调用模块：douyin-transcriber
详见 ~/.openclaw/skills/douyin-transcriber/SKILL.md
⚠️ 注意：如果 Step 1 下载了 DASH 分离流，直接用 audio.mp4 转 WAV 转录，不需要先合并
输出：转录文本
Step 3: 分析内容
调用模块：douyin-analyzer
详见 ~/.openclaw/skills/douyin-analyzer/SKILL.md
做法：转录后由 agent 直接分析（语义分段、修正错误、提取要点）
Step 4: 保存成果
转录稿（/path/to/knowledge ranscripts\）
| 文件 | 说明 |
|---|---|
{主题}-完整转录.md |
包含标题、作者、链接、转录时间、完整内容 |
视频文件（/path/to/videos\）
| 文件 | 说明 |
|---|---|
{主题}.mp4 |
原始视频（可选保存） |
更新索引
保存文件后，更新：
/path/to/knowledge ranscripts\data_structure.md/path/to/knowledge\data_structure.md（主索引）/path/to/videos\data_structure.md（如保存视频）
部分工作流
| 用户请求 | 执行步骤 |
|---|---|
| "帮我转录这个抖音视频" | Step 1 → 2 → 3 → 4 |
| "只下载这个视频，不转录" | Step 1 → 保存到 /path/to/videos\ |
| "我已经有视频文件了，帮我转录" | Step 2 → 3 → 4 |
| "帮我分析这段文本" | Step 3 → 4 |
异常处理汇总
| 阶段 | 问题 | 处理 |
|---|---|---|
| Step 1 | 短链解析失败 | 检查链接完整性，去掉分享文案干扰字符 |
| Step 1 | JS 返回空数组 | 等待 15-20 秒后重试，或扩大搜索范围 |
| Step 1 | 下载 403 | URL 过期，重新获取 |
| Step 1 | 浏览器不可用 | 提示用户手动下载 |
| Step 2 | ffmpeg 未安装 | winget install Gyan.FFmpeg |
| Step 2 | Whisper 服务未运行 | docker start whisper-asr |
| Step 2 | 转录超时 | 长视频需要更多时间，10分钟视频约需 15-20 分钟 |
| Step 2 | 转录乱码 | 语言识别问题，可后续手动修正 |
| Step 4 | 索引更新失败 | 手动更新 data_structure.md |
图文笔记处理
图文链接（/note/）无需下载，直接提取：
1. browser(action='open', profile='openclaw', url='图文链接')
2. browser(action='snapshot')
3. 从 snapshot 提取文字内容
4. 保存到 /path/to/knowledge ranscripts\
前置条件
| 工具 | 用途 | 检查命令 |
|---|---|---|
| curl | 下载文件 | curl --version |
| ffmpeg | 视频合并/格式转换 | ffmpeg -version |
| Docker Whisper | 转录服务（内含 ffmpeg 7.1） | docker ps --filter "name=whisper-asr" |
| 浏览器 | 抓取视频 | openclaw profile 可用 |
说明：宿主机 ffmpeg 8.1 用于视频合并等任务，Whisper ASR 容器内 ffmpeg 7.1 用于转录处理，两者并存。
已知限制
- 视频 URL 有时效性 — 获取后立即下载
- 长视频转录耗时 — 10分钟视频约需 15-20 分钟
- 需要浏览器 — openclaw profile 必须可用
- 图文笔记 — 部分需要登录才能查看完整内容
- 部分视频无分离流 — 直接是完整 MP4，无需合并
安全使用建议
This skill is an orchestration recipe (no code bundled) and appears coherent for video→transcript→analysis tasks, but it relies on other skills (douyin-fetcher, douyin-transcriber, douyin-analyzer) which are not included — review those modules' SKILL.md/code before installation. Be cautious about the browser evaluate step: executing arbitrary JavaScript in a page context can access cookies, auth tokens, or perform network requests, so only run this with a browser/profile you trust. Confirm the whisper-asr Docker image and any ffmpeg installation come from trusted sources. Verify and replace placeholder paths (/path/to/...) with safe directories and ensure you are comfortable the skill will write transcripts/videos and update index files. If you need higher assurance, request the source for the referenced submodules or run the workflow in an isolated environment (container/VM) first.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description match the instructions: it orchestrates three submodules (fetcher, transcriber, analyzer), declares no unrelated env vars or installs, and lists reasonable prerequisites (browser, ffmpeg, Docker). The files and pointers are consistent with an orchestrator role.
Instruction Scope
SKILL.md limits itself to orchestration steps, file locations, and calling other skills; it instructs the agent to run browser actions (including evaluate with arbitrary JS) and to read/write user paths (transcripts, videos, index files). These actions are coherent for a fetch/transcribe/analyze workflow but carry intrinsic risk (browser-evaluated JS can access page context, cookies, or cause network requests). The skill itself does not instruct reading unrelated system files or environment variables.
Install Mechanism
No install spec or external downloads — instruction-only. This minimizes direct install risk; nothing is written to disk by the skill package itself.
Credentials
No environment variables, credentials, or config paths are requested. The skill instead expects local tools/containers (ffmpeg, Docker/whisper) which are proportionate to media processing.
Persistence & Privilege
always:false and normal autonomous invocation. The skill instructs saving files and updating index markdowns under user paths (placeholders shown). This is expected for a workflow that persists transcripts, but users should confirm the exact filesystem paths and permissions before use.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install douyin-orchestrator - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/douyin-orchestrator触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release - Workflow orchestration module
元数据
常见问题
Douyin Orchestrator 是什么？
抖音视频转录工作流编排。从抖音链接下载视频、转录语音、分析内容，输出结构化成果。编排调用 douyin-fetcher、douyin-transcriber、douyin-analyzer 三个独立模块。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 133 次。
如何安装 Douyin Orchestrator？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install douyin-orchestrator」即可一键安装，无需额外配置。
Douyin Orchestrator 是免费的吗？
是的，Douyin Orchestrator 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Douyin Orchestrator 支持哪些平台？
Douyin Orchestrator 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Douyin Orchestrator？
由 Don Li（@don068589）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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