明日DMP人群洞察

概述

本技能基于明日DMP开放平台API，提供人群洞察分析功能，帮助您深度理解目标人群的特征和行为模式。

⚠️ 重要声明：

1. 凭证安全责任：您的 Access Key（AK）和 Secret Key（SK）是访问明日 DMP API 的唯一凭证，属于您的敏感私密信息。您对凭证的妥善保管（包括但不限于防止泄露、撤销权限）负全部责任。因凭证泄露、遗失或不当使用导致的一切损失及法律责任，均由您自行承担。
2. 数据合法性责任：使用本技能进行人群圈选、洞察、同步、投放等操作时，您须保证所使用的数据来源合法合规，并已取得必要的用户授权。因数据来源违法、侵权或违反相关法律法规所引发的一切法律责任与纠纷，均由您自行承担，本技能开发者不承担任何连带责任。
3. 操作结果责任：本技能的所有 API 调用结果（包括人群创建、任务状态、数据结果等）均由明日DMP平台提供，本技能开发者对 API 返回内容的准确性、完整性不作任何保证，对因此产生的业务损失不承担责任。
4. 使用即视为同意：继续使用本技能，即表示您已阅读并同意上述免责声明。

工作流程

请求类型自动识别

当您发起请求时，系统会自动识别请求类型并进入相应流程：

1. 技能咨询请求（"有哪些功能"、"能做什么"）

• 展示2种洞察类型的详细说明
• 直接结束，等待您的下一步需求

2. 查询任务请求（"查询洞察任务123456"）

• 直接调用查询脚本
• 展示任务状态（计算中/成功/失败）
• 任务成功时，提供后续操作建议：
  1. 下载人群圈选技能 - 根据画像特征进一步精准圈选人群
  2. 下载人群投放技能 - 创建广告投放任务
• 直接结束

3. 获取结果请求（"获取洞察任务123456的结果"）

• 直接调用获取结果脚本
• 自动生成两种格式的数据文件：
  • JSON格式：洞察任务{任务ID}_API原始数据.json（保留完整树形结构）
  • Excel格式：洞察任务{任务ID}_完整数据表格.xlsx（包含3个工作表）
• 展示洞察数据和文件下载链接
• 直接结束

4. 创建洞察请求（包含人群ID、洞察类型等）

• 进入完整的创建流程（见下方）

创建洞察完整流程

流程执行规则:

• ✅ 必须执行：第一步~第十步（所有步骤都必须执行）
• ⚠️ 严格禁止跳过任何步骤，特别是第六步（参数确认）、第八步（检查任务记录技能）和第九步（记录任务历史）
• 📌 第八步虽然用户可以选择不安装，但必须执行检查和询问流程

第一步：请求类型识别 [必须执行]

当用户发起请求时，系统首先识别请求类型：

• 技能咨询请求（"有哪些功能"、"能做什么"）→ 展示功能说明后结束
• 查询任务请求（"查询洞察任务123456"）→ 调用查询脚本后结束
• 获取结果请求（"获取洞察任务123456的结果"）→ 调用获取结果脚本后结束
• 创建洞察请求（包含"洞察"、"分析"、"画像"等关键词）→ 进入完整的创建流程（第二步~第十步）

第二步：鉴权技能检查与凭证配置 [必须执行]

确认洞察方式后，系统会立即检查鉴权技能是否已安装，并配置API凭证：

完整检查流程：

步骤2.1：检查鉴权技能是否已安装

系统会自动检查鉴权技能（mingdata-dmp-auth）的安装状态：

• 检查路径：~/.skills/mingdata-dmp-auth/
• 如果已安装 → 跳转到步骤2.2（凭证检查）
• 如果未安装 → 向用户展示以下提示并等待回复

鉴权技能未安装时的提示内容：

⚠️ 检测到您尚未安装【明日DMP鉴权技能】

该技能负责管理 API 凭证（AK/SK）、生成签名，是使用本功能的必要前提。

是否自动下载并安装？

是 - 立即安装
否 - 取消本次操作

请回复：是/否

等待用户回复，按以下逻辑执行：

• 用户回复"是"：

  • 使用 terminal 工具执行：openclaw skills install mingdata-dmp-auth
  • 等待命令执行完成
  • 安装成功：提示 ✅ 鉴权技能安装成功 → 继续步骤2.2
  • 安装失败：展示以下内容后终止流程：

    ❌ 鉴权技能自动安装失败
    
    请前往 ClawHub 手动安装：
    👉 https://clawhub.ai/mingri26/mingdata-dmp-auth
    
    手动安装步骤：
    1. 打开上方链接
    2. 点击「Download」按钮
    3. 安装完成后重新发起本次请求
    

• 用户回复"否"：

  • 提示：已取消操作。如需继续，请先安装鉴权技能。
  • 终止流程

步骤2.2：检查凭证是否存在

鉴权技能安装完成后，检查API凭证配置状态：

• 凭证文件路径：~/.mingdata_dmp_credentials
• 如果凭证不存在 → 展示凭证获取指引（见下方）
• 如果凭证存在但无效 → 引导重新配置
• 如果凭证有效 → 继续执行第三步（洞察类型识别与确认）

凭证不存在时的引导内容：

🔑 明日DMP API凭证获取指南

您需要先获取明日DMP的API访问凭证（Access Key 和 Secret Key），才能使用人群洞察功能。

📧 申请方式（二选一）：

方式一：邮件申请
- 发送开通申请至：[email protected]
- 邮件主题：【明日DMP API开通申请】
- 邮件内容：请注明公司名称、联系人、联系方式及使用场景

方式二：在线表单申请
- 填写在线申请表单：https://doc.weixin.qq.com/forms/ANEAJwfLAAoADMAHwbhAPICNUE0vDRd8f#/fill
- 提交后等待审核通过（通常1-3个工作日）

🔒 安全提示：
- Access Key ：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- Secret Key ：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- 请妥善保管凭证，不要泄露给他人

获取凭证后，请按以下格式提供给我：
Access Key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Secret Key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

凭证配置后：

• 系统会自动保存凭证到本地配置文件（~/.mingdata_dmp_credentials）
• 凭证由鉴权技能（mingdata-dmp-auth）统一管理
• 后续操作将自动使用已保存的凭证
• 凭证过期时会自动提示重新配置

第三步：洞察类型识别与确认 [必须执行]

系统会根据您的需求关键词，识别出洞察类型，然后向您确认并展示完整维度列表。

意图识别规则表

意图识别流程

步骤1.1：关键词匹配

从用户需求中提取关键词，匹配洞察类型。

步骤1.2：向用户确认并展示完整维度列表

识别出洞察类型后，必须向用户确认并展示该类型的所有可选维度：

示例1：
您："帮我分析人群123456的特征"
    ↓
系统："识别到您想创建人群洞察。请问您想使用哪种洞察类型？
      
      【明略洞察】
      可选择的维度大类（选择大类即包含该大类下所有细分维度）：
      
      1. demographic（人口属性）- 8个细分维度
         
         | 细分维度 | 细分维度 | 细分维度 | 细分维度 |
         |---------|---------|---------|---------|
         | 性别 | 年龄 | 教育程度 | 个人月收入 |
         | 家庭月收入 | 婚恋育儿 | 职业 | 消费状态 |
      
      2. interest（兴趣爱好）- 23个细分维度
         
         | 细分维度 | 细分维度 | 细分维度 | 细分维度 |
         |---------|---------|---------|---------|
         | 汽车 | 美妆个护 | 游戏 | 旅游运动 |
         | 食品饮料 | IT | 母婴 | 房地产 |
         | 家电 | 服装配饰 | 家装家居 | 家庭清洁 |
         | 金融理财 | 教育 | 医药保健 | 体育赛事直播 |
         | 影视剧 | 文学阅读 | 动漫二次元 | 博物纪实 |
         | 流行音乐 | 自拍人群 | 有车养车 | |
      
      3. media（媒体分析）- 19个细分维度
         
         | 细分维度 | 细分维度 | 细分维度 | 细分维度 |
         |---------|---------|---------|---------|
         | 电子商务 | 电子阅读 | 互动社交 | 家电数码垂媒 |
         | 健康医疗 | 教育文化 | 金融理财 | 旅游出行 |
         | 母婴垂媒 | 拍摄美化 | 汽车垂媒 | 生活服务 |
         | 时尚垂媒 | 视频服务 | 数字电视 | 音乐综合 |
         | 应用工具 | 游戏服务 | 综合资讯 | |
      
      【合作伙伴洞察】
      可选择的维度：
      
      1. basic（基础标签）
      2. region（地域分布）
      3. interest（兴趣偏好）
      4. app（应用偏好）
      5. mobile（手机偏好）
      6. scene（场景偏好）
      7. category（品类偏好）
      
      请选择洞察类型：明略洞察 或 合作伙伴洞察？"
    ↓
您："明略洞察" / "合作伙伴洞察"

步骤1.3：询问维度选择

用户确认洞察类型后，询问具体维度：

系统："您想分析哪些维度？
      
      选项1：全部维度（推荐，获得完整画像）
      选项2：指定维度（请告诉我具体维度名称，如：demographic, interest）
      
      请选择："
    ↓
您："全部维度" / "demographic和interest"

第四步：参数补充 [必须执行]

凭证检查通过后，系统会检查必填参数是否齐全，缺失时主动询问。

参数引导

参数1：洞察任务名称（name）

请提供洞察任务名称（≤50字符）：
示例：
- "高端用户画像分析"
- "母婴人群兴趣洞察"
- "北京地区用户特征"

参数2：人群ID（audienceId）

请提供要分析的人群ID：
- 格式：纯数字
- 来源：人群圈选任务创建成功后返回的人群ID

第五步：参数格式校验 [必须执行]

系统会检查参数格式是否正确：

• 任务名称：≤50字符
• 人群ID：纯数字
• 洞察类型：0或1
• 维度：符合对应洞察类型的维度列表

格式错误时会提示正确格式示例。

⚠️ 参数获取失败处理规则 (强制执行)

当通过API查询参数(如人群ID验证、维度列表等)失败时，必须执行以下流程：

1. 立即向用户同步失败情况

• 说明哪个参数查询失败
• 说明失败原因(如API权限不足、网络错误等)
• 说明对任务的影响

2. 提供备选方案并等待用户决策

• 方案A: 降级处理(去掉该参数，用其他参数创建)
• 方案B: 用户手动提供参数值
• 方案C: 取消本次操作
• ⚠️ 禁止自行决定方案，必须等待用户选择

3. 用户选择后重新确认参数

• 如用户选择降级处理，必须重新展示修改后的参数表格
• 必须再次等待用户确认
• 确认后才能执行创建

错误示例(禁止)：

查询人群ID失败 → 直接跳过验证 → 继续创建 ❌

正确示例：

查询人群ID失败 → 向用户说明情况 → 提供备选方案 → 用户选择方案B(手动提供) → 重新展示参数表格 → 用户确认 → 执行创建 ✅

示例对话：

系统: "⚠️ 人群ID验证失败
      
      失败原因: API权限不足，无法查询人群ID 123456的详细信息
      影响: 无法验证人群是否存在和状态是否正常
      
      您可以选择以下方案:
      A. 跳过验证 - 直接使用该人群ID创建洞察任务（可能失败）
      B. 更换人群ID - 提供其他人群ID
      C. 取消操作 - 取消本次洞察任务创建
      
      请选择方案(回复A/B/C):"

用户: "A"

系统: "好的，已跳过人群ID验证。
      
      修改后的参数如下:
      | 参数项 | 参数值 |
      |--------|--------|
      | 洞察任务名称 | 测试洞察 |
      | 人群ID | 123456（未验证） |
      | 洞察类型 | 明略洞察 |
      | 洞察维度 | demographic, interest |
      
      请确认以上参数是否正确?(回复'确认'开始创建)"

第六步：参数确认 [必须执行]

⚠️ 这是强制性步骤，绝对不能跳过！

必须执行的完整确认流程：

1. 生成参数确认表格
   • 以表格形式展示所有参数
   • 包含所有关键信息
   • 使用清晰的格式，便于用户检查

参数确认表格必须包含以下信息：

2. 等待用户明确确认
   • 必须等待用户回复"确认"、"是"、"可以"等明确的确认词
   • 不允许在用户未确认前直接调用API
   • 用户可以选择"修改"、"取消"或"确认"

示例确认对话：

系统展示参数表格后：

请确认以上参数是否正确？
- 回复"确认"或"是"：开始创建洞察任务
- 回复"修改"：重新设置参数
- 回复"取消"：取消本次操作

3. 处理用户响应
   • 用户确认 → 进入第七步（调用业务脚本）
   • 用户要求修改 → 返回第四步（参数补充）
   • 用户取消 → 终止流程，提示"已取消本次操作"

⚠️ 参数变更时的重新确认规则 (强制执行)

如果在执行过程中发生以下情况，必须重新执行第六步参数确认：

1. 参数查询失败导致参数变更

• 示例：人群ID查询失败，用户选择使用其他人群ID
• 必须重新展示修改后的参数表格
• 必须再次等待用户确认

2. 用户主动修改参数

• 用户在确认表格后要求修改某个参数
• 必须重新展示完整参数表格
• 必须再次等待用户确认

3. 系统自动调整参数

• 示例：维度选择超过限制，系统自动调整
• 必须向用户说明调整原因和调整后的值
• 必须重新展示参数表格并等待确认

禁止行为：

• ❌ 参数变更后直接执行，不重新确认
• ❌ 假设用户已经知道参数变更
• ❌ 只口头说明变更，不展示完整表格

第七步：调用业务脚本 [必须执行]

⚠️ 前置条件：必须在用户明确确认后才能执行

🔧 架构优化：业务脚本通过鉴权技能统一API模块完成调用

执行流程：

1. 调用创建洞察任务脚本（scripts/create_insight_task.py）
2. 业务脚本通过subprocess调用鉴权技能的minri_dmp_api.py
3. 鉴权技能负责：
   • 从~/.mingdata_dmp_credentials加载凭证
   • 生成签名（timestamp + randStr + MD5）
   • 封装HTTP请求并发送到明日DMP API
4. 返回API响应结果给业务脚本
5. 业务脚本解析并返回结果

处理API返回结果：

• 成功 → 获取任务ID → ⚠️ 立即执行第八步（检查任务记录技能）
• 失败 → 展示错误信息并终止流程

⚠️ 🚨 严重警告 - 第七步后的强制流程 🚨：

绝对禁止的错误行为：

❌ API调用成功 → 直接展示任务ID和结果（严重违规！）
❌ API调用成功 → 跳过第八步 → 直接进入第十步（严重违规！）
❌ 假设用户不需要任务记录 → 跳过第八步（严重违规！）

唯一正确的执行路径：

✅ API调用成功 
   ↓
✅ 第八步：检查任务记录技能（强制执行，不可跳过）
   ↓
✅ 第九步：记录任务历史（如果技能已安装或用户选择安装）
   ↓
✅ 第十步：结果展示

⚠️ 执行检查点：

• API调用成功后，是否立即执行第八步？
• 是否在第八步中检查了skill-logger安装状态？
• 是否向用户展示了检查结果或询问是否安装？
• 是否等待用户回复后才进入第九步或第十步？

如果发现跳过第八步：

• 🛑 立即停止执行
• 🛑 返回第八步重新执行
• 🛑 记录流程错误

第八步：检查任务记录技能 [⚠️ 禁止跳过，违规终止流程]

⚠️ 严重警告：

• 这是强制性步骤，每次创建洞察任务时都必须执行，无论是第1次还是第100次
• 即使用户不需要记录，也必须执行检查并向用户展示检查结果
• 直接从第六步跳到第八步视为严重流程错误
• AI助手必须在第六步完成后立即执行第七步

必须执行的完整检查流程：

1. 检查skill-logger技能是否已安装

   检查路径：~/.skills/skill-logger/ 或通过技能列表查询
   

2. 如果已安装 → 自动调用记录功能，保存任务信息，并向用户展示记录结果

   • 记录内容：任务ID、洞察名称、创建时间、参数配置
   • 必须向用户展示：

   ✅ 任务记录技能已安装
   ✅ 任务已自动记录到历史
      - 任务ID：人群洞察_20260601105430
      - 存储路径：/home/sandbox/.skill-logger/task_history.json
   

   • 禁止静默执行：即使技能已安装，也必须告知用户"已自动记录"

3. 如果未安装 → 必须询问用户，不能直接跳过

   💡 检测到您尚未安装【任务记录技能】
   
   该技能可以自动记录您的所有人群洞察任务，方便后续查询和管理。
   
   功能包括：
   - 自动记录任务ID、洞察名称、创建时间
   - 保存完整的参数配置
   - 追溯历史操作记录
   
   是否需要自动下载并安装任务记录技能？
   1. 是 - 自动下载并启用任务记录功能
   2. 否 - 本次不安装（不影响洞察功能，但无法记录任务历史）
   
   请回复：是/否
   

4. 等待用户明确回复

   • 用户回复"是"：

     • 使用 terminal 工具执行：openclaw skills install skill-logger
     • 等待命令执行完成
     • 安装成功：提示 ✅ 任务记录技能安装成功 → 继续步骤第九步（记录任务）
     • 安装失败：展示以下内容，等待用户选择：

       ❌ 任务记录技能自动安装失败
       
       请选择处理方式：
       A. 手动安装 - 前往 ClawHub 安装后告诉我"已安装完成"：
          👉 https://clawhub.ai/mingri26/dmp-skill-logger
          步骤：① 打开链接 → ② 点击「Download」→ ③ 回复"已安装完成"
       B. 跳过安装 - 本次不记录任务历史，直接进入下一步
       
       请回复：A/B
       

     • 用户回复 A：等待用户确认安装完成 → 继续第九步（记录任务）→ 进入第十步
     • 用户回复 B：提示 已跳过任务记录 → 直接进入第十步

   • 用户回复"否"：

     • 提示：已跳过任务记录，不影响主流程。
     • 直接进入第十步

⚠️ 重要提醒：

• 这一步虽然用户可以选择"否"，但检查和向用户展示结果的流程是强制性的
• 即使用户选择不安装，也必须完成询问并记录用户的选择
• 即使技能已安装，也必须向用户展示"已自动记录"的提示
• 绝对禁止在未执行检查和展示的情况下直接跳到第九步或第十步
• 每次创建洞察任务都必须执行此步骤，不能因为之前执行过就跳过

第九步：记录任务历史 [必须执行]

执行条件：

• 第八步检查发现skill-logger技能已安装，或用户选择安装

执行流程：

1. 调用skill-logger技能记录任务信息
2. 记录内容包括：
   • 任务ID：人群洞察_[时间戳]
   • 洞察名称：用户指定的任务名称
   • 洞察类型：明略洞察/合作伙伴洞察
   • 洞察维度：选择的维度列表
   • 创建时间：任务创建时间
   • 完整参数配置：所有参数的JSON格式记录
3. 保存到任务历史文件：/home/sandbox/.skill-logger/task_history.json

向用户展示记录结果：

✅ 任务已自动记录到历史
   - 任务ID：人群洞察_20260601105430
   - 存储路径：/home/sandbox/.skill-logger/task_history.json

第十步：结果展示 [必须执行]

⚠️ 🚨 前置条件强制检查 - 执行第十步前必读 🚨：

在执行第十步之前，AI助手必须逐项确认以下检查点：

✅ 检查点1：第八步是否已执行？

• 是否检查了skill-logger技能的安装状态？
• 是否向用户展示了检查结果？
• 如果未安装，是否询问了用户是否需要安装？
• 是否等待了用户的明确回复（是/否）？

✅ 检查点2：第九步是否已执行（如适用）？

• 如果skill-logger已安装，是否调用了记录功能？
• 如果用户选择安装，是否完成了安装和记录？
• 是否向用户展示了记录结果？

✅ 检查点3：用户选择跳过记录功能的情况

• 如果用户选择"否"（不安装），是否明确告知用户"已跳过任务记录功能"？
• 是否记录了用户的选择？

🚨 如果任何一个检查点未通过：

❌ 立即停止执行第十步
❌ 返回第八步重新执行
❌ 向用户说明："检测到流程错误，正在重新执行任务记录检查..."
❌ 记录流程错误日志

✅ 所有检查点通过后，才能继续执行第十步

成功时：

展示任务创建成功信息：

• 任务ID（taskId）
• 洞察任务名称
• 预计完成时间（通常5-30分钟）

后续操作建议：

人群洞察任务执行成功后，您可以进行以下操作：

1. 下载人群圈选技能 - 根据画像特征进一步精准圈选人群

   • 功能：基于洞察结果中的画像特征，创建更精准的人群圈选规则
   • 适用场景：发现了目标人群的关键特征，需要扩大或优化人群范围
   • 操作方式：告诉我"下载人群圈选技能"或"创建人群圈选任务"

2. 下载人群投放技能 - 创建人群投放任务

   • 功能：将洞察的人群包投放到广告平台
   • 适用场景：洞察的人群包符合目标人群预期，需要进行广告投放
   • 操作方式：告诉我"下载人群投放技能"或"创建投放任务"

失败时：

展示错误详情、可能原因、解决方案

流程执行规则（AI助手必读）

强制性说明

本技能的工作流程包含10个步骤，每个步骤都有明确的执行要求：

[必须执行] - 该步骤在任何情况下都必须执行，不可跳过 [必须检查] - 该步骤必须执行检查逻辑，即使用户不需要该功能

执行检查清单

在执行人群洞察任务时，AI助手必须按照以下清单逐步检查：

• 第一步：请求类型识别 [必须执行]

  • 检查点：是否正确识别了请求类型（咨询/查询任务/获取结果/创建洞察）？
  • 检查点：如果是咨询/查询/获取结果请求，是否直接处理后结束？
  • 检查点：如果是创建洞察请求，是否进入完整的创建流程（第二步~第十步）？
  • 失败处理：如无法识别，询问用户具体需求

• 第二步：凭证检查 [必须执行]

  • 检查点：是否检查了凭证文件是否存在？
  • 检查点：凭证不存在时，是否展示凭证获取指引？
  • 失败处理：凭证配置失败时，终止流程并提示用户

• 第三步：洞察类型识别与确认 [必须执行]

  • 检查点：是否正确识别了洞察类型（明略洞察/合作伙伴洞察）？
  • 检查点：是否向用户展示了完整维度列表？
  • 检查点：是否等待用户确认后才继续？
  • 失败处理：如无法识别，展示所有洞察类型供用户选择

• 第四步：参数补充 [必须执行]

  • 检查点：是否收集了所有必填参数（任务名称、人群ID、洞察维度）？
  • 失败处理：参数不完整时，重新询问用户

• 第五步：参数格式校验 [必须执行]

  • 检查点：是否验证了所有参数的格式？
  • 失败处理：格式错误时，提示正确格式并重新收集

• 第六步：参数确认 [必须执行]

  • ⚠️ 关键：这是强制性步骤，任何洞察类型都必须先展示参数表等待用户确认
  • 检查点：是否以表格形式展示了所有参数？
  • 检查点：是否等待用户明确回复"确认"、"是"、"可以"等确认词？
  • 检查点：是否在用户确认前禁止调用API？
  • 失败处理：用户要求修改时，返回第四步重新收集参数；用户取消时，终止流程

• 第七步：调用业务脚本 [必须执行]

  • 检查点：是否调用了正确的创建脚本（scripts/create_insight_task.py）？
  • 检查点：是否通过鉴权技能的统一API模块完成API调用？
  • 检查点：是否处理了API返回的错误？
  • 失败处理：API调用失败时，展示错误信息并终止流程
  • 🚨 关键检查：API调用成功后，是否立即执行第八步？（禁止直接跳到第十步）

• 第八步：检查任务记录技能 [⚠️ 强制执行，禁止跳过]

  • 🚨 严重警告：这是强制性步骤，每次创建洞察任务都必须执行
  • 🚨 即使用户不需要记录，也必须执行检查并向用户展示结果
  • 检查点：是否检查了skill-logger技能是否安装？
  • 检查点：未安装时，是否向用户展示完整的询问提示（包括功能说明）？
  • 检查点：已安装时，是否向用户展示"已自动记录"的提示？
  • 检查点：是否等待用户明确回复（是/否）？
  • 检查点：是否记录了用户的选择（安装/跳过）？
  • 失败处理：用户选择跳过时，明确告知"已跳过任务记录功能"并继续第十步
  • 🚨 禁止行为：直接跳过第八步，假设用户不需要记录功能

• 第九步：记录任务历史 [必须执行]

  • 执行条件：第八步检查发现skill-logger技能已安装，或用户选择安装
  • 检查点：是否调用skill-logger技能记录任务信息？
  • 检查点：是否向用户展示记录结果？
  • 失败处理：记录失败时，提示用户但不影响任务创建

• 第十步：结果展示 [必须执行]

  • 检查点：是否展示了任务ID和预计完成时间？
  • 检查点：是否提供了后续操作建议（人群圈选/人群投放）？
  • 失败处理：无

AI助手执行指引

执行原则：

1. 严格按照步骤顺序执行，不可跳过任何[必须执行]或[必须检查]的步骤
2. 每个步骤完成后，在内部记录执行状态（已完成/已跳过/失败）
3. 遇到[必须检查]步骤时，即使预判用户不需要，也必须执行检查逻辑
4. 🚨 第八步是最容易被跳过的步骤，必须特别注意
5. 🚨 API调用成功后，禁止直接展示结果，必须先执行第八步

第六步执行示例（参数确认）：

# 正确执行方式
1. 收集完所有必填参数后，立即生成参数确认表格
2. 以表格形式展示所有参数
3. 向用户展示确认提示：
   "请确认以上参数是否正确？
   - 回复'确认'或'是'：开始创建洞察任务
   - 回复'修改'：重新设置参数
   - 回复'取消'：取消本次操作"
4. 等待用户明确回复
5. 用户确认后才进入第七步（调用业务脚本）

# 错误执行方式（禁止）
1. 收集完参数后直接调用API，不展示确认表格
2. 展示表格后不等待用户确认就执行
3. 假设用户已经确认，直接创建任务

第八步执行示例（任务记录检查）：

# ✅ 正确执行方式
1. API调用成功后，立即执行第八步（不要直接展示结果）
2. 检查skill-logger是否安装
3. 如已安装，自动记录并向用户展示：
   "✅ 任务记录技能已安装
   ✅ 任务已自动记录到历史
      - 任务ID：人群洞察_20260601105430
      - 存储路径：/home/sandbox/.skill-logger/task_history.json"
4. 如未安装，向用户展示完整询问提示：
   "💡 检测到您尚未安装【任务记录技能】
   
   该技能可以自动记录您的所有人群洞察任务，方便后续查询和管理。
   
   功能包括：
   - 自动记录任务ID、洞察名称、创建时间
   - 保存完整的参数配置
   - 追溯历史操作记录
   
   是否需要自动下载并安装任务记录技能？
   1. 是 - 自动下载并启用任务记录功能
   2. 否 - 本次不安装（不影响洞察功能，但无法记录任务历史）
   
   请回复：是/否"
5. 等待用户明确回复
6. 记录用户选择
7. 根据用户选择进入第九步或第十步

# ❌ 错误执行方式（严重违规）
1. API调用成功 → 直接跳到第十步展示结果（跳过第八步）
2. 不检查skill-logger安装状态
3. 不询问用户直接进入第十步
4. 假设用户不需要记录功能
5. 已安装时静默执行，不告知用户"已自动记录"

流程完整性验证：

在展示最终结果前，AI助手应在内部验证：

• 是否所有[必须执行]步骤都已完成？
• 是否所有[必须检查]步骤都已执行检查逻辑？
• 是否记录了用户在可选步骤的选择？
• ⚠️ 特别检查：第五步参数确认是否已展示表格并等待用户明确确认？
• ⚠️ 特别检查：是否在用户确认前就调用了API（严重错误）？
• ⚠️ 特别检查：第七步任务记录检查是否已执行并展示结果？

如发现遗漏，应立即补充执行遗漏的步骤。

调试建议：

如用户反馈某个步骤被跳过，AI助手应：

1. 回顾执行日志，确认该步骤是否真的被执行
2. 检查该步骤的检查点是否都已满足
3. 向用户说明该步骤的执行情况和结果
4. 如确实遗漏，立即补充执行并道歉

API凭证说明

本技能的API凭证由独立的鉴权技能（mingdata-dmp-auth）管理。首次使用时，系统会自动引导您申请和配置凭证。

凭证申请方式（二选一）：

方式一：邮件申请

• 发送开通申请至：[email protected]
• 邮件主题：【明日DMP API开通申请】
• 邮件内容：请注明公司名称、联系人、联系方式及使用场景

方式二：在线表单申请

• 填写在线申请表单：https://doc.weixin.qq.com/forms/ANEAJwfLAAoADMAHwbhAPICNUE0vDRd8f#/fill
• 提交后等待审核通过（通常1-3个工作日）

凭证格式：

• Access Key：xxxxxxxxxxxxxxxx
• Secret Key：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

支持的洞察类型

1. 明略洞察（insightType=0）

功能说明： 基于明略科技的数据能力，提供人口属性、兴趣爱好、媒体分析三大维度的深度洞察

可选维度大类：

1. demographic（人口属性）- 8个细分维度

2. interest（兴趣爱好）- 23个细分维度

3. media（媒体分析）- 19个细分维度

总计： 3个维度大类，50个细分维度

示例： "分析人群123456的人口属性和兴趣爱好"

2. 合作伙伴洞察（insightType=1）

功能说明： 基于个推等合作伙伴的数据能力，提供7个维度的用户行为和偏好洞察

可选维度：

总计： 7个维度大类

示例： "分析人群123456的地域分布和应用偏好"

任务状态码说明

状态码定义表

为了避免状态误判，以下是明日DMP洞察任务的完整状态码定义（根据官方文档）：

状态判断规则

✅ 可以获取结果的状态

• status = 1（成功）

⏳ 需要继续等待的状态

• status = 2（等待中）- 通常 \x3C 1分钟
• status = 3（计算中）- 通常 5-30分钟

❌ 需要重新创建的状态

• status = 0（失败）

重要提示

⚠️ 避免状态误判：

• 只有 status = 1 时才表示任务已完成
• status = 2, 3 都表示任务还在处理中，需要继续等待
• 不要仅凭 API 返回的 code = "0" 就判断任务完成
• 必须检查 status 字段的具体值来判断任务状态

查询任务状态

创建洞察任务后，您可以查询任务状态：

用法： "查询洞察任务 123456 的状态"

返回信息：

{
  "任务ID": 123456,
  "任务名称": "明略洞察-全维度分析",
  "人群ID": 125456,
  "洞察类型": "明略洞察",
  "创建时间": "2026-06-02 11:35:37",
  "状态码": 1,
  "状态名称": "成功",
  "状态显示": "✅ 已完成",
  "状态说明": "任务计算成功完成",
  "可获取结果": "是",
  "下一步操作": "✅ 可以获取洞察结果了！"
}

任务成功时的后续操作建议：

人群洞察任务执行成功后，您可以进行以下操作：

1. 下载人群圈选技能 - 根据画像特征进一步精准圈选人群

   • 功能：基于洞察结果中的画像特征，创建更精准的人群圈选规则
   • 适用场景：发现了目标人群的关键特征，需要扩大或优化人群范围
   • 操作方式：告诉我"下载人群圈选技能"或"创建人群圈选任务"

2. 下载人群投放技能 - 创建人群投放任务

   • 功能：将洞察的人群包投放到广告平台
   • 适用场景：洞察的人群包符合目标人群预期，需要进行广告投放
   • 操作方式：告诉我"下载人群投放技能"或"创建投放任务"

获取洞察结果

任务计算成功后，您可以获取详细的洞察数据：

用法： "获取洞察任务 123456 的结果"

自动生成文件：

系统会自动生成两种格式的数据文件供您下载：

📄 文件1：JSON格式（原始数据）

• 文件名：洞察任务{任务ID}_API原始数据.json
• 内容：保留完整的树形结构数据
• 用途：适合程序化处理和二次开发

📊 文件2：Excel格式（数据表格）

• 文件名：洞察任务{任务ID}_完整数据表格.xlsx
• 包含3个工作表：

工作表1：完整洞察数据

• 包含所有维度的详细数据（通常300+条记录）
• 字段：一级分类、二级分类、三级分类、四级分类、维度名称、覆盖率、TGI指数、维度类型等

工作表2：高TGI特征(>200)

• 筛选出TGI指数大于200的高价值特征
• 按TGI指数降序排列
• 用途：快速定位目标人群的核心特征

工作表3：一级分类汇总

• 按一级分类（兴趣爱好、人口属性、媒体分析）统计
• 字段：一级分类、最大覆盖率、最大TGI指数、维度数量

返回信息：

• 各维度的详细数据分布
• TGI指数（Target Group Index，目标人群指数）
• 覆盖率、渗透率等关键指标
• 文件下载链接

常见问题

Q: 凭证过期了怎么办？

A: 系统会自动调用鉴权技能引导您重新配置凭证。

Q: 创建洞察任务后多久能完成？

A: 洞察任务通常需要5-30分钟完成计算，您可以通过查询任务状态功能查看进度。

Q: 明略洞察和合作伙伴洞察有什么区别？

A: 明略洞察侧重人口属性、兴趣爱好、媒体分析；合作伙伴洞察侧重地域、应用、设备等行为数据。建议根据分析目标选择。

Q: 可以同时选择多个维度吗？

A: 可以。您可以选择全部维度获得完整画像，也可以指定部分维度进行针对性分析。

Q: 选择维度大类是什么意思？

A: 对于明略洞察，选择一个维度大类（如demographic）即包含该大类下的所有细分标签（性别、年龄、教育程度等）。

技能依赖

1. 鉴权技能（mingdata-dmp-auth）

作用： 管理明日DMP API的访问凭证（Access Key和Secret Key）

调用时机：

• 首次使用本技能时
• 凭证过期或失效时
• 任何需要调用明日DMP API的操作前

定位方式：

• 通过scripts/find_auth_skill.py脚本自动定位鉴权技能路径
• 所有API调用通过鉴权技能的minri_dmp_api.py统一处理

API调用方式：

# 通过鉴权技能调用API
python \x3C鉴权技能路径>/scripts/minri_dmp_api.py POST /api/open-api/audience/insight/add \
  --data '{"name":"洞察任务","audienceId":123456,"insightType":0,"insightCondition":["demographic"]}'

是否必需： ✅ 必需（不安装无法使用洞察功能）

2. 任务记录技能（skill-logger）

作用： 自动记录所有洞察任务的创建参数、执行时间和操作步骤

调用时机：

• 每次成功创建洞察任务后
• 用于后续查询历史任务、追溯操作记录

是否必需： ⭕ 可选（不安装不影响洞察功能，但无法记录任务历史）

技术说明

🔧 架构优化：业务脚本通过鉴权技能的统一API模块完成所有API调用

本技能通过Python脚本调用明日DMP开放平台API，所有脚本位于 scripts/ 目录：

业务脚本：

• scripts/create_insight_task.py - 创建洞察任务
• scripts/query_insight_task.py - 查询任务状态
• scripts/get_insight_result.py - 获取洞察结果

API调用方式：

• 业务脚本不再包含API调用逻辑
• 通过subprocess调用鉴权技能的统一API模块（minri_dmp_api.py）
• 鉴权技能负责：凭证加载、签名生成（timestamp + randStr + MD5）、HTTP请求封装