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深知政务智查

作者 Dylan Zhang · GitHub ↗ · v1.0.4 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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在 OpenClaw 中安装
/install dknowc-gov-zhicha-public
功能描述
当用户咨询政务办事、公共服务、社保、公积金、证照、补贴、政策适用、办理条件、办理流程、材料清单、办理入口、官方依据等问题时使用;依托知识工程化构建的高精度深知知识库,检索国家、省、市、区各级政策文件和行业官方网站权威信息,快速生成权威、可溯源的政务问答。
使用说明 (SKILL.md)

深知政务智查

该 skill 用于政务问答场景,优先给出可执行的办理步骤、条件、材料、渠道和依据。

配置

配置文件位于 skill 目录下的 config.ini

  • endpoint: 调用地址,公开版默认使用 https://open.dknowc.cn/chat/trusted/unification
  • api_key: API Key。使用前请访问 https://platform.dknowc.cn 注册/登录并申请 API Key,然后填入 config.ini
  • sz_user_id: 用户标识,可选;如接入方要求传入用户标识再填写,普通公开版使用可留空
  • area: 默认 深圳市
  • credible_chat_scope: 默认 onlyNorms
  • stream: 默认 true
  • material: 默认 true,用于返回正文角标、参考材料、原文段落和源链接

首次使用前必须完成:

  1. 打开 https://platform.dknowc.cn
  2. 注册或登录账号。
  3. 在平台申请 API Key。
  4. 打开本 skill 目录下的 config.ini,将申请到的 Key 填入 api_key

不要把他人的 API Key 写入公开仓库或公开分发包。

session_id 默认留空。只有需要多轮对话上下文管理时,才通过配置或 --session-id 动态传入。

不要把 knowledgeServiceType 改成 credibleRecall。政务智查固定使用:

{
  "knowledgeServiceType": "credibleChat",
  "credibleChatScope": "onlyNorms"
}

调用方式

python3 {baseDir}/scripts/gov_chat.py "社保迁移怎么办理?"

常用调试:

python3 {baseDir}/scripts/gov_chat.py "社保迁移怎么办理?" --show-payload
python3 {baseDir}/scripts/gov_chat.py "社保迁移怎么办理?" --json-only
python3 {baseDir}/scripts/gov_chat.py "社保迁移怎么办理?" --auto-request-id
python3 {baseDir}/scripts/gov_chat.py "深圳公积金提取需要什么材料?" --material --item

输出默认是人类可读摘要;需要给其他程序消费时使用 --json-only,会输出聚合后的结构化 JSON。需要链路排查时使用 --auto-request-id 或显式传 --request-id

地域规则

  • 该 skill 面向深圳用户;当用户没有明确说明地域时,默认按 深圳市 处理。
  • 当用户明确说明其他地域时,以用户指定地域为准,不要强行改回深圳市。
  • 示例:用户问“公文会签需要哪些部门参与?”时,按“深圳市公文会签”理解;用户问“北京市公文会签需要哪些部门参与?”时,按北京市处理。

跨渠道稳定回复规则

政务智查的最终回复要优先保证用户能看懂、能核对、能复制链接。不要依赖特定渠道的 Markdown、表格、脚注或链接渲染能力。

  • 面向用户回复时,正文保持自然表达,不插入 [^1^][依据1] 等标记。
  • 接口返回的引用信息只用于筛选末尾“参考依据”,不要直接暴露给用户。
  • 默认在回复末尾输出“参考依据”,只列出本次回复实际使用的来源,不要默认输出完整召回清单。
  • “参考依据”是该 skill 的核心特色,必须逐条、逐字段输出,不得压缩成“《标题》- 发布单位,日期”这种单行摘要。
  • 每条参考依据必须保留以下字段:标题、发文字号(如有)、发布单位、发布日期、链接、相关内容。
  • 每条参考依据内部字段必须换行展示,字段前使用 - 短横线;不同依据条目之间必须空一行,避免在聊天窗口中挤成一整段。
  • 不要使用 Markdown 表格、HTML、[标题](链接)查看同上 等依赖渲染或上下文补全的表达。
  • 链接必须以完整纯文本 URL 输出,用户复制或点击都应能使用。
  • 如果接口未返回源链接或材料信息,明确写“接口未返回源链接”或“接口未返回对应材料”,不得补写或猜测来源。
  • 如果某个字段接口未返回,保留字段名并写“接口未返回”,不要直接省略该字段。
  • 如果用户追问“哪句话对应哪条依据”,再输出“观点与依据对应”清单;默认回答不做逐句标注。

推荐格式:

回复内容:
深圳市保障性住房主要包括公共租赁住房、保障性租赁住房和人才住房三类。
符合条件的青年人才可关注租金补贴、过渡性住房或人才住房配租政策。

参考依据
1. 《深圳市保障性住房管理办法》
   - 发文字号:深府规〔2023〕...号
   - 发布单位:深圳市人民政府
   - 发布日期:2023-...
   - 链接:https://...
   - 相关内容:...

2. 《...》
   - 发文字号:接口未返回
   - 发布单位:接口未返回
   - 发布日期:接口未返回
   - 链接:接口未返回源链接
   - 相关内容:...

如果用户追问“来源在哪”“依据怎么看”,优先重新列出本轮已使用的“参考依据”纯文本来源清单;只有用户明确要求“完整来源清单”时,才输出完整材料列表,并仍然使用纯文本列表,不使用表格。

回答原则

  • 优先给用户可执行的办理步骤、条件、材料、渠道。
  • 涉及政策依据时,打开 --material 或在配置中启用 material=true
  • 涉及线上办理入口时,打开 --item 或在配置中启用 item=true
  • 不要把“原文清单/召回结果”作为默认体验。
安全使用建议
Review this skill carefully before installing for public-service or eligibility questions. Use it only when you can verify the jurisdiction it is answering for, and do not rely on Shenzhen-specific guidance unless that is your intended location. Avoid enabling raw reasoning output for end users.
能力标签
requires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
A government/public-service assistant is coherent as a skill purpose, but silently falling back to Shenzhen for unspecified locality can materially mismatch a user's actual jurisdiction.
Instruction Scope
The reviewed concerns indicate locality assumptions may be applied without explicit confirmation, and a debugging option can display raw upstream reasoning rather than a controlled user-facing explanation.
Install Mechanism
No evidence supplied or found indicates deceptive installation, hidden auto-start behavior, or package-level persistence.
Credentials
The skill appears to rely on an upstream model and may expose provider-returned reasoning when explicitly requested; this is not exfiltration evidence, but it is unnecessary for normal public-service answers.
Persistence & Privilege
There is no artifact-backed evidence of privilege escalation, background workers, credential harvesting, destructive actions, or durable local persistence.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install dknowc-gov-zhicha-public
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /dknowc-gov-zhicha-public 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.4
公开社区版:移除内置 API Key,用户需访问 https://platform.dknowc.cn 注册并自行配置 key。
元数据
Slug dknowc-gov-zhicha-public
版本 1.0.4
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

深知政务智查 是什么?

当用户咨询政务办事、公共服务、社保、公积金、证照、补贴、政策适用、办理条件、办理流程、材料清单、办理入口、官方依据等问题时使用;依托知识工程化构建的高精度深知知识库,检索国家、省、市、区各级政策文件和行业官方网站权威信息,快速生成权威、可溯源的政务问答。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 31 次。

如何安装 深知政务智查?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install dknowc-gov-zhicha-public」即可一键安装,无需额外配置。

深知政务智查 是免费的吗?

是的,深知政务智查 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

深知政务智查 支持哪些平台?

深知政务智查 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 深知政务智查?

由 Dylan Zhang(@dylanzhangzx)开发并维护,当前版本 v1.0.4。

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