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在 OpenClaw 中安装
/install dianping-writer
功能描述
写大众点评风格的本地生活评论。当用户发餐厅/菜品照片说"写点评"、"帮我评价"、"写个大众点评"、"生成点评文案"时使用。
使用说明 (SKILL.md)
大众点评写作技能
生成自然、口语化的大众点评文案。
核心原则
1.1 要素选择原则
- 挑 3-4个 最想说的要素写，不用写全所有维度
- 每个点评侧重点不同，没有标准答案
1.2 结构自由原则
- "最想说的"放前面
- 其余要素自然穿插
- 不同点评用不同开头
1.3 语言自然原则（最重要！）
必须删除的词：
- "首先/其次/最后"
- "一是/二是"
- "总体来说/整体而言"
口语化技巧：
| 原版（AI感） | 口语版 |
|---|---|
| 肉质嫩滑 | 肉质挺嫩滑的 |
| 奶香味 | 有奶香味 |
| 确实上头 | 还挺上头的 |
| 人均150 | 他家人均150 |
| 适合约会 | 挺适合约会的 |
核心句式：
- 挺...的：如"挺适合约会的"
- 有+名词：如"有奶香味"
- 他家+描述：如"他家人均100左右"
句子长短交错，不要每句都是"XX的XX，XX的XX"
1.4 要素库
| 要素 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| A | 位置/环境 | 望京麒麟社附近、装修挺有韩风的 |
| B | 人均/价格 | 人均100左右、他家人均150 |
| C | 菜品亮点1 | 五花肉外酥里嫩、有奶香味 |
| D | 菜品亮点2 | 牛肋条入味、口感新鲜 |
| E | 小不足 | 蔬菜种类少了点、等位有点久 |
| F | 服务特色 | 有服务员帮忙烤、挺省心的 |
| G | 适合场景 | 朋友聚餐、适合约会、打卡拍照 |
组合模式（随机选一种）
版本1：环境+菜品导向
A → B → C → D → E → F → G
示例：望京麒麟社附近的一家韩式烤肉，店面不大但装修还挺有韩风的。熟成五花肉烤得外酥里嫩，牛肋条也挺入味。人均100左右，有服务员帮忙烤，这点挺省心。适合朋友聚餐。
版本2：价格+体验导向
B → C → D → E → A → F
示例：人均100左右的韩式烤肉，熟成五花肉确实和其他店不一样，外酥里嫩。牛肋条也入味，就是蔬菜种类少了点。店面装修挺韩风的，服务也不错。可以来试试。
版本3：场景+服务导向
G → F → C → D → B → A
示例：朋友聚餐来的这家韩式烤肉，有服务员帮忙烤，挺省心的。熟成五花肉外酥里嫩，牛肋条也入味。人均100左右，地点在望京麒麟社这边。推荐来尝尝。
版本4：纯亮点版
A → C → D → B → F → G
示例：望京麒麟社附近的一家韩式烤肉，熟成五花肉烤得外酥里嫩，肥而不腻，确实和其他烤肉店的不一样。牛肋条也入味，口感挺新鲜的。人均100左右，有服务员帮忙烤，适合朋友聚餐或者打卡拍照。
生成流程
第1步：接收信息
用户发送菜品照片（1张或多张）
第2步：识别菜品
用模型识别每张照片的菜品，列出菜品列表
第3步：推断信息
根据菜品推断：
- 餐厅类型（如：韩式烤肉、烤鱼、火锅、面馆等）
- 人均档次（如：30-50元、80-100元、150元以上等）
第4步：补充信息
询问用户以下信息：
- 位置/地址
- 环境特点
- 服务特色
- 是否有不足之处
- 适合场景
注意： 如果用户已提供部分信息，跳过相应询问
第5步：选择要素
从要素库选 3-4个 要素，按"最想说的优先"排序
第6步：生成文案
按组合模式生成 3个不同版本，注意口语化
第7步：输出
输出给用户选择
注意事项
- 口语化！口语化！口语化！ 多用"挺"、"的"、"有"、"还挺"、"他"
- 不堆砌形容词 — 不用"色香味俱佳"、"服务周到热情"
- 有棱角 — 敢写不足，如"蔬菜种类少了点"
- 像朋友推荐 — 而不是写广告
- 过渡词全删 — "首先、其次、最后、一是、二是"都不需要
安全使用建议
This skill is instruction-only and internally consistent with its purpose: it will use the model (including vision if available) to identify dishes from user photos, ask the user any missing context (location, environment, service, flaws), and produce 3 colloquial Dianping-style review variants. It requests no credentials and installs nothing. Consider privacy: images and any location/address you provide will be processed by the agent and (depending on your platform) routed to the model provider — avoid sending sensitive or identifying information if you don't want it shared. If you need greater assurance, ask the skill author how image data is handled by the platform or request an explicit statement about whether any data leaves your environment.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: dianping-writer
Version: 1.0.0
The skill bundle is a legitimate tool designed to help users write restaurant reviews in the style of Dianping. The SKILL.md file contains stylistic guidelines and a structured workflow for identifying food from photos and generating colloquial text, with no evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized command execution.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description match the SKILL.md: the skill is an instruction-only writer for Dianping-style reviews. All declared requirements are empty (no env vars, no binaries), which is proportionate for a text-generation/photo-captioning helper. The need to 'recognize dishes from photos' is consistent with a vision-enabled LLM workflow.
Instruction Scope
SKILL.md stays on-topic: it describes how to pick review elements, phrasing rules, how to request missing user inputs (location, environment, service, negatives), and to generate multiple variants. It does not instruct the agent to read unrelated files, access system config, or transmit data to unexpected endpoints. The only external action implied is using the model to identify dishes from images, which is appropriate for the stated feature.
Install Mechanism
No install spec and no code files are present. This lowers risk because nothing will be written to disk or fetched during install. Instruction-only skills are expected for prompt/templates like this.
Credentials
The skill requires no environment variables, credentials, or config paths. That is proportionate for a review-generation skill. There are no unexpected secret accesses in the instructions.
Persistence & Privilege
always is false and the skill is user-invocable, which is standard. It does not request persistent system privileges or modify other skills' configs. Autonomous invocation is allowed by default but not elevated here.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install dianping-writer - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/dianping-writer触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首发版本，提供大众点评风格本地生活评论写作能力
- 自动识别菜品并推断餐厅类型、人均等信息
- 按3–4个“最想说的”要素生成不同结构点评文案，强调口语化表达
- 支持自动补充、询问信息，输出多版本点评供用户选择
- 明确去除模板化词句和AI痕迹，注重自然、有棱角、有生活气息的评论风格
元数据
常见问题
帮你写大众点评的Skill 是什么？
写大众点评风格的本地生活评论。当用户发餐厅/菜品照片说"写点评"、"帮我评价"、"写个大众点评"、"生成点评文案"时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 102 次。
如何安装 帮你写大众点评的Skill？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install dianping-writer」即可一键安装，无需额外配置。
帮你写大众点评的Skill 是免费的吗？
是的，帮你写大众点评的Skill 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
帮你写大众点评的Skill 支持哪些平台？
帮你写大众点评的Skill 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 帮你写大众点评的Skill？
由 申悦（@s2dongman）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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