Deep Research Work For Me - 个人产研报告生成器

概述

这是一个自动化的产研报告生成 Skill，整合了深度研究、文档优化和图表可视化三大能力，帮助用户一键生成专业的研究报告。

核心功能

📊 三阶段自动化工作流

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    产研报告生成工作流                             │
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│                                                                 │
│  阶段一          阶段二              阶段三                      │
│  ┌─────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────────┐         │
│  │ 深度研究 │ => │ 文档优化    │ => │ 图表可视化      │         │
│  │         │    │             │    │                 │         │
│  │ 数据采集 │    │ 格式规范化  │    │ Mermaid→图片    │         │
│  │ 分析综合 │    │ 结构优化    │    │ 嵌入报告        │         │
│  │ 报告生成 │    │ 可读性提升  │    │ 最终输出        │         │
│  └─────────┘    └─────────────┘    └─────────────────┘         │
│                                                                 │
│  deepresearchwork  markdown-formatter  mermaid-cli             │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

使用方法

基础用法

直接告诉 AI 你要研究的主题：

帮我生成一份关于 [主题] 的深度产研报告

示例

帮我生成一份关于 赣锋锂业所在锂电细分领域 的深度产研报告

帮我生成一份关于 AI大模型行业竞争格局 的深度产研报告

帮我生成一份关于 固态电池技术发展现状与趋势 的深度产研报告

工作流程详解

阶段一：深度研究（deepresearchwork）

目标：获取全面、准确的研究数据

执行步骤：

1. 研究规划

   • 明确研究主题和范围
   • 确定关键研究问题
   • 制定信息收集策略

2. 信息收集

   • 使用 online-search 技能进行多维度搜索
   • 收集公司公告、行业报告、新闻资讯
   • 整理权威数据来源

3. 分析综合

   • 交叉验证多源数据
   • 识别关键趋势和模式
   • 提炼核心观点

4. 报告生成

   • 按照标准模板生成 Markdown 报告
   • 包含执行摘要、正文、结论、来源
   • 使用 Mermaid 图表展示结构化信息

输出文件：{主题}_深度研究报告.md

阶段二：文档优化（markdown-formatter）

目标：提升文档的专业性和可读性

执行步骤：

1. 结构优化

   • 添加完整的目录导航
   • 规范化章节标题层级
   • 统一分隔线使用

2. 格式规范

   • 统一表格格式和对齐方式
   • 规范化引用格式（中文使用「」）
   • 清理多余空行

3. 可读性提升

   • 适当使用 emoji 增强视觉效果
   • 使用引用块突出重要信息
   • 添加免责声明和来源说明

优化内容：

阶段三：图表可视化（mermaid-cli）

目标：将 Mermaid 代码转换为图片，提升兼容性

执行步骤：

1. 识别图表

   • 提取报告中所有 Mermaid 代码块
   • 分类存储为 .mmd 文件

2. 生成图片

   • 使用 @mermaid-js/mermaid-cli 工具
   • 配置合适的尺寸和背景
   • 生成 PNG 格式图片

3. 更新报告

   • 将 Mermaid 代码块替换为图片引用
   • 确保相对路径正确

命令示例：

# 生成单个图表
npx -y @mermaid-js/mermaid-cli -i chart.mmd -o chart.png -b transparent -w 1200

# 批量生成
for file in *.mmd; do
  npx -y @mermaid-js/mermaid-cli -i "$file" -o "${file%.mmd}.png" -b transparent -w 1200
done

输出结构：

{工作目录}/
├── {主题}_深度研究报告.md      # 最终报告
└── mermaid_charts/              # 图表目录
    ├── chart1.png
    ├── chart2.png
    └── ...

支持的图表类型

配置选项

图表生成配置

{
  "mermaid": {
    "width": 1200,
    "height": 800,
    "background": "transparent",
    "theme": "default",
    "outputFormat": "png"
  }
}

报告模板配置

{
  "report": {
    "includeTOC": true,
    "includeDisclaimer": true,
    "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
    "language": "zh-CN"
  }
}

输出文件说明

主报告文件

• 文件名：{主题}_深度研究报告.md
• 位置：工作目录根目录
• 编码：UTF-8

图表目录

• 目录名：mermaid_charts/
• 位置：与主报告同级
• 格式：PNG（透明背景）

使用场景

✅ 适用场景

• 行业研究报告
• 公司深度分析
• 竞争格局研究
• 技术趋势分析
• 市场调研报告
• 投资研究备忘

❌ 不适用场景

• 需要实时数据更新的报告
• 高度定制化的专业报告（如法律文书）
• 纯数据表格类报告

质量保证

数据可靠性

• 多源交叉验证
• 标注数据来源
• 区分事实与观点

格式规范性

• 遵循 Markdown 最佳实践
• 统一的视觉风格
• 清晰的信息层级

图表清晰度

• 合适的尺寸和分辨率
• 透明背景便于嵌入
• 统一的配色风格

依赖说明

必需依赖

自动安装

当执行图表转换时，系统会自动检测并安装 @mermaid-js/mermaid-cli：

npx -y @mermaid-js/mermaid-cli

最佳实践

主题选择

• 选择明确、具体的研究主题
• 避免过于宽泛的范围
• 明确研究的侧重点

数据验证

• 优先使用权威数据源
• 注意数据时效性
• 标注数据来源和时间

报告使用

• 图表目录需与报告保持相对位置
• 分享时需打包图表目录
• 导出 PDF 时确保图片正常显示

故障排除

图表生成失败

原因：Node.js 版本或 Puppeteer 问题

解决：

# 清除缓存重试
rm -rf node_modules/.cache
npx -y @mermaid-js/mermaid-cli -i chart.mmd -o chart.png

中文显示异常

原因：字体问题

解决：在 Mermaid 代码中添加字体配置：

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontFamily': 'PingFang SC, Microsoft YaHei, sans-serif'}}}%%

图片路径错误

原因：相对路径不正确

解决：确保报告和图表目录在同一层级：

报告.md
└── mermaid_charts/
    └── chart.png

更新日志

v1.0.0 (2026-03-29)

• 初始版本发布
• 集成三阶段工作流
• 支持 5 种 Mermaid 图表类型
• 自动化图表转换功能

反馈与支持

如有问题或建议，请在工作区创建 ISSUES.md 文件描述问题。

让研究更高效，让报告更专业。 📊