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Deepmind
作者
hanxueyuan
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install deepmind
功能描述
DeepMind leads AI research with breakthroughs like AlphaGo's game wins and AlphaFold's protein folding predictions advancing science and industry.
使用说明 (SKILL.md)
Deepmind
历史时间线
- 2010年：Demis Hassabis和Mustafa Suleyman在伦敦创立DeepMind Technologies
- 2014年：Google以$5亿收购
- 2016年：AlphaGo击败李世石，全球关注AI的里程碑时刻
- 2017年：AlphaGo Zero以自我对弈超越所有版本
- 2018年：AlphaFold发布，解决蛋白质折叠问题
- 2020年：AlphaFold2在CASP竞赛中达到实验级精度
- 2024年：AlphaFold3发布，覆盖蛋白质、DNA、RNA及小分子
商业模式
Google旗下AI研究实验室，主要目标不是直接创收，而是推动AI前沿研究并服务于Google产品。AlphaFold Database免费开放给全球科学家，但在药物研发和材料科学领域间接创造了巨大的商业价值。
护城河分析
世界顶尖的AI研究团队（多位ICML/NeurIPS最佳论文得主），Google的算力和数据支持，AlphaFold在结构生物学中的不可替代性，强化学习领域的持续领先。
关键数据
2010年创立，2014年Google以$5亿收购，AlphaFold预测了2亿+蛋白质结构
有趣事实
AlphaFold解决的'蛋白质折叠问题'是生物学50年未解难题。2024年诺贝尔化学奖颁给了蛋白质结构预测领域的研究者——而DeepMind的AlphaFold被认为是推动这一进展的关键力量。
安全使用建议
This skill is low-risk and simply provides background information about DeepMind. Before installing, note that the skill's source and homepage are unknown — that affects provenance (you can't verify where the text came from). Verify any factual claims against authoritative sources if you need accurate, up-to-date information. Because it requests no credentials or installs, there is no direct credential-exfiltration risk, but as with any third-party content, be cautious about relying on it for critical decisions and consider restricting autonomous invocation if you prefer tighter control over which skills the agent can call without your prompt.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: deepmind
Version: 1.0.0
The skill bundle contains purely informational content regarding the history, business model, and scientific achievements of DeepMind (e.g., AlphaGo and AlphaFold). There is no executable code, network activity, or malicious instructions within SKILL.md or _meta.json.
能力评估
Purpose & Capability
The skill's name and description promise background on DeepMind and the SKILL.md provides historical, commercial, and technical summary content. There are no requested binaries, env vars, or installs that would be unrelated to an informational/document skill.
Instruction Scope
SKILL.md is static explanatory content (in Chinese) and a small read_when hint list. It does not instruct the agent to run shell commands, access files, read environment variables, or transmit data to external endpoints beyond normal model behavior.
Install Mechanism
No install spec is present (instruction-only). This is the lowest-risk form: nothing is written to disk or downloaded by the skill itself.
Credentials
The skill requests no environment variables or credentials and declares no config paths, which is appropriate for a read-only informational skill.
Persistence & Privilege
always is false and the skill does not request persistent or elevated privileges. It is user-invocable and can be called autonomously by the agent (platform default), which is proportional for a harmless informational skill.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install deepmind - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/deepmind触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首次发布 DeepMind 技能，涵盖公司历史、AlphaGo 与 AlphaFold 重大突破、商业模式和护城河分析。
- 总结 DeepMind 创立、Google 收购、技术里程碑（AlphaGo/AlphaFold）及2024年新进展。
- 分析了实验室的科研与商业价值，以及Google支持下的竞争优势。
- 展示AlphaFold革命性影响及其在全球科学界的重要地位。
元数据
常见问题
Deepmind 是什么？
DeepMind leads AI research with breakthroughs like AlphaGo's game wins and AlphaFold's protein folding predictions advancing science and industry. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 55 次。
如何安装 Deepmind？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install deepmind」即可一键安装，无需额外配置。
Deepmind 是免费的吗？
是的，Deepmind 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Deepmind 支持哪些平台？
Deepmind 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Deepmind？
由 hanxueyuan（@hanxueyuan）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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