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深度话题调研工作流（Deep Topic Research）\r

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原则：先搜、再看、再提炼。搜就好好搜，看就仔细看，但够用就停。\r \r

适用场景\r

\r 用户需要深入了解某个具体话题/课题/行业/市场时，例如：\r

• "帮我调研一下日本劳务输出市场"\r
• "研究一下停车场收购的回报率"\r
• "自助洗车行业可行性分析"\r
• "青岛租房市场2026年行情预测"\r
• "中美AI芯片竞争格局"\r \r 不是研究某个人物（人物研究用 master-research-workflow）。\r \r ---\r \r

核心设计理念\r

\r 结合两个方法论的精髓：\r \r | 来源 | 吸收了什么 |\r |------|-----------|\r | 女娲 Nuwa | 多智能体并行搜索、来源权重体系、质量检查点、参考来源规范化 |\r | AutoGLM DeepResearch | 克制搜索（够用就停）、先展示中间结果、深读页面全文、结构化报告模板 |\r \r ---\r \r

流程\r

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Phase 0：课题确认（30秒）\r

\r 先快速确认：\r \r

1. 课题是什么？ 确保理解正确\r
2. 研究深度？ 快速概览 vs 深度报告\r
3. 最终产出？ 给我看报告 vs 写入Obsidian笔记\r
4. 已有认知？ 用户已经知道什么（避免重复劳动）\r \r 如果用户只说"调研XXX"无额外信息 → 默认中等深度 + 直接给报告。\r \r

Phase 1：拆解子问题 + 并行搜索\r

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1.1 拆解子问题\r

\r 将课题拆解为 2-4 个最关键的搜索方向，不要过度扩散。优先选择：\r \r 最常见的研究维度（按需选用，不必全部覆盖）：\r \r | 维度 | 典型问题 | 何时用 |\r |------|---------|-------|\r | 市场/行业现状 | 规模、增长率、竞争格局 | ⭐ 几乎必用 |\r | 关键数据 | 价格、回报率、成本结构 | ⭐ 几乎必用 |\r | 政策/法规 | 准入门槛、资质要求 | ⭐ 涉及行业的课题 |\r | 头部玩家/案例 | 谁在做、做得怎么样 | ⭐ 想做竞品分析时 |\r | 趋势/前景 | 未来走向、增长空间 | ⭐ 投资决策类课题 |\r | 风险/挑战 | 坑在哪里、失败原因 | ⭐ 可行性评估类课题 |\r | 实操方法 | 怎么入门、步骤流程 | ⭐ 想自己入局时 |\r \r

💡 参考 DeepResearch 原则：2-4 个维度足够，不要穷尽。 如果课题本身就具体（如"青岛五四广场附近一居室租金"），直接搜索，不必拆解。\r \r

1.2 并行搜索\r

\r 用 delegate_task 并行搜索，每个子智能体负责一个维度。\r \r 每次搜索后，必须先展示中间发现（见 Phase 1.5）。\r \r

1.3 搜索控制规则（借鉴 DeepResearch）\r

\r | 变量 | 默认 | 上限 | 何时追加 |\r |------|------|------|---------|\r | 搜索轮次 | 1次 | 2次 | 第一次结果质量差或关键维度缺失 |\r | 深读页面 | 1个 | 3个 | 第一个页面信息不足或需交叉验证 |\r \r

💡 克制原则： 够用就停，不追求穷尽式检索。优先少调用、快返回。\r \r

1.4 来源权重与排除\r

\r 来源可信度权重：\r \r | 来源类型 | 揭示什么 | 权重 |\r |---------|---------|:----:|\r | 官方数据/政府报告/行业协会白皮书 | 权威数据 | ⭐⭐⭐ |\r | 知名媒体深度报道（财新、36氪、晚点等） | 行业分析 | ⭐⭐⭐ |\r | 企业官网/招股书/财报 | 一手商业信息 | ⭐⭐⭐ |\r | 专业人士访谈/播客 | 一线经验 | ⭐⭐ |\r | 普通媒体报道/转载 | 参考但不一定准确 | ⭐⭐ |\r | 论坛/贴吧/自媒体个人观点 | 仅供参考 | ⭐ |\r \r 排除清单： 知乎、百度知道、贴吧、纯个人自媒体（无信誉背书的）\r \r

Phase 1.5：中间发现展示（借鉴 DeepResearch）\r

\r 每次搜索或深读后，先展示给用户再决策下一步：\r \r

📌 当前搜索发现（维度：XXX）\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
✅ 已确认：\r
- 事实A（来源：xxx.com）\r
- 事实B（来源：yyy.com）\r
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❓ 仍需确认：\r
- 维度X的信息还可以，但深度不够，要不要深读某个页面？\r
- 维度Y完全没有覆盖到，需要追加搜索吗？\r
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📖 待深读的页面（1-2个）：\r
1. [页面标题](URL) — 为什么值得深读\r
```\r
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### Phase 2：深读关键页面\r
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从搜索结果中筛选 **1-3 个最相关的页面**，获取全文精读。\r
\r
**筛选标准：**\r
- snippet 信息量丰富、与课题高度相关\r
- 来源权威（官方报告、深度行业分析、一手数据）\r
- 避免重复来源（不要读两个说了同一件事的页面）\r
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**精读方法：**\r
- 用 `browser_navigate` 或 `web_extract` 获取页面全文\r
- 提取关键数字、核心论据、可验证的事实\r
\r
> 💡 参考 DeepResearch：默认只深读 1 个页面。仅当第一个页面信息不足、存在明显缺口、或需要交叉验证时，再增加到 2-3 个。\r
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### Phase 3：综合分析 + 产出报告\r
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#### 3.1 先出「中间结论」\r
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在正式写报告前，先列一段简短的当前发现：\r
\r
```\r
📋 调研快照\r
━━━━━━━━━━━\r
覆盖维度：市场现状、关键数据、头部案例\r
已确认：X个关键事实\r
仍有疑问：Y个待确认点\r
总体判断：信息足够/还需补充\r
```\r
\r
如果信息足够 → 进入报告撰写。\r
如果信息不足 → 回到 Phase 1 补充。\r
\r
#### 3.2 结构化报告模板\r
\r
**方式 A：直接给报告（推荐）**\r
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直接输出结构化的调研报告，格式如下：\r
\r
```\r
# [课题名称] 深度调研报告\r
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> 一句话核心结论\r
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---\r
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## 概述\r
（2-3 句话概括核心发现）\r
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## 市场/行业现状\r
（规模、竞争格局、发展阶段等关键数据）\r
\r
## 关键数据\r
（核心数字——价格、回报率、增长率、门槛等）\r
\r
## 头部玩家/典型案例\r
（谁在做、怎么做的、做得怎么样）\r
\r
## 政策与法规（如相关）\r
（准入门槛、资质、监管方向）\r
\r
## 趋势与前景\r
（未来走向、增长空间、风口还是坑）\r
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## 风险与挑战\r
（坑在哪里、失败原因、入局需谨慎的地方）\r
\r
## 可操作建议\r
（对用户的具体建议——要不要做、怎么做、先做什么）\r
\r
## 参考来源\r
1. [标题](URL) — 来源类型\r
2. [标题](URL) — 来源类型\r
3. [标题](URL) — 来源类型\r
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---\r
\r
*调研时间：日期 | 基于 Deep Topic Research 工作流*\r
```\r
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**方式 B：写入Obsidian（如用户要求）**\r
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文件路径由用户在 Phase 0 指定。\r
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### Phase 4：质量自检\r
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| 检查项 | 通过标准 | 失败信号 |\r
|-------|---------|---------|\r
| 数据支撑 | 关键结论有数据/来源 | 空口说白话 |\r
| 覆盖维度 | 至少覆盖2-3个关键维度 | 只从单一角度论证 |\r
| 来源引用 | 每条数据有出处 | 无来源 |\r
| 正反兼顾 | 既有机会也有风险 | 只说好或只说坏 |\r
| 实用建议 | 对用户的具体行动有指导 | 只有空泛结论 |\r
| 克制调用 | 搜索≤2次+深读≤3个 | 过度搜索导致响应慢 |\r
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**全部通过 → 交付。有未通过 → 回溯补充。**\r
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### 核心原则\r
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- ✅ **先展示中间发现**，让用户参与判断方向\r
- ✅ **克制调用**，够用就停，不追求穷尽\r
- ✅ **每条数据带来源出处**\r
- ✅ **正反两面都呈现**，不做"只说好"的咨询报告\r
- ✅ **最终建议要可操作**，不是"建议继续观察"这种废话\r
- ❌ 不使用知乎、百度知道、贴吧\r
- ❌ 不用搜索引擎第一页的结果概括当深度分析\r
- ❌ 不编造数据\r
- ❌ 不在信息不足时强行出结论\r