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/install dbskiter-db-scheduler
功能描述
数据库调度工具，支持备份、定时任务管理、任务执行日志。 使用场景： - 用户说"备份数据库" → backup - 用户说"定时任务" → task - 用户说"查看任务日志" → logs 用法： - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler b...
使用说明 (SKILL.md)
数据库调度 Skill
目标
当用户提到以下关键词时，使用此skill：
| 用户说法 | 执行命令 | 说明 |
|---|---|---|
| "备份数据库" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler backup |
执行备份 |
| "定时任务" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler task |
管理定时任务 |
| "任务日志" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler logs |
查看执行记录 |
| "启动调度器" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler daemon start |
启动自动执行 |
| "停止调度器" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler daemon stop |
停止自动执行 |
| "调度器状态" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler daemon status |
查看运行状态 |
| "创建工作流" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler workflow create |
创建DAG工作流 |
| "执行工作流" | dbskiter --output-mode=ai --database=\x3Cname> scheduler workflow submit |
提交工作流执行 |
核心命令
1. 备份数据库
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler backup --type=full
参数：
--type: full(全量) | incremental(增量)--compress: 压缩备份--tables: 指定表（逗号分隔）--output-dir: 输出目录
2. 定时任务管理
# 列出所有任务
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler task list
# 添加任务（每天凌晨2点执行备份）
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler task add daily_backup "0 2 * * *" --type=backup
# 删除任务
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler task remove daily_backup
# 启用/禁用任务
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler task enable daily_backup
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler task disable daily_backup
# 立即执行任务
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler task run daily_backup
Cron表达式格式：分 时 日 月 周
| 表达式 | 含义 |
|---|---|
0 2 * * * |
每天凌晨2点 |
0 */6 * * * |
每6小时 |
0 0 * * 0 |
每周日 |
3. 查看任务日志
# 查看所有日志
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler logs
# 查看特定任务日志
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler logs --task=daily_backup
# 只看失败日志
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler logs --status=failed
4. 调度器守护进程管理
# 启动调度器（后台自动执行定时任务）
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler daemon start
# 查看调度器状态
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler daemon status
# 停止调度器
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler daemon stop
使用流程：
- 添加定时任务：
dbskiter --database=\x3Cname> scheduler task add daily_backup "0 2 * * *" - 启动调度器：
dbskiter --database=\x3Cname> scheduler daemon start - 调度器每30秒检查一次，到达执行时间自动运行任务
- 查看日志：
dbskiter --database=\x3Cname> scheduler logs
5. DAG工作流管理
# 创建工作流
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler workflow create maintenance --desc="日常维护"
# 添加任务到工作流
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler workflow add-task maintenance backup --type=backup
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler workflow add-task maintenance analyze --type=analyze --depends=backup
# 查看工作流状态
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler workflow status maintenance
# 执行工作流
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler workflow submit maintenance
# 列出所有工作流
dbskiter --database=\x3C数据库名> scheduler workflow list
工作流特点：
- 支持任务依赖（DAG）
- 按拓扑排序自动确定执行顺序
- 依赖任务失败会中断后续执行
AI决策流程
场景1：用户说"备份数据库"
步骤1：确认备份类型（默认full）
步骤2：执行 dbskiter --database=\x3Cname> scheduler backup --type=full
步骤3：总结备份结果
场景2：用户说"每天凌晨2点自动备份"
步骤1：执行 dbskiter --database=\x3Cname> scheduler task add daily_backup "0 2 * * *"
步骤2：确认任务已添加
步骤3：提示用户任务已启用
场景3：用户说"查看备份任务执行情况"
步骤1：执行 dbskiter --database=\x3Cname> scheduler logs --task=daily_backup
步骤2：分析执行记录
步骤3：报告成功/失败情况
输出解读
任务列表输出
============================================================
摘要: 共3个任务（2个启用，1个禁用）
============================================================
任务名称 类型 调度 状态 下次执行
--------------------------------------------------------------------------------
daily_backup backup 0 2 * * * 启用 2026-04-23T02:00:00
weekly_analyze analyze 0 0 * * 0 启用 2026-04-27T00:00:00
old_cleanup vacuum 0 3 1 * * 禁用 未知
提示: 使用 'scheduler task add' 添加新任务
任务日志输出
============================================================
摘要: 共5条日志记录 (任务: daily_backup)
============================================================
时间 任务 状态 耗时 结果
------------------------------------------------------------------------------------------
2026-04-22T02:00:00 daily_backup [OK] 45.2s 备份成功
2026-04-21T02:00:00 daily_backup [OK] 42.8s 备份成功
2026-04-20T02:00:00 daily_backup [FAIL] - 磁盘空间不足
安全使用建议
Before installing or enabling this skill: (1) Confirm you have a trusted 'dbskiter' binary available and consider adding it to the skill's required binaries or providing an install/verification step. (2) Determine how dbskiter authenticates to your databases (env vars, config files, system accounts) and avoid giving the agent broad access to permanent secrets — require explicit user confirmation for actions that need credentials. (3) Be cautious about allowing the agent to start/stop daemons or run backups automatically; require interactive approval for destructive or privileged operations. (4) Verify where backups are stored, whether they are encrypted, and whether the agent/service has permission to write there. (5) If you will use this in production, request the author add explicit required env/config entries (DB host/user/password, credential file path), an install spec or provenance for dbskiter, and safety checks (confirmations, dry-run mode). These changes will reduce the current gaps that make the skill suspicious.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: dbskiter-db-scheduler
Version: 1.0.0
The skill bundle provides a structured interface for an AI agent to interact with a database scheduling tool named 'dbskiter'. The SKILL.md file defines standard commands for database backups, cron task management, log viewing, and workflow orchestration. There is no evidence of data exfiltration, malicious code execution, or prompt injection designed to subvert the agent's behavior; all instructions are aligned with the stated purpose of database maintenance.
能力评估
Purpose & Capability
The SKILL.md describes a DB scheduler that runs the 'dbskiter' CLI — that is coherent with the name/description. However the skill metadata does not declare the dbskiter binary as a required dependency nor provide an install method, which is an important missing piece for a CLI-driven skill.
Instruction Scope
Instructions explicitly tell the agent to run potentially high-impact commands (backups, start/stop scheduler daemon, create/submit workflows) but do not explain how to obtain or supply database credentials, how to choose the <database> value, or how to confirm destructive actions. The agent is instructed to parse and summarize outputs and logs — acceptable — but the steps grant broad discretion to perform system-level operations without safety checks or credential-handling guidance.
Install Mechanism
There is no install spec (instruction-only skill). That is low risk from an installation perspective, but also means the skill assumes the dbskiter binary is already present and trusted. The absence of an install or verification step is an omission the operator should address.
Credentials
The metadata lists no required env vars or credentials, yet the commands necessarily require access to the target database (credentials, network access) and filesystem (output-dir, daemon control). This mismatch is problematic: the skill should declare how authentication occurs (env vars, config file, socket) and what privileges it needs.
Persistence & Privilege
always:false and default autonomous invocation are normal. The skill does not request permanent platform-level privileges or claim to modify other skills' configs.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install dbskiter-db-scheduler - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/dbskiter-db-scheduler触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
This is a major update: the skill has been completely redesigned from database diagnostics to database scheduling and task management.
- Replaced all database诊断（diagnose）features with new 数据库调度（scheduler）features.
- Now supports database backup, scheduled task management, task execution logs, and workflow (DAG) automation.
- Added commands for backup (full/incremental, compress, specific tables), task creation/enabling/disabling, manual task run, and log viewing (with filters).
- Introduced scheduler daemon management for automatic background execution.
- Added support for workflow (DAG) creation, management, and execution with task dependencies.
- Updated all example scenarios, command references, and workflow explanations to match the new scheduler capabilities.
元数据
常见问题
数据库调度工具 是什么？
数据库调度工具，支持备份、定时任务管理、任务执行日志。 使用场景： - 用户说"备份数据库" → backup - 用户说"定时任务" → task - 用户说"查看任务日志" → logs 用法： - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler b... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 38 次。
如何安装 数据库调度工具？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install dbskiter-db-scheduler」即可一键安装，无需额外配置。
数据库调度工具 是免费的吗？
是的，数据库调度工具 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
数据库调度工具 支持哪些平台？
数据库调度工具 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 数据库调度工具？
由 magicCzc（@magicczc）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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