/install datayes-stock-analysis
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个股分析 (Datayes Stock Analysis)\r
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概述\r
\r 基于通联股票 MCP提供的数据,从基本信息、行情走势、经营分析、行情分析四个方面进行个股分析研究,输出个股研究报告。\r \r | 模块 | 功能描述 |\r | :------- | -------------------------------------- |\r | 基本信息 | 公司概况、行业分类、市值、上市信息 |\r | 行情走势 | 价格走势、多周期涨跌幅、成交量 |\r | 经营分析 | 主营分析、财务分析、公司重大事项 |\r | 行情分析 | 估值分析、资金流向分析、技术分析 |\r | 综合结论 | 优势说明、风险提示、关注要点、综合观点 |\r \r 重要声明:本skill 仅提供客观数据分析,不构成任何投资建议。\r \r ------\r \r
执行SKILL前必读\r
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| 文件 | 内容 |\r
| ---------------------------------------------- | ---------------- |\r
| references/stock-analysis-report-template.md | 个股分析报告模板 |\r
| references/stock-analysis-framework.md | 个股分析要点 |\r
| references/mcp-tools.md | MCP 工具清单 |\r
| references/stock-analysis-data-validation.md | 数据核验清单 |\r
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触发条件\r
\r 以下请求应立即加载本 Skill:\r \r
- "帮我分析一下 XX 股票"\r
- "XX(股票代码/名称)的基本面怎么样?"\r
- "这只股票值不值得买?"\r
- "给我一份 XX 的研究报告"\r
- "XX 最近经营情况如何?"\r \r ---\r \r
标准分析工作流\r
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第一步:识别股票标的\r
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- 用户提供名称或代码,若无法验证,询问用户\r \r \r
第二步:并行执行四大模块分析\r
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各模块互不依赖,同步调用。每个接口严格遵循 get_info → get_data 两步式调用。\r
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MCP 工具清单详见references/mcp-tools.md 。\r
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若不确定接口名,先调用
*_get_info()不传 api_name 参数,获取可用接口列表。\r \r
第三步:数据核验(强制执行)\r
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核验清单详见references/stock-analysis-data-validation.md 。\r
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第四步:填充报告框架\r
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严格按 references/stock-analysis-report-template.md 章节顺序逐模块填充内容。各模块分析要点参考 references/stock-analysis-framework.md 对应章节。\r
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格式要求:\r
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- 百分比变动标注 %\r
- 涨跌描述:A 股涨用"上涨/红色",跌用"下跌/绿色"\r \r
第五步:输出前检查\r
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- 标题格式:
# XX(股票代码)个股分析报告 — YYYY-MM-DD\r - 所有表格无错行错列\r
- 合计/总计项计算正确\r
- 占比之和为100%\r
- 数据截止日期注明\r
- 末尾加免责声明\r \r 任何一项未通过,必须修改完成后再进行检查,直到检查通过!\r \r ---\r \r
注意事项\r
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- 两步式调用:必须先
get_info再get_data,禁止跳过直接猜测参数\r - **行业分类:**使用申万行业分类\r
- **数据时效:**行情T+1,财务为最新报告期\r
- **行情数据:**非交易时段为最近收盘价\r
- 多期财务数据:建议至少拉取 4 期(近 4 个报告期),用于同比分析\r
- 杜邦分析:当 ROE 不直接提供时,通过 净利率 × 资产周转率 × 权益乘数 三因子计算\r
- **估值选择:**高PE行业用PE,低PB行业用PB\r
- 技术指标:仅适用于 A 股;港股/美股跳过\r
- 报告原则:数据说话,结论有据;不构成投资建议\r
- **输出检查:**发布报告前必须完整执行第六步输出前检查\r
- **强制阅读:**每次执行skill前必须完成阅读并理解SKILL.md文件和所有references文件夹中的文件\r \r ------\r \r
异常处理\r
\r | 异常情况 | 处理方式 |\r | ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |\r | get_data 返回空数据 | 检查参数格式(ticker 是否含 sh/sz 前缀),确认 reportDate 格式为 YYYY-MM-DD |\r | 港股/美股技术指标不可用 | 说明"该市场暂不支持技术指标查询",跳过该子模块 |\r | 财务数据只有 1-2 期 | 说明"该股上市时间较短,仅有 N 期财务数据",同比分析标注"N/A" |\r | 重大事项无数据 | 注明"近半年内暂未检索到相关公告" |\r | 调用MCP失败 | 结束任务,询问用户是否开启MCP或正确配置MCP |\r \r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install datayes-stock-analysis - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/datayes-stock-analysis触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Datayes Stock Analysis 是什么?
个股全面分析 Skill。当用户请求分析某只股票、了解股票基本面/行情/经营情况、或询问某股票是否值得关注时触发。覆盖五大维度:基本信息、行情走势、经营分析(主营/财务/重大事项)、行情分析(估值/资金/技术)、综合结论,调用 datayesMCP 系列工具(5个MCP服务/10个工具)获取数据,进行分析,输出报告。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 50 次。
如何安装 Datayes Stock Analysis?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install datayes-stock-analysis」即可一键安装,无需额外配置。
Datayes Stock Analysis 是免费的吗?
是的,Datayes Stock Analysis 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Datayes Stock Analysis 支持哪些平台?
Datayes Stock Analysis 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Datayes Stock Analysis?
由 Datayes(@datayes)开发并维护,当前版本 v1.0.0。