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Datayes Stock Analysis

作者 Datayes · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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在 OpenClaw 中安装
/install datayes-stock-analysis
功能描述
个股全面分析 Skill。当用户请求分析某只股票、了解股票基本面/行情/经营情况、或询问某股票是否值得关注时触发。覆盖五大维度:基本信息、行情走势、经营分析(主营/财务/重大事项)、行情分析(估值/资金/技术)、综合结论,调用 datayesMCP 系列工具(5个MCP服务/10个工具)获取数据,进行分析,输出报告。
使用说明 (SKILL.md)

\r \r

个股分析 (Datayes Stock Analysis)\r

\r

概述\r

\r 基于通联股票 MCP提供的数据,从基本信息、行情走势、经营分析、行情分析四个方面进行个股分析研究,输出个股研究报告。\r \r | 模块 | 功能描述 |\r | :------- | -------------------------------------- |\r | 基本信息 | 公司概况、行业分类、市值、上市信息 |\r | 行情走势 | 价格走势、多周期涨跌幅、成交量 |\r | 经营分析 | 主营分析、财务分析、公司重大事项 |\r | 行情分析 | 估值分析、资金流向分析、技术分析 |\r | 综合结论 | 优势说明、风险提示、关注要点、综合观点 |\r \r 重要声明:本skill 仅提供客观数据分析,不构成任何投资建议。\r \r ------\r \r

执行SKILL前必读\r

\r | 文件 | 内容 |\r | ---------------------------------------------- | ---------------- |\r | references/stock-analysis-report-template.md | 个股分析报告模板 |\r | references/stock-analysis-framework.md | 个股分析要点 |\r | references/mcp-tools.md | MCP 工具清单 |\r | references/stock-analysis-data-validation.md | 数据核验清单 |\r \r ---\r \r

触发条件\r

\r 以下请求应立即加载本 Skill:\r \r

  • "帮我分析一下 XX 股票"\r
  • "XX(股票代码/名称)的基本面怎么样?"\r
  • "这只股票值不值得买?"\r
  • "给我一份 XX 的研究报告"\r
  • "XX 最近经营情况如何?"\r \r ---\r \r

标准分析工作流\r

\r

第一步:识别股票标的\r

\r

  • 用户提供名称或代码,若无法验证,询问用户\r \r \r

第二步:并行执行四大模块分析\r

\r 各模块互不依赖,同步调用。每个接口严格遵循 get_info → get_data 两步式调用。\r \r MCP 工具清单详见references/mcp-tools.md 。\r \r

若不确定接口名,先调用 *_get_info() 不传 api_name 参数,获取可用接口列表。\r \r

第三步:数据核验(强制执行)\r

\r 核验清单详见references/stock-analysis-data-validation.md 。\r \r

第四步:填充报告框架\r

\r 严格按 references/stock-analysis-report-template.md 章节顺序逐模块填充内容。各模块分析要点参考 references/stock-analysis-framework.md 对应章节。\r \r 格式要求:\r \r

  1. 百分比变动标注 %\r
  2. 涨跌描述:A 股涨用"上涨/红色",跌用"下跌/绿色"\r \r

第五步:输出前检查\r

\r

  1. 标题格式:# XX(股票代码)个股分析报告 — YYYY-MM-DD\r
  2. 所有表格无错行错列\r
  3. 合计/总计项计算正确\r
  4. 占比之和为100%\r
  5. 数据截止日期注明\r
  6. 末尾加免责声明\r \r 任何一项未通过,必须修改完成后再进行检查,直到检查通过!\r \r ---\r \r

注意事项\r

\r

  • 两步式调用:必须先 get_infoget_data,禁止跳过直接猜测参数\r
  • **行业分类:**使用申万行业分类\r
  • **数据时效:**行情T+1,财务为最新报告期\r
  • **行情数据:**非交易时段为最近收盘价\r
  • 多期财务数据:建议至少拉取 4 期(近 4 个报告期),用于同比分析\r
  • 杜邦分析:当 ROE 不直接提供时,通过 净利率 × 资产周转率 × 权益乘数 三因子计算\r
  • **估值选择:**高PE行业用PE,低PB行业用PB\r
  • 技术指标:仅适用于 A 股;港股/美股跳过\r
  • 报告原则:数据说话,结论有据;不构成投资建议\r
  • **输出检查:**发布报告前必须完整执行第六步输出前检查\r
  • **强制阅读:**每次执行skill前必须完成阅读并理解SKILL.md文件和所有references文件夹中的文件\r \r ------\r \r

异常处理\r

\r | 异常情况 | 处理方式 |\r | ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |\r | get_data 返回空数据 | 检查参数格式(ticker 是否含 sh/sz 前缀),确认 reportDate 格式为 YYYY-MM-DD |\r | 港股/美股技术指标不可用 | 说明"该市场暂不支持技术指标查询",跳过该子模块 |\r | 财务数据只有 1-2 期 | 说明"该股上市时间较短,仅有 N 期财务数据",同比分析标注"N/A" |\r | 重大事项无数据 | 注明"近半年内暂未检索到相关公告" |\r | 调用MCP失败 | 结束任务,询问用户是否开启MCP或正确配置MCP |\r \r

安全使用建议
Install only if you want a full Datayes-based stock report workflow. Be aware it may trigger on broad stock questions, and its output should be treated as informational research rather than investment advice.
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose, instructions, references, and MCP tool list all align around generating stock research reports from market, financial, ownership, and event data.
Instruction Scope
The trigger wording is broad and could activate on casual stock questions or investment-worthiness prompts, but the behavior remains within the disclosed stock-analysis purpose.
Install Mechanism
The artifact contains only SKILL.md and markdown reference files; metadata and static scan show no executable scripts, declared dependencies, or install-time behavior.
Credentials
Use of Datayes MCP data tools is proportionate to the skill's purpose, and there is no instruction to read local files, credentials, browser sessions, or private user data.
Persistence & Privilege
No background workers, persistence, privilege escalation, destructive commands, or mutation authority are present in the artifacts.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install datayes-stock-analysis
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /datayes-stock-analysis 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Datayes Stock Analysis Skill 1.0.0 - Initial release of a comprehensive stock analysis skill, triggered by requests for stock research, basic information, performance review, or investment worthiness. - Covers five core areas: basic info, market trends, business analysis, market analysis, and integrated conclusion. - Leverages datayesMCP suite (5 services/10 tools) to collect and analyze data with a standardized two-step workflow (get_info → get_data). - Includes strict report framework, multi-stage data validation, and thorough pre-output checklist to ensure data quality and consistency. - Handles key edge cases such as unavailable data, insufficient history, and market differences, with clear user guidance. - Strongly emphasizes objective analysis; does not provide investment advice.
元数据
Slug datayes-stock-analysis
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Datayes Stock Analysis 是什么?

个股全面分析 Skill。当用户请求分析某只股票、了解股票基本面/行情/经营情况、或询问某股票是否值得关注时触发。覆盖五大维度:基本信息、行情走势、经营分析(主营/财务/重大事项)、行情分析(估值/资金/技术)、综合结论,调用 datayesMCP 系列工具(5个MCP服务/10个工具)获取数据,进行分析,输出报告。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 50 次。

如何安装 Datayes Stock Analysis?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install datayes-stock-analysis」即可一键安装,无需额外配置。

Datayes Stock Analysis 是免费的吗?

是的,Datayes Stock Analysis 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Datayes Stock Analysis 支持哪些平台?

Datayes Stock Analysis 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Datayes Stock Analysis?

由 Datayes(@datayes)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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