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Data Analytics Studio

Name: Data Analytics Studio
Author: ai-gaoqian

作者 ai-gaoqian · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

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版本数

在 OpenClaw 中安装

/install data-analytics-studio

功能描述

数据分析与可视化一站式工作台，支持CSV/Excel/JSON/SQL/API多数据源接入，自动数据清洗、统计建模、交互式图表生成、ETL管道构建、商业智能报告输出。覆盖Python生态(pandas/matplotlib/plotly)与BI场景。

使用说明 (SKILL.md)

Data Analytics Studio

数据分析与可视化一站式工作台，覆盖从数据接入、清洗转换、统计分析到可视化呈现和报告生成的完整数据管道。

触发条件

"分析这个CSV文件"
"画一个销售趋势图"
"帮我做数据清洗"
"生成月度业务报告"
"这些数据有什么规律"
"建立ETL管道从API同步数据"
"做相关性分析"

核心能力

能力	说明
多源接入	CSV/Excel/JSON/Parquet/SQL数据库/REST API/Web Scraping
数据清洗	缺失值处理、异常值检测、格式标准化、去重、类型转换
探索分析	描述性统计、分布分析、相关性矩阵、时间序列分解
统计建模	回归分析、假设检验、聚类、时间序列预测、A/B测试
可视化	静态图(matplotlib/seaborn) + 交互式(plotly/bokeh) + 表格渲染
ETL构建	数据提取→转换→加载管道，支持定时调度
BI报告	自动生成结构化的业务分析报告（含图表和结论建议）
自然语言查询	"毛利最高的10个产品是什么" → 自动查询并可视化

可视化图表支持

趋势: 折线图、面积图
比较: 柱状图、条形图、雷达图
分布: 直方图、箱线图、小提琴图、密度曲线
关系: 散点图、气泡图、相关性热力图
组成: 饼图、堆叠图、树图、桑基图
地理: 地图/地理热力图

输出格式

📊 数据分析报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
数据源: [文件/数据库/API] | 行数: [N] | 列数: [N]
分析时间: [时间戳]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📈 关键发现:
1. [发现1 + 数值 + 趋势方向]
2. [发现2]
3. [发现3]

⚠️ 异常提示:
- [异常数据点 + 可能原因]

💡 建议:
- [基于数据的决策建议]

📎 图表: [已生成的文件路径列表]

注意事项

大文件（>100MB）自动采样分析，完整分析需确认
敏感数据列自动识别并脱敏（如手机号/身份证号/银行卡号）
统计结论附带置信区间，不夸大显著性
生成的图表保存为PNG/HTML两种格式，HTML支持交互

安全使用建议

Safe to install for general data analysis use. Before using it on private business, customer, financial, or regulated data, confirm which files or APIs it will analyze and review generated reports/charts before sharing them.

能力评估

✓ Purpose & Capability

The stated purpose is CSV/Excel/JSON/SQL/API data analysis, cleaning, visualization, ETL, and BI reporting, and the described capabilities match that purpose.

ℹ Instruction Scope

The trigger examples are broad natural-language data-work requests, so it may activate for ordinary analytics tasks, but that is coherent with the skill's purpose and not hidden behavior.

✓ Install Mechanism

The artifact contains a single SKILL.md file; metadata lists Python, pandas, and matplotlib requirements but no scripts, binaries, package install hooks, or auto-execution steps.

ℹ Credentials

Reading and processing local files, databases, APIs, and reports is proportionate for a data analytics skill, but users should be deliberate when using it on sensitive datasets.

✓ Persistence & Privilege

No credential handling, privilege escalation, background agent, persistent worker, or unrelated filesystem mutation is described; output is limited to reports and chart files expected for the task.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install data-analytics-studio
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /data-analytics-studio 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

Initial release

元数据

Slug data-analytics-studio

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题