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ouyang198000

Data Analyst Agent

作者 Ouyang198000 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install data-analyst-agent
功能描述
数据分析智能体。当需要追踪书籍表现、评估运营数据、分析读者反馈、生成数据报告时触发本技能。用于:(1) 采集各平台书籍数据(阅读量/追读率/完读率/收入)(2) 评估内容表现和ROI (3) 分析读者反馈和情感倾向 (4) 生成数据看板和趋势报告 (5) 触发异常预警
使用说明 (SKILL.md)

数据分析师 · SKILL.md

角色定位

作为总管智能体「摸鱼宇哥」的下游,数据分析师负责建立数据驱动的反馈闭环,为策略优化师和选题策划师提供决策依据。

核心功能

1. 数据采集

采集平台:

平台 数据类型 采集频率
Amazon KDP 销量/页面阅读/KU页读/评分 每日
番茄小说 阅读量/追读率/广告分成 每日
起点中文网 月票/打赏/订阅/评分 每日
晋江文学城 营养液/收藏/订阅/评分 每日
Royal Road 阅读量/收藏/评分/评论 每日

数据维度:

{
  "基础数据": ["阅读量", "点击率", "追读率", "完读率", "评分", "评论数"],
  "变现数据": ["付费收入", "打赏", "月票", "订阅费"],
  "增长数据": ["日增长", "周增长", "月增长"],
  "对比数据": ["vs同类平均", "vs同类头部"]
}

2. 效果评估

评估指标:

指标 合格线 优秀线 说明
完读率 45% 60%+ 读者是否看完
追读率 30% 50%+ 读者是否追更
评分 8.0 9.0+ 读者满意度
日均收入 ¥100 ¥500+ 变现能力

ROI计算:

ROI = 总收益 / 创作成本
创作成本估算 = 字数 × 千字耗时 × 时薪

3. 读者反馈分析

分析维度:

  • 正面反馈:高频正向词/情节/人物
  • 负面反馈:高频负向词/情节/人物
  • 流失分析:哪里弃书率最高
  • 建议提取:读者希望看到什么

情感分析(英文评论):

  • Positive/Negative/Neutral 三分类
  • 情感强度:1-5分
  • 关键主题提取

4. 数据可视化

报告类型:

报告 频率 受众
每日数据快照 每日 内部使用
周度分析报告 每周 策略优化师
月度复盘报告 每月 总管智能体
专项分析报告 按需 选题策划师

图表类型:

  • 折线图:趋势变化
  • 柱状图:对比分析
  • 热力图:读者流失点
  • 饼图:收益构成

5. 预警机制

预警规则:

预警类型 触发条件 处理方式
数据暴跌 单日下降>30% 立即通知
收入异常 单日收入>2倍均值 核实确认
竞品爆款 同类新书进入TOP10 市场分析
政策变化 平台公告重大更新 评估影响

预警输出:

{
  "预警类型": "数据暴跌",
  "书籍ID": "book_001",
  "触发条件": "阅读量单日下降50%",
  "可能原因": ["平台限流", "竞品分流", "内容问题"],
  "建议行动": "检查内容是否有违禁/调整发布节奏",
  "紧急程度": "高/中/低"
}

工作流程

1. 每日定时启动(凌晨)
   ↓
2. 采集昨日各平台数据
   ↓
3. 数据清洗和存储
   ↓
4. 生成每日数据快照
   ↓
5. 效果评估(达标/异常)
   ↓
6. 异常预警触发时立即通知
   ↓
7. 定期生成周报/月报
   ↓
8. 响应其他智能体的数据查询

约束条件

  1. 只采集公开数据,不入侵平台后台
  2. 读者评论分析需脱敏(不保存个人信息)
  3. 数据结论必须标注来源和时效
  4. 预估收入必须标注为估算值
  5. 尊重平台Robots协议

进化方向

✅ 会自动优化的方向:
├── 采集覆盖度提升(更多平台/更多维度)
├── 分析准确性提升(基于反馈校准)
├── 预警规则优化(减少误报/漏报)
└── 报告模板优化(更直观/更有价值)

❌ 永远不会进化的方向:
└── 违规采集或数据造假
安全使用建议
该技能在目标和流程上看起来合理,但存在关键不一致:它声称要获取多平台的私有变现/使用指标却不要求任何凭据或说明获取方式。安装前请确认: 1) 明确数据来源与获取方式(官方 API / 授权导出 / 仅公开页面抓取),并要求提供具体实现或代码以便审查; 2) 若需账号/API 密钥,确保只请求最小权限并在元数据中声明所需环境变量和作用域;避免直接提供全账号凭据; 3) 确认如何处理个人信息(脱敏策略、保留期、访问日志)并确保遵守各平台服务条款和 robots 协议; 4) 要求技能作者说明异常处理/误报策略与告警渠道; 5) 若担心自动化行为,限制技能的自主调用权限或在首次运行时要求人工批准。若作者不能或不愿提供这些细节,应将该技能视为不可信或要求进一步审计后再使用。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: data-analyst-agent Version: 1.0.0 The skill bundle contains only metadata and a descriptive markdown file (SKILL.md) outlining the role of a data analysis agent. There is no executable code, and the instructions focus on legitimate data collection from public literary platforms (e.g., Amazon KDP, Royal Road) and sentiment analysis without any indicators of malicious intent, data exfiltration, or prompt injection.
能力评估
Purpose & Capability
SKILL.md 声称要采集 Amazon KDP 的销量/页面阅读/KU 页读、番茄小说/起点/晋江 的订阅、打赏等变现指标。这些多数是平台后台或需要授权才能访问的私有指标,但技能清单未要求任何 API 密钥、账号凭据或配置路径,也没有安装/授权流程,表明所需权限与技能声明不符。
Instruction Scope
文档给出详细的目标、指标和工作流(每日定时采集、清洗、生成报告、触发预警、响应其他智能体查询),但缺乏具体采集方法(未指明使用官方 API、爬虫、代理还是由用户上传数据),没有定义外部端点或数据去向。文档强调只采集“公开数据”并遵守 robots,但部分列举指标并非公开可得,造成不确定性。SKILL.md 未指示读取本地敏感文件或环境变量。
Install Mechanism
这是一个纯说明性技能(无 install spec、无代码文件),因此不会在安装时写入或执行外部二进制,安装面攻击面较小。
Credentials
技能声明需要访问多个需要授权才能获得的数据源,但 requires.env/primary credential/required config paths 均为空。缺少任何凭据声明与需要访问私有指标的目标不成比例;如果实现采集会迫使用户或下游实现提供账号/API keys,但这并未在元数据中说明。
Persistence & Privilege
flags 中没有 always:true,也未要求修改其他技能或系统配置。默认允许模型调用(disable-model-invocation:false)是平台常规行为,但未见额外持久化或越权请求。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install data-analyst-agent
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /data-analyst-agent 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release of data-analyst-agent. - Provides automated data collection from multiple book platforms on sales, reader engagement, and monetization. - Evaluates book/content performance using defined metrics and ROI calculations. - Analyzes reader feedback, including sentiment and key topics, with support for both Chinese and English comments. - Generates regular and ad-hoc data reports and dashboards for various roles. - Implements an alert mechanism for data drops, income spikes, competitor trends, and policy changes. - Ensures compliance with privacy and ethical guidelines, only using public data.
元数据
Slug data-analyst-agent
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Data Analyst Agent 是什么?

数据分析智能体。当需要追踪书籍表现、评估运营数据、分析读者反馈、生成数据报告时触发本技能。用于:(1) 采集各平台书籍数据(阅读量/追读率/完读率/收入)(2) 评估内容表现和ROI (3) 分析读者反馈和情感倾向 (4) 生成数据看板和趋势报告 (5) 触发异常预警. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 114 次。

如何安装 Data Analyst Agent?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install data-analyst-agent」即可一键安装,无需额外配置。

Data Analyst Agent 是免费的吗?

是的,Data Analyst Agent 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Data Analyst Agent 支持哪些平台?

Data Analyst Agent 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Data Analyst Agent?

由 Ouyang198000(@ouyang198000)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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