/install darwin-skill-qszf
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达尔文.skill 2.0 — Skill进化系统\r
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核心理念:评估 → 改进 → 实测验证 → 保留或回滚\r 配合女娲.skill使用:女娲造人(创建Skill),达尔文进化(优化Skill)\r \r
设计哲学\r
- 单一可编辑资产 — 每次只改一个SKILL.md\r
- 双重评估 — 结构评分 + 效果验证\r
- 棘轮机制 — 只保留改进,自动回滚退步\r
- 独立评分 — 评分用子agent,避免自己改自己评的偏差\r
- 人在回路 — 每个skill优化完后暂停,用户确认再继续\r \r
9维度评估体系(总分100)\r
基于微软SkillLens论文(arXiv 2605.23899)\r \r | 维度 | 权重 | 评估内容 |\r |:----|:----:|:---------|\r | ① 结构完整性 | 15% | YAML frontmatter完整性、章节划分合理 |\r | ② 清晰度 | 15% | 语言简洁、目标明确、无歧义 |\r | ③ 内容完整性 | 15% | 覆盖主题关键方面,无重大遗漏 |\r | ④ 可操作性 | 15% | 步骤具体、命令可执行、路径可查 |\r | ⑤ 准确性 | 10% | 事实正确、引用准确、无幻觉 |\r | ⑥ 一致性 | 10% | 内部逻辑自洽、术语统一 |\r | ⑦ 执行效率 | 8% | 无冗余步骤、工具使用得当 |\r | ⑧ 鲁棒性 | 7% | 有错误处理、备用方案、边界说明 |\r | ⑨ 元技能合规 | 5% | 不违反元技能黑名单 |\r \r
优化流程\r
- 评分 — 子agent独立9维评分\r
- 改进 — 根据低分项针对性优化\r
- 测试 — 跑test-prompts验证效果\r
- 验证 — 独立judge agent盲评\r
- 棘轮 — 只保留改进,自动回滚退步\r
- 确认 — 人在回路,确认后定稿\r
- 成果 — 生成结果卡片(HTML)\r \r
使用方式\r
调用达尔文对已有skill进行优化评估\r \r
关联Skill\r
- nuwa-skill(女娲·造人)→ 创建Skill\r
- darwin-skill(达尔文·进化)→ 优化Skill ✅ 当前\r
- skill-orchestrator(技能总指挥)→ 调度管理\r \r
GitHub 发布\r
本Skill已发布在公司GitHub仓库:\r https://github.com/dxy0905/qiushuzhifang-skills/tree/main/skills/darwin-skill\r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install darwin-skill-qszf - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/darwin-skill-qszf触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
darwin-skill 是什么?
达尔文.skill 2.0 — 自主Skill优化系统:评估→改进→测试→保留或回滚。与女娲.skill配合使用:女娲造人(创建Skill),达尔文进化(优化Skill)。集成微软SkillLens 9维评分+SkillOpt验证机制. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 41 次。
如何安装 darwin-skill?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install darwin-skill-qszf」即可一键安装,无需额外配置。
darwin-skill 是免费的吗?
是的,darwin-skill 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
darwin-skill 支持哪些平台?
darwin-skill 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 darwin-skill?
由 dxy0905(@dxy0905)开发并维护,当前版本 v2.0.0。