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dxy0905

darwin-skill

作者 dxy0905 · GitHub ↗ · v2.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install darwin-skill-qszf
功能描述
达尔文.skill 2.0 — 自主Skill优化系统:评估→改进→测试→保留或回滚。与女娲.skill配合使用:女娲造人(创建Skill),达尔文进化(优化Skill)。集成微软SkillLens 9维评分+SkillOpt验证机制
使用说明 (SKILL.md)

\r \r

达尔文.skill 2.0 — Skill进化系统\r

\r

核心理念:评估 → 改进 → 实测验证 → 保留或回滚\r 配合女娲.skill使用:女娲造人(创建Skill),达尔文进化(优化Skill)\r \r

设计哲学\r

  1. 单一可编辑资产 — 每次只改一个SKILL.md\r
  2. 双重评估 — 结构评分 + 效果验证\r
  3. 棘轮机制 — 只保留改进,自动回滚退步\r
  4. 独立评分 — 评分用子agent,避免自己改自己评的偏差\r
  5. 人在回路 — 每个skill优化完后暂停,用户确认再继续\r \r

9维度评估体系(总分100)\r

基于微软SkillLens论文(arXiv 2605.23899)\r \r | 维度 | 权重 | 评估内容 |\r |:----|:----:|:---------|\r | ① 结构完整性 | 15% | YAML frontmatter完整性、章节划分合理 |\r | ② 清晰度 | 15% | 语言简洁、目标明确、无歧义 |\r | ③ 内容完整性 | 15% | 覆盖主题关键方面,无重大遗漏 |\r | ④ 可操作性 | 15% | 步骤具体、命令可执行、路径可查 |\r | ⑤ 准确性 | 10% | 事实正确、引用准确、无幻觉 |\r | ⑥ 一致性 | 10% | 内部逻辑自洽、术语统一 |\r | ⑦ 执行效率 | 8% | 无冗余步骤、工具使用得当 |\r | ⑧ 鲁棒性 | 7% | 有错误处理、备用方案、边界说明 |\r | ⑨ 元技能合规 | 5% | 不违反元技能黑名单 |\r \r

优化流程\r

  1. 评分 — 子agent独立9维评分\r
  2. 改进 — 根据低分项针对性优化\r
  3. 测试 — 跑test-prompts验证效果\r
  4. 验证 — 独立judge agent盲评\r
  5. 棘轮 — 只保留改进,自动回滚退步\r
  6. 确认 — 人在回路,确认后定稿\r
  7. 成果 — 生成结果卡片(HTML)\r \r

使用方式\r

调用达尔文对已有skill进行优化评估\r \r

关联Skill\r

  • nuwa-skill(女娲·造人)→ 创建Skill\r
  • darwin-skill(达尔文·进化)→ 优化Skill ✅ 当前\r
  • skill-orchestrator(技能总指挥)→ 调度管理\r \r

GitHub 发布\r

本Skill已发布在公司GitHub仓库:\r https://github.com/dxy0905/qiushuzhifang-skills/tree/main/skills/darwin-skill\r

安全使用建议
Before installing, understand that this skill is meant to let an agent revise other skill files. Use it on skill directories you are comfortable changing, review proposed edits, and keep the human confirmation and rollback steps enabled.
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose is skill evaluation and optimization, and the artifact describes a coherent process of scoring, improving, testing, validating, and retaining or rolling back changes.
Instruction Scope
It directs an agent to edit one SKILL.md at a time and use subagents or judge agents for scoring, but it also states a human confirmation step after each optimization cycle.
Install Mechanism
The package contains only a markdown SKILL.md file; no scripts, dependencies, installers, or executable payloads are present.
Credentials
The expected actions are limited to skill-file review, targeted edits, tests, rollback, and an HTML result card, which fit the declared optimization purpose.
Persistence & Privilege
The skill can cause persistent changes to skill files as part of its purpose, but this is disclosed, scoped to one file per cycle, and paired with rollback and human confirmation.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install darwin-skill-qszf
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /darwin-skill-qszf 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v2.0.0
darwin-skill-qszf 2.0.0 introduces a comprehensive Skill evolution and evaluation system. - Implements a structured 9-dimensional assessment framework based on Microsoft SkillLens criteria. - Adds an autonomous improvement workflow: assessment → targeted optimization → testing → validation → retention or rollback. - Integrates independent child-agent scoring and blind-judge evaluation for unbiased results. - Introduces a ratchet mechanism to preserve only genuine improvements, with automatic rollback for regressions. - Requires human confirmation after each optimization cycle to ensure quality control. - Designed to work in tandem with nuwa-skill (for creation) and skill-orchestrator (for management).
元数据
Slug darwin-skill-qszf
版本 2.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 1
当前安装数 1
历史版本数 1
常见问题

darwin-skill 是什么?

达尔文.skill 2.0 — 自主Skill优化系统:评估→改进→测试→保留或回滚。与女娲.skill配合使用:女娲造人(创建Skill),达尔文进化(优化Skill)。集成微软SkillLens 9维评分+SkillOpt验证机制. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 41 次。

如何安装 darwin-skill?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install darwin-skill-qszf」即可一键安装,无需额外配置。

darwin-skill 是免费的吗?

是的,darwin-skill 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

darwin-skill 支持哪些平台?

darwin-skill 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 darwin-skill?

由 dxy0905(@dxy0905)开发并维护,当前版本 v2.0.0。

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