每日资讯收集助手

任务目标

• 本 Skill 用于：每天自动从多个媒体渠道收集最新资讯并生成结构化日报
• 能力包含：
  • 支持RSS订阅源、网页抓取等多种数据源
  • 自动解析和格式化原始数据
  • 智能筛选重要资讯并分类整理
  • 生成可读性强的Markdown格式日报
• 触发条件：用户需要"收集资讯"、"生成日报"、"监控媒体动态"等场景

前置准备

• 依赖说明：

  requests==2.31.0
  feedparser==6.0.10
  beautifulsoup4==4.12.2
  lxml==4.9.3
  

• 配置媒体源：根据 references/sources.md 创建 sources.json 配置文件

操作步骤

标准流程

1. 收集原始数据

   • 从RSS源收集：调用 scripts/collect_feeds.py 读取配置并获取文章列表

     python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_feeds.py --config ./sources.json --output ./raw_data.json
     

   • 从网页抓取：调用 scripts/collect_webpages.py 获取网页内容

     python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_webpages.py --url \x3CURL> --output ./webpage_data.json
     

   • 合并数据到统一的JSON文件供后续分析

2. 分析筛选资讯

   • 智能体读取收集到的原始数据
   • 根据用户需求筛选重要资讯（如：科技类、商业类、特定关键词）
   • 按主题自动分类（科技、商业、社会、政策等）
   • 为每条资讯生成简明摘要（1-2句话）

3. 生成日报

   • 参照 assets/template.md 的格式
   • 按分类组织内容，包含标题、链接、摘要、来源
   • 添加日期、统计数据（总条数、分类分布）
   • 输出为Markdown格式的日报文件

可选分支

• 当只需要RSS数据：仅执行 collect_feeds.py
• 当需要增量更新：检查历史数据，只收集新发布的内容
• 当需要定制分类：在分析阶段根据用户指定的分类规则

资源索引

• 核心脚本：
  • scripts/collect_feeds.py (解析RSS订阅源，获取文章列表)
  • scripts/collect_webpages.py (抓取网页内容，提取正文)
• 配置参考：
  • references/sources.md (媒体源配置指南和示例)
  • references/format.md (日报格式规范)
• 输出模板：
  • assets/template.md (日报结构模板)

注意事项

• 脚本负责数据获取和格式化，智能体负责内容分析和总结
• 定期更新媒体源配置以保持数据新鲜度
• 遵守目标网站的robots.txt规则，合理设置抓取频率
• 生成的日报保存在当前工作目录（.），便于用户访问

使用示例

示例1：收集科技媒体资讯

# 1. 配置RSS源（如36氪、TechCrunch等）
# 2. 收集数据
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_feeds.py --config ./tech_sources.json --output ./tech_news.json

# 3. 智能体分析并生成科技日报（由智能体完成）
# - 筛选科技类资讯
# - 生成分类摘要
# - 输出：daily-tech-report-2024-01-15.md

示例2：监控竞品动态

# 1. 配置竞品官网和新闻源
# 2. 收集网页内容
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_webpages.py --url https://competitor.com/news --output ./competitor_news.json

# 3. 智能体分析竞品动态（由智能体完成）
# - 提取关键信息（产品发布、融资、合作等）
# - 生成竞品监控报告

示例3：综合日报

# 1. 从多个源收集数据（RSS + 网页）
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_feeds.py --config ./all_sources.json --output ./all_news.json

# 2. 智能体生成综合日报（由智能体完成）
# - 按主题分类
# - 生成每日摘要
# - 输出：daily-report-2024-01-15.md