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Daily Hot Aggregator

作者 蓝天 · GitHub ↗ · v7.1.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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14
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install daily-hot-aggregator
功能描述
🔥 一键获取全平台热榜!B站+抖音+微博+头条,一站搞定所有热点。自媒体运营必备!免费使用,定制开发请联系作者。
使用说明 (SKILL.md)

🔥 全平台热榜聚合 v7.0

一个技能搞定所有平台热榜!B站 + 抖音 + 微博 + 头条

✨ v7.0 新功能

  • 企微群推送 - 自动推送热榜到企微群
  • 热点预警 - 新上榜、高热度话题实时预警
  • 选题推荐 - AI推荐各平台创作选题
  • 数据分析 - 数据对比、热词提取、HTML报告
  • 定时任务 - 每日自动收集、推送、分析

📦 安装

npx clawhub@latest install daily-hot-aggregator

🚀 使用

数据收集

# 获取所有平台 Top 5
python3 fetch_all.py --top 5

# 获取指定平台
python3 fetch_all.py --bilibili --top 10
python3 fetch_all.py --douyin --top 10
python3 fetch_all.py --weibo --top 10
python3 fetch_all.py --toutiao --top 10

# 生成摘要
python3 fetch_all.py --summary --output daily_report.json

数据分析

# 生成HTML美化报告
python3 analyzer.py --date 2026-03-29 --html

# 提取热词
python3 analyzer.py --date 2026-03-29 --keywords

# 与前一天对比
python3 analyzer.py --date 2026-03-29 --compare

热点预警

# 运行预警检测
python3 hot_alert.py --date 2026-03-29

# 添加监控关键词
python3 hot_alert.py --add-keyword "周杰伦"

# 查看所有关键词
python3 hot_alert.py --list-keywords

选题推荐

# 单平台推荐
python3 content_recommender.py --platform douyin --top 3

# 全平台推荐
python3 content_recommender.py --date 2026-03-29

企微推送

# 添加推送群(webhook方式)
# 1. 在企微群添加群机器人,获取webhook地址
# 2. 编辑 wechat_push_config.json 添加配置

# 查看所有群
python3 wechat_push.py --list-groups

# 测试推送
python3 wechat_push.py --test "群ID"

Webhook 配置示例 (wechat_push_config.json):

{
  "groups": [
    {
      "group_id": "数智天团",
      "group_name": "数智天团",
      "webhook": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY",
      "platforms": ["bilibili", "douyin", "weibo", "toutiao"],
      "enabled": true
    }
  ]
}

⏰ 定时任务配置

使用 OpenClaw cron 功能设置自动收集:

每日热榜收集(每天 9:00)

任务名:🔥 每日热榜收集
时间:每天 09:00
功能:自动收集四平台热榜数据并保存

小红书热榜收集(每天 9:30)

任务名:📕 小红书热榜收集
时间:每天 09:30
功能:使用浏览器获取小红书真实数据

每周趋势分析(每周一 10:00)

任务名:📊 每周热榜趋势分析
时间:每周一 10:00
功能:分析本周热点趋势,生成周报

HTML美化报告(每天 12:00)

任务名:📈 生成热榜美化报告
时间:每天 12:00
功能:生成HTML可视化报告,提取热词

每日选题推荐(每天 12:30)

任务名:💡 每日选题推荐
时间:每天 12:30
功能:为各平台推荐创作选题

热点预警检测(每天 4次)

任务名:🔔 热点预警检测
时间:每天 10:00, 14:00, 18:00, 22:00
功能:检测新上榜、高热度话题并预警

📁 数据存储

数据自动保存到 hot_reports/ 目录:

hot_reports/
├── daily_report_2026-03-29.json      # 四平台热榜数据
├── daily_report_2026-03-30.json
├── xiaohongshu_report_2026-03-29.json # 小红书热榜
├── weekly_summary_2026-03-29.json     # 每周趋势报告
└── report_2026-03-29.html             # HTML美化报告

📊 支持平台

平台 状态 数据内容
B站 ✅ 正常 热门视频排行榜
抖音 ✅ 正常 热搜榜
微博 ✅ 正常 热搜榜
今日头条 ✅ 正常 热点新闻

💰 定制服务

免费使用本技能,如需以下服务请联系作者:

  • 🔧 定制开发:多平台数据聚合方案
  • 📊 数据分析:跨平台热点趋势分析
  • 🤖 自动化部署:完整的数据监控系统
  • 📱 系统集成:对接企业内部系统

联系方式:

⚖️ 免责声明

本技能所获取的数据来自各平台公开API,仅用于个人学习和技术研究目的。

  • 📌 数据来源:B站、抖音、微博、今日头条公开API接口
  • 📌 非商业性质:本技能为开源免费工具,不涉及任何商业引导
  • 📌 版权说明:所有数据内容的版权归各平台所有
  • 📌 使用限制:请遵守各平台用户协议,禁止用于非法用途
  • 📌 免责条款:本技能按"现状"提供,使用者需自行承担使用风险

📄 许可证

MIT License

安全使用建议
This package is functionally coherent with its stated purpose, but exercise caution before installing or running it: 1) Inspect and remove any hard-coded credentials (fetch_all.py contains a Weibo 'SUB' cookie). Do not run code that contains someone else's cookie — remove it or replace with your own credential or a code path that fails gracefully when not present. 2) Review wechat_push.py (and wechat_push_config.json) before adding any webhook endpoints — the skill will send data you collect to those webhooks. 3) Run in a sandbox or isolated environment first, and inspect the files it writes (hot_reports/, alert_config.json) to confirm no unexpected outbound networking beyond the listed platform endpoints. 4) If you plan to use authenticated endpoints (Weibo, Douyin, etc.), configure credentials deliberately (not in source) and prefer environment variables or a protected config file. 5) If you are not comfortable editing source, avoid installing until the author removes embedded credentials and documents how to securely provide tokens/webhooks. If you want, I can point out the exact lines that contain the hard-coded cookie and suggest a safer replacement pattern.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (multi-platform hot-spot aggregator) matches the included Python scripts (fetch_all.py, analyzer.py, content_recommender.py, hot_alert.py, wechat_push.py). Required binary (python3) is appropriate. However, the fetch_weibo implementation includes a hard-coded 'Cookie' header with a SUB value embedded in source — a credential-like value that is not declared in requires.env and is not appropriate to be baked into source control.
Instruction Scope
SKILL.md instructions are scoped to collecting, analyzing, reporting, scheduling, and push-notifications. They reference local files (hot_reports/, wechat_push_config.json, alert_config.json) and external endpoints consistent with the stated platforms (bilibili, douyin, weibo, toutiao). There is no instruction to read unrelated system files or to exfiltrate arbitrary data. The only noteworthy behavior is that the push feature sends data to user-provided webhooks (expected for push functionality).
Install Mechanism
There is no install spec (instruction-only in SKILL.md) and no remote download/install executed by the skill bundle. Code is provided in plain Python files; nothing in the package.json or SKILL.md indicates fetching arbitrary archives or running installers from untrusted URLs.
Credentials
The registry metadata declares no required environment variables, yet the code contains a hard-coded Weibo 'SUB' cookie value inside fetch_all.py and uses cookie headers for some endpoints (douyin 'ttcid=0', weibo SUB). Embedding a credential-like value in source is disproportionate and unexpected. The skill also expects users to supply webhook URLs via wechat_push_config.json (normal), but the presence of a baked-in authentication cookie should be reviewed — it could be stale, tied to someone else's account, or a privacy/security risk if it grants access beyond public endpoints.
Persistence & Privilege
The skill does not request always:true, does not modify other skills, and only writes/reads files within its own data directory (hot_reports/, alert_config.json, wechat_push_config.json). It suggests scheduling via OpenClaw cron but does not force persistent installation or escalate privileges.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install daily-hot-aggregator
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /daily-hot-aggregator 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v7.1.0
优化企微群推送:支持Markdown表格格式、webhook方式、去除推广信息
v7.0.0
v7.0 新增企微群推送、热点预警、选题推荐功能
v6.2.0
新增数据分析工具analyzer.py,支持HTML美化报告、热词提取、数据对比
v6.1.0
新增定时任务支持、数据存储、每周趋势分析
v6.0.1
添加免责声明,明确数据来源和使用限制
v6.0.0
修复今日头条API HotValue数据类型错误,四平台全部正常运行
v5.0.0
v5.0: 修复微博API,支持3个平台
v4.0.1
- Added _meta.json file for improved skill metadata handling. - No user-facing feature changes in this release.
v4.0.0
v4.0: 新增抖音+头条支持,优化数据结构
v2.0.0
v2.0: 修复中文乱码,优化错误处理
v1.0.3
添加邮箱联系方式
v1.0.2
更新联系方式:QQ 2595075878
v1.0.1
添加定制服务联系方式
v1.0.0
Initial release of daily-hot-aggregator: - Aggregate hot topics from six major platforms: Bilibili, Weibo, Xiaohongshu, Douyin, Baidu, and Zhihu - Provides AI-powered cross-platform summary and trending analysis - Supports multi-channel push notifications (Telegram, WeChat, Email) - Includes scheduled daily aggregation and report generation - Easy-to-use command line interface with customizable options
元数据
Slug daily-hot-aggregator
版本 7.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 1
当前安装数 1
历史版本数 14
常见问题

Daily Hot Aggregator 是什么?

🔥 一键获取全平台热榜!B站+抖音+微博+头条,一站搞定所有热点。自媒体运营必备!免费使用,定制开发请联系作者。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 209 次。

如何安装 Daily Hot Aggregator?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install daily-hot-aggregator」即可一键安装,无需额外配置。

Daily Hot Aggregator 是免费的吗?

是的,Daily Hot Aggregator 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Daily Hot Aggregator 支持哪些平台?

Daily Hot Aggregator 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Daily Hot Aggregator?

由 蓝天(@qq853632587)开发并维护,当前版本 v7.1.0。

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