CryptoScope - 加密货币数据分析助手

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实时价格查询

# 比特币价格
python3 scripts/crypto_analyzer.py price bitcoin

# 以太坊价格
python3 scripts/crypto_analyzer.py price ethereum

# 自定义币种
python3 scripts/crypto_analyzer.py price solana

技术指标分析

# 完整技术分析
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin

# 指定指标
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze ethereum --indicators ma,rsi,macd

交易信号

# 生成交易信号
python3 scripts/crypto_analyzer.py signal bitcoin

# 多币种信号
python3 scripts/crypto_analyzer.py signal bitcoin,ethereum,solana

输出格式

JSON格式（默认）

{
  "symbol": "bitcoin",
  "name": "Bitcoin",
  "price": 42350.67,
  "change_24h": 2.35,
  "volume_24h": 28500000000,
  "market_cap": 830000000000,
  "indicators": {
    "ma_20": 42100.50,
    "rsi": 58.3,
    "macd": "bullish"
  },
  "signal": "BUY",
  "confidence": 0.75,
  "timestamp": 1709798400
}

Markdown格式

python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin --format markdown

核心功能

1. 实时价格查询

支持币种：

• ✅ Bitcoin (BTC)
• ✅ Ethereum (ETH)
• ✅ BNB (BNB)
• ✅ Solana (SOL)
• ✅ Cardano (ADA)
• ✅ Polkadot (DOT)
• ✅ 10000+ 其他币种

数据来源：

• CoinGecko API（免费）
• 更新频率：每分钟

示例：

python3 scripts/crypto_analyzer.py price bitcoin

# 输出
{
  "symbol": "bitcoin",
  "name": "Bitcoin",
  "price": 42350.67,
  "change_24h": 2.35,
  "volume_24h": 28500000000
}

2. 技术指标分析

支持指标：

示例：

# 完整分析
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze ethereum

# 输出
{
  "symbol": "ethereum",
  "price": 2250.45,
  "indicators": {
    "ma_20": 2200.30,
    "ma_50": 2150.80,
    "rsi": 62.5,
    "macd": {
      "value": 15.3,
      "signal": 12.1,
      "trend": "bullish"
    }
  }
}

3. 交易信号生成

信号类型：

• BUY（买入）
• SELL（卖出）
• HOLD（持有）

信号逻辑：

# 多指标综合判断
- MA交叉
- RSI超买超卖
- MACD金叉死叉
- 趋势强度

# 置信度计算
confidence = (
    ma_signal * 0.3 +
    rsi_signal * 0.3 +
    macd_signal * 0.4
)

示例：

python3 scripts/crypto_analyzer.py signal bitcoin

# 输出
{
  "symbol": "bitcoin",
  "signal": "BUY",
  "confidence": 0.75,
  "reasons": [
    "MA20上穿MA50",
    "RSI=58（健康区间）",
    "MACD金叉确认"
  ],
  "risk_level": "medium"
}

4. 批量监控

多币种监控：

# 监控多个币种
python3 scripts/crypto_analyzer.py monitor bitcoin,ethereum,solana

# 输出
[
  {
    "symbol": "bitcoin",
    "price": 42350.67,
    "signal": "BUY",
    "confidence": 0.75
  },
  {
    "symbol": "ethereum",
    "price": 2250.45,
    "signal": "HOLD",
    "confidence": 0.60
  },
  {
    "symbol": "solana",
    "price": 105.30,
    "signal": "SELL",
    "confidence": 0.70
  }
]

高级用法

自定义周期

# 指定MA周期
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin --ma-periods 10,30,60

# 指定RSI周期
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze ethereum --rsi-period 21

历史数据

# 获取历史价格
python3 scripts/crypto_analyzer.py history bitcoin --days 30

# 导出CSV
python3 scripts/crypto_analyzer.py history ethereum --days 90 --output csv

预警设置

# 设置价格预警
python3 scripts/crypto_analyzer.py alert bitcoin --above 45000

# RSI预警
python3 scripts/crypto_analyzer.py alert ethereum --rsi-below 30

技术细节

数据来源

CoinGecko API：

• 免费额度：50次/分钟
• 支持币种：10000+
• 数据更新：实时

降级策略：

• CoinGecko失败 → CoinCap API
• 全失败 → 返回缓存数据

指标计算

移动平均线（MA）：

def calculate_ma(prices, period):
    return sum(prices[-period:]) / period

相对强弱指数（RSI）：

def calculate_rsi(prices, period=14):
    gains = [max(prices[i] - prices[i-1], 0) for i in range(1, len(prices))]
    losses = [max(prices[i-1] - prices[i], 0) for i in range(1, len(prices))]
    
    avg_gain = sum(gains[-period:]) / period
    avg_loss = sum(losses[-period:]) / period
    
    if avg_loss == 0:
        return 100
    
    rs = avg_gain / avg_loss
    return 100 - (100 / (1 + rs))

MACD：

def calculate_macd(prices):
    ema_12 = calculate_ema(prices, 12)
    ema_26 = calculate_ema(prices, 26)
    
    macd = ema_12 - ema_26
    signal = calculate_ema([macd], 9)
    
    return {
        "macd": macd,
        "signal": signal,
        "histogram": macd - signal
    }

信号逻辑

买入信号：

1. MA20上穿MA50
2. RSI \x3C 70（未超买）
3. MACD金叉

卖出信号：

1. MA20下穿MA50
2. RSI > 30（未超卖）
3. MACD死叉

持有信号：

• 其他情况

错误处理

常见错误

日志级别

# 调试模式
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin --log-level debug

最佳实践

1. 数据缓存

# 启用缓存（默认5分钟）
python3 scripts/crypto_analyzer.py price bitcoin --cache 300

2. 批量请求

# 批量查询（减少API调用）
python3 scripts/crypto_analyzer.py monitor bitcoin,ethereum,solana

3. 风险管理

⚠️ 免责声明：

• 信号仅供参考，不构成投资建议
• 加密货币市场风险极高
• 请根据自身情况谨慎决策

使用场景

1. 日常监控

• 每日查看持仓币种信号
• 追踪市场趋势
• 调整投资策略

2. 交易决策

• 辅助判断买卖时机
• 验证交易想法
• 风险评估

3. 研究分析

• 对比不同币种
• 回测交易策略
• 学习技术分析

与其他技能配合

Doc Genius（文档分析）

# 分析白皮书 → 技术分析
python3 doc-genius/scripts/doc_processor.py summarize whitepaper.pdf
python3 crypto-scope/scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin

Scrapling Fetch（数据抓取）

# 抓取新闻 → 情绪分析
python3 scrapling-fetch/scripts/fetch.py "https://cryptonews.com"
python3 crypto-scope/scripts/crypto_analyzer.py sentiment bitcoin

更新日志

v1.0.0 (2026-03-07)

• ✅ 初始发布
• ✅ 实时价格查询
• ✅ 技术指标分析
• ✅ 交易信号生成

反馈与支持

• GitHub Issues: [待补充]
• ClawHub: https://clawhub.com/skill/crypto-scope
• Email: [待补充]

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安装

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使用

# 实时价格（$0.05/次）
python3 scripts/crypto_analyzer_paid.py price bitcoin --user-id user123

# 技术分析（$0.05/次）
python3 scripts/crypto_analyzer_paid.py analyze ethereum --user-id user123

# 交易信号（$0.05/次）
python3 scripts/crypto_analyzer_paid.py signal solana --user-id user123

计费说明

• 定价： $0.05 USDT / 次
• 支付： BNB Chain USDT
• 最低充值： $8 USDT
• 平台费用： 5%

扣费流程：

1. 检查余额
2. 获取数据
3. 自动扣费
4. 返回结果

余额不足时： 自动返回充值链接

🔧 配置

SkillPay配置

步骤：

1. 登录 https://skillpay.me
2. 创建新技能
3. 复制Skill ID
4. 更新脚本中的 SKILL_ID

# 在 crypto_analyzer_paid.py 中修改
SKILL_ID = 'your-skill-id-here'  # 替换为真实Skill ID

📊 商业化

预期收益：

• 日调用量：20次
• 日收入：$1.00
• 月收入：$30

目标用户：

• 加密货币交易者
• 区块链开发者
• Web3投资者