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Credit Code Cert Ocr
作者
SCNet-sugon
· GitHub ↗
· v1.0.3
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install credit-code-cert-ocr
功能描述
将图片中的文字、统一社会信用代码证书等信息识别并提取出来。本技能应在用户需要 OCR 识别图片中的文字,或识别统一社会信用代码证书时使用。
使用说明 (SKILL.md)
\r
Sugon-Scnet 统一社会信用代码证书 OCR 技能\r
\r 本技能封装了 Sugon-Scnet 统一社会信用代码证书 OCR 服务,通过单一接口即可调用 1 种识别能力,高效提取文字及票据信息。\r \r
功能特性\r
\r
- 行业资质:统一社会信用代码证书。\r \r
前置配置\r
\r
⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token\r \r
申请 API Token\r
\r
- 访问 Scnet 官网 注册/登录\r
- 在控制台申请 API 密钥(格式:
sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)\r - 复制密钥备用\r \r
配置 Token\r
\r 手动配置(推荐)\r
- 在技能目录下创建
config/.env文件,内容如下:\r
# ===== Sugon-Scnet OCR API 配置 =====\r
# 申请地址:https://www.scnet.cn\r
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here\r
\r
# API 基础地址(一般无需修改)\r
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1\r
```\r
2. 添加:`SCNET_API_KEY=你的密钥`\r
3. 设置文件权限为 600(仅所有者可读写)\r
**⚠️ 安全警告**:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。\r
\r
### Token 更新\r
\r
Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。\r
\r
### 依赖安装\r
\r
本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:\r
\r
```bash\r
pip install requests\r
```\r
---\r
### 使用方法\r
\r
### 参数说明\r
\r
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |\r
|--------|------|------|------|\r
| ocrType | string | 是 | 识别类型枚举。必须为以下之一:\x3Cbr>• UNIFIED_SOCIAL_CREDIT_REG(统一社会信用代码证书) |\r
| filePath | string | 是 | 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。 |\r
\r
### 命令行调用示例\r
\r
```bash\r
python .claude/skills/credit_code_cert_ocr/scripts/main.py UNIFIED_SOCIAL_CREDIT_REG /path/to/invoice.jpg\r
```\r
\r
### 在 AI 对话中使用\r
\r
用户可以说:\r
\r
- “帮我识别这张统一社会信用代码证书,图片在 /Users/name/Downloads/id.jpg”\r
\r
AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。\r
\r
### AI 调用建议\r
为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。\r
如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。\r
\r
### 配置选项\r
\r
编辑 `config/.env` 文件:\r
\r
| 变量名 | 默认值 | 说明 |\r
|--------|--------|------|\r
| SCNET_API_KEY | 必需 | Scnet API 密钥 |\r
| SCNET_API_BASE | https://api.scnet.cn/api/llm/v1 | API 基础地址(一般无需修改) |\r
\r
### 输出\r
\r
- 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于 `data` 字段内。\r
- 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。\r
- 错误信息:如果发生错误,会输出以 `错误:` 开头的友好提示。\r
\r
### 注意事项\r
\r
- 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。\r
- 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。\r
- 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。\r
\r
### 故障排除\r
\r
| 问题 | 解决方案 |\r
|------|----------|\r
| 配置文件不存在 | 创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置) |\r
| API Key 无效/过期 | 重新申请 Token 并更新 `.env` 文件 |\r
| 文件不存在 | 检查提供的文件路径是否正确 |\r
| 网络连接失败 | 检查网络连接或防火墙设置 |\r
| 不支持的文件类型 | 确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档) |\r
| 401/403/Unauthorized | Token 无效或过期,重新申请并配置 |\r
| 429 Too Many Requests | 请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。 |\r
\r
\r
安全使用建议
This skill appears to do what it claims: it uploads a local image to Scnet's OCR API and returns structured JSON. Before installing, verify the publisher and repository (skill.yaml points to a GitHub URL placeholder), and be aware you must provide SCNET_API_KEY — the skill will send the image and any extracted text to api.scnet.cn. Do not paste your API key into chat; store it in config/.env or an environment variable and set file permissions (chmod 600). If the images contain sensitive data, consider privacy implications of sending them to an external OCR service or test on non-sensitive samples first. Also ask the skill author/maintainer to fix the packaging metadata so required_env_vars/primary_credential are consistently declared in the registry.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: credit-code-cert-ocr
Version: 1.0.3
The skill is a legitimate OCR tool for identifying Unified Social Credit Code certificates using the Sugon-Scnet API (api.scnet.cn). The Python script (scripts/main.py) correctly handles file uploads, implements standard retry logic for rate limiting, and follows security best practices by advising users to store API keys in environment variables or protected config files rather than sharing them in chat.
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
The name/description (OCR for unified social credit certificates) align with the code and SKILL.md: the script reads a local image and uploads it to https://api.scnet.cn/api/llm/v1/ocr/recognize. However the registry metadata (in the evaluation header) reported no required env vars or primary credential while the included SKILL.md and skill.yaml declare SCNET_API_KEY as required — this is a packaging/metadata inconsistency that should be corrected.
Instruction Scope
Runtime instructions and scripts are narrowly scoped: they read a local config/.env (or env var) for SCNET_API_KEY, read the specified filePath, and POST it to the documented Scnet OCR endpoint. They do not attempt to read unrelated system files or credentials.
Install Mechanism
No install spec is provided (instruction-only packaging) and the included Python script depends on standard requests and python3. The README/SKILL.md ask users to pip install requests — low risk. No archived downloads or external installers are used.
Credentials
The script only requires SCNET_API_KEY (and optionally SCNET_API_BASE), which is proportional to calling a third‑party OCR API. The inconsistency is that the registry metadata shown to the evaluator claimed no required env vars/primary credential; the true package requires an API key. Confirming the declared required env var in the registry UI is recommended.
Persistence & Privilege
The skill does not request persistent/always-on privileges, does not modify other skills, and runs only when invoked. It only reads its own config/.env and the user-supplied image file.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install credit-code-cert-ocr - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/credit-code-cert-ocr触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.3
- Added skill.yaml configuration file.
- Updated documentation with explicit required/optional environment variables.
- Clarified security best practices: recommend not pasting API Key into chat and setting config file permissions.
- Added explicit dependency instructions for Python and requests.
- Refined usage documentation for accuracy and conciseness.
v1.0.1
No user-facing changes in this version.
- Version bump to 1.0.1; no code or documentation updates detected.
- All existing features, behavior, and documentation remain the same.
v0.1.0
Initial release of credit_code_cert_ocr skill:
- Recognizes and extracts text from images, especially unified social credit code certificates, via OCR.
- Requires Scnet API Token configuration before first use.
- Supports command-line and conversational usage; works with common image formats (jpg, png, pdf).
- Returns structured JSON output with recognition results and confidence scores.
- Includes rate limit handling (10 QPS) and detailed troubleshooting tips.
元数据
常见问题
Credit Code Cert Ocr 是什么?
将图片中的文字、统一社会信用代码证书等信息识别并提取出来。本技能应在用户需要 OCR 识别图片中的文字,或识别统一社会信用代码证书时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 111 次。
如何安装 Credit Code Cert Ocr?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install credit-code-cert-ocr」即可一键安装,无需额外配置。
Credit Code Cert Ocr 是免费的吗?
是的,Credit Code Cert Ocr 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Credit Code Cert Ocr 支持哪些平台?
Credit Code Cert Ocr 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Credit Code Cert Ocr?
由 SCNet-sugon(@scnet-sugon)开发并维护,当前版本 v1.0.3。
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