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转化路径优化虾

Name: 转化路径优化虾
Author: tujinsama

作者 Ricky · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

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当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install conversion-path-optimizer-claw

功能描述

转化路径优化虾 — 分析销售漏斗、挖掘高转化话术、给出优化建议的销售智能参谋。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 需要分析销售漏斗各阶段转化率，找出流失卡点 (2) 需要从历史 CRM 数据或对话记录中提取高转化话术 (3) 需要对比不同时间段或不同销售团队的漏斗表现 (4) 需要根据客户画像（行...

使用说明 (SKILL.md)

转化路径优化虾

分析获客漏斗，挖掘高转化话术，帮助销售团队复制成功经验。

工作流程

[输入数据] → [数据清洗] → [漏斗建模] → [话术挖掘] → [效果评估] → [推荐输出]

输入数据格式

推荐字段（CSV/Excel）：

字段	说明	必填
客户ID / customer_id	客户唯一标识	是
阶段 / stage	lead/qualification/demo/negotiation/closed_won/closed_lost	是
话术内容 / script	销售说的话	话术分析时必填
客户反馈 / feedback	客户回应	可选
最终结果 / result	成交/流失	话术分析时必填
日期 / date	沟通时间	时间段分析时必填

自然语言输入：也可直接描述问题，如"最近转化率下降了，帮我分析原因"。

使用脚本

漏斗分析

# 分析最近 30 天漏斗（对比 SaaS 行业基准）
python scripts/analyze-funnel.py analyze --input data.csv --days 30 --industry SaaS

# 对比两个月份
python scripts/analyze-funnel.py compare --input data.csv --period1 2026-03 --period2 2026-02

# 导出 HTML 报告
python scripts/analyze-funnel.py export --input data.csv --format html --output report.html

话术提取

# 提取 Top 10 高频成交话术
python scripts/extract-scripts.py extract --input data.csv --top 10

# 按转化率排序话术
python scripts/extract-scripts.py rank --input data.csv

# 推荐价格异议话术
python scripts/extract-scripts.py recommend --input data.csv --scenario price_objection
# 可用场景: price_objection | competitor | delay | demo | closing

依赖：pip install pandas openpyxl

参考资料

根据任务按需读取：

漏斗建模、转化率基准、流失预警 → references/funnel-modeling.md
话术挖掘算法、对话结构分析 → references/script-mining.md
A/B 测试设计、话术评分模型 → references/script-evaluation.md
各行业话术模板（SaaS/电商/B2B） → references/industry-templates.md

输出格式

根据用户需求选择输出形式：

漏斗分析报告：各阶段转化率 + 流失卡点 + 优化建议
话术推荐列表：按场景分类，附转化率数据支撑
话术手册：结构化 Markdown，可直接用于培训
飞书文档：调用 feishu_create_doc 生成正式文档

注意事项

建议至少 100 条成交记录才能产生有效统计洞察
话术推荐是统计规律，需结合具体客户灵活调整
数据中的客户敏感信息（姓名、手机）建议脱敏后再分析

安全使用建议

该技能本质上是本地数据分析工具，逻辑与描述一致，但在安装/运行前请注意： - 仔细检查并脱敏要分析的 CSV/Excel（姓名、电话、身份证等敏感信息应先移除或脱标识化）。 - 脚本仅在本地读写用户提供的文件；在默认代码中未发现网络上报或未知远程下载。但 SKILL.md 提到的“feishu_create_doc”并未在代码中实现，也没有声明飞书 API 凭据；如果你打算把报告推送到飞书，确认需要的 API token 由谁提供、如何安全存储，不要把长期凭据随意泄露。 - 在生产环境运行前，可先在隔离环境（本地或受控测试机）用少量测试数据试运行脚本，确认输出结果符合预期。 - 安装所需依赖时使用受信任的 Python 包源（pip 官方源），并审阅脚本源代码以确保它们仅处理本地文件而不访问其他系统资源。如果你希望我进一步审查：我可以检查是否存在任何隐藏的网络调用或帮你添加/评估飞书集成所需的最小权限和环境变量说明。

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: conversion-path-optimizer-claw Version: 1.0.0 The skill bundle is a legitimate sales analysis tool designed to process CRM data and optimize conversion funnels. The Python scripts (analyze-funnel.py and extract-scripts.py) use standard data processing libraries like pandas to perform statistical analysis and text mining without any network activity, obfuscation, or unauthorized file access. The SKILL.md instructions are well-defined and align strictly with the stated purpose of sales optimization.

能力评估

✓ Purpose & Capability

名称与描述匹配：提供漏斗分析、话术挖掘和报告功能。包含的两份脚本（analyze-funnel.py, extract-scripts.py）和参考文档直接实现了描述中的主要功能，所需的第三方库（pandas, openpyxl）与数据处理需求相符，没有请求与业务无关的云凭据或系统权限。

ℹ Instruction Scope

SKILL.md 指示通过本地运行脚本处理用户提供的 CSV/Excel 数据，并提醒对敏感信息脱敏，脚本仅读取/写入用户指定的输入/输出文件，未在脚本中发现网络回传或读取系统配置。但 SKILL.md 在“输出格式”中提到“调用 feishu_create_doc 生成正式文档”，仓库内没有实现该调用、也未声明任何飞书凭据或说明如何授权——这是一个未说明的外部交互点，用户应确认实际运行时是否会触发远程 API。

✓ Install Mechanism

无安装规范，属于 instruction-only + 附带脚本的情况；唯一依赖是常见的 Python 包（pandas, openpyxl），且安装建议为 pip install，这没有涉及不可信的下载 URL 或可执行二进制。没有在文件中发现 extract/download-from-URL 行为或可执行文件写入系统的做法。

ℹ Credentials

要求的环境访问为零（无必需 env vars、无配置路径），与其本地数据处理目的相称。但如上所述，文档引用飞书文档生成（feishu_create_doc），这通常需要 API token/凭据——但技能没有声明或请求这些凭据。用户若希望启用该输出，需要单独提供飞书授权；在此之前请确认代理/平台不会自动尝试使用隐含凭据或将数据发送到外部服务。

✓ Persistence & Privilege

技能未要求常驻(always=false)，也未显示修改其他技能或系统级别配置的行为。脚本只在显式运行时执行并对指定文件读写，没有自我安装或持久化的迹象。

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install conversion-path-optimizer-claw
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /conversion-path-optimizer-claw 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

Initial publish

元数据

Slug conversion-path-optimizer-claw

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题