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Context Slimming

作者 Gong Cheng · GitHub ↗ · v1.0.2 · MIT-0
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在 OpenClaw 中安装
/install context-slimming
功能描述
Diagnose and optimize an OpenClaw agent workspace's injected context files (AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, MEMORY.md, TOOLS.md, HEARTBEAT.md, etc.) to reduce p...
使用说明 (SKILL.md)

Context Slimming

压缩 OpenClaw 工作空间注入上下文,降低每轮对话基础 token 消耗。

核心思路:顶层只留必需,细节按需加载,消除跨文件重复。


原理

OpenClaw 将所有顶层 *.md 文件自动注入到每轮对话的系统提示中。 初始典型注入量约 25,000–32,000 tokens,其中 70%+ 可在不损失能力的前提下移除。

目标

阶段 典型注入 说明
瘦身前 25k–32k 含详细规则/范例/重复内容
结构拆分后 5k–8k 详细规则 → skill 引用
文言化(可选) 4k–6k 中文描述古典化

执行流程

Step 1: 全量扫描

# 列出所有顶层注入文件及大小 (bytes)
wc -c /path/to/workspace/*.md

# 列出总注入量
cat /path/to/workspace/*.md | wc -c

计算 token 估算:UTF-8 bytes / 4 ≈ tokens(英文);中文 / 3 ≈ tokens。

Step 2: 诊断

逐文件检查以下内容:

  • BOOTSTRAP.md — 是否可删除?(首次运行完成后即应删除)
  • IDENTITY.md — 是否可合并到 SOUL.md?(避免与 SOUL.md 重复)
  • 跨文件重复 — 同一概念是否出现在多个文件中?(安全红线、记忆管理、主动性等)
  • 详细操作指南 — 是否可移到 skill 引用?(安全审计流程、工作法详解等)
  • 代码样例/脚本 — 是否可移到 scripts/ 目录?(审计脚本、处理脚本等)
  • 说明性文字 — 比喻、解释、范例是否必要?
  • 模板残留 — 是否有未修改的模板文字?(如 "Customize this...")

Step 3: 结构拆分(最大贡献)

顶层注入文件原则:每文件 ≤ 1,500 bytes。只保留:

  • 必须每轮知道的信息(身份、红线、启动流程)
  • 指向其他资源的引用("按需读 X")

移出内容

workspace/
├── AGENTS.md          # 只留:启动流程 + 安全红线表 + 技能索引
├── SOUL.md            # 只留:身份 + 原则 + 边界
├── USER.md            # 只留:用户画像摘要 + 沟通策略
├── MEMORY.md          # 只留:关键决策摘要 + 错误模式索引
├── TOOLS.md           # 只留:凭证位置 + 关键配置
├── HEARTBEAT.md       # 只留:心跳检查核心清单
├── rules/             # 详细操作规则(按需读)
│   ├── skill-audit.md
│   ├── memory.md
│   └── workflow.md
├── reference/         # 参考资料(按需读)
└── scripts/           # 可执行脚本(不注入)

AGENTS.md 中的技能引用格式:

## 技能指引(按需读)

| 场景 | Skill | 触发 |
|------|-------|------|
| 安装审查 | skill-vetter | 装 skill 前 |
| 记忆管理 | memory-heat-system | 写/搜记忆 |

Step 4: 去重复

建立"事实的唯一来源"清单。例如:

概念 唯一归属 他处处理
安全红线 AGENTS.md SOUL.md 只留原则级描述
记忆管理 见对应 skill 其他文件只留一句话引用
主动性规则 proactivity skill 其他文件只留一句话引用

Step 5: 删除模板/过期文件

  • BOOTSTRAP.md(首次完成后删除)
  • 重复的 IdenTITY.md(合并到 SOUL.md)
  • 过期的 memory 文件
  • 模板残留文字

Step 6: 文言化(可选)

中文描述部分可文言化,压缩比约 3:1。 不可压缩的:命令、路径、工具名、表格代码。

示例:

  • "不废话、不猜测" → "言必有据,不言无徵"
  • "写下来,记忆会失效" → "笔之于书,胜于于心"
  • "行不通?第 11 种方法" → "此路不通,另辟蹊径"

详见 references/wenyan-patterns.md

Step 7: 验证

# 瘦身后验证
wc -c /path/to/workspace/*.md
cat /path/to/workspace/*.md | wc -c

# 确认无语法问题(重启 agent 验证行为正常)

Step 8: 提交变更

cd /path/to/workspace
git add -A
git commit -m "workspace: context slimming — structure + dedup + optional classical"

实战数据

一次完整瘦身实践的压缩效果:

文件 瘦身前 结构拆分后 + 文言化
AGENTS.md 7,865 1,632
SOUL.md 3,074 746 746
USER.md 5,176 1,158 689
MEMORY.md 5,480 1,421 1,079
HEARTBEAT.md 3,247 626 416
TOOLS.md 3,107 354 297
IDENTITY.md 635 删除
BOOTSTRAP.md 1,471 删除
合计 30,055 5,937

总压缩率:-80% 到 -86%(含删除冗余文件)


检查清单

references/slimming-checklist.md

前后对照

references/before-after.md

安全使用建议
This skill is coherent for reducing injected token size, but it instructs destructive edits (deleting files, moving content, git commit) and contains language that may encourage acting without consent. Before running: 1) Make a full backup or operate on a cloned workspace/branch. 2) Run the scanning/diagnosis steps read-only first (wc/cat) and review suggested edits as diffs. 3) Reject any automated deletion/commit without human review. 4) Watch for wording that implies 'act before asking' and ensure you only allow operations you explicitly approve. If you need to automate, restrict the agent to a sandbox copy and require human confirmation for destructive steps.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description align with the runtime instructions: scanning, diagnosing, splitting, deduplicating, and committing workspace markdown files. It requests no binaries, env vars, or installs, which is proportionate to the claimed purpose.
Instruction Scope
Instructions include file-system operations (wc, cat, moving content into scripts/, deleting BOOTSTRAP.md/IDENTITY.md, and git commit). Those actions are consistent with slimming, but are potentially destructive; references and the wenyan patterns also contain phrases (e.g., '先斩后奏', '不请示,直接做') that encourage acting without permission. The skill does not perform network exfiltration, but it does instruct deletions and automated commits — this requires human review and backups before execution.
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec and no code files. Lowest install risk.
Credentials
No environment variables, credentials, or config paths are requested. The scope of requested access (editing top-level workspace files) is proportionate to the stated goal.
Persistence & Privilege
always is false and autonomous invocation is allowed by default. The skill's instructions modify workspace files and commit changes — a normal capability, but high-impact. The combination of autonomous invocation + destructive edits would be risky if left unreviewed; require manual approval or run on a copy/branch.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install context-slimming
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /context-slimming 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.2
No user-visible changes in this version. - Internal version bump; no updates to documentation or logic.
v1.0.0
- Initial release of the context-slimming skill for OpenClaw agent workspaces. - Provides step-by-step methods to diagnose and optimize injected context (.md) files, aiming to reduce per-round token consumption. - Includes recommended file downsizing strategies, deduplication guidelines, and optional classical Chinese (文言化) compression. - Offers practical examples, before/after size data, and verification steps for workspace context slimming. - Trigger phrases and use cases clearly listed for audit and optimization workflows.
元数据
Slug context-slimming
版本 1.0.2
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

Context Slimming 是什么?

Diagnose and optimize an OpenClaw agent workspace's injected context files (AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, MEMORY.md, TOOLS.md, HEARTBEAT.md, etc.) to reduce p... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 124 次。

如何安装 Context Slimming?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install context-slimming」即可一键安装,无需额外配置。

Context Slimming 是免费的吗?

是的,Context Slimming 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Context Slimming 支持哪些平台?

Context Slimming 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Context Slimming?

由 Gong Cheng(@scomper)开发并维护,当前版本 v1.0.2。

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