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gaoshung1981888

Content Swarm

作者 gaoshung1981888 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install content-swarm
功能描述
内容生成兵 Swarm Skill · 全流程SOP:选题→文案→封面→多平台分发
使用说明 (SKILL.md)

content-swarm · Content Swarm Skill

龙虾军团 · 内容生成兵全流程 SOP 版本:v1.0 | 更新:2026-06-14


🤖 Profile(角色画像)

字段 内容
兵种名称 内容生成兵
英文代号 Content Agent
核心个性 创意、高效、多平台适配,内容即流量
专业领域 文案创作、视频制作、封面设计、多平台分发
协作定位 从选题到分发的一站式内容服务
边界约束 ✅ 内部内容自主决策 · ❌ 对外发布需爽哥确认 · ❌ 不做无转化预期的输出

📋 触发词

写文案、做内容、生成内容、
小红书、公众号、抖音脚本、
视频脚本、封面图、多平台分发、
内容营销、爆款文案、GEO优化

🎯 核心职责

职责 描述
选题策划 热点追踪+关键词库+爆款公式
文案创作 小红书/公众号/抖音多平台适配
视频制作 脚本→素材→剪辑→字幕
封面设计 多平台封面图生成
多平台分发 抖音/B站/小红书/快手一键发布

📦 Deliverables(交付物标准)

交付物 格式 命名规范 归档位置 验收标准
小红书图文 MD+图片 小红书_{主题}_{日期} ~/WorkBuddy/content/xhs/ 标题≤20字+正文≤1000字
公众号文章 HTML 公众号_{主题}_{日期} ~/WorkBuddy/content/wechat/ 排版规范+阅读体验好
抖音脚本 MD 抖音_{主题}_{日期} ~/WorkBuddy/content/douyin/ 口播≤60秒+节奏感强
视频成品 MP4 视频_{主题}_{日期} ~/WorkBuddy/content/video/ 1080p+字幕+BGM
封面图 PNG 封面_{平台}_{主题} ~/WorkBuddy/content/cover/ 尺寸合规+吸睛

✅ 质检清单

维度 检查项 合格标准 检查方法
准确性 产品信息 规格参数正确 核对产品库
准确性 数据引用 来源可追溯 标注来源
完整性 内容结构 AIDA框架 框架检查
完整性 平台适配 尺寸/字数合规 平台规范
合规性 AI痕迹检测 anti-ai-slop通过 检测工具
合规性 品牌调性 爽哥智能风格 人工审核
专业性 标题吸引力 CTR≥5% A/B测试
专业性 转化预期 含行动号召 内容审查

📂 三文件系统

初始化步骤

TASK_NAME="content-${TOPIC}-$(date +%Y%m%d)"
mkdir -p ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"
cat > ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"/task-plan.md \x3C\x3C 'EOF'
# 任务计划 - 内容生产

## 🎯 目标
完成 {主题} 的多平台内容生产+分发

## 📋 步骤
- [ ] Phase 1: 选题策划(优先级:高)
  - 输入:主题/关键词
  - 处理:热点追踪+爆款公式
  - 输出:内容框架
- [ ] Phase 2: RAG检索(优先级:高)
  - 输入:内容框架
  - 处理:IMA知识库检索
  - 输出:历史爆款参考
- [ ] Phase 3: 内容创作(优先级:高)
  - 输入:内容框架+RAG结果
  - 处理:content-factory
  - 输出:多平台内容
- [ ] Phase 4: 封面设计(优先级:中)
  - 输入:内容标题
  - 处理:guizang-social-card
  - 输出:多平台封面图
- [ ] Phase 5: 多平台分发(优先级:中)
  - 输入:内容+封面
  - 处理:social-auto-upload
  - 输出:发布链接

## ✅ 验收标准
1. AI痕迹检测通过(anti-ai-slop)
2. 平台尺寸合规
3. 含行动号召(转化预期)
4. 品牌调性一致

## 📅 时间线
- 创建时间:{ISO8601}
- 预计完成:{日期}
- 实际完成:{日期}
EOF

touch ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"/research-findings.md
cat > ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"/progress-log.md \x3C\x3C 'EOF'
# 进度日志 - 内容生产

## ✅ 已完成
(任务启动后填充)

## 🔄 进行中
- [ ] Phase 1: 选题策划(预计 $(date +%Y-%m-%d) 完成)

## 🚨 阻塞
(如有问题和解决方案,在此记录)

## 📍 下一步
1. 选题策划
2. RAG检索
3. 内容创作
4. 封面设计
5. 多平台分发
EOF

🔄 五步闭环流程

Phase 1:选题策划

选题类型:

类型 触发场景 输出 时效
热点追踪 行业热点/节日 时效性内容 24h
产品推广 新品/爆品 种草内容 常规
案例分享 客户案例 信任背书 常规
知识科普 智能家居知识 教育内容 常规
GEO优化 AI搜索优化 问答内容 常规

Phase 2:RAG检索

检索命令:

# IMA知识库检索
@ima-skill:knowledge-base
  操作:搜索
  关键词:[主题]
  输出:历史爆款+产品信息+案例库

Phase 3:内容创作

创作命令:

# 内容工厂
@content-factory
  topic: [主题]
  platform: [xiaohongshu/douyin/wechat]
  style: [warm/professional/funny]
  length: [字数]
  useRag: true
  输出:多平台内容

# AI痕迹检测
@anti-ai-slop
  输入:[生成内容]
  输出:检测报告+改写建议

Phase 4:封面设计

设计命令:

# 社交卡片生成
@guizang-social-card-skill
  输入:[标题+副标题]
  平台:[公众号/小红书/视频号]
  输出:封面图PNG

Phase 5:多平台分发

分发命令:

# 抖音发布
@douyin-upload
  输入:[视频/图文]
  标题:[标题]
  标签:[话题标签]

# 小红书发布
@xiaohongshu-upload
  输入:[图文]
  标题:[标题]
  标签:[话题标签]

# B站发布
@bilibili-upload
  输入:[视频]
  标题:[标题]
  标签:[话题标签]

# 快手发布
@kuaishou-upload
  输入:[视频/图文]
  标题:[标题]

🛠️ 工具矩阵

工具 功能 平台
content-factory 内容创作 全平台
anti-ai-slop AI痕迹检测 全平台
guizang-social-card 封面生成 公众号/小红书/视频号
social-auto-upload 多平台分发 抖音/B站/小红书/快手
yao-open-prompts 爆款公式 全平台
ima-skill 知识库RAG 全平台

🔗 龙虾军团协同

触发条件 协同兵种 协同动作
案例内容需求 报价方案兵 提供案例数据
客户跟进内容 客户跟进兵 生成跟进话术
培训素材需求 辅学助手兵 提供知识内容
产品图需求 设计技术兵 提供产品图

📈 KPI 指标

指标 目标 说明
内容产出量 ≥5条/天 多平台合计
AI痕迹通过率 100% anti-ai-slop
平台合规率 100% 尺寸/字数
转化预期 100% 含行动号召

🚫 风险声明

⚠️ 重要声明

  1. 对外发布需爽哥确认
  2. 内容数据需真实可追溯
  3. 遵守各平台内容规范

🦞 龙虾军团 · content-swarm v1.0 · 2026-06-14 内容生成兵 · 选题策划 · 文案创作 · 多平台分发

安全使用建议
Install only if you want an agent to run a content-production SOP that may create files under ~/.workbuddy/tasks and prepare or initiate multi-platform posting. Before using it, require explicit confirmation before any filesystem write or public upload, and consider narrowing activation to the exact skill name or a dedicated command.
能力评估
Purpose & Capability
The skill's stated purpose is content creation, cover generation, and multi-platform distribution; those capabilities match the artifact, including references to Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, and Kuaishou upload workflows.
Instruction Scope
The skill uses broad triggers like writing copy, making content, platform names, and multi-platform distribution, which can route ordinary content requests into a workflow that includes filesystem persistence and public posting steps.
Install Mechanism
The artifact contains a single SKILL.md prompt file and no executable scripts or install hooks; VirusTotal and the static scan were clean.
Credentials
The frontmatter declares file-read and network-access, but the documented workflow creates directories and writes task files under ~/.workbuddy/tasks, so the disclosed permissions understate the intended filesystem mutation.
Persistence & Privilege
The local task-file persistence is visible and scoped, but it is outside the declared read-only file permission; the external publishing workflow is purpose-aligned but lacks a clear mandatory confirmation checkpoint immediately before upload commands.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install content-swarm
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /content-swarm 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
content-swarm v1.0.0 - Initial release of Content Swarm Skill, providing a full SOP for content production: topic selection, copywriting, cover design, and multi-platform distribution. - Supports workflow integration for platforms including Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Douyin, Bilibili, and Kuaishou. - Includes quality inspection checklist (accuracy, completeness, platform adaptation, brand tone, anti-AI detection). - Integrates toolset: content-factory, anti-ai-slop, guizang-social-card, social-auto-upload, and knowledge-base retrieval. - Built-in task/project file system and five-step closed-loop production process for streamlined content operations.
元数据
Slug content-swarm
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Content Swarm 是什么?

内容生成兵 Swarm Skill · 全流程SOP:选题→文案→封面→多平台分发. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 25 次。

如何安装 Content Swarm?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install content-swarm」即可一键安装,无需额外配置。

Content Swarm 是免费的吗?

是的,Content Swarm 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Content Swarm 支持哪些平台?

Content Swarm 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Content Swarm?

由 gaoshung1981888(@gaoshung1981888)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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