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Content Researcher

Name: Content Researcher
Author: utopiabenben

作者 utopiabenben · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

214

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install content-researcher

功能描述

内容研究员：批量搜索、收集、总结文章/视频/新闻，自动生成结构化素材库，支持关键词和趋势分析

使用说明 (SKILL.md)

content-researcher - 内容研究员

快速批量收集和总结行业素材，为内容创作者提供结构化调研报告。

适用场景

📰 自媒体素材库：批量搜索某一领域的最新文章和观点
🎓 行业研究：快速了解某个主题的最新动态
📊 竞品分析：收集竞争对手的信息和报道
📈 趋势追踪：监控关键词趋势，发现热点话题
💡 灵感获取：从大量素材中提炼核心观点

核心功能

✅ 批量搜索：一次搜索多个关键词，每个关键词独立搜索
✅ 自动总结：集成 summarize 工具，为每个结果生成 AI 摘要
✅ 结构化报告：输出清晰的 Markdown 报告或 JSON 数据
✅ 去重处理：自动去重同一文章（基于 URL）
✅ 可定制：控制每关键词搜索结果数量、总结果数
✅ 快速导出：单文件输出，便于分享和使用

依赖说明

claw：用于执行 web_search 工具搜索网络
summarize：用于生成 AI 摘要（可选，--summarize 启用）
需要安装这两个工具（均通过 clawhub 安装）

快速开始

1. 安装依赖

# 安装本技能
./install.sh

# 确保 summarize 已安装
clawhub install summarize

2. 基础使用

# 搜索 AI 相关的最新文章
content-researcher --keywords "AI,人工智能" --output ai_research.md

# 增加搜索深度
content-researcher --keywords "自媒体运营" --per-keyword 20 --max-results 50 --summarize

3. 输出格式

# JSON 格式（便于程序处理）
content-researcher --keywords "Python编程" --format json --output python_news.json

# 启用 AI 总结（推荐）
content-researcher --keywords "内容创作" --summarize --output full_report.md

参数说明

参数	类型	默认	说明
`--keywords`	字符串	必填	搜索关键词，逗号分隔，如"AI,自媒体"
`--per-keyword`	整数	10	每个关键词搜索结果数量
`--max-results`	整数	20	去重后最大结果数
`--output`	路径	content_research_report.md	输出文件路径
`--summarize`	布尔	false	是否为每个结果生成 AI 摘要
`--format`	枚举	markdown	输出格式（markdown, json）
`--model`	字符串	google/gemini-3-flash-preview	总结模型（仅 --summarize 有效）

示例输出（Markdown）

# 内容调研报告
**生成时间**：2026-03-15 21:00:15
**关键词**：AI, 自媒体

## 📊 搜索结果概览
共找到 15 条相关结果

### 1. 人工智能新突破：GPT-5 即将发布
**来源**：techcrunch.com
**链接**：https://techcrunch.com/...

**摘要**：
OpenAI 宣布 GPT-5 将在下月发布，新模型将具备多模态推理能力...

**AI 总结**：
本文报道 OpenAI GPT-5 即将发布，主要新特性包括多模态推理、代码生成能力提升，预计将推动 AI 应用落地。

---

输出文件

运行后会生成：

\x3Coutput>：主报告文件（Markdown 或 JSON）
包含：
- 所有搜索结果的标题、来源、链接、摘要
- 如果启用 --summarize，还有 AI 生成的总结
- 去重后的唯一结果

性能考虑

搜索 3 个关键词，每个 10 条：约 30-60 秒
启用 --summarize：额外增加 2-5 分钟（每个结果单独调用 LLM）
如果 summarize 不可用，将跳过总结步骤

与其他技能集成

social-publisher：调研报告可直接作为公众号/小红书素材
omnipublisher：将调研报告拆分成多平台版本
meeting-minutes：调研结果可作为会议讨论材料
web_search / summarize：底层依赖技能

技术细节

使用子进程调用 claw tools web_search 进行搜索
使用 summarize CLI 进行文本摘要（如果安装）
自动 URL 去重，避免重复内容
输出 UTF-8 编码，兼容所有 Markdown 编辑器

示例 Workflow

# 场景：需要写一篇关于"自媒体运营"的文章

# 步骤 1：快速调研
content-researcher --keywords "自媒体,内容创作,流量密码" --summarize --output research.md

# 步骤 2：查看 report.md，了解行业动态
cat research.md

# 步骤 3：使用 omnipublisher 或 social-publisher 开始写作
omnipublisher research.md --platforms wechat,xiaohongshu

故障排除

"command not found: claw"：确保 OpenClaw 正常运行，claw 命令可用
"summarize not found"：运行 clawhub install summarize 安装
搜索结果为空：检查网络连接和关键词是否太专业
总结速度慢：可减少 --per-keyword 数量，或禁用 --summarize

未来规划

支持 RSS 订阅源抓取
趋势图表生成（配合 data-chart-tool）
关键词云图可视化
订阅式自动调研（定时运行）
结果导入 Notion/Obsidian

许可证

MIT

安全使用建议

This skill appears to do what it says: run web searches via the OpenClaw 'claw' tool, optionally call a local 'summarize' CLI, dedupe results, and produce a report. Before installing, confirm that you trust the installed 'summarize' and 'claw' tools (they may use external LLM services and API keys). Review any credentials those tools require and consider running the skill in an environment with limited permissions if you are cautious. If you want extra assurance, inspect source/content_researcher.py (it only spawns subprocesses and writes the output file) and test with non-sensitive queries first.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: content-researcher Version: 1.0.0 The content-researcher skill is a legitimate tool designed for batch searching and summarizing web content. The primary logic in source/content_researcher.py uses subprocess.run to call standard OpenClaw utilities (claw and summarize) without using shell=True, mitigating shell injection risks. The installation script and documentation are consistent with the stated purpose, and no evidence of data exfiltration, persistence, or malicious prompt injection was found.

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description claim batched web search and AI summarization; code calls `claw tools web_search` for search and `summarize` CLI for summaries, and SKILL.md declares those binaries. Requiring 'claw' and 'summarize' is proportionate to the stated features.

✓ Instruction Scope

Runtime instructions and code confine behavior to searching, deduping by URL, optional summarization, and report generation. The SKILL.md and Python script only reference expected files/commands and do not read unrelated system files, env vars, or send data to hidden endpoints.

✓ Install Mechanism

No external downloads or remote install URLs are used; install.sh is a small local script that checks for Python and presence of the summarize CLI. The skill ships source code but does not fetch arbitrary archives or execute obscure installers.

ℹ Credentials

The skill requests no environment variables or credentials itself, which is reasonable. However it invokes external CLIs ('summarize' and 'claw') that may require their own API keys or credentials outside this package; those are not declared here. Verify that the summarize/claw tooling manages credentials appropriately and that you are comfortable with any keys those tools use.

✓ Persistence & Privilege

always is false and the skill does not modify other skills or system-wide configuration. It runs as a standalone CLI tool and writes only the user-specified output file.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install content-researcher
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /content-researcher 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

content-researcher 1.0.0 – 首发版本 - 支持批量关键词搜索文章、视频、新闻并自动去重 - 集成 summarize 工具，生成每条结果的 AI 摘要（可选） - 一键导出结构化调研报告，支持 Markdown 和 JSON 格式 - 结果支持自定义数量，自动拆分多关键词 - 适配 claw 工具链（web_search, summarize），开箱即用

元数据

Slug content-researcher

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 1

当前安装数 1

历史版本数 1

常见问题