Content Forge
/install content-forge-chinese
内容工坊
把任何中文内容丢进，生成播客 / PPT / 思维导图 / 深度分析。
本地化适配
- 🗣 中文优先：生成结果默认中文，适合中文内容创作者
- 📱 飞书联动：输出直接同步至飞书文档、多维表格、云盘
- 🗄 IMA 知识库：内容自动存入 IMA 笔记/知识库，支持 AI 问答检索
- 💻 本地 LLM 兜底：NotebookLM 不可用时，自动降级调用本地大模型
触发词
「丢进 NotebookLM」「生成 NotebookLM」「转成播客」「做成 PPT」「做成思维导图」「深度分析这篇」「转 IMA 笔记 / 飞书」
5 大场景路由（命中后读对应文档）
| 场景 | 输入 | 文档 |
|---|---|---|
| 公众号深度分析 → IMA / 飞书 | 公众号 URL | scenarios/01-wechat-to-ima.md |
| 小宇宙播客 → 飞书 / IMA 摘要 | 小宇宙 URL | scenarios/02-xiaoyuzhou-to-feishu.md |
| 知识星球精华 → 思维导图 | 帖子文本 | scenarios/03-zsxq-to-mindmap.md |
| 财新文章 → 通勤播客 | 财新 URL | scenarios/04-caixin-to-podcast.md |
| 视频号 / B站 → 团队 PPT | 视频链接 | scenarios/05-shipinhao-to-ppt.md |
工作流（所有场景统一）
1. 抓取 → 2. 清洗 → 3. 【优先】NotebookLM 生成
↘【降级】本地 LLM（C 方案）→ 4. 落地（IMA / 飞书 / 本地）
NotebookLM 可用性检测：每次执行 Step 3 前先运行 notebooklm status，可用则走 NotebookLM路径；失败则自动降级到 C 方案（本地 LLM 直接生成），不影响产出。
⚠️ 2026-05-28 重要更新：CLI
notebooklm全功能不可用（generateHTTP 400、source add-text假成功），上传+生成全部改用 Playwright 浏览器自动化：
- CLI 仅用于：
login（获取 cookies）/list/create- 上传改用：
scripts/notebooklm-playwright.js upload-text "\x3Cnotebook标题>" "\x3Csource标题>" "\x3Ccontent>"- 生成改用：
scripts/notebooklm-playwright.js generate "\x3Cnotebook标题>" \x3Caudio\|video\|report\|mindmap\|flashcards\|quiz\|presentation\|infographic\|datatable>- 脚本通过 Playwright 操控浏览器完成全流程
📋 配额规则（2026-05-28 实测）：
维度 类型 重置条件 🔴 账号级每日上限 音频、视频、报告 新 notebook 也无法重置（但 24h 滚动窗口后可用） 🟢 notebook 级每日 1 次 思维导图、闪卡、测验、演示文稿、信息图、数据表格 新建 notebook 即重置
匹配场景 → 读 scenarios/0X-xxx.md → 按 SOP 执行 → 失败走 references/troubleshooting.md 降级。
🛡️ 诚实度规范（所有场景必守）
⚠️ 本 skill 的核心差异化：不只追求"做出来"，更追求"如实标注信息来源"。
三类内容必须区分
| 类型 | 标记方式 | 例子 |
|---|---|---|
| 事实 | 直陈 | 节目时长 78 分钟 |
| 引用 | 用「」 | 「我们真是最后一代古代人」 |
| AI 推断 | (推断) 或 (基于章节标题推测) | "本期高潮是 AI 与时代位置的讨论 (推断)" |
| AI 建议 | 标注「推荐讲法」「AI 建议」 | "可以这样开场：…… (AI 建议)" |
输出底部必带 confidence 字段
{
"source_completeness": "full | partial | metadata-only",
"ai_inference_ratio": "low | medium | high",
"warnings": ["未听原音频", "正文仅有节选"]
}
抓取不完整时显著警告
当只拿到 metadata 而非全文时，输出顶部 必加一行警告：
⚠️ 本分析基于 [节目页 shownotes / 章节标题 / 元数据]，未读全文/未听原音频。
NotebookLM 生成内容标注
调用 NotebookLM Audio Overview / Mind Map 时，输出注明：
🤖 以下内容由 NotebookLM 基于 source 演绎生成，可能包含：
- 未在原文出现的过渡和判断
- AI 推测的因果关系
原始 source: \x3Clink>
📖 详细规范 → references/honesty-rules.md
按需查阅
| 何时 | 读什么 |
|---|---|
| 调用任何工具前 | references/tool-map.md 🔴 必读 |
| 写输出前 | references/honesty-rules.md 🔴 必读 |
| 首次安装 | references/installation-cn.md |
| 网络不通 | references/china-network.md |
| 抓不到内容 | references/paywall-strategies-cn.md |
| 任意环节报错 | references/troubleshooting.md |
| PPT 生成问题 | references/troubleshooting.md →「PPT 生成工具链」章节 |
协同
WebFetch（内置抓取）/ lark-master（飞书）/ ima-skill:notes 或 :knowledge-base（IMA，注意区别！）/ feishu-md-cleaner（格式清理）/ agent-browser（兜底浏览器）
⚠️ 每个工具的能力/触发/坑请查 references/tool-map.md，不要凭名字猜用法。
License & Credits
MIT · 原创：SirKayZh/ContentForge · 致谢上游：joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install content-forge-chinese - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/content-forge-chinese触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
Content Forge 是什么？
把公众号/小宇宙播客/知识星球/财新/视频号/B站等中文内容一键丢进，生成播客、PPT、思维导图、深度报告。中文用户深度定制，预置 5 大杀手场景模板，与 IMA 笔记、飞书文档无缝联动。本地 LLM 兜底，保证可用性。Use when 用户说「丢进 NotebookLM」「转成播客」「公众号转播客」「PDF 做... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 35 次。
如何安装 Content Forge？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install content-forge-chinese」即可一键安装，无需额外配置。
Content Forge 是免费的吗？
是的，Content Forge 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Content Forge 支持哪些平台？
Content Forge 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Content Forge？
由 Kyle Zheng（@sirkayzh）开发并维护，当前版本 v1.0.0。