/install config-new-agent
配置新 Agent Binding
核心规则
self-improving-proactive-agent 使用隔离规则(强制)
每个 agent 必须只使用自己 workspace 中的 self-improving-proactive-agent,禁止访问其他 agent 的数据。
当新 agent 安装 self-improving-proactive-agent 时,必须同时在 SKILL.md 顶部添加以下引用块:
> **IMPORTANT - Workspace Isolation Rule**:
> Each agent must use the `self-improving-proactive-agent` skill in its **own workspace only**.
> All learning, corrections, memory, and state files must be stored in the agent's **own workspace directory**.
> **Never reference, read from, or write to another agent's self-improving-proactive-agent skill or data files.**
Skill 安装规则(强制)
所有 skills 必须安装到新 agent 自己的 workspace,禁止安装到 /root/.openclaw/workspace。
安装命令使用 --workdir 指定目标 workspace:
clawhub install \x3Cslug> --workdir /root/.openclaw/workspace-\x3Cagentname>
工作流程
第一步:读取 openclaw.json
读取 /root/.openclaw/openclaw.json,获取 agents.list 和 bindings 列表。
第二步:找出未配置 binding 的 agent
比较 agents.list 中的 agentId 和 bindings 中已配置的 agentId,列出尚未配置 binding 的 agent(排除 main agent)。
向用户报告:
以下 agent 尚未配置 binding:
- agentId1
- agentId2
第三步:索要群组 ID
询问用户需要为哪个 agent 配置 binding,并索要对应的飞书群 ID(格式:oc_xxx)。
第四步:生成配置并让用户审核
根据用户提供的 agentId 和群组 ID,生成 binding 配置片段:
{
"agentId": "\x3CagentId>",
"match": {
"channel": "feishu",
"peer": {
"kind": "group",
"id": "\x3C群组ID>"
}
}
}
将配置加入 bindings 数组,展示完整修改内容让用户审核。
第五步:用户确认后重启 gateway
用户确认后,执行 openclaw gateway restart 重启 gateway 使配置生效。
第六步:为新 agent 安装 skills
Gateway 重启成功后,为新 agent 安装以下 skills。所有 skills 必须安装到新 agent 自己的 workspace 目录。
6.1 确定新 agent 的 workspace 路径
根据 agentId 确定 workspace 路径:/root/.openclaw/workspace-\x3CagentId>/
6.2 安装 skill-vetter(安全审核工具)
重要规则:以后安装任何 skill 之前,都必须先使用 skill-vetter 审核,未经审核不得安装。
使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:
clawhub install skill-vetter --workdir /root/.openclaw/workspace-\x3Cagentname>
6.3 安装 skill-finder-cn(skill 搜索工具)
使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:
clawhub install skill-finder-cn --workdir /root/.openclaw/workspace-\x3Cagentname>
6.4 安装 self-improving-proactive-agent(自我提升 agent)
使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:
clawhub install self-improving-proactive-agent --workdir /root/.openclaw/workspace-\x3Cagentname>
安装完成后,必须编辑新 agent workspace 中的 SKILL.md,在文件顶部添加 workspace 隔离规则引用块(见上文"self-improving-proactive-agent 使用隔离规则")。
同时配置该 skill 保持一直运行。
6.5 安装 openclaw-tavily-search(网页搜索工具)
使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:
clawhub install openclaw-tavily-search --workdir /root/.openclaw/workspace-\x3Cagentname>
注意事项
- 只处理飞书群组 binding(channel: feishu, peer.kind: group)
- 不擅自做任何其他配置修改
- 重启 gateway 前必须获得用户明确确认
- 所有 skills 必须安装到新 agent 自己的 workspace,绝不安装到 /root/.openclaw/workspace
完成后通知
Skill 执行结束后,向用户发送通知:"已配置好新的 agent"。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install config-new-agent - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/config-new-agent触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
config-new-agent 是什么?
为 OpenClaw 新增的 agent 配置 bindings 并安装必要的 skills。当用户说"添加新 agent"、"配置新 agent binding"、或需要为 agent 分配群组时触发。工作流程:(1) 从 openclaw.json 读取 agent list,(2) 找出没有 binding... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 132 次。
如何安装 config-new-agent?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install config-new-agent」即可一键安装,无需额外配置。
config-new-agent 是免费的吗?
是的,config-new-agent 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
config-new-agent 支持哪些平台?
config-new-agent 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 config-new-agent?
由 Yiwei(@ywewanhuang)开发并维护,当前版本 v1.0.2。