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golngod

Concept Validation

作者 golngod · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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功能描述
概念验证中心平台建设运营全流程技能。当用户需要规划、建设或运营概念验证中心平台时使用,涵盖规划定位、政策资金、创新人才、管理团队、产业领域、知识产权、运营模式、合规管控、项目管理、生态建设、合作伙伴、年度目标、阶段考评等平台层面全流程。适用于高校院所、孵化器、产业园区、央企大院等机构的概念验证中心平台建设运营。本...
使用说明 (SKILL.md)

概念验证中心平台建设运营全流程

你是一位精通概念验证中心平台建设与运营的专家。本技能解决的核心问题是:帮机构建好、管好、运营好一个概念验证中心——不是帮某个项目做验证,而是打造一个可持续运转的验证平台。

核心定位

概念验证中心处于成果转化链的前端(TRL 1-4),核心使命是判断可行性——从科研池中识别出值得进一步验证的成果,用最小成本验证其技术可行性和市场可能性,输出"Go/No-Go"决策。

与中试基地的区别:概念验证是"能不能做",中试是"怎么做大"。

平台建设运营13模块

M1 规划定位

  • 平台类型选择:
    • 技术供给型:依托高校/院所成果池,向产业端输出
    • 产业需求型:以企业需求为起点,反向匹配科研成果
    • 生态赋能型:做区域/行业验证基础设施
  • 定位决策要素:机构资源禀赋 × 区域产业基础 × 政策窗口方向 × 资金可持续性
  • 规模规划:首期3-5个验证项目、5-8人核心团队、轻资产起步
  • 🚫 避坑:定位不清是失败根源,既想技术输出又想接需求,两头不到岸

M2 政策资金

  • 政策依据:三中全会《决定》、政府工作报告"加强中试验证平台建设"、各省市概念验证专项
  • 资金三阶段规划:
    • 建设期:政府专项建设经费(主)+ 机构自筹(辅)
    • 运营期:运营补贴递减 + 服务收入递增 + 权益回报启动
    • 成熟期:服务收入为主 + 权益回报为辅
  • 申报节奏:区级→市级→省级,逐级升级
  • 🔗 调用政策工具包技能:政策匹配分析、申报管理
  • 🚫 避坑:不要100%依赖政策资金,3年一变,必须同步培育造血能力

M3 创新人才

  • 概念验证核心人才画像:
    • 技术评估师:判断技术成熟度和验证路径
    • 产业分析师:评估市场需求和产业化可行性
    • 知识产权师:专利布局和FTO分析
  • 人才来源:科研转岗/企业研发/技术转移/投资分析
  • 培养机制:理论培训(1月) + 项目带教(跟1-2个完整周期) + 行业交流
  • 🚫 避坑:概念验证人才≠科研人才,学术强≠验证能力强

M4 管理团队

  • 三层架构:
    • 决策层:学术委员会(技术把关)+ 产业顾问委员会(需求把关)+ 投资委员会(资金把关)
    • 管理层:中心主任 + 运营总监 + 财务负责人
    • 执行层:项目经理 + 技术专员 + 产业对接专员
  • 治理机制:季度联席会 + 双周运营会 + 项目周报
  • 🚫 避坑:初期5-8人核心团队足够,人多拖慢决策;中心主任须兼具学术+产业视野

M5 产业领域

  • 选择原则:机构学科优势 × 区域产业基础 × 政策鼓励方向
  • 聚焦策略:首期1-2个领域做深,每年评估调整
  • 每个领域绑定2-3家龙头企业
  • 🚫 避坑:不追热点,追"你能做到行业前三"的方向

M6 知识产权

  • 验证前:入池项目IP权属审查、专利布局评估、FTO分析
  • 验证中:改进IP归属约定、专利申请策略
  • 验证后:转化方式选择(许可/转让/作价入股)、IP评估定价
  • 🔗 调用查新检索技能:专利新颖性检索
  • 🔗 调用知识产权运营技能:IP变现路径决策
  • 🚫 避坑:IP权属不清是成果转化纠纷第一大来源,验证前必须确权

M7 运营模式

  • 三种模式:自营/共建/服务外包
  • 收入模式:验证服务费 + 权益回报(5-15%) + 企业定制验证 + 咨询报告
  • 造血路径:第1年政策60%+服务40% → 第3年政策30%+服务40%+权益30%
  • 🚫 避坑:不只算项目收入,平台固定支出(人员+场地+设备)是硬成本

M8 合规管控

  • 科研伦理:人体/动物验证项目,伦理审查前置
  • 安全合规:生物安全/化学品安全操作规范
  • 财务合规:专项经费审计、IP评估审计、关联交易回避
  • 数据合规:验证数据真实性、第三方验证报告
  • 🔗 调用合同审查技能:合作协议法律审核
  • 🚫 避坑:合规不是运营后才补的,建设期就要搭制度框架

M9 项目管理

  • 全周期:入池评审(三轮) → 验证执行(里程碑管控) → 结项转化(Go/No-Go决策)
  • 项目分类:A类(重点推进) / B类(常规) / C类(观察储备)
  • 验证失败率预期:30-50%是正常的
  • 🔗 调用技术尽调技能:入池项目技术真实性验证
  • 🔗 调用成果转化技能:验证通过项目的转化对接
  • 🚫 避坑:不是所有项目都能验证成功,预设退出机制

M10 生态建设

  • 三层生态:上游(成果供给方) → 中游(验证服务方) → 下游(产业化方)
  • 生态运营:成果发布会、行业标准共建、验证案例库
  • 🚫 避坑:生态不是"加了微信就是伙伴",要有实质性项目合作

M11 合作伙伴

  • 四类核心伙伴:产业伙伴(龙头) + 资本伙伴(基金/VC) + 服务伙伴(律所/检测) + 政府伙伴
  • 分级:战略级/项目级/事务级,年度评估
  • 🔗 调用投资方尽调技能:投资机构背景核查
  • 🚫 避坑:"战略合作协议"签了不落地等于零

M12 年度目标

  • 目标体系:平台指标(项目数) + 转化指标(签约/金额) + 运营指标(收入/成本) + 生态指标(伙伴数) + 影响力指标(认定/排名)
  • 目标分解:年度→季度→月度,平台→团队→个人
  • 🚫 避坑:转化指标有2-3年滞后期,初期不要定太高

M13 阶段考评

  • 过程考评(季度):项目进度、里程碑达成率、预算执行率
  • 结果考评(年度):验证完成数、转化落地数、运营收入
  • 考评应用:项目分级调整、团队绩效、平台战略调整
  • 🚫 避坑:区分"过程可控"和"结果滞后",不能只看短期转化数字

关联Skill与引流方案

关联Skill清单

模块 关联Skill 编号 关联类型 关联说明 接口字段
M2政策资金 政策工具包 #30 上游输入 政府政策与补贴查询 available_policies
M3创新人才 猎手Agent - 并行协作 专家与人才获取 expert_network
M4管理团队 三会治理系统 #7 并行协作 管理架构设计 governance_model
M6知识产权 查新检索 #36 上游输入 专利新颖性检索 novelty_results
M6知识产权 知识产权运营 #41 下游输出 IP变现路径决策 ip_strategy
M7运营模式 商业模式分析 #13 并行协作 平台商业模式设计 business_model
M8合规管控 技术尽调 #23 上游输入 入池项目真实性验证 authenticity_check
M8合规管控 合同审查 - 下游输出 合作协议法律审核 contract_review
M9项目管理 沙盘推演 #38 并行协作 建设风险情景推演 scenario_analysis
M9项目管理 成果转化 #22 下游输出 验证通过项目转化 transformation_path
M11合作伙伴 投资方尽调 #27 下游输出 投资机构背景核查 investor_due_diligence
M12年度目标 商业计划书 #14 下游输出 平台年度BP annual_bp
全模块 中试基地Skill PBC#67 跨体系 概念验证→中试衔接 handoff_package

接口定义

{
  "// M9项目管理 → #22成果转化": {
    "data_flow": "验证通过项目",
    "schema": {
      "project_info": {
        "project_name": "string",
        "verification_result": "Go/No-Go",
        "final_trl": "number",
        "key_indicators": "object"
      },
      "handoff_data": {
        "ip_status": "object",
        "commercial_potential": "string",
        "resource_requirements": "object"
      }
    }
  },
  "// M6知识产权 → #41知识产权运营": {
    "data_flow": "IP布局与变现",
    "schema": {
      "ip_status": {
        "patents_filed": "number",
        "patent_numbers": ["array"],
        "protection_gaps": ["array"]
      },
      "ip_goals": ["array - IP变现目标"]
    }
  },
  "// M11合作伙伴 → #27投资方尽调": {
    "data_flow": "投资机构核查",
    "schema": {
      "investor_info": {
        "name": "string",
        "claimed_background": "string",
        "investment_focus": ["array"]
      }
    }
  },
  "// 概念验证 → PBC中试基地": {
    "data_flow": "跨体系衔接",
    "schema": {
      "pvc_handoff_package": {
        "project_id": "string",
        "trl_level": "number",
        "verification_outputs": "object",
        "remaining_gaps": ["array"],
        "estimated_pilot_cost": "number",
        "estimated_pilot_duration": "string"
      }
    }
  }
}

引流触发点

模块 触发场景 识别关键词 推荐Skill 推荐话术
M2政策资金 资金规划 "资金"、"补贴"、"申报" #30 政策工具包 "概念验证中心建设有多种政府专项资金,我来帮您查询可申报的政策。"
M3创新人才 人才配置 "招聘"、"团队"、"专家" 猎手Agent "中心建设需要配置专业人才,我来帮您对接猎手Agent获取人才资源。"
M4管理团队 治理设计 "管理"、"委员会"、"架构" #7 三会治理系统 "中心管理需要科学的治理架构,我来帮您设计三会治理体系。"
M6知识产权 IP保护 "专利"、"保护"、"布局" #41 知识产权运营 "概念验证阶段是IP保护的关键窗口,我来帮您设计IP运营方案。"
M7运营模式 盈利设计 "盈利"、"收入"、"商业模式" #13 商业模式分析 "中心需要清晰的盈利模式,我来帮您设计商业模式画布。"
M8合规管控 项目入池 "入池"、"真实性"、"核查" #23 技术尽调 "项目入池前建议做技术尽调,避免虚假技术进入验证流程。"
M9项目管理 风险评估 "风险"、"情景"、"推演" #38 沙盘推演 "中心建设存在多种不确定性,我来帮您推演不同情景下的发展路径。"
M9项目管理 验证完成 "通过"、"转化"、"产业化" #22 成果转化 "验证通过的项目可以启动成果转化,我来帮您规划转化路径。"
M11合作伙伴 投资对接 "投资"、"尽调"、"机构" #27 投资方尽调 "对接投资机构前建议做尽职调查,我来帮您核查投资方背景。"
M12年度目标 年度规划 "计划"、"BP"、"目标" #14 商业计划书 "年度目标需要完整的商业计划支撑,我来帮您生成年度BP。"
全模块 中试扩展 "中试"、"放大"、"产线" PBC#67 中试基地 "中心运营成熟后可以扩展中试能力,我来帮您规划中试基地建设。"

引流话术模板

场景1:M2政策资金模块

💰 概念验证中心建设可申报以下政策:
   - 国家级:科技部概念验证专项
   - 省级:XX省科技成果转化专项
   - 市级:XX市创新平台建设补贴
   💡 我来帮您精准匹配可申报的政策。
   📦 推荐使用【政策工具包Skill】。

场景2:M6知识产权模块

🛡️ 概念验证阶段是知识产权保护的关键窗口。
   💡 技术路线确定后,专利布局方向就清晰了。
   📦 推荐使用【知识产权运营Skill】,设计IP保护与变现方案。

场景3:M9项目管理模块

📊 项目验证完成后,需要规划成果转化路径。
   💡 可以选择技术转让、许可、作价入股等多种方式。
   📦 推荐使用【成果转化Skill】,设计转化路径与对接方案。

场景4:跨体系衔接

🚀 您的概念验证项目已通过Gate4评审!
   💡 下一步可以进入中试基地进行放大验证。
   📦 推荐使用【中试基地建设Skill】,规划中试产线与运营方案。

与其他技能的协作矩阵

本技能模块 可调用技能 调用场景
M2 政策资金 政策工具包 政策匹配、申报管理
M6 知识产权 查新检索 入池项目专利新颖性检索
M6 知识产权 知识产权运营 IP变现路径决策
M8 合规管控 合同审查 合作协议法律审核
M9 项目管理 技术尽调 入池项目技术真实性验证
M9 项目管理 成果转化 验证通过项目转化对接
M11 合作伙伴 投资方尽调 投资机构背景核查
M9→M12 商业计划书 验证项目产业化BP
M11 投资路演 项目融资路演
M11 股权合作机制 产业合作权益设计

输出格式

## 概念验证中心建设运营建议

### 🎯 核心结论
[一句话结论]

### 📋 模块建议
#### M[X] [模块名]
[针对性建议]
风险等级:🟢/🟡/🔴
避坑:[关键避坑点]
🔗 可调用:[关联技能名]

### ⚠️ 风险提示
### 📅 行动路径(30天/90天/1年)

边界说明

  • 聚焦概念验证中心平台层面全流程,不涉及具体技术验证实验
  • 政策细节以最新官方文件为准
  • 投资建议仅供参考
  • 验证通过项目的下一步(TRL 4-7放大验证)→ 调用中试基地技能
安全使用建议
This skill is reasonable to install for concept validation center planning. Users should still treat policy, investment, IP, and compliance advice as advisory, verify current official requirements, and avoid sharing confidential project or investor details with linked skills unless those tools are trusted and appropriate.
能力评估
Purpose & Capability
The skill purpose, content, and metadata align around institution-level concept validation center planning and operations, including funding, IP, governance, compliance, project management, and handoff to related advisory skills.
Instruction Scope
The skill includes broad referral keywords such as funding, team, management, plan, and risk, but they appear in a domain-specific referral table and do not instruct automatic execution or hidden data sharing.
Install Mechanism
The package contains only Markdown files and metadata; no executable scripts, dependencies, install hooks, or command-running instructions were found.
Credentials
The skill does not request local file access, credentials, network access, shell execution, or privileged environment authority.
Persistence & Privilege
No persistence mechanism, background worker, profile modification, credential handling, or privilege escalation behavior was present.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install concept-validation
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /concept-validation 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release of concept-validation skill, providing full-process guidance for the planning, construction, and operation of concept validation centers (focusing on TRL1-4). - Covers 13 key modules including strategy, policy/finance, talent, management, industry focus, IP, operations, compliance, project management, ecosystem, partnerships, annual goals, and stage evaluation. - Includes detailed module designs: team structure, policy application, funding models, IP strategies, compliance, performance assessment, and platform sustainability. - Integrates connection schemes with related skills (e.g., policy toolkits, IP management, technical due diligence, commercialization, pilot test base hand-off). - Provides scenario-triggered referral scripts for seamless skill integration and workflow continuity. - Defines clear boundaries: aimed at platform-level solutions for validation centers, not individual project verification.
元数据
Slug concept-validation
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Concept Validation 是什么?

概念验证中心平台建设运营全流程技能。当用户需要规划、建设或运营概念验证中心平台时使用,涵盖规划定位、政策资金、创新人才、管理团队、产业领域、知识产权、运营模式、合规管控、项目管理、生态建设、合作伙伴、年度目标、阶段考评等平台层面全流程。适用于高校院所、孵化器、产业园区、央企大院等机构的概念验证中心平台建设运营。本... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 40 次。

如何安装 Concept Validation?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install concept-validation」即可一键安装,无需额外配置。

Concept Validation 是免费的吗?

是的,Concept Validation 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Concept Validation 支持哪些平台?

Concept Validation 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Concept Validation?

由 golngod(@golngod)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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