功能描述

Competitive product research expert: structured benchmarking across 8 UX dimensions, outputs an actionable HTML report with S/A/B/C health score and P0/P1/P2...

使用说明 (SKILL.md)

name: competitive-product-research

description: >- Competitive product research skill for structured benchmarking and strategic differentiation. Uses an original dual-track method (experience benchmarking + strategic diagnostics), and outputs source-traceable, execution-oriented HTML reports. 竞品调研技能：采用原创双轨方法（体验对标 + 战略诊断），输出可追溯、可执行的 HTML 报告。 version: 1.3.1

竞品调研（Competitive Product Research）

Name: competitive-product-research
Author: chris1wang3

1) 技能定位

本技能用于回答两类核心问题：

体验层问题：竞品“具体怎么做”，我方“具体差在哪里”。
策略层问题：赛道“为什么这样竞争”，我方“应该怎么打”。

输出不是“观点合集”，而是可直接进入评审会与排期会的行动化报告。

2) 非目标（避免跑偏）

不做无法验证的市场规模“拍脑袋估算”。
不做只讲概念、不落动作的泛战略报告。
不做绕过权限的抓取或任何违规采集。

3) 触发条件

当用户提出以下任一意图时启用：

竞品调研 / 对标分析 / 行业对比
差异化策略 / 竞争格局 / 定位与定价判断
SWOT / 波特五力 / PESTLE

4) 输入契约

输入项	必填	说明
调研目标	✅	一句话说明要解决的问题
对标对象	✅	建议 ≥2 个
我方现状	推荐	当前方案、痛点、约束
核心场景	推荐	用户关键链路
补充材料	可选	截图/录屏/文档/链接
输出版本	可选	详细版 / 对外可分享版

5) 输出契约

标准输出为 HTML 报告，必须同时满足：

结论可追溯：所有事实性结论映射 SRC-xxx
建议可执行：每条建议含动作项、Owner、依赖、复杂度、执行级别
结构可复用：可在复盘时复跑同模板

6) 方法框架（原创：双轨四层法）

Layer A · 问题对齐（先确认后分析）

先输出确认清单，确认后再开跑：

目标问题
对标对象
我方现状
核心场景
是否启用战略模块（竞争格局 / SWOT / 五力 / PESTLE）
输出版本

合并规则：

用户明确修改 > 用户确认推断 > 已预填推断 > 未提供字段

Layer B · 证据建库（三层证据法）

统一建立 SRC-xxx：

SRC-U（用户证据）：截图、录屏、内部文档
SRC-P（公开证据）：官网、公开文档、商店页面、权威媒体
SRC-H（经验证据）：行业经验（必须标注“建议验证”）

规则：

不可核实的数据不写具体数值
公开价缺失时写“未见公开定价/需销售确认”
每条关键结论至少挂一个 SRC

Layer C · 双轨分析引擎

Track 1：体验对标（八维）

维度	核心检查点
D1 信息架构	入口可发现性、层级合理性
D2 交互流程	步骤流畅度、中断恢复
D3 视觉表达	信息层级、可读性、反馈显著性
D4 文案设计	指令清晰度、错误文案可行动性
D5 行为驱动	激励机制、首任务完成支持
D6 异常边界	空态、弱网、权限拒绝等处理
D7 跨端一致	多端与主题下的一致性
D8 合规可及	隐私提示、可访问性、审计友好度

先拆“最小操作节点”，再做逐产品对照。

Track 2：战略诊断（可选四件套）

2.1 竞争格局（竞争引力图）

输出时至少覆盖：

直接竞品、间接竞品、替代方案
竞争引力图（建议轴：客户切换成本 × 价值密度）
我方可切入空白带（明确客群与场景）

2.2 SWOT（行动矩阵化）

不止列点，必须生成行动映射：

SO：用优势抢机会
WO：补短板抢机会
ST：用优势抗威胁
WT：降暴露/控风险

2.3 波特五力（力场温度）

五力逐项输出：

当前状态
变化方向（升温/降温）
对我方影响
反制动作

并标注“最关键两力”。

2.4 PESTLE（外部信号面板）

每类因素都要写：

关键外部因素
对业务影响
监控信号（可观测）
应对动作（利用/规避/延后）

Layer D · 决策输出（HTML）

使用 references/report-template.html，默认分区：

封面
摘要
范围与来源
对标总览
战略诊断（启用时）
关键发现
可复用 Pattern（可选）
落地建议
来源索引

7) 建议表达规范（禁止空话）

每条建议至少包含：

执行级别：高 / 中 / 低
动作项：动词 + 对象
预期影响
复杂度
依赖条件
Owner

禁用表达：

“优化一下体验”
“持续关注”
“参考竞品做法”

7.1) 风格护栏（反照抄检测）

为避免“翻译腔/照抄感”，输出时强制执行以下护栏：

A. 结构去同质化

不直接复刻外部框架的章节命名与顺序；必须映射到本技能的“双轨四层法”。
同一结论不得在“体验轨”和“策略轨”重复描述；体验轨写“怎么做”，策略轨写“为什么做、做到哪”。

B. 表达去模板化

禁止连续使用“首先/其次/最后/综上”流水句式。
每段只表达一个核心判断，优先“结论句 + 证据句 + 动作句”。
禁止泛化词堆砌（如“全面提升、深度赋能、形成闭环”）但无可执行动作。

C. 结论去空泛化

每条判断必须挂 SRC-xxx 或标注“建议验证”。
每条建议必须能回答：谁做、做什么、依赖什么。
禁止“参考竞品即可”“持续观察”这类不可验收建议。

D. 发布前快速自检（反照抄）

若命中任一项，必须重写：

可将报告中任意段落替换产品名后直接复用到别的项目（说明过于模板化）。
结论没有对应证据编号。
建议无法拆成任务卡（Owner/依赖/执行级别缺失）。
战略模块与体验模块出现同义重复段落。

8) 质量闸门（提交前）

是否完成信息确认
是否完成来源索引且可追溯
是否覆盖核心场景节点
是否形成“事实→判断→动作”闭环
战略与体验是否分工清晰、不重复
文风是否简洁、无 AI 套话
对外版是否已脱敏

9) 合规与文风

必须遵守：references/factual-reporting-and-style.md

核心原则：

事实优先，结论可证
数字审慎，不编造
语句短、信息密
先结论后证据

10) 参考文件

references/research-playbook.md
references/report-template.html
references/factual-reporting-and-style.md

安全使用建议

This skill appears coherent and low-risk because it contains only instructions, templates, and style rules and does not request credentials or install code. Before using, avoid uploading sensitive or proprietary documents (sanitize screenshots and remove PII), and confirm any public-source links you provide are appropriate to share. The SKILL.md forbids unauthorized scraping, but the agent's behavior depends on the environment/tools enabled (e.g., web search or scraping tools); ensure those tools/policies align with your data-handling rules. If you need stronger assurance, review the referenced GitHub URL in claw.json yourself and/or run the skill in a sandboxed agent instance.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: competitive-product-research Version: 1.3.1 The skill bundle provides a professional framework for competitive product research and strategic analysis. It uses a structured methodology (dual-track analysis) and an HTML template (report-template.html) to generate actionable reports. There is no evidence of data exfiltration, malicious command execution, or harmful prompt injection; the instructions in SKILL.md and the research-playbook.md are focused entirely on improving the quality and traceability of the research output.

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description, SKILL.md, README and reference files all describe the same dual-track competitive research method and HTML output; there are no unrelated requirements (no env vars, no binaries, no config paths). The included report template and playbook are appropriate for the stated purpose.

✓ Instruction Scope

SKILL.md precisely defines inputs (research goal, competitors, optional screenshots/docs/links) and output requirements (traceable SRC IDs, actionable tasks, HTML template). It explicitly forbids unauthorized data collection. It does not instruct the agent to read system files, access unrelated environment variables, or send data to external endpoints beyond using provided evidence and public sources.

✓ Install Mechanism

This is an instruction-only skill with no install spec and no code files to execute. That minimizes on-disk or network installation risk.

✓ Credentials

No credentials, environment variables, or config paths are requested. The inputs it asks for (screenshots, docs, links) are proportional to a research/reporting task but may contain sensitive customer data if supplied by the user—see guidance.

✓ Persistence & Privilege

always:false and no requests to modify other skills or system settings. The skill can be invoked by the agent (default), which is expected for instruction-only skills; there is no elevated persistence or config manipulation.

版本历史

v1.3.1

Version 1.3.1 — Major method upgrade, strategy modules, and style guardrails. - Introduces original “dual-track” method: experience benchmarking + strategic diagnostics. - Adds support for strategy frameworks (SWOT, Porter’s Five Forces, PESTLE) with actionable outputs. - Enforces a new evidence-tracing system: all findings mapped to user, public, or industry sources. - New expression/style rules: prohibits template-like wording, requires concise, actionable conclusions. - Adds `references/factual-reporting-and-style.md` as a required guideline for factual reporting and style. - Refines report structure and user input/output protocols for clarity and traceability. ✨ 更新内容 competitive-product-research - 调整报告结构顺序：`对标总览 -> 战略诊断 -> 关键发现` - 落地建议改为“执行级别”机制：`高 / 中 / 低` - 统一术语为“动作项”，移除时间分组表达（不再使用“立即/近期/后续”） - 删除“验证计划”区块，输出更贴近实际决策与执行 - 强化方法一致性：`SKILL.md / research-playbook.md / report-template.html` 全面对齐 - 新增并纳入事实文风约束文件：`references/factual-reporting-and-style.md` - 报告从“建议导向”升级为“动作导向”

v1.0.0

- Initial release of the "competitive-product-research" skill. - Provides structured benchmarking of products across 8 key UX dimensions. - Generates actionable HTML reports with S/A/B/C health scores and P0/P1/P2 recommendations. - Features a two-phase workflow: user input confirmation checklist, followed by information gathering and analysis. - Emphasizes strict source citation (SRC codes) and transparent methodology. - Supports both detailed and shareable (sensitive-data anonymized) report versions.

元数据

Slug competitive-product-research

版本 1.3.1

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 2

常见问题

competitive-product-research 是什么？

Competitive product research expert: structured benchmarking across 8 UX dimensions, outputs an actionable HTML report with S/A/B/C health score and P0/P1/P2... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 197 次。

如何安装 competitive-product-research？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install competitive-product-research」即可一键安装，无需额外配置。

competitive-product-research 是免费的吗？

是的，competitive-product-research 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

competitive-product-research 支持哪些平台？

competitive-product-research 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 competitive-product-research？

由 Chris1Wang3（@chris1wang3）开发并维护，当前版本 v1.3.1。

competitive-product-research