功能描述

企业尽职调查自动化工具。基于 Playwright/agent-browser 实现多数据源自动抓取，支持企查查、天眼查、东方财富、中国裁判文书网四个网站的综合信息抓取，生成专业尽调报告（含截图+Markdown+PDF）。

使用说明 (SKILL.md)

企业尽职调查 Skill (v3.1)

Name: MyCompanyDueDiligence
Author: guangningsun

基于 agent-browser (Playwright CLI) 的自动化尽职调查工具，支持企查查、天眼查、东方财富、中国裁判文书网四个数据源的综合查询和报告生成。

核心能力

功能	数据源	需登录	说明
工商信息 + 截图	企查查/qcc.com	✅	搜索结果截图 + 详情页截图
工商信息 + 截图	天眼查/ty.com	✅	搜索结果截图 + 详情页截图
股票行情	东方财富/eastmoney.com	❌	市值、财务数据
诉讼记录	裁判文书网/wenshu.court.gov.cn	✅	案件数量、案由
报告生成	Markdown + PDF	❌	自动生成专业尽调报告

快速开始

1. 安装依赖

# 安装 agent-browser
npm install -g agent-browser

# 安装 pandoc（用于生成 PDF）
brew install pandoc

2. 登录数据源（首次使用）

# 启动浏览器并手动登录
agent-browser --session-name due-diligence --headed open https://www.qcc.com/
agent-browser --session-name due-diligence --headed open https://www.tianyancha.com/

# 登录完成后保存状态
agent-browser --session-name due-diligence state save ~/clawd/skills/company-due-diligence/session/due-diligence.json

3. 执行尽调

# 基本用法 - 生成 Markdown + PDF 报告
python3 scripts/query_all_v2.py "xxxxx公司"

# 指定股票代码（上市公司）
python3 scripts/query_all_v2.py "xxxxx公司" --code=sh600816

# 跳过 PDF 生成（仅查询）
python3 scripts/query_all_v2.py "公司名称" --skip-pdf

输出文件

执行后会在以下位置生成文件：

/Users/sunguangning/clawd/reports/due-diligence/
├── xxxxx公司_尽调报告_20260319.md     # Markdown 报告
├── xxxxx公司_尽调报告_20260319.pdf     # PDF 报告
├── xxxxx公司_20260319/               # 截图文件夹
│   ├── 01_qcc_search.png          # 企查查搜索结果
│   ├── 02_qcc_company_detail.png  # 企查查公司详情
│   ├── 03_tyc_search.png          # 天眼查搜索结果
│   ├── 04_tyc_company_detail.png  # 天眼查公司详情
│   ├── 05_eastmoney.png           # 东方财富股票页面
│   ├── 06_wenshu_home.png         # 裁判文书网首页
│   └── 07_wenshu_result.png       # 裁判文书网搜索结果
└── data/                           # 原始数据 JSON

四网站查询流程

企查查 (qcc.com)

打开搜索页并截图
获取搜索结果文本
自动点击进入公司详情页
截图详情页
提取工商信息

天眼查 (tianyancha.com)

打开搜索页并截图
获取搜索结果文本
自动点击进入公司详情页
截图详情页
提取工商信息

东方财富 (eastmoney.com)

打开股票页面（需指定 --code）
截图
提取市值、财务数据

裁判文书网 (wenshu.court.gov.cn)

打开首页并截图
搜索公司名称
截图搜索结果
提取案件数量

报告内容

Markdown 报告包含

公司基本信息 - 工商、注册资本、法人、地址
截图证据 - 所有查询截图的引用
数据摘要 - 各数据源的关键信息
数据来源 - 查询时间和渠道

PDF 报告

自动从 Markdown 转换
保持格式完整
适合打印和分享

会话管理

保存登录状态

agent-browser --session-name due-diligence state save ./session/due-diligence.json

恢复登录

agent-browser --session-name due-diligence state load ./session/due-diligence.json

目录结构

company-due-diligence/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── scripts/
│   ├── query_all_v2.py         # 四网站整合查询 + 报告生成
│   ├── query_qcc.py           # 企查查查询（独立脚本）
│   ├── query_tyc.py           # 天眼查查询（独立脚本）
│   └── generate_report.py     # 报告生成（备用）
├── session/                   # 登录状态
│   └── due-diligence.json
├── data/                      # 原始数据 JSON
├── references/
│   ├── data_sources.md        # 数据源说明
│   └── framework.md           # 尽调框架
└── assets/
    └── report_template.md     # 报告模板

报告目录配置

报告中所有路径均使用绝对路径：

配置项	路径
截图目录	`/Users/sunguangning/clawd/reports/due-diligence/screenshots/`
报告目录	`/Users/sunguangning/clawd/reports/due-diligence/`
原始数据	`/Users/sunguangning/clawd/skills/company-due-diligence/data/`

注意事项

1. 登录状态

企查查、天眼查、裁判文书网需要登录
首次使用请手动登录并保存状态
定期刷新登录状态

2. PDF 生成

需要安装 pandoc
macOS 推荐安装 xelatex：brew install caskroom/fonts/font-xelatex
如 PDF 生成失败，仍会生成 Markdown 报告

3. 截图命名规范

01_qcc_search.png           # 企查查搜索结果
02_qcc_company_detail.png  # 企查查公司详情
03_tyc_search.png          # 天眼查搜索结果
04_tyc_company_detail.png   # 天眼查公司详情
05_eastmoney.png           # 东方财富
06_wenshu_home.png         # 裁判文书网首页
07_wenshu_result.png       # 裁判文书网结果

PDF 生成说明

PDF 报告使用专业 HTML 模板生成，流程：

Markdown → HTML（pandoc）
应用 CSS 样式模板
Chrome 打印为 PDF

模板特性：

A4 页面尺寸
渐变色标题和表格
响应式布局
表格斑马纹
SWOT 分析卡片样式
统计数字高亮

PDF 工具要求：

pandoc - Markdown 转 HTML
Google Chrome - HTML 打印为 PDF

版本: 3.1.0
更新: 2026-03-19
功能: 四网站查询 + 截图 + Markdown报告 + 专业PDF报告

安全使用建议

This package implements the advertised Playwright scraper and report generator, but it ships with saved browser sessions and cookie files (session/*.json, session/*cookies.json, tyc-auth.json) and references absolute paths under /Users/sunguangning/.... Those session files may contain active authentication tokens for paid services (企查查/天眼查/裁判文书网/eastmoney). Before installing/running: 1) Inspect and remove the session/ directory (do not use bundled session files). 2) Search the code for any hard-coded absolute paths and adjust to safe relative or configurable paths. 3) Review setup_credentials.py and any code that loads session JSON to ensure it won't automatically reuse credentials or upload them to external servers. 4) Run the skill in an isolated environment (throwaway VM or container) and create your own login sessions by following the documented manual login steps. 5) If you rely on paid APIs, prefer official API keys and declare them as env vars rather than reusing scraped sessions. 6) Consider legal and ToS implications of automated scraping for each target site. If you want higher assurance, ask the publisher for provenance (who maintains it) or for a version with the session files removed; absence of a homepage/author increases risk.

能力评估

⚠ Purpose & Capability

The name/description match the included Playwright scraping scripts (query_*.py, generate_report.py). However the skill declares no required credentials/env vars while shipping a session/ directory containing multiple saved session and cookie JSON files (qcc_cookies.json, tianyancha_cookies.json, eastmoney_cookies.json, tyc-auth.json, etc.). Bundling third‑party login sessions is disproportionate to the stated metadata (which lists no credentials) and introduces sensitive artifacts that don't belong in a published skill.

⚠ Instruction Scope

SKILL.md instructs running Playwright/agent-browser and saving/loading browser state; that aligns with functionality. Problems: it uses hard-coded absolute paths referencing a specific user (/Users/sunguangning/...), and the repo already contains saved session files. The runtime instructions do not warn about using included session files; scripts could restore those sessions automatically. The instructions otherwise stay within the stated scraping/reporting scope and do not explicitly direct data to unknown external endpoints.

ℹ Install Mechanism

No install spec is provided (instruction-only install), which reduces supply-chain risk. A requirements.txt is included listing Playwright and other Python libs. No downloads from unknown URLs or archive extraction are present in metadata. Because code files are bundled, user must install Python deps and Playwright separately per README — expected but worth noting.

⚠ Credentials

The skill requests no environment variables yet requires logins to multiple paid services per SKILL.md; instead of declaring required credentials it ships session/cookie JSON files. This is mismatched and risky: those session files can contain active authentication tokens for third‑party sites. Also the repo references absolute filesystem locations for reports/data which may override user files if used as-is.

ℹ Persistence & Privilege

always:false and no platform-wide privileges requested. However the skill persists and reuses browser sessions stored under its session/ directory, meaning it can re-use whoever's credentials are in those files. That is a confidentiality/privacy concern (persistent embedded credentials), not a platform-privilege escalation.

版本历史

v1.0.1

update descripte

v1.0.0

Init

元数据

Slug company-due-diligence

版本 1.0.1

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 2

常见问题

MyCompanyDueDiligence 是什么？

企业尽职调查自动化工具。基于 Playwright/agent-browser 实现多数据源自动抓取，支持企查查、天眼查、东方财富、中国裁判文书网四个网站的综合信息抓取，生成专业尽调报告（含截图+Markdown+PDF）。它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 153 次。

如何安装 MyCompanyDueDiligence？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install company-due-diligence」即可一键安装，无需额外配置。

MyCompanyDueDiligence 是免费的吗？

是的，MyCompanyDueDiligence 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

MyCompanyDueDiligence 支持哪些平台？

MyCompanyDueDiligence 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 MyCompanyDueDiligence？

由 guangningsun（@guangningsun）开发并维护，当前版本 v1.0.1。

MyCompanyDueDiligence