/install claw-planops
ClawPlanOps – 项目执行规划技能
核心理念
让 AI 做 AI 擅长的事(文本理解),让代码做代码擅长的事(确定性操作)。
- 文本解析 → 用你的 LLM 能力直接提取结构化信息
- 计划生成 → 调用代码工具(反向拆解 + 微任务生成)
- 日历导出 → 调用代码工具(ICS 文件生成 + VALARM)
- 进度检查 → 调用代码工具(文件扫描 + Git 证据)
- 动态重排 → 调用代码工具(压缩/砍功能/优先级调整)
工作流
当用户提供任务通知时:
Step 1 – 你自己解析文本(不要调用 parse_task_requirements 工具)
阅读用户提供的通知文本,直接提取以下结构化信息:
{
"task_name": "完整的任务/比赛名称",
"deadline": "2026-06-22T12:00:00",
"deliverables": ["交付物1", "交付物2"],
"constraints": ["限制条件1", "限制条件2"],
"submission_rules": ["提交规则1"]
}
重要规则:
- deadline 取最终提交截止时间,不要取报名时间
- 如果文本有多个日期,找"作品提交""材料报送""截止"相关的
- deliverables 列出所有需要产出/提交的东西
- 如果通知只有一个邮箱和申请表,那交付物就是申请表
Step 2 – 调用 clawplanops_build_deliverable_plan
把 Step 1 的 JSON 作为 task_requirements 参数传入。
可选参数:
available_days— 手动指定可用天数(默认从 deadline 自动计算)daily_available_hours— 每天可用小时数(默认 2)custom_templates— 自定义交付物模板,格式:
自定义模板会覆盖内置模板中同名的条目。{ "商业计划书": { "sub_tasks": ["市场调研", "撰写正文", "财务分析"], "evidence": ["商业计划书.pdf"] } }
Step 3 – 调用 clawplanops_generate_calendar_schedule
用 plan 中的 micro_tasks、start_date、deadline 生成日历。
可选参数:
preferred_work_time— 工作时间段,如 "20:00-22:00"(默认)output_path— 输出路径(默认 ./output/schedule.ics)
Step 4 – 总结并告知用户
用中文总结:任务名、截止日期、几个阶段、几个微任务、日历文件位置。
当用户要求检查进度时:
调用 clawplanops_check_progress_evidence,传入项目路径。
汇报:进度百分比、风险等级、缺失项、下一步建议。
当用户进度落后时:
先调用 clawplanops_check_progress_evidence 获取当前进度,
再调用 clawplanops_reschedule_plan 获取重排建议。
工具列表
| 工具 | 用途 | 输入 |
|---|---|---|
clawplanops_parse_task_requirements |
仅限 CLI 备用 — 代码规则解析,不如你亲自解析准确,不要在技能流程中使用 | content, input_type |
clawplanops_build_deliverable_plan |
生成交付物计划 + 微任务 | task_requirements, available_days?, daily_available_hours?, custom_templates? |
clawplanops_generate_calendar_schedule |
生成 .ics 日历文件 | micro_tasks, start_date, deadline, preferred_work_time?, output_path? |
clawplanops_check_progress_evidence |
扫描项目文件 + Git 证据 | project_path |
clawplanops_reschedule_plan |
动态重排建议 | progress_report, original_plan, deadline |
macOS 日历直连
CLI 用户可使用 --apple-cal 标志将日历事件直接导入 macOS Calendar.app:
claw-planops calendar plan.json --apple-cal
claw-planops full notice.txt . --apple-cal
导入前会显示事件摘要并要求用户确认(y/N)。事件会写入名为 "ClawPlanOps" 的专属日历。
编程方式调用:
import { importToAppleCalendar } from 'claw-planops';
const result = importToAppleCalendar(calendarEvents);
// result: { success, imported_count, calendar_name, errors }
配置文件
用户可以在项目根目录创建 .planopsrc.json 自定义行为:
{
"name": "my-project",
"preferred_work_time": "09:00-12:00",
"daily_available_hours": 3,
"output_dir": "./output",
"deliverables": {
"商业计划书": {
"sub_tasks": ["市场调研", "撰写正文"],
"evidence": ["商业计划书.pdf"]
}
},
"exclude_patterns": ["node_modules", ".git", "dist"]
}
示例
用户:
帮我分析这个比赛通知:郑州大学"四创"大赛,6月22日12:00前提交申请表电子版到 [email protected],纸质版下午送到办公室
你应该:
- 自己提取结构化信息(不要调用 parse_task_requirements)
- 调用 build_deliverable_plan
- 调用 generate_calendar_schedule
- 用中文总结
关键原则
- 解析靠 AI,不靠正则 — 语言理解能力远超任何正则表达式
- 计划生成靠代码 — 反向拆解、微任务估算、日历生成由工具完成
- 进度检查靠文件证据 — 不靠用户打卡,扫描目录 + Git log
- 日历自带提醒 — ICS 含 30分钟前 + 1天前 VALARM
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install claw-planops - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/claw-planops触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
ClawPlanOps 是什么?
基于交付物证据的项目执行规划技能。当用户需要解析任务通知、生成项目计划、导出日历、检查真实文件进度、或动态调整计划时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 54 次。
如何安装 ClawPlanOps?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install claw-planops」即可一键安装,无需额外配置。
ClawPlanOps 是免费的吗?
是的,ClawPlanOps 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
ClawPlanOps 支持哪些平台?
ClawPlanOps 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 ClawPlanOps?
由 Yeezy7(@yeezy7)开发并维护,当前版本 v0.0.1。