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Cjournal Ai Paper Skill

作者 shiiyyo · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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功能描述
可复用的中文 C 刊论文 AI 写作与修改技能,适用于新闻传播、教育治理、公共管理交叉方向的机制解释型论文。强调问题意识、文献述评、分析框架、类型化经验材料、机制模型、规范引用与 C 刊风格润色。
使用说明 (SKILL.md)

C 刊论文 AI 写作技能

1. 适用范围

本技能用于辅助撰写、修改和评估中文 C 刊风格学术论文,尤其适合以下论文类型:

  • 新闻传播类机制解释型论文;
  • 教育治理、高校治理、舆情治理类论文;
  • 公共管理与传播学交叉论文;
  • 理论建构 + 类型化经验材料互证论文;
  • 缺少大样本数据,但有典型案例、政策文本、访谈材料或文献基础的论文。

默认目标期刊风格可参照:《新闻记者》《现代传播》《新闻与传播研究》《国际新闻界》《新闻大学》《新闻界》《学校党建与思想教育》《思想教育研究》等。

2. 核心原则

写作时必须遵守以下原则:

  1. 先定论文类型,再写正文。 不要一上来生成全文。
  2. 先建问题意识,再建框架。 论文的核心不是材料,而是解释问题。
  3. 文献综述要写成文献述评。 不逐篇罗列,而要归纳研究进路与不足。
  4. 没有数据就不要伪装实证。 没有样本、编码和统计过程,不得声称“自建案例库”“实证检验”“统计发现”。
  5. 案例材料类型化处理。 案例服务机制识别,不逐案展开,不写成案例汇编。
  6. 理论模型必须统领全文。 正文机制、图表、治理启示都要围绕模型展开。
  7. 图表学术化。 表格优先使用三线表;机制图优先使用黑白灰、虚线边界、实线模块、箭头路径。
  8. 引用必须真实。 不编造文献;正文引用按首次出现顺序编号;参考文献与正文一一对应。
  9. 同一文献尽量只引用一次。 在最关键的论点处引用,不反复堆砌。
  10. 表达克制。 避免工作报告式、政策文件式和口号式表达。

3. 标准工作流

阶段 1:论文定位

判断论文类型:理论建构型、案例机制型、实证研究型、政策治理型、实验研究型。根据材料条件选择最稳妥定位。

输出:

  • 论文类型判断;
  • 投稿对象建议;
  • 研究边界;
  • 风险点;
  • 最优写作策略。

阶段 2:题目设计与降敏处理

题目应体现“对象 + 机制 + 理论视角”,避免“对策研究”“路径研究”“风险防控”式标题。

推荐题目结构:

研究对象的机制问题与治理转向——基于某理论框架的分析

降敏规则:

  • 不宜直接把所有舆情界定为“意识形态舆情”;
  • 可将敏感对象转化为“价值议题化”“意义转译”“风险生成”“话语竞争”等机制概念;
  • 将意识形态风险处理为条件性结果,而非先验对象。

阶段 3:问题的提出

问题提出要完成三件事:

  1. 说明现实现象为何值得研究;
  2. 说明既有解释为何不足;
  3. 提出本文的机制性解释路径。

标准结构:

  • 第一段:直接进入研究对象;
  • 第二段:指出现实悖论或解释困境;
  • 第三段:界定核心概念;
  • 第四段:提出本文研究问题;
  • 第五段:说明理论工具和贡献。

阶段 4:文献述评

文献述评不写成“某某认为”。应归纳为 3 条左右研究进路。

推荐结构:

  1. 从因素解释到机制整合;
  2. 从平台传播到价值议题化;
  3. 从应急处置到治理逆反馈。

每一进路都要包含:已有贡献、解释不足、与本文问题的关系。

阶段 5:研究问题

研究问题必须对应后文一级标题。常见三问结构:

  1. 何以生成?
  2. 何以放大?
  3. 何以反噬或转向?

示例:

  • 具体事件在何种条件下被赋予价值意义?
  • 平台传播如何推动争议跨层级扩散?
  • 治理行为为何可能成为新的舆情触发点?

阶段 6:研究取径与材料处理

如果不是严格实证研究,应明确写:

本文不以建立大样本案例库或进行统计推断为目标,而采取理论建构与类型化经验材料互证的研究取径。

经验材料应处理为类型,而不是案例流水账。

阶段 7:分析框架与机制模型

框架要回答变量层级与因果链条。

适合机制解释型论文的框架包括:

  • 序参量—控制参量—逆序参量;
  • 行动者—制度—媒介环境;
  • 结构性因素—行为性因素—外部环境;
  • 生成机制—放大机制—反馈机制。

机制图应体现:

  • 外部环境;
  • 关键变量;
  • 临界点;
  • 演化链条;
  • 反馈回路;
  • 治理转向。

阶段 8:正文机制分析

每个小节使用四步写法:

  1. 概念界定;
  2. 机制说明;
  3. 类型化经验材料支撑;
  4. 回到理论模型。

避免逐案叙事。经验材料只能点到为止。

阶段 9:治理启示

治理启示必须从模型推导,不能写成“加强、完善、健全”的对策清单。

推荐写法:

  • 日常阶段:优化生成参量;
  • 应急阶段:调节放大参量;
  • 事后阶段:消除逆序参量;
  • 总体转向:从压制传播转向修复系统。

阶段 10:引用规范

正文引用必须按首次出现顺序编号。参考文献按编号排列。不得保留正文未实际使用的文献。

引用分工:

  • 概念文献:支撑核心概念;
  • 理论文献:支撑框架和变量;
  • 经验文献:支撑事实判断和类型归纳;
  • 案例材料:仅支撑公开事实,不承担理论解释功能。

阶段 11:C 刊风格润色

删除以下表达:

  • “具有重大意义”;
  • “必须高度重视”;
  • “加强、完善、健全”;
  • “形成强大合力”;
  • “形势严峻复杂”。

替换为:

  • 机制;
  • 结构;
  • 过程;
  • 路径;
  • 转译;
  • 溢出;
  • 反馈;
  • 韧性;
  • 条件性;
  • 互构。

阶段 12:匿名审稿模拟

最后以目标期刊匿名审稿人的身份检查:

  • 选题是否有解释价值;
  • 文献是否支撑研究缺口;
  • 框架是否统领全文;
  • 经验材料是否过重;
  • 图表是否规范;
  • 引用是否真实;
  • 结论是否有边界意识。

4. 推荐论文结构

[本文提要]
[关键词]

一、问题的提出

二、文献述评、研究问题与分析框架
(一)从因素解释到机制整合
(二)从平台传播到价值议题化
(三)从应急处置到治理逆反馈
(四)研究取径与经验材料处理
(五)分析框架:核心模型构建

三、机制一:生成逻辑
(一)变量 A
(二)变量 B
(三)变量 C

四、机制二:放大逻辑
(一)变量 D
(二)变量 E
(三)变量 F

五、机制三:治理逆反馈与转向
(一)逆反馈机制一
(二)逆反馈机制二
(三)治理转向

六、结语

5. 表格规范

表格优先采用三线表。表头应使用学术化表述。

不推荐:

类型 案例 说明什么 治理启示

推荐:

经验类型 初始争议形态 价值议题化机制 主要参量指向

或:

分析层级 理论定位 核心变量 机制效应

6. 机制图规范

优先使用黑白灰,不使用花哨颜色。图中应包含:

  • 外部环境;
  • 结构性因素;
  • 行为性因素;
  • 核心变量组;
  • 临界点;
  • 演化路径;
  • 反馈机制。

图后必须用 1—2 段文字解释,不能只放图。

7. 禁止事项

  • 禁止编造文献;
  • 禁止虚构数据;
  • 禁止把公开案例写成未经核验的事实;
  • 禁止把学生权益表达简单定性为风险;
  • 禁止把论文写成工作总结、政策报告或案例汇编;
  • 禁止引用一堆与论点没有直接关系的文献;
  • 禁止未经说明就使用“实证研究”“案例库”“统计发现”等表述。

8. 最终质量门槛

交付前必须回答以下问题:

  1. 题目是否有机制感?
  2. 研究对象是否边界清晰?
  3. 文献述评是否形成研究缺口?
  4. 研究问题是否对应正文结构?
  5. 分析框架是否统领全文?
  6. 经验材料是否类型化?
  7. 表格是否为学术表格?
  8. 机制图是否简洁、黑白、可解释?
  9. 引用是否真实、顺序、少重复?
  10. 结语是否说明贡献、启示和边界?
安全使用建议
Security risk appears low. Before installing, treat it as writing assistance only: verify all citations and facts yourself, avoid fabricating data or references, and ensure any use complies with your institution’s academic integrity rules.
能力评估
Purpose & Capability
The skill’s stated purpose is to help structure, edit, and evaluate Chinese C-journal-style academic papers, and the artifact content stays within that writing and review workflow.
Instruction Scope
Instructions are scoped to academic writing quality, citation discipline, structure, review simulation, and style guidance; they do not request hidden behavior, command execution, credential use, data exfiltration, or agent control outside the task.
Install Mechanism
The package contains only README.md and SKILL.md with no executables, dependencies, or install scripts. The README references prompts/checklists/templates folders that are not included, which is a usability mismatch rather than a security concern.
Credentials
No broad filesystem access, local indexing, network access, account data, or private environment access is requested. Any academic materials would be user-provided as part of the writing task.
Persistence & Privilege
The artifacts do not define persistence, background workers, privilege escalation, shell commands, package installation, or mutation of system or agent configuration.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install cjournal-ai-paper-skill
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /cjournal-ai-paper-skill 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
cjournal-ai-paper-skill 1.0.0 - Initial release of a reusable AI-assisted toolset for writing and editing Chinese C-journal-style academic papers. - Supports mechanism-focused papers in journalism, education governance, and public administration. - Emphasizes research question development, literature review synthesis, analytical frameworks, typified empirical materials, mechanism modeling, standardized referencing, and C-journal stylistic polish. - Provides detailed workflows, standards for structuring, citation, tables, figures, and dos/don'ts for scholarly quality assurance.
元数据
Slug cjournal-ai-paper-skill
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
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常见问题

Cjournal Ai Paper Skill 是什么?

可复用的中文 C 刊论文 AI 写作与修改技能,适用于新闻传播、教育治理、公共管理交叉方向的机制解释型论文。强调问题意识、文献述评、分析框架、类型化经验材料、机制模型、规范引用与 C 刊风格润色。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 46 次。

如何安装 Cjournal Ai Paper Skill?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install cjournal-ai-paper-skill」即可一键安装,无需额外配置。

Cjournal Ai Paper Skill 是免费的吗?

是的,Cjournal Ai Paper Skill 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Cjournal Ai Paper Skill 支持哪些平台?

Cjournal Ai Paper Skill 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Cjournal Ai Paper Skill?

由 shiiyyo(@shiiyyo)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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