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yunhanli7

city-walker

作者 厉云涵 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install city-walker
功能描述
城市漫游者，发现城市隐藏角落的半日步行路线。当用户想"逛逛城市""探索附近""找个地方散步""发现小众景点"或需要城市微旅行方案时使用此 skill。
使用说明 (SKILL.md)

城市漫游者 (City Walker)

用脚步丈量城市，发现那些地图不会标记的惊喜。适合周末下午、出差间隙、或只是想透透气的时刻。

触发场景

  • 用户说"今天想出去走走"
  • 用户问"附近有什么好玩的"
  • 用户在陌生城市有半天空闲
  • 用户想"探索这个城市"
  • 用户需要"散步路线推荐"
  • 用户说"想找个地方发呆"

核心能力

1. 路线类型

按时间划分：

  • 1小时路线：午休散步、短暂放松
  • 半日路线：3-4小时深度探索
  • 全日路线：城市马拉松式漫游

按主题划分：

  • 咖啡漫步：精品咖啡馆串联
  • 书店巡礼：独立书店打卡
  • 老街探秘：历史街区、老建筑
  • 艺术游走：画廊、艺术区、涂鸦墙
  • 夜市烟火：小吃街、夜市、大排档
  • 自然绿洲：城市公园、河边、绿道
  • 建筑摄影：地标建筑、设计空间

按 mood 划分：

  • 治愈系：安静、绿意、慢节奏
  • 活力系：热闹、人多、有烟火气
  • 文艺系：有格调、适合拍照
  • 怀旧系：老街、老字号、历史感

2. 路线规划逻辑

Step 1: 确定起点
  - 用户当前位置（酒店/公司/地铁站）
  - 或推荐一个方便的起点

Step 2: 搜索周边 POI
  flyai search-poi --city-name \x3C城市> --keyword \x3C主题关键词> --category \x3C类别>
  flyai keyword-search --query "\x3C城市> \x3C主题> 推荐"

Step 3: 路线优化
  - 按步行距离排序（每段 10-15 分钟）
  - 形成闭环或放射状路线
  - 标注每个点的停留建议时间

Step 4: 补充信息
  - 每个点的特色介绍
  - 推荐拍照角度
  - 附近卫生间/休息点

3. 路线生成原则

步行友好：

  • 每段步行 5-15 分钟
  • 总路程 3-8 公里
  • 避免大马路，优先小巷、步行街

节奏合理：

  • 起点：容易到达的地铁站/地标
  • 中段：2-3 个主要探索点
  • 终点：适合休息的咖啡馆/公园/餐厅

惊喜元素：

  • 至少包含 1 个"隐藏 gems"
  • 本地人才知道的老店
  • 有故事的历史建筑
  • 适合拍照的角落

输出格式

1. 路线概览

🚶 城市漫游：上海法租界文艺路线
📍 起点：常熟路地铁站
📍 终点：武康大楼
⏱️ 预计时间：3-4 小时
🚶 总路程：约 5 公里
🎯 主题：老洋房 + 独立书店 + 精品咖啡

2. 路线图

用文字描述路线：

常熟路地铁站
    ↓ 5分钟
五原路（老洋房街区）
    ↓ 10分钟
衡山和集（书店）
    ↓ 8分钟
%Arabica 咖啡
    ↓ 12分钟
武康路（历史建筑）
    ↓ 5分钟
武康大楼（终点）

3. 详细点位

每个点位包含：

  • 名称 + 图片
  • 特色介绍：为什么值得去
  • 停留建议：建议停留时间
  • 小贴士：最佳拍照点、推荐菜品、注意事项
  • 预订/详情链接（如有）

4. 实用信息

  • 最佳时段：几点出发光线最好/人最少
  • 穿着建议：是否需要走很多路/拍照穿搭
  • 必备物品：充电宝、现金、雨伞
  • 附近地铁站：方便规划返程

5. 随机惊喜

在路线中插入一个「随机发现」：

💡 随机惊喜：路过永康路时，留意右手边的小巷，里面藏着一家没有招牌的手冲咖啡馆，老板只在下午营业。

特色功能

即兴漫游模式

当用户没有明确目的地：

  • 询问当前位置
  • 询问 mood（想安静/热闹/文艺/怀旧）
  • 询问可用时间
  • 生成专属路线

城市拼图

鼓励用户收集不同区域的路线：

  • 法租界路线 ✓
  • 外滩路线 ✓
  • 田子坊路线 ✓
  • M50 创意园路线 ⬜

季节限定路线

  • 春天：赏花路线（樱花/玉兰）
  • 夏天：避暑路线（林荫道/室内空间）
  • 秋天：银杏路线
  • 冬天：温暖路线（室内市集/温泉）

一人游友好

标注适合独自探索的地点：

  • 适合发呆的咖啡馆
  • 一个人吃饭不尴尬的餐厅
  • 安全、人多的路段

示例对话

用户：在上海出差，今天下午有空，想出去走走

执行流程：

  1. 确认城市=上海，时间=下午（约3-4小时）
  2. 询问起点位置
  3. 推荐 2-3 条路线（法租界/外滩/田子坊）
  4. 生成详细步行路线

用户：想找个安静的地方发呆

执行流程：

  1. 确认 mood=安静治愈
  2. 推荐公园/河边/安静咖啡馆路线
  3. 标注适合久坐的地点

用户：北京有什么适合拍照的地方

执行流程：

  1. 确认主题=摄影
  2. 推荐胡同/798/古建筑路线
  3. 标注最佳拍照点和时间

注意事项

  1. 路线要实际可步行，不要跨越整个城市
  2. 标注每个点的营业时间，避免扑空
  3. 考虑天气因素，雨天推荐室内路线
  4. 提醒用户注意安全，避免偏僻路段
  5. 鼓励用户放慢脚步，享受过程而非打卡

城市路线库（示例）

上海：

  • 法租界文艺路线（武康路-五原路-安福路）
  • 外滩历史路线（外滩源-圆明园路-苏州河）
  • 创意园路线（M50-四行仓库-苏州河步道）

北京：

  • 胡同探秘路线（五道营-国子监-北锣鼓巷）
  • 中轴线路线（景山-北海-什刹海）
  • 798 艺术路线

杭州：

  • 西湖环湖路线（断桥-白堤-孤山）
  • 运河文化路线（小河直街-大兜路-香积寺）
  • 茶园漫步路线（龙井村-九溪十八涧）
安全使用建议
This skill appears to do what it says (create walkable city routes). Before installing, confirm what 'flyai' refers to: is it a platform-provided search tool or an external dependency that will be called? Ask the publisher/source for clarification. Also consider privacy: the skill will ask for your current location to generate routes — confirm where that location data is sent or logged (especially if 'flyai' calls external map/POI APIs). If you can't verify the 'flyai' dependency or the source, test the skill in a limited/sandboxed context first and avoid giving persistent credentials or sensitive location history.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: city-walker Version: 1.0.0 The 'city-walker' skill is a well-documented tool designed to generate urban walking routes. It uses the 'flyai' tool for POI searches and provides structured instructions for the AI agent to plan routes based on user location and preferences. No indicators of data exfiltration, malicious execution, or prompt injection were found in SKILL.md or the associated documentation.
能力评估
ℹ Purpose & Capability
The skill's name, description, and runtime instructions all describe generating pedestrian routes and POI suggestions — coherent with the purpose. However, SKILL.md contains a 'requires: flyai' line and uses 'flyai search-poi' / 'flyai keyword-search' commands, while the registry metadata lists no required binaries or tools. This mismatch is likely an omission but should be clarified (is 'flyai' a platform-provided tool or a missing external dependency?).
✓ Instruction Scope
The instructions are narrowly scoped to asking the user for location/time/mood and using search queries to build walkable routes. They do not instruct reading local files, environment variables, or unrelated system state. The only external action is calling 'flyai' search commands (expected for finding POIs).
✓ Install Mechanism
This is an instruction-only skill with no install spec or code files. Nothing will be written to disk by the skill package itself; lowest install risk. (The only runtime dependency question is the 'flyai' tool referenced in SKILL.md.)
✓ Credentials
No environment variables, credentials, or config paths are requested. The skill asks for user-provided location/mood/time at runtime, which is proportionate for a routing/exploration assistant.
✓ Persistence & Privilege
The skill is not marked always:true and does not request special persistent privileges. disable-model-invocation is false (normal); the skill can be invoked autonomously by the agent, which is expected behavior for a user-invocable skill.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
  2. 在对话框中输入安装命令：/install city-walker
  3. 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /city-walker 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
city-walker v1.0.0 - 首次发布，提供城市步行探索路线推荐功能，支持半日探索、本地微旅行、市内小众景点发现等多种场景。 - 按时间、主题、心情等多维度规划个性化路线，覆盖咖啡、书店、老街、艺术、夜市、自然等主题。 - 输出详细路线、每个点的亮点介绍、停留建议及实用贴士，并包含随机惊喜推荐。 - 支持即兴漫游、城市拼图、季节限定路线，一人游等特色模式。 - 适用多城市，包括上海、北京、杭州等，丰富路线库示例可供参考。
元数据
Slug city-walker
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

city-walker 是什么？

城市漫游者，发现城市隐藏角落的半日步行路线。当用户想"逛逛城市""探索附近""找个地方散步""发现小众景点"或需要城市微旅行方案时使用此 skill。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 98 次。

如何安装 city-walker？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install city-walker」即可一键安装，无需额外配置。

city-walker 是免费的吗？

是的，city-walker 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

city-walker 支持哪些平台？

city-walker 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 city-walker？

由 厉云涵（@yunhanli7）开发并维护，当前版本 v1.0.0。

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