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duzhilei951

儿童成长跟踪与评估

作者 duzhilei951 · GitHub ↗ · v2.1.0 · MIT-0
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/install child-growth-tracker
功能描述
儿童成长跟踪与评估技能 V2（心理学对齐版）。基于8维发展模型（D0关系、D1运动、D2学业、D3认知、D4社交、D5习惯、D6动机、D7兴趣）， 持续记录、整理和分析孩子的成长档案。数据作为能力评估参考，核心关注内在动机和关系安全感。 当用户提到"记录喜悦""喜悦最近""孩子表现""成长记录""发展评估""跳绳...
使用说明 (SKILL.md)

🌱 儿童成长跟踪与评估技能 V2（心理学对齐版）

概述

这个技能帮助家长将零散的孩子成长信息结构化记录到工作空间，基于8维发展模型进行趋势分析，核心目标是保护孩子的内在动机、信心和自我。

核心理念：不是为了"培养更优秀的孩子"，而是确保孩子在长期发展中，不失去动力、信心和自我。

8维发展模型

        ┌────────────────────────────┐
        │      喜悦成长系统（V2）      │
        └────────────┬─────────────┘
                     │
        ┌────────────▼────────────┐
        │ D0 关系与安全感（底层系统） │ ← 最重要
        └────────────┬────────────┘
                     │
   ┌───────┬────────┼────────┬────────┬────────┐
   │       │        │        │        │        │
 D1运动  D2学业   D3认知   D4社交   D5习惯
                     │
              ┌──────▼──────┐
              │ D6 内在动机 │ ← 核心驱动力
              └──────┬──────┘
                     │
              ┌──────▼──────┐
              │ D7 兴趣结构 │
              └─────────────┘

数据使用规则（关键）

数据的正确用法

用途 ✅ 正确使用 ❌ 错误使用
能力评估 作为参考线索，结合观察判断 作为唯一标准下结论
趋势观察 看长期变化方向 纠结单次高低
阶段判断 辅助识别探索/积累/瓶颈期 判定"好"或"差"

记录优先级（必须遵守）

第1层：D0 关系（愿意分享吗？被批评后还亲近吗？）
第2层：D6 动机（主动吗？开心吗？沉浸吗？）
第3层：观察（怎么做的？遇到什么困难？情绪如何？）
第4层：数据（跳了多少？对了多少？用了多久？）← 最后才记

核心文件路径

/workspace/projects/workspace/memory/xiyue/
├── README.md                    ← 档案总览
├── profile.md                   ← 基本资料
├── milestones.md               ← 成长里程碑
├── sports.md                   ← 运动档案（含数据+观察）
├── subjects/                   ← 学科档案
│   ├── math.md
│   ├── chinese.md
│   └── english.md
├── daily/                      ← 每日记录
├── records/                    ← 成长记录
│   ├── YYYY-MM-DD-月度速记.md
│   ├── YYYY-MM-季度评估.md
│   └── YYYY-MM-DD-事件记录.md
└── references/                 ← 参考模板
    ├── 喜悦成长跟踪模型V2.md   ← 8维模型定义
    ├── 模板-月度速记.md
    └── 模板-季度评估.md

8维详解

❤️ D0 · 关系与安全感（底层维度）

理论基础：依恋理论

核心问题：孩子是否"心理安全"

指标 🟢 安全信号 🔴 风险信号
主动分享 愿意说学校/朋友的事 问什么都不说
求助意愿 遇到困难会找大人 独自硬撑或放弃
真实情绪 开心/难过都自然表达 隐藏情绪或假笑
批评反应 接受后仍亲近 被批评后疏远/对抗

⚠️ D0 是所有维度的基础，D0 受损时，其他维度记录无意义

🏃 D1 · 运动与体能

数据记录（能力参考）：

  • 跳绳：次数/分钟、稳定性、最高纪录
  • 训练时长：单次时长、每周频率
  • 动作掌握：新动作学习时间、标准度

关键观察（比数据更重要）：

  • 主动性：主动要求训练 vs 总要催
  • 训练状态：专注投入 vs 敷衍应付
  • 挫折反应：断了继续跳 vs 生气放弃
  • 完成后情绪：满足开心 vs 疲惫无感

📚 D2 · 学业与知识

数据记录（能力参考）：

  • 识字量：累计识字数、新字学习速度
  • 做题数据：正确率、完成时间、错题类型
  • 阅读数据：阅读时长、主动阅读频率

关键观察（比数据更重要）：

  • 主动性：主动要求学习 vs 总要催
  • 理解深度：能讲出思路 vs 死记硬背
  • 好奇心：问"为什么" vs 只关心答案
  • 错误反应：错了想弄明白 vs 无所谓

🧠 D3 · 认知与思维

跟踪指标：

  • 多步指令执行能力
  • 问题解决方式（放弃 vs 想办法）
  • 创造性表现
  • 专注时长（趋势）

发展阶段：直觉型 → 具体逻辑型 → 初级抽象型

🤝 D4 · 社交与情绪

跟踪指标：

  • 同伴关系质量
  • 冲突处理方式
  • 情绪恢复速度
  • 挫折反应

🧩 D5 · 习惯与自律

跟踪指标：

  • 作息稳定性
  • 是否需要催促
  • 时间顺序意识
  • 整理能力

⚡ D6 · 内在动机（核心驱动力）

三类动机判断：

类型 特征 例子
内在驱动 ✅ 自发开始，沉浸其中 "妈妈，我想去跳绳"
外在驱动 🟡 依赖奖励/要求 "跳完给你买玩具"
逃避驱动 🔴 为避免惩罚 "不跳就罚站"

关键观察：

  • 是否主动开始
  • 是否沉浸（忘记时间）
  • 是否愿意坚持
  • 完成后情绪（满足 vs 解脱）

⚠️ D6 是所有维度的根基，必须重点监控

🌈 D7 · 兴趣结构

分类：

  • 稳定兴趣（≥6个月）：跳绳、街舞
  • 探索兴趣（短期高热）：新游戏、新活动
  • 潜在兴趣（偶尔表现）：待观察

目标：建立"兴趣生态"，不锁定单一方向

工作流程

流程一：接收信息并记录

Step 1 — 理解和分类

阅读用户输入，判断信息属于哪些维度。一条信息可能跨多个维度。

Step 2 — 判断记录类型

场景 操作
月度速记 创建/更新当月速记文件
季度评估 创建季度评估文件，覆盖8维
重要事件 创建事件记录文件
日常观察 追加到当日/当月记录

Step 3 — 写入文件

  • 位置：memory/xiyue/records/
  • 格式：YYMMDD-类型.md
  • 内容：数据 + 观察 + 判断

Step 4 — 即时反馈

  • 确认记录了什么
  • 标注涉及哪些维度
  • 如有风险信号（🔴），立即提醒

流程二：月度速记（5分钟）

记录：

  • ✅ 一个惊喜
  • ⚠️ 一个担心
  • 💎 一个内驱信号

流程三：季度评估（30分钟）

完成：

  1. 8维度观察（数据+观察）
  2. 三项核心判断：
    • 当前发展阶段（探索/积累/瓶颈/倦怠/爆发）
    • 内驱状态（↑增强/→稳定/↓下降）
    • 风险信号（是否出现D0/D6问题）
  3. 策略调整建议

流程四：趋势分析与建议

当用户问"最近喜悦怎么样"时：

  1. 读取最近所有记录
  2. 按8维汇总趋势
  3. 识别：
    • 哪些维度在持续进步
    • 哪些维度出现波动
    • 是否有预警信号（D0/D6）
  4. 生成简洁分析，重点突出需要行动的建议

分析原则

关于"正常"

6-8岁儿童个体差异极大，不存在唯一的"正常"标准。给出参考范围而不是绝对判断，避免制造焦虑。

关于"天赋"

天赋的核心标志是学习效率（同样时间达到更高水平）和自发投入（不需要外部驱动），而不是绝对水平高低。

关于建议

  • 永远把"保护内在动机"作为最高优先级
  • 建议"做什么"的同时也建议"不做什么"
  • 避免建议过多课外班
  • 当数据不足时，坦诚告诉用户需要更多观察

关于情感

  • 先肯定家长关注这些事本身就很重要
  • 用数据和事实说话，避免空洞赞美或无根据担忧
  • 帮助区分"需要干预的问题"和"正常的发展波动"

信号灯系统

颜色 含义 行动
🟢 正向发展 继续保持
🟡 需要关注 观察，下次重点记录
🔴 风险信号 立即干预，暂停训练

强制停止机制

出现以下任一情况，立即暂停所有"提升型安排"：

  • 🔴 孩子明显不开心
  • 🔴 亲子关系紧张
  • 🔴 兴趣明显下降

优先恢复顺序：关系（D0）→ 情绪（D4）→ 内驱（D6）→ 能力

输出格式

使用 Markdown 格式，包含：

  • YAML frontmatter（tags, date）
  • 数据表格（客观记录）
  • 观察记录（主观判断）
  • 综合评估（阶段+内驱+风险）
  • 下一步建议

标签使用：喜悦/月度速记、喜悦/季度评估、喜悦/事件记录

年龄计算

喜悦出生日期：2019年10月（2026年4月时6岁半）

附加说明

  • 如果用户一次性提供大量信息，耐心全部整理
  • 月度速记追求轻量，季度评估追求完整
  • 记录语气温暖但专业，像懂儿童发展的朋友帮忙整理笔记
  • 数据是线索，不是结论，必须结合观察综合判断
安全使用建议
这是一个说明型、内部一致的儿童成长跟踪技能，但会在你的工作区读写并保存高度敏感的儿童信息。安装前请确认： - 确认 /workspace/.../memory/xiyue/（或相似路径）存在且是你期望的存储位置；若路径包含真实儿童姓名（如“xiyue”），考虑改为通用文件夹名以减少直接关联。 - 核查工作区存储的访问权限与备份策略（本地/云端、是否加密、谁能访问）。 - 评估触发条件是否过宽（技能声明在提到若干关键词时“必须触发”），若担心误触发，可限制触发词或关闭自动调用。 - 如果你将上传或同步记录到云端平台，确保遵守儿童隐私相关法规与监护人同意。 总体上：功能与所需权限一致（没有隐蔽外联或凭证请求），但请在使用前处理好数据隐私与存取控制。
能力评估
✓ Purpose & Capability
名称与描述明确为儿童成长跟踪与评估；SKILL.md 中要求的操作（分类用户输入、按8维模型记录、生成月度/季度文件、做趋势分析）与该目的直接相关，没有看见与功能不符的外部依赖或无关凭证。
ℹ Instruction Scope
指令明确要求读取与写入工作区路径 (/workspace/projects/workspace/memory/xiyue/records/ 等)，并在触发短语出现时自动执行记录/分析。该读写行为与技能目的相关，但包含处理高度敏感的儿童个人数据（姓名/成长记录/评估）。注意：技能会‘读取最近所有记录’以生成趋势分析——在安装前应确认这些工作区路径的范围、权限与存储位置（是否本地/云端、是否加密）。技能还定义了强触发短语，可能在用户提及相关词汇时被频繁调用。
✓ Install Mechanism
无安装规范、无代码文件、说明型技能（instruction-only）。这是最低风险的安装方式：没有从外部 URL 下载或在系统上安装二进制文件。
✓ Credentials
不要求任何环境变量、凭证或外部配置路径。所需信息局限于工作区内的文件读写——与描述的功能相称。
✓ Persistence & Privilege
flags 中没有 always:true；技能为用户可调用并允许模型自主调用（平台默认）。技能不会请求修改其他技能或系统范围设置。注意：允许自主调用会在用户提及触发词时自动执行，若隐私敏感可考虑禁用自主调用或限制触发条件。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
  2. 在对话框中输入安装命令：/install child-growth-tracker
  3. 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /child-growth-tracker 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v2.1.0
升级版 v2.1.0: 1) 升级为8维发展模型（新增D0关系、D6动机、D7兴趣）2) 心理学对齐，核心关注内在动机和关系安全感 3) 新增兴趣与内驱力评估维度 4) 完善月度速记和季度评估模板
v1.0.0
**child-growth-tracker 1.0.0 — 首发上线** - 支持基于6维发展模型的儿童成长动态跟踪与分析（运动体能、学业知识、认知思维、社交情绪、习惯自律、兴趣内驱力），并覆盖日常速记、月度/季度/年度评估和临时事件记录。 - 自动将孩子成长信息分类整理入 Obsidian 笔记库的相应文档，记录结构化成长档案。 - 提供趋势分析、信号灯提醒（🟢🟡🔴）、国标与基线对比，辅助家长洞察发展趋势。 - 输出采用 Obsidian Flavored Markdown，包含高亮标注、表格与标签，并自动计算孩子当前年龄。 - 记录过程中关注家长情感，区分需干预与正常波动，始终优先保护孩子内在动机。 - 灵活兼容碎片化输入，支持模板化
元数据
Slug child-growth-tracker
版本 2.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

儿童成长跟踪与评估 是什么？

儿童成长跟踪与评估技能 V2（心理学对齐版）。基于8维发展模型（D0关系、D1运动、D2学业、D3认知、D4社交、D5习惯、D6动机、D7兴趣）， 持续记录、整理和分析孩子的成长档案。数据作为能力评估参考，核心关注内在动机和关系安全感。 当用户提到"记录喜悦""喜悦最近""孩子表现""成长记录""发展评估""跳绳... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 154 次。

如何安装 儿童成长跟踪与评估？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install child-growth-tracker」即可一键安装，无需额外配置。

儿童成长跟踪与评估 是免费的吗？

是的，儿童成长跟踪与评估 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

儿童成长跟踪与评估 支持哪些平台？

儿童成长跟踪与评估 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 儿童成长跟踪与评估？

由 duzhilei951（@duzhilei951）开发并维护，当前版本 v2.1.0。

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