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/install chanlun-stock-analysis
功能描述
缠论+基本面+财报+估值综合股票分析技能,生成专业投研报告(含 PDF)。 Use when: 用户提供股票代码,要求进行深度股票分析、缠论技术分析、基本面研究、财报解读、估值分析、综合投研报告。 NOT for: 实时行情播报、简单股价查询、非股票类金融分析。 触发词:缠论分析、股票分析报告、技术面+基本面、综...
使用说明 (SKILL.md)
\r \r
📈 缠论+基本面+估值 综合股票分析技能\r
\r
输入股票代码,输出一份涵盖缠论技术面、基本面、估值面的专业投研报告,并自动生成排版精美的 PDF 文件。\r \r ---\r \r
使用场景\r
\r ✅ Use when(适用)\r \r
- 用户提供股票代码(如
600519、贵州茅台、AAPL),要求进行综合分析\r - 要求生成完整投研报告、买卖点判断、目标价预测\r
- 需要缠论结构分析(中枢、笔、背驰、买卖点)\r
- 要求基本面财报解读、估值对比\r
- 触发词:缠论分析、股票分析报告、投研报告、技术面+基本面、深度分析、估值分析、买卖点分析、财报解读\r \r ❌ NOT for(不适用)\r \r
- 实时股价查询(只看价格,不做分析)\r
- 简单涨跌预测(无深度分析需求)\r
- 非 A 股/港股/美股标的\r
- 基金、债券、期货等非股票品种\r \r ---\r \r
快速开始\r
\r
用户:分析一下 600519\r
↓\r
技能自动执行:\r
1. 解析股票代码 → 贵州茅台 600519.SH\r
2. 实时获取行情、财务、资金数据\r
3. 缠论结构 + 多指标共振技术分析\r
4. 基本面盈利/成长/健康度分析\r
5. PE/PB/DCF 多维估值\r
6. 输出 Markdown 投研报告\r
7. 自动生成专业排版 PDF\r
```\r
\r
---\r
\r
## 详细用法\r
\r
### 分析流程(严格按阶段执行)\r
\r
#### 🔴 阶段0:解析股票代码\r
\r
接收用户输入的股票代码,自动处理格式:\r
- 输入 `600519` 或 `贵州茅台` → 转换为 `600519.SH`\r
- 输入 `000001` 或 `平安银行` → 转换为 `000001.SZ`\r
- 输入 `300750` → 转换为 `300750.SZ`(创业板)\r
- 输入 `688xxx` → 转换为 `688xxx.SH`(科创板)\r
- 支持港股(`.HK`)和美股(`.US`)\r
\r
调用 `stock_basic` 接口确认公司名称、行业、上市交易所。\r
\r
---\r
\r
#### 🔴 阶段1:实时数据采集\r
\r
**并行获取以下数据(全部通过 `finance-data-retrieval` skill 调用):**\r
\r
**1.1 行情数据**\r
```\r
调用: daily(ts_code=XX, start_date=近250个交易日) → 日线OHLCV\r
调用: weekly(ts_code=XX, start_date=近104周) → 周线数据\r
调用: daily_basic(ts_code=XX, trade_date=最新) → PE(TTM)、PB、市值、换手率、量比\r
```\r
\r
**1.2 技术指标数据(优先用接口,次选自行计算)**\r
```\r
调用: stk_factor(ts_code=XX, start_date=近250日) → 预计算技术指标(若接口支持)\r
包含:MA5/MA10/MA20/MA60、MACD系列、RSI、KDJ、BOLL、ATR、OBV\r
\r
若 stk_factor 不可用,则基于 daily 数据自行计算:\r
- 均线:MA5 / MA10 / MA20 / MA60 / MA120 / MA250\r
- 动量:MACD(12,26,9) → DIF、DEA、柱\r
- 振荡:RSI(6/12/24)、KDJ(9,3,3)、CCI(14)、WR(14)\r
- 波动率:BOLL(20,2)、ATR(14)\r
- 量价:OBV、BIAS(20)、BIAS(60)\r
- 趋势强度:ADX/DMI(14)\r
```\r
\r
**1.3 资金流向数据**\r
```\r
调用: moneyflow(ts_code=XX, start_date=近20个交易日) → 主力大单净流入\r
调用: moneyflow_hsgt(start_date=近10日) → 北向资金(如为沪深300成分股)\r
```\r
\r
**1.4 财务数据(确定最新可获取报告期)**\r
\r
根据当前日期动态判断:\r
- A股年报披露截止4月30日;三季报截止10月31日;中报截止8月31日;一季报截止4月30日\r
- 优先使用已披露的最新期次\r
\r
```\r
调用: income(ts_code=XX, period=最新报告期) → 利润表\r
调用: balancesheet(ts_code=XX, period=最新报告期) → 资产负债表\r
调用: cashflow(ts_code=XX, period=最新报告期) → 现金流量表\r
调用: fina_indicator(ts_code=XX, period=最新报告期) → 财务指标(ROE等)\r
获取近4个报告期数据用于趋势分析\r
```\r
\r
**1.5 最新公告与新闻**\r
```\r
WebSearch: "{公司名} 最新公告 {当前年月}"\r
WebSearch: "{公司名} 业绩预告 年报"\r
WebSearch: "{公司名} 股票 最新消息"\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 🔴 阶段2:技术分析(缠论主体 + 多指标共振)\r
\r
**参考文件**:`references/chan-theory.md`\r
\r
##### 2.1 缠论结构分析(主框架)\r
\r
**K线处理与分型识别**(基于日线250根 + 周线104根):\r
1. 识别包含关系并合并K线\r
2. 标注顶分型(▼)和底分型(▲)\r
3. 连接笔:描述近期主要笔的方向和幅度\r
\r
**中枢识别(日线级别)**:\r
- 识别近期3~5个主要中枢,标注区间 [ZD, ZG]\r
- 分析中枢序列方向,判断大趋势(上涨/下跌/震荡)\r
- 标注当前价格相对中枢的位置(中枢内/突破中枢上方/跌破中枢下方)\r
\r
**周线级别验证**:\r
- 用周线判断更大级别趋势方向\r
- 确认日线操作方向与周线趋势一致\r
\r
##### 2.2 MACD背驰分析(缠论核心辅助)\r
基于MACD(12,26,9)——日线+周线双周期:\r
- 识别近期是否存在趋势背驰(红柱/绿柱面积收缩)\r
- 判断背驰级别(日线背驰 vs 周线背驰,级别越高越重要)\r
- 标注背驰信号的可信度(强/中/弱)\r
\r
##### 2.3 趋势追踪指标组(A类)\r
\r
**均线系统(MA5/10/20/60/120/250)**:\r
- 判断多头/空头/均线粘合排列\r
- 金叉/死叉信号及关键均线的支撑压力\r
- 年线(MA250):牛熊分界参考\r
- 半年线(MA120):中长期趋势判断\r
\r
**一目均衡表(Ichimoku)**:\r
- 判断价格是否在云层上方(多头)/下方(空头)\r
- 转换线与基准线的TK交叉信号\r
- 云层厚薄判断支撑压力强度\r
\r
**ADX/DMI**:\r
- ADX数值:判断当前是趋势市(>25)还是震荡市(\x3C20)\r
- +DI/-DI方向:当前多空力量对比\r
- 重要:ADX\x3C20时缠论震荡策略,ADX>25时缠论趋势策略\r
\r
##### 2.4 动量振荡指标组(B类)—— 超买超卖共振\r
\r
**RSI(6/12/24三周期)**:\r
- 三周期共振超买(均>70)或超卖(均\x3C30)信号强度更高\r
- 重点关注RSI顶背离/底背离(价格新高低而RSI未跟)\r
- RSI50分水岭:站上看多,跌破看空\r
\r
**KDJ(9,3,3)**:\r
- 高位(>80)死叉卖出,低位(\x3C20)金叉买入\r
- J值极端值(>100或\x3C0)作为超买超卖的敏感预警\r
- KDJ底背离与缠论买点共振:信号强度+2\r
\r
**CCI(14日)**:\r
- 从极度超买区(>200)回落过+100:卖出确认\r
- 从极度超卖区(\x3C-200)回升过-100:买入确认\r
- 与RSI/KDJ形成三重超卖共振时,买入信号极强\r
\r
**WR威廉指标(14日)**:\r
- 进入超卖区(\x3C-80)并开始回升:配合KDJ确认底部\r
\r
##### 2.5 波动率指标组(C类)—— 空间与风险\r
\r
**布林带(BOLL,MA20±2σ)**:\r
- 布林带宽度变化:收口→突破方向,开口→趋势延续\r
- 价格触及下轨+底分型:强力买入共振\r
- 价格触及上轨+顶分型:强力卖出共振\r
- 价格突破上轨"走轨":强势追多机会\r
\r
**ATR(14日)**:\r
- 计算动态止损位:止损 = 买入价 - 2×ATR\r
- 计算目标位:目标 = 买入价 + 3×ATR(风险收益比1:1.5)\r
- ATR扩张信号:波动率提升,趋势启动确认\r
\r
**乖离率(BIAS20/BIAS60)**:\r
- BIAS20 > +10%:短期超买预警\r
- BIAS20 \x3C -10%:短期超卖,关注买入\r
- BIAS60 \x3C -20%:中期严重低估,可关注长线布局\r
\r
##### 2.6 量价关系指标组(D类)—— 量是价的先行\r
\r
**OBV能量潮**:\r
- OBV持续上升/下降:资金流向趋势确认\r
- OBV背离(价格新高而OBV未新高):趋势弱化预警\r
\r
**量比 + 换手率**:\r
- 底部区域量比突然放大(>2.5):主力吸筹信号\r
- 高位持续高换手(>10%):出货嫌疑\r
- 缩量下跌(量比\x3C0.5):抛压减弱,底部可能临近\r
\r
**VWAP**:\r
- 价格回踩VWAP获支撑:机构成本线,买入共振\r
- 价格跌破VWAP且无法收复:弱势信号\r
\r
**MFI资金流量指标**:\r
- MFI\x3C20超卖 + RSI\x3C30:双重超卖共振,强烈买入信号\r
\r
##### 2.7 资金面分析(E类)\r
\r
**主力大单净流入**(moneyflow接口):\r
- 近5日主力净流入/流出趋势\r
- 连续净流入>3日:主力在建仓\r
- 价格上涨+大单净流出:主力出货,警惕\r
\r
**北向资金**(沪深300成分股适用):\r
- 连续净买入:外资认可\r
- 大幅净流出:外资撤离压力\r
\r
##### 2.8 多指标共振评分(买入方向)\r
\r
按照 `references/chan-theory.md` 第四节"多指标共振评分系统",对以下14个维度逐一打分:\r
\r
| 类别 | 检查项 | 结论 | 得分 |\r
|------|--------|------|------|\r
| 缠论结构 | 日线买卖点位置 | ? | 0~3 |\r
| 缠论结构 | MACD背驰 | ? | 0~2 |\r
| 趋势指标 | 均线多头/空头排列 | ? | 0~1 |\r
| 趋势指标 | 一目云位置 | ? | 0~1 |\r
| 动量指标 | RSI底背离/超卖 | ? | 0~2 |\r
| 动量指标 | KDJ低位金叉 | ? | 0~2 |\r
| 动量指标 | CCI从-200回升 | ? | 0~1 |\r
| 波动率 | 布林下轨+底分型 | ? | 0~2 |\r
| 波动率 | ATR动态止损合理 | ? | 0~1 |\r
| 量价 | OBV底背离 | ? | 0~2 |\r
| 量价 | 底部放量(量比>2) | ? | 0~2 |\r
| 量价 | VWAP支撑 | ? | 0~1 |\r
| 资金 | 主力净流入 | ? | 0~2 |\r
| 趋势强度 | ADX>25且+DI>-DI | ? | 0~1 |\r
\r
**总分及操作建议**:\r
- ≥15分 → 重仓;12~14分 → 中仓;9~11分 → 轻仓;\x3C9分 → 观望\r
\r
##### 2.9 技术分析总结输出\r
\r
```\r
📊 缠论技术面评分:X/10\r
当前趋势(日线):[上涨/下跌/震荡]\r
当前趋势(周线):[上涨/下跌/震荡]\r
当前结构:[一买/二买/三买/一卖/二卖/三卖/中枢震荡]\r
均线状态:[多头排列/空头排列/均线粘合]\r
动量状态:RSI=XX | KDJ金叉/死叉 | CCI=XX\r
波动率:BOLL位置=[上轨/中轨/下轨] | ATR=XX\r
量价:OBV趋势=[上升/下降/背离] | 近日量比=X.X\r
资金:主力5日净流入=[+XX亿/−XX亿]\r
多指标共振评分:XX/23分\r
关键支撑位:XX.XX 元(来源:XX)\r
关键压力位:XX.XX 元(来源:XX)\r
ATR动态止损:XX.XX 元\r
技术信号:[买入/看多/中性/看空/卖出]\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 🔴 阶段3:基本面分析\r
\r
**参考文件**:`references/financial-analysis.md`\r
\r
##### 3.1 盈利能力\r
计算并展示(最新3~4个报告期趋势):\r
- 毛利率、净利率趋势\r
- ROE(及杜邦分解)\r
- 扣非净利润增速\r
- 核心结论:盈利能力处于行业什么水平?是否在改善?\r
\r
##### 3.2 成长能力\r
- 营收/净利润3年CAGR\r
- 最新季度同比/环比增速\r
- 研发投入(若适用)\r
- 核心结论:是否处于成长期?成长质量如何?\r
\r
##### 3.3 财务健康度\r
- 资产负债率、流动比率、速动比率\r
- 经营现金流 / 净利润比率(盈利含金量)\r
- 自由现金流(FCF)\r
- 红旗信号检查(参见`references/financial-analysis.md`第七节)\r
- 核心结论:财务是否稳健?有无风险信号?\r
\r
##### 3.4 基本面总结输出\r
```\r
📈 基本面评分:X/10\r
盈利能力:[优秀/良好/一般/较差]\r
成长性:[高成长/稳定成长/成长放缓/衰退]\r
财务健康:[稳健/良好/需关注/风险较高]\r
核心优势:...\r
核心风险:...\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 🔴 阶段4:估值分析\r
\r
**参考文件**:`references/valuation.md`\r
\r
##### 4.1 相对估值\r
- 当前 P/E(TTM)、P/B、EV/EBITDA\r
- 历史估值百分位(近3年历史区间)\r
- 同行业可比公司估值对比(调用同行业数据)\r
- 得出相对估值结论:低估/合理/高估\r
\r
##### 4.2 PEG分析(成长股)\r
- PEG = P/E(TTM) / 净利润增速\r
- PEG \x3C 1 低估,1~2 合理,>2 高估\r
\r
##### 4.3 简化DCF估值\r
基于过去3年FCF均值和预测增速,计算合理价值区间:\r
- 乐观/基准/悲观三种情景\r
- 给出每股内在价值估算区间\r
\r
##### 4.4 估值总结输出\r
```\r
💰 估值评分:X/10\r
当前PE(TTM):XX× (历史分位数:XX%)\r
当前PB:XX×\r
EV/EBITDA:XX×\r
相对同行:[低估XX%/合理/高估XX%]\r
DCF内在价值区间:XX.XX ~ XX.XX 元(当前价格:XX.XX)\r
估值结论:[严重低估/低估/合理/高估/严重高估]\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 🔴 阶段5:综合研究报告输出\r
\r
**输出顺序**:先生成 Markdown 报告文件(.md),再按阶段6流程自动生成 PDF。\r
\r
输出完整Markdown格式报告,结构如下:\r
\r
> **重要规范**:报告第一章必须是「📋 总体结论与投资建议」,在所有详细章节之前,作为全篇摘要。读者可只看此章节即获得核心判断,后续章节为支撑论据。\r
\r
```markdown\r
# [公司名称](股票代码)综合投研报告\r
**报告日期**:YYYY年MM月DD日\r
**分析基准价格**:XX.XX 元(XX月XX日收盘价)\r
**当前市值**:XXX 亿元\r
\r
---\r
\r
## 📋 总体结论与投资建议\r
\r
> 本节为全篇核心摘要,其余章节为详细支撑论据,建议先阅读本节再按需查阅后续内容。\r
\r
### 综合评级:[简明评级描述,如"谨慎观望,等待右侧信号确认后逢低分批布局"]\r
\r
### 【一句话结论】\r
[100字以内的核心判断,说明技术面现状 + 基本面优势 + 操作建议]\r
\r
### 【总体情况五维评分】\r
| 维度 | 评分(星级/5) | 核心结论 |\r
|------|--------------|---------| \r
| 技术面 | ★★☆☆☆ 2/5 | [当前技术信号概要] |\r
| 基本面 | ★★★★☆ 4/5 | [财务健康状况概要] |\r
| 估值面 | ★★★☆☆ 3/5 | [PE/PB所处历史区间] |\r
| 资金面 | ★★☆☆☆ 2/5 | [资金流向及机构持仓] |\r
| 情绪面 | ★★★☆☆ 3/5 | [市场情绪与主题热度] |\r
| **综合共振** | **X / 100** | [当前整体判断] |\r
\r
### 【后续操作建议】\r
**短期(0~2周)**:[具体操作指导,含关键支撑/压力位和止损线]\r
**中期(1~3个月)**:[目标价区间与加仓条件]\r
**长期(6个月以上)**:[战略性配置建议及仓位比例]\r
\r
### 【主要风险提示】\r
| 风险类型 | 具体内容 |\r
|---------|---------| \r
| 下行风险 | [跌破关键支撑后的下探目标] |\r
| 宏观风险 | [宏观/政策层面风险] |\r
| 行业风险 | [行业竞争/政策层面风险] |\r
| 估值风险 | [估值层面风险] |\r
\r
---\r
\r
## 一、公司概况\r
## 二、技术分析(缠论 + 多指标共振)\r
## 三、基本面分析\r
## 四、估值分析\r
## 五、综合结论与操作建议\r
## 六、数据来源\r
\r
⚠️ **免责声明**:本报告仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,决策需谨慎。\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 🔴 阶段6:PDF 报告生成\r
\r
**在 Markdown 报告生成完成后,立即执行以下步骤,将报告转换为专业排版 PDF。**\r
\r
**6.1 环境检查与依赖安装**\r
```python\r
import importlib, subprocess, sys\r
try:\r
importlib.import_module("reportlab")\r
except ImportError:\r
subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "reportlab", "-q"])\r
```\r
\r
**6.2 中文字体检测**(按优先级查找)\r
1. `C:\Windows\Fonts\msyh.ttc`(微软雅黑,Windows 首选)\r
2. `C:\Windows\Fonts\simhei.ttf`(黑体,Windows 备选)\r
3. `/System/Library/Fonts/PingFang.ttc`(macOS 苹方)\r
4. `/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc`(Linux)\r
\r
**6.3 PDF 输出规范**\r
- 文件命名:`{公司名称}投研报告_{YYYYMMDD}.pdf`\r
- 保存路径:与 Markdown 报告同目录\r
- 页面规格:A4,左右边距 20mm,上下边距 20mm\r
- 必须包含:封面摘要表、页眉(公司名+日期)、页脚(页码+免责声明)、多级标题、数据表格、风险警告段落\r
\r
**颜色方案**:\r
- 主色:`#003087`(深蓝)| 辅色:`#1a4a8a`(中蓝)\r
- 警告:`#cc4400`(红棕)| 风险表头:`#8b1a1a`(深红)| 买入表头:`#1a6b3a`(深绿)\r
\r
**6.4 生成脚本结构**(写入独立 `.py` 文件执行,避免命令行字符限制)\r
```python\r
# 文件名:generate_pdf_report.py\r
# 执行:python generate_pdf_report.py\r
\r
# 核心模块:\r
# register_fonts() → 注册中文字体\r
# build_styles() → 定义全套段落样式\r
# table_style() → 返回统一表格 TableStyle\r
# build_story() → 按章节构建 story 列表\r
# header_footer() → 页眉页脚回调\r
# main() → 组装并输出 PDF\r
```\r
\r
---\r
\r
## 配置选项\r
\r
| 配置项 | 说明 | 默认值 |\r
|--------|------|--------|\r
| 日线K线数量 | 用于缠论分析的历史日线数量 | 250根 |\r
| 周线K线数量 | 用于周线趋势验证 | 104根 |\r
| 财报期数 | 用于趋势分析的历史报告期数 | 近4期 |\r
| PDF输出 | 是否自动生成PDF报告 | 是 |\r
\r
---\r
\r
## 错误处理\r
\r
- **接口调用失败**:明确告知用户哪些数据无法获取,不得凭空捏造数据\r
- **K线数量不足**(\x3C 100根):降级分析,如实说明局限性\r
- **财报未披露**:使用最近已披露的报告期,并在报告中注明\r
- **PDF生成失败**:提示用户安装 `reportlab`(`pip install reportlab`)\r
\r
---\r
\r
## 安全注意\r
\r
⚠️ **风险提示**\r
\r
- 缠论分析基于程序化规则,在复杂走势中存在主观性,结论仅供参考\r
- 所有分析数据基于历史行情,不代表未来表现\r
- 本技能输出内容**不构成投资建议**,投资者需自行承担投资风险\r
- 不在分析结果中硬编码 API Key 或任何敏感信息\r
\r
**隐私保护**\r
\r
- 所有股票数据通过官方公开接口获取\r
- 不存储用户查询的股票代码或分析结果到外部服务\r
\r
---\r
\r
## 相关文件\r
\r
- `references/chan-theory.md` - 缠论理论完整参考,含中枢/笔/背驰/买卖点规则及多指标共振评分系统\r
- `references/financial-analysis.md` - 财务分析框架,含盈利/成长/健康度分析方法及红旗信号检查清单\r
- `references/valuation.md` - 估值分析方法,含PE/PB/EV/DCF/PEG多维估值模型\r
\r
---\r
\r
## 依赖说明\r
\r
本技能依赖以下外部技能,需提前安装:\r
\r
- **`finance-data-retrieval`**(必需):提供 Tushare 行情、财务、资金数据接口\r
- 需要配置 Tushare Token(`TUSHARE_TOKEN` 环境变量)\r
\r
**Python 依赖**(运行时自动安装):\r
- `reportlab`:PDF 生成库\r
安全使用建议
This skill is broadly consistent with its stated purpose (deep stock research + generated PDF), but there are a few important mismatches and implicit dependencies you should address before installing:
- Metadata vs docs mismatch: registry metadata lists no required environment variables, but README and SKILL.md say you must configure TUSHARE_TOKEN and install the 'finance-data-retrieval' skill. Treat TUSHARE_TOKEN as effectively required.
- Trust chain: the skill delegates data collection to a separate skill (finance-data-retrieval). Only provide your Tushare token if you trust that other skill and its publisher.
- Runtime network activity: the skill will perform WebSearch calls and fetch market/financial data and may auto-install Python packages (reportlab) at runtime. Expect outbound network traffic and package installs.
- Ask the author (or the publisher) to update metadata to explicitly declare required env vars (TUSHARE_TOKEN) and the Python dependency (reportlab) so the registry accurately reflects what will be needed.
If you need to use this skill: ensure the finance-data-retrieval skill is from a trusted source, create a minimal-scope Tushare account/token if possible, and run initially in a controlled environment (or sandbox) until you confirm behavior. If the publisher cannot or will not update the metadata to declare the Tushare/token requirement, treat that as a red flag.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: chanlun-stock-analysis
Version: 1.0.0
The skill bundle provides a comprehensive and legitimate framework for stock analysis using Chan Theory, fundamental data, and valuation models. While it includes high-risk capabilities such as installing Python packages (reportlab) and executing generated scripts for PDF creation in SKILL.md, these actions are transparently documented and directly support the stated purpose of generating professional investment reports. No evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized persistence was found across the code or instructions.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (缠论 + fundamentals + valuation, output PDF) align with the instructions which describe data collection, technical/fundamental analysis and PDF generation. Declaring python3 as a required binary is reasonable for PDF generation, though no code files are present (this is an instruction-only skill that expects to call other skills/tools).
Instruction Scope
SKILL.md instructs the agent to fetch real‑time market data, financial statements, moneyflow, and to run multi‑indicator technical analysis and generate a PDF. It explicitly uses a separate 'finance-data-retrieval' skill and WebSearch queries. The instructions do not tell the agent to read local config files or secrets, but they will transmit the provided company/ticker to external services and web searches—expected for this purpose but a privacy/network activity to be aware of.
Install Mechanism
No install spec is provided (instruction-only), so nothing is written to disk by an installer. README says Python runtime will auto-install 'reportlab' at first run—this implies the agent or runtime will perform pip installs at runtime over the network; that behavior is not declared in registry metadata. No downloads from untrusted URLs are present in the package itself.
Credentials
Registry metadata lists no required env vars, but README and SKILL.md instruct the user to install 'finance-data-retrieval' and to set a TUSHARE_TOKEN environment variable (tushare.pro). This is an undeclared but necessary credential for data retrieval. The skill therefore has an indirect credential dependency that is not represented in metadata. Also, runtime pip installs (reportlab) could require network access. User should verify and trust the external 'finance-data-retrieval' skill before providing its token.
Persistence & Privilege
always=false and the skill does not request persistent system-level privileges or config path access. It does instruct installation/use of another skill, but it does not claim to modify other skills or force-enable itself. Autonomous invocation is enabled by default (normal) but not combined with other high privileges here.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install chanlun-stock-analysis - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/chanlun-stock-analysis触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
chan-stock-analysis v1.0.0
- 首发版本:一站式缠论+基本面+估值股票综合分析,支持A/H/美股,生成专业Markdown及排版精美PDF投研报告
- 自动采集行情、技术指标、资金流向、财报及新闻数据,严谨分阶段综合分析
- 缠论技术分析结合多指标打分,量化买卖点及仓位建议
- 基本面、财务健康、成长性与估值全景剖析,附对比及分位数
- 输出层次分明:总论/评分/操作建议优先,详细论据分章节呈现
- 一键生成结构化Markdown与PDF,标准格式,适合投资决策与归档
元数据
常见问题
缠论股票分析投研报告 是什么?
缠论+基本面+财报+估值综合股票分析技能,生成专业投研报告(含 PDF)。 Use when: 用户提供股票代码,要求进行深度股票分析、缠论技术分析、基本面研究、财报解读、估值分析、综合投研报告。 NOT for: 实时行情播报、简单股价查询、非股票类金融分析。 触发词:缠论分析、股票分析报告、技术面+基本面、综... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 110 次。
如何安装 缠论股票分析投研报告?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install chanlun-stock-analysis」即可一键安装,无需额外配置。
缠论股票分析投研报告 是免费的吗?
是的,缠论股票分析投研报告 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
缠论股票分析投研报告 支持哪些平台?
缠论股票分析投研报告 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(win32, darwin, linux)。
谁开发了 缠论股票分析投研报告?
由 YWWZZsgit(@ywwzzsgit)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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