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Challenger Thesis

作者 sunrise_lfx · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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/install challenger-thesis
功能描述
以"假想新进入者从0挑战目标公司"的视角,对一家上市/拟上市公司做体系化竞争与投资研究。 当用户提出要研究某公司的护城河、竞争壁垒、行业进入门槛、是否值得长期持有/跟踪, 或说"帮我分析XX公司"、"XX的生意能不能被颠覆"、"我想从0做XX这门生意"、 "拆解XX所在行业"、"XX值不值得长期持有"时,务必使用...
使用说明 (SKILL.md)

Challenger Thesis — 挑战者视角投研框架

这个 skill 做什么

单一目标公司做深度竞争与投资研究。核心方法不是直接评价"好不好", 而是假设一个"资金充足、执行力强的新进入者要从 0 挑战它", 通过攻防推演反推出这家公司真正的护城河、利润来源和投资逻辑

输出同时服务三个视角:创业者/竞争对手、产业研究员、长期投资者。

何时用、何时不用

用:单公司深度投研、护城河压力测试、行业进入门槛拆解、长期持有/跟踪判断。 不用:盘面/技术面、宏观数据点评、多标的横向打分排序(那是另一个 skill)。


运行时输入契约(Input Contract)

触发后,先从对话里抽取以下变量;缺失的、且影响分析的,先问用户再开工, 不要自己瞎填:

变量 含义 缺失时
COMPANY 目标公司名/代码 必须问
SEGMENT 关注的行业/细分业务(公司可能多业务,需聚焦) 缺失则先做"业务边界"再回头确认聚焦哪块
HORIZON 挑战时间窗,默认 3–10 年 用默认
BUDGET_LOW / MID / HIGH 竞争对手攻击模拟的三档预算 缺失则按行业资本强度给出建议数值,并标注为假设
LANG 输出语言,默认简体中文 用默认
DEPTH quick(速览,跳过取数)/ full(完整取数核验) 默认 full

取数编排(Data Orchestration)⭐ OpenClaw 关键

这是把它从"提示词"升级成"agent 能力"的核心。分析里每一处财务/合同/份额数字, 必须先尝试取数,取不到就明确标注为待核验假设,绝不编造。

Step 0 — 标的身份核验(最优先,不可跳过)⛔

在做任何分析前,必须先精确锁定 COMPANY 对应的真实公司,尤其当输入是股票代码时。

  • 用 web_search 把"代码 + 公司名 + 主营"一起搜,交叉确认代码与公司名匹配
  • ⚠️ 不要凭记忆从邻近代码推断(如 688515 ≠ 688456);A股/科创板代码相近极易混淆。
  • 若搜索结果未直接命中该代码、或代码与公司名对不上,停下来向用户确认,不要硬编一份"看起来合理"的分析——错的标的身份会污染整篇输出。
  • 确认后,用一句话回写:「已核验:\x3C代码> = \x3C公司全称>,主营 \x3C一句话>」,再进入取数。

取数优先级与工具映射:

  1. 官方一手源(最高优先):年报 / 10-K / 招股书 / 财报电话会 transcript / 投资者日 → 用 web_search 找原文链接,再用 web_fetch 抓全文。 SEC 文件优先 sec.gov 原始 8-K/10-K,不要二手转述。
  2. 行情与估值:股价、市值、PE/PS、ROIC → MCP 行情工具或搜索。
  3. 行业 TAM / 份额 / 竞品:券商研报、行业报告 → 搜索 + 抓取。
  4. 供应链 / 客户集中度:财报附注、行业访谈 → 一手优先。

⚠️ 反爬与 egress 注意

  • 微信公众号(mp.weixin.qq.com)禁止自动抓取,遇到时请用户贴原文。
  • 部分研报站需登录,抓不到时降级为搜索摘要并标注来源质量。
  • sandbox egress 受限时,把"需要核验的清单"显式输出给用户手动喂数据。

取数完成后,所有引用数字标注 [已确认: 来源],无法核实的标 [待核验]


强制前置三步(在正式分析前必须做)

A. 明确业务边界

说清 COMPANY 到底靠哪些业务赚钱,不要把公司等同于一个行业。 判断它是:产品公司 / 平台公司 / 渠道公司 / 基础设施公司 / 资源型公司 / 多模式叠加。 这一步决定后面所有分析聚焦在哪块业务。

B. 事实分层(贯穿全文)

每个关键判断都要标注属于哪一层:

  • 🟢 已确认事实(有一手来源)
  • 🟡 基于事实的合理推断
  • 🔴 需进一步验证的假设

C. 信息不足不编造

明确列出哪些结论需要查年报/电话会/投资者日/行业报告/监管文件/供应链数据才能落实。


分析框架(八部分)

写作要求:不要只列清单,每一步都要说明"为什么重要"。 保持简洁直接、判断鲜明,但判断必须挂在事实分层上。

一、行业从 0 做起来的完整流程 作为新进入者,拆解:先解决什么问题 → 做什么产品/服务 → 核心技术 → 供应链资源 → 基础设施 → 人才与组织能力 → 销售渠道与客户关系 → 资金量级与花向 → 监管/牌照/认证/政策 → 从启动到商业化的时间。每步说明为何重要。

二、进入行业最难的 5–7 个环节 每个环节说明:难在哪 / 要多少钱 / 要多久 / 需要哪些稀缺资源 / 新进入者最容易死在哪 / 有钱能不能解决 / 不能的话真正缺的是什么。

三、目标公司在关键环节的位置 逐项判断优势类型(技术/产品/成本/规模/客户关系/渠道/数据/生态/品牌信任/ 监管牌照/资本开支与融资/供应链卡位/基础设施卡位/先发)。 并定性:强护城河 / 阶段性优势 / 易被追平的优势

四、竞争对手攻击模拟BUDGET_LOW / MID / HIGH 三档分别推演: 第一年做什么 / 三年内能追上哪些 / 哪些有钱也追不上 / 最现实切入点 / 正面进攻还是绕开 / 绕开的话最佳细分市场 / 正面进攻的最大风险 / 最终撼动其核心地位的概率。

五、护城河压力测试 不要泛谈"品牌技术规模"。判断真正护城河来自哪里(技术/客户锁定/成本/ 网络效应/监管/供应链/资本密集门槛),并答: 能否转化为利润(毛利率/经营利润率/FCF/ROIC)/ 能持续多久 / 会不会被新技术新模式新政策绕开 / 什么情况下失效 / 攻击它最有效的方法。

六、财务与商业模式验证 收入增长来源(行业扩张/提价/份额/并购或capex驱动)/ 利润率能否稳定提升 / FCF 质量 / capex 是维护性还是扩张性 / 资产负债表能否撑长期扩张 / 是否依赖少数大客户 / 当前大幅投资未来能否转化为更高利润现金流 / 模式更像轻资产软件 / 重资产基建 / 周期品 / 平台型。

七、长期持有判断(不给买卖建议) 长期看好的核心逻辑 / 短期市场担心什么 / 哪些担心合理、哪些是过度反应 / 未来 3 年最重要的 5 个验证指标 / 出现哪些信号说明逻辑变了 / 什么情况安心持有、什么情况必须重估 / 适合与不适合什么类型投资者。

八、结论(固定格式)

  • 一句话:这家公司真正的生意是什么
  • 一句话:最核心的护城河是什么
  • 一句话:竞争对手最难复制的地方
  • 一句话:市场目前最担心什么
  • 一句话:未来最值得验证的指标
  • 最终结论:是"短期被高估的叙事",还是"正在把投入转化为长期壁垒的公司"——并说明理由。

质量自检(输出前过一遍)

  • 标的身份是否已核验(代码=公司名已交叉确认,没凭邻近代码记忆瞎猜)?
  • 业务边界是否说清,没有把公司=行业?
  • 每个关键数字是否有 🟢/🟡/🔴 标注?编造=0?
  • 取不到的数据是否列成了"待核验清单"给用户?
  • 四档攻击模拟是否真的区分了"钱能解决"vs"钱解决不了"?
  • 结论是否落到可验证指标,而不是模糊的"看好/看空"?
安全使用建议
Install this if you want a structured company research workflow. Treat outputs as research support rather than investment advice, verify cited sources yourself, and use a more specific prompt when you only want a quick company overview instead of a full deep-dive analysis.
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose and runtime instructions align: the skill analyzes one target company through a challenger-entry, moat, financial, and long-term thesis framework, while requiring source checks and marking assumptions.
Instruction Scope
The trigger language is somewhat broad for generic company-analysis requests, but the skill also states clear exclusions and asks for missing company or scope details before proceeding.
Install Mechanism
The artifact contains only Markdown files, no executable scripts, package installs, post-install hooks, or runtime dependencies beyond normal agent web search/fetch use.
Credentials
The requested environment access is proportionate to public-company research: web search and document fetching for official filings, reports, and market data, with no local file scanning or credential use.
Persistence & Privilege
There is no background process, privilege escalation, automatic mutation, or durable data store; the run template is documentation only.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install challenger-thesis
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /challenger-thesis 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Challenger Thesis skill — Version 1.0.0 - 新增以“假想新进入者挑战目标公司”视角的单一公司投研分析框架,系统性推演护城河、竞争壁垒与长期投资逻辑。 - 明确分析适用范围:只针对单一公司深度投研,不适用于多公司对比、纯行情/宏观问题。 - 按严格输入契约运作,缺关键信息时自动追问用户,取数必须标注来源,不能编造或凭记忆推断。 - 分析输出包括业务边界澄清、行业门槛拆解、公司关键优势分层、竞争对手攻击模拟、护城河压力测试、财务验证与长期持有逻辑。 - 所有判断均分层标注为“已确认事实”“合理推断”或“待验证假设”,对信息不足之处明确提示并生成待补资料清单。
元数据
Slug challenger-thesis
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Challenger Thesis 是什么?

以"假想新进入者从0挑战目标公司"的视角,对一家上市/拟上市公司做体系化竞争与投资研究。 当用户提出要研究某公司的护城河、竞争壁垒、行业进入门槛、是否值得长期持有/跟踪, 或说"帮我分析XX公司"、"XX的生意能不能被颠覆"、"我想从0做XX这门生意"、 "拆解XX所在行业"、"XX值不值得长期持有"时,务必使用... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 34 次。

如何安装 Challenger Thesis?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install challenger-thesis」即可一键安装,无需额外配置。

Challenger Thesis 是免费的吗?

是的,Challenger Thesis 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Challenger Thesis 支持哪些平台?

Challenger Thesis 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Challenger Thesis?

由 sunrise_lfx(@liufx13)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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