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中国裁判文书类案检索报告(得理科技)

作者 coolalam · GitHub ↗ · v1.0.1 · MIT-0
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功能描述
类案检索报告生成 Skill — 由得理科技推出的面向律师、法官助理及法务人员的类案检索报告自动生成工具。基于待决案件信息,通过调用得理案例检索 API 完成案件拆解、检索执行、类案筛选、比对分析与规则提炼,最终输出一份可直接向法院提交或供内部策略研判使用的标准化《类案检索报告》。当用户提出以下需求时触发:帮我生...
使用说明 (SKILL.md)

类案检索报告生成 Skill

一、功能定位

基于待决案件信息,通过调用得理案例检索 API(得理案例数据库),完成案件拆解、检索执行、类案筛选、比对分析与规则提炼,最终输出一份可直接向法院提交或供内部策略研判使用的标准化《类案检索报告》

所有中间环节(拆解、检索、筛选、分析)均作为后台处理流程,不单独生成过程性文件,唯一输出物为《类案检索报告》。

法律依据:《最高人民法院关于统一法律适用加强类案检索的指导意见(试行)》(2020年7月27日)


二、触发条件

2.1 主动触发(关键词识别)

触发类型 典型表达
类案检索 "帮我检索类似案例"、"查一下这个案由的类案"、"做类案检索报告"
裁判观点查询 "法院对这类问题怎么判的"、"有没有支持我方观点的判决"
裁判倾向预判 "这类案件一般判赢还是判输"、"类似案件的胜诉率如何"
案例参考 "找几个和本案类似的生效判决"、"有没有最高院的类似案例"
提交法院准备 "我要向法院提交类案检索报告"、"检索支持我方主张的典型案例报告"

2.2 被动触发

在对话上下文中,用户已提供待决案件的基本事实、争议焦点或案由信息,且后续提问涉及"法院怎么判""类似案例""裁判观点""案例支持"等需求时,自动激活。

2.3 不触发场景

  • 纯理论法学问题(如"什么是法律行为""合同成立要件有哪些")
  • 法律意见书、合同审查、尽职调查等深度分析任务(类案检索可作为子步骤,但不单独触发本 Skill)
  • 寒暄或无关内容

三、信息收集(启动前确认)

触发本 Skill 后,若用户未提供以下信息,须逐一确认:

信息项 重要性 说明
待决案件基本事实 必需 主体关系、交易结构、核心行为、纠纷经过
核心争议焦点 必需 如"合同效力""责任承担""损失计算标准"
案由 必需 如"营业信托纠纷""合同纠纷"
所涉法条 推荐 用于法条关联检索
待决案件所在省份/法院 推荐 用于地域性类案优先筛选
检索目的 推荐 向法院提交 or 内部策略研判
委托方立场 推荐 原告/被告/申请人,用于报告分析视角

说明:必需信息缺失时须追问;推荐信息缺失时可基于已有信息合理推断,但须在报告中注明假设。


四、执行流程(六步法)

Step 1:待决案件拆解与检索标准确立

目标:将待决案件转化为可供 API 调用的"检索参数矩阵"。

执行内容:

  1. 事实拆解:提取时间线、主体关系、交易结构、核心行为及结果
  2. 争议焦点提炼:归纳 1-3 个核心争议焦点,转化为 API 检索Query(不需要提炼关键词,支持语义检索)
  3. 法律关系定位:明确案由、所涉法条及法律规则
  4. 检索标准固化:确定类案相似性判断维度——基本事实、争议焦点、法律适用问题三要素

Step 2:API 检索策略制定

目标:设计检索参数组合,形成可执行检索方案。

API 配置

  • 端点https://platform.delilegal.com/api/v1/generice/case/list
  • 鉴权Authorization: Bearer YOUR_API_KEY(从 config.json 读取)
  • 脚本python3 \x3Cskill_dir>/scripts/search_cases.py
  • 响应结构{success, code, msg, body: {data:[...], totalCount, totalPage, queryId}}

⚠️ 未配置 API Key 时,不得执行检索,须先提示用户前往 https://platform.delilegal.com 创建 API Key,并填入 config.json

参数设计原则:

  • 主数据源:得理法律开放平台案例检索 API
  • 补充验证源:中国裁判文书网、人民法院案例库(当 API 返回结果不足或需交叉验证时启用)

检索方法(可组合使用):

检索方法 脚本参数 API 请求字段 适用场景
语义检索 "法律问题、案情描述或争议焦点" query 最常用,自然语言描述争议焦点
长文本语义匹配 --long-text "案件材料文本" longText 上传案件材料匹配相似案例
排序字段 --sort-field correlation/time sortField 相关性排序或时间排序
排序方向 --sort-order desc/asc sortOrder 降序/升序

请求模板示例

{
    "pageNo": 1,
    "pageSize": 10,
    "sortField": "correlation",
    "sortOrder": "desc",
    "query": "伞形信托合同效力纠纷"
}

脚本调用示例

# 语义检索(最常用)
python3 scripts/search_cases.py "伞形信托合同效力相关案件有哪些" --size 10

# 按时间倒序排列
python3 scripts/search_cases.py "民间借贷利率上限" --sort-field time --sort-order desc --size 10

# 长文本语义匹配
python3 scripts/search_cases.py --long-text "原告与被告于2023年签订借款合同..."

# 翻页
python3 scripts/search_cases.py "劳动合同解除" --page 2 --size 10

关键词调整策略:

  • 返回结果过多(>100):细化关键词,增加核心争议焦点描述,使查询更精确
  • 返回结果过少(\x3C5):扩展同义词(如"伞形信托"↔"结构化信托"),多次调用覆盖不同表述
  • 时间和地点直接放在查询条件里不要拆分:例如深圳市过去三年小产权房买卖合同被判无效的案件,将过去三年用当前年份改写:深圳市2023,2024,2025三年小产权房买卖合同被判无效的案件。

Step 3:API 检索执行与数据获取

目标:获取与待决案件具有潜在相似性的生效裁判文书结构化数据。

执行方式:通过 scripts/search_cases.py 脚本调用得理法律开放平台案例检索 API。

检索范围层级(优先级递减):

优先级 检索目标 建议策略 说明
1 最高人民法院指导性案例 关键词含"指导性案例"核心争议 须参照适用
2 最高人民法院案例 关键词 + 核心争议 + 近三年 典型案例及裁判生效案件
3 本省高级人民法院案例 关键词 + 省份 + 法院名 + 近三年 参考性案例
4 上一级法院及本院案例 关键词 + 市级法院名 + 近三年 裁判生效案件

:API 当前为通用检索,通过关键词精细化描述来定向检索各级法院案例。

执行示例(按优先级分步调用):

# 第1步:最高法院指导性案例
python3 scripts/search_cases.py "伞形信托合同效力最高人民法院" --size 20

# 第2步:近三年最高法案例
python3 scripts/search_cases.py "伞形信托营业信托纠纷" --sort-field time --sort-order desc --size 50

# 第3步:本省高院
python3 scripts/search_cases.py "伞形信托合同纠纷广东省高级人民法院" --size 30

# 第4步:本院及上一级法院
python3 scripts/search_cases.py "伞形信托纠纷深圳中级人民法院" --size 30

如用户提供了案件材料文件,使用长文本匹配模式:

python3 scripts/search_cases.py --long-text "案件材料文本内容..." --size 20

API 调用注意事项:

  • 处理分页:通过 --page 参数遍历全量数据
  • 异常处理:超时或限流时启用退避重试;主数据源异常时切换至补充验证源
  • 初筛字段:title(案件名称)、cause(案由)、content/highlights(内容摘要)

API Key 未配置时的处理:如果脚本执行报错提示 apikey 未配置,直接告知用户:"config.json 中的 apikey 尚未配置。请前往 https://platform.delilegal.com 创建 API Key,并填入技能目录下的 config.json 文件中。",不再执行后续检索任务。

Step 4:类案筛选与精细化识别

目标:从潜在案例中筛选出真正具有高度相似性的类案。

执行内容:

  1. 深度审读:调取完整 content(内容摘要)或案件全文,对照三要素标准复核
  2. 相似性比对:评估"基本事实、争议焦点、法律适用"三要素匹配度
  3. 分类标注:按裁判结果分类("支持有效""认定无效""未明确否定"等),利用 judgementTypeName(文书类型)字段辅助
  4. 去重合并:系列案件(同一项目、除当事人外基本相同)合并统计为 1 案

字段空值兜底:若 content 摘要为空,自动切换至 title(案件名称)+ causeName(案由)字段进行辅助判断。

Step 5:类案比对与裁判观点分析

目标:提炼裁判规则,识别司法倾向,形成参照/参考意见。

执行内容:

  1. 裁判观点摘要:摘录"本院认为"中与争议焦点相关的核心论述(content 字段中提取)
  2. 规则提炼:归纳支持不同裁判结果的法律逻辑
  3. 异同分析:对比类案与待决案件在事实细节、法律适用、裁判结果上的异同
  4. 倾向性判断:统计各级法院裁判观点分布,判断整体司法倾向(可附地域分布说明)

客观性原则:报告须同时呈现有利与不利案例;对不利类案主动分析其与待决案件的差异性,不得因数据便利性回避相反案例。

Step 6:类案检索报告生成

输出完整报告,格式见第五节。


五、报告格式规范

报告标题【{待决案件名称/案号}】类案检索报告

报告头部信息

  • 检索日期:{YYYY年MM月DD日}
  • 生成主体:得理案例数据库 AI 检索系统
  • 主数据源:得理案例数据库(得理案例检索 API)
  • 提交说明:{供向法院提交 / 供内部策略研判使用}

第一部分:检索情况概述

(一)检索目的

明确为解决待决案件哪项争议焦点而检索,以及检索目的(司法裁判参照 or 内部策略研判)。

(二)检索平台

主数据源:得理案例检索 API / 得理案例数据库 补充验证源:中国裁判文书网(如有交叉验证,注明)

(三)检索条件

列明:

  • 检索关键词(含多次变换的关键词及参数组合)
  • 筛选条件(案由限定、法院层级、时间范围、事实要素限定等)

(四)检索结果及结论

先呈现整体结论(格式示例):

通过得理案例检索 API,共检索到与本案高度相似类案 {N} 个,其中认定有效 {X} 案、无效 {Y} 案、未明确表态 {Z} 案。整体司法倾向为:{一句话总结}。

再列明各级法院裁判观点分布及倾向性认识。


第二部分:类案信息总表

以表格形式呈现各案核心信息:

序号 审理法院 案件名称 案号 裁判时间 案涉标的 争议焦点 法院观点 裁判结果 数据来源
1 最高人民法院 {名称} {案号} {年份} {标的/计划} {焦点} {摘要} 有效 得理案例数据库
2 {法院名称} {名称} {案号} {年份} {标的/计划} {焦点} {摘要} 无效 得理案例数据库

:如类案为指导性案例,在"案件名称"栏特别标注"【指导性案例】";系列合并案件在脚注中说明合并理由。


第三部分:类案裁判观点摘要

按裁判结果分类逐案摘录,格式如下:

(一)认定{结果A}类案(共{X}件)

1. {案件名称}

  • 案号:{案号}
  • 审理法院:{法院}
  • 裁判时间:{时间}
  • 数据来源:得理案例数据库
  • 本院认为(核心段落)

    {直接引用"本院认为"中与争议焦点相关的核心论述,保持原文完整性}

  • 裁判结果:{具体裁判结论}

(二)认定{结果B}类案(共{Y}件)

(同上格式)


第四部分:分析说明

(一)类案与本案异同比较

{对比类案与待决案件在基本事实、法律关系、争议焦点上的核心异同,形成对照矩阵或逐点分析}

(二)裁判倾向性判断

{从司法倾向、地域差异、时间演变等维度综合分析裁判规律}

(三)参照/参考意见

{明确表达以下三种意见之一,并说明理由}:

  • 建议参照:[适用于检索到指导性案例]
  • 建议参考:[参考特定类案的裁判观点,理由为……]
  • ⚠️ 建议不予参照:[与本案存在实质性差异,理由为……]

{如本案与指导性案例存在差异,须详细论证差异是否足以排除参照适用}


六、质量控制要点

控制项 规范要求
指导性案例标注 检索到指导性案例须明确标注,分析说明中论证"参照"理由
时效性控制 优先使用近三年案例;援引早期案例须说明裁判规则持续有效性
地域性考量 注意不同地区裁判分歧,在报告中特别提示并分析原因
客观性保证 同时呈现有利与不利类案,不得选择性呈现
原文忠实性 法院观点须摘录自"本院认为"或裁判要旨,不得曲解
数据透明性 每个类案须标注数据来源(得理 API or 补充验证源)
补充验证 对拟作为主要参照的关键类案,通过官方渠道核验案号、法院、裁判日期

七、详细工作流程参考

详细 API 参数说明、报告模板、注意事项清单见:

  • references/api-guide.md — 得理 API 检索参数详细说明与策略指南
  • references/report-template.md — 标准报告模板(含示例填充版)
  • references/legal-basis.md — 类案检索制度法律依据

如需查阅上述参考文件,使用 Read 工具直接读取对应路径。

安全使用建议
Review this skill before use. It appears purpose-aligned for legal case retrieval, but do not use it with real client matter details until TLS certificate verification is fixed. If you proceed, protect the Delilegal API key, redact unnecessary confidential facts, and independently verify the generated legal report before relying on or submitting it.
能力标签
requires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose, API endpoint, script, and report templates align around generating Chinese legal case-retrieval reports, but the workflow necessarily sends legal facts or long-text case materials to an external provider API.
Instruction Scope
The skill describes when to trigger, what information to collect, and how to stop when the API key is missing; its passive trigger can activate from case-related conversation context, so users should understand when external lookup may occur.
Install Mechanism
There is no package install, but the included Python script requires a local config.json API key even though the registry metadata lists no primary credential or required environment variables.
Credentials
The external API call is purpose-aligned, but disabling TLS certificate and hostname verification is disproportionate for a workflow carrying bearer credentials and confidential legal case information.
Persistence & Privilege
No background worker, self-persistence, or account mutation is shown; the main persistent sensitive item is the user-supplied API key stored in config.json.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install case-retrieval-report
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /case-retrieval-report 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.1
- 补充和优化 skill 描述,明确该工具由得理科技推出。 - 无功能或流程改动,仅更新描述文本。 - 报告格式、执行流程、信息收集与质量控制等核心内容保持一致。
v1.0.0
Initial release of "case-retrieval-report" — automated case similarity report generator for legal professionals. - Generates standardized case retrieval reports suitable for court submission or internal strategy. - Fully automates the retrieval process: case decomposition, retrieval via "Delilegal" API, filtering, comparative analysis, and rule extraction. - Activates on both explicit user requests for similar case reports and contextual triggers. - Collects necessary case facts and issues before running, with user prompts if key data is missing. - Outputs a single, structured report summarizing retrieval methods, results, comparative tables, court viewpoints, and analysis. - Integrates quality control standards for legal reliability, transparency, and objectivity.
元数据
Slug case-retrieval-report
版本 1.0.1
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

中国裁判文书类案检索报告(得理科技) 是什么?

类案检索报告生成 Skill — 由得理科技推出的面向律师、法官助理及法务人员的类案检索报告自动生成工具。基于待决案件信息,通过调用得理案例检索 API 完成案件拆解、检索执行、类案筛选、比对分析与规则提炼,最终输出一份可直接向法院提交或供内部策略研判使用的标准化《类案检索报告》。当用户提出以下需求时触发:帮我生... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 30 次。

如何安装 中国裁判文书类案检索报告(得理科技)?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install case-retrieval-report」即可一键安装,无需额外配置。

中国裁判文书类案检索报告(得理科技) 是免费的吗?

是的,中国裁判文书类案检索报告(得理科技) 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

中国裁判文书类案检索报告(得理科技) 支持哪些平台?

中国裁判文书类案检索报告(得理科技) 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 中国裁判文书类案检索报告(得理科技)?

由 coolalam(@coolalam)开发并维护,当前版本 v1.0.1。

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