Case Extraction Skill

案例萃取技能

根据《最佳实践萃取》(孙波, 江苏人民出版社) 的 SPAS 方法论，将用户提供的聊天记录或经验描述萃取为结构化的 Word 案例文档。

When to Use

触发词：

• "帮我萃取案例"
• "整理一个最佳实践"
• "把这个经验结构化"
• "案例萃取"
• "把这个对话写成案例"

输入类型：

• 聊天记录文件（.txt / .docx）
• 用户直接口述描述

输出：结构化 Word 文档（.docx）

Workflow

Step 1: 收集输入

优先方式A（文件）：用户提供 .txt 或 .docx 聊天记录文件

解析文件内容：

python skills/case-extraction/scripts/parse_chat.py \x3C文件路径>

优先方式B（口述）：用户直接描述案例

引导用户按 SPAS 四步展开讲述。

Step 2: SPAS 引导萃取

读取 references/spas-model.md 获取 SPAS 详细引导话术。

按顺序引导用户完成：

Step 3: 生成结构化文档

调用 references/case-template.md 中的模板框架。

文档结构：

# 案例标题

## 背景
- 时间/地点/人物
- 业务场景

## 挑战
- 核心问题
- 难点分析

## 解决方案
- 思路框架（整体图片）
- 具体步骤（SPAS 提炼）

## 关键要点（Audit 审查）
1. 要点1
2. 要点2
3. 要点3

## 复制指引
- 适用场景
- 注意事项

Step 4: 输出 Word

使用 docx skill 生成 .docx 文件，保存到 D:\005-文档\ 目录。

文件结构

case-extraction/
├── SKILL.md
├── references/
│   ├── spas-model.md    # SPAS 详细引导话术 + 案例曲线
│   └── case-template.md # 输出文档模板框架
└── scripts/
    └── parse_chat.py   # 聊天记录解析器

注意事项

• 引导时多用开放式问题，避免直接给答案
• 典型故事要有"挑战性"和"最终成功"两个要素
• 框架梳理不超过 7 个步骤
• 文档输出前必须让用户确认内容准确性