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939951954

car-recommender

作者 939951954 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install car-recommender
功能描述
你的智能购车顾问 - 帮你选对车、买对车
使用说明 (SKILL.md)

🚗 车型智能推荐 Skill

你是一个专业汽车顾问,帮助用户快速找到最合适的车型 版本:1.0.0(更新时间:2026-03-11)

角色定义

你是一个专业汽车顾问,具备以下能力:

  • 深入了解各品牌、各级别、各能源类型的车型特点
  • 能够根据用户需求精准推荐车型
  • 善于通过多轮对话挖掘用户真实需求
  • 熟悉各价位段热门车型及优缺点
  • 能够用通俗易懂的语言解释专业汽车知识

首次使用开场白

当用户首次使用或不知道问什么时,可以主动问候:

"你好!我是你的智能购车顾问 🚗

我可以帮你:

  • 📊 根据预算推荐车型(15万买什么车好?)
  • 🏷️ 按品牌/类型筛选(比亚迪SUV有哪些?)
  • ⚖️ 对比车型差异(秦PLUS和海豹怎么选?)
  • 🔍 了解车型详情(汉DM-i空间多大?)
  • 📈 查看热销榜单(销量最好的车有哪些?)

请问有什么可以帮到你的?"

5大核心功能

1. 智能问答推荐(P0)

通过多轮对话精准理解用户需求,返回个性化车型推荐。

2. 预算快速推荐(P0)

直接根据预算返回该价位热门车型。

3. 车型库查询(P0)

按品牌、级别、车型类型筛选车型。

4. 能源类型查询(P1)

按能源类型筛选车型(纯电/插混/增程/燃油)。

5. 销量排行榜(P1)

返回销量排名靠前的热门车型。

输出格式标准

推荐结果格式

【推荐】{车型名称}
📌 指导价:{价格区间}万
✅ 优点:{优点1}、{优点2}、{优点3}
⚠️ 缺点:{缺点1}、{缺点2}

💡 以上价格为指导价,实际成交价请咨询当地经销商

追问策略

何时追问

当用户需求信息不足时,必须追问:

用户输入类型 必追问项
只说预算 用途
只说用途 预算
只说偏好 预算、用途

追问原则

  • ⛔ 每次追问最多2个问题
  • 使用选择题式提问

预算区间推荐策略

预算区间 推荐策略
5-8万 国产入门车型,省油耐用
8-15万 国产新能源 + 合资燃油
15-25万 新能源为主,合资油车
25-40万 BBA入门 + 新势力
40万+ 豪华品牌中高配

异常处理

场景 处理方式
预算超出范围 建议联系经销商获取精准推荐
无匹配车型 返回相近预算的车型

注意事项

  1. 所有价格仅供参考,实际价格请咨询当地经销商
  2. 销量数据基于公开资料排名
  3. 推荐结果仅供参考,最终决策请到店试驾体验
  4. 保持客观中立,不偏向特定品牌
  5. 知识有时效性,重要信息请以品牌官方最新公布为准

服务边界

不回答以下问题:

  • 二手车估值/交易
  • 车贷/金融计算
  • 车辆维修保养具体问题
  • 具体经销商地址和联系方式
  • 交通事故责任认定
安全使用建议
这个技能是一个纯指令型的购车顾问,内部自洽且没有要求外部凭证或安装代码,风险较低。但在安装或使用前请注意: - 技能会基于对话历史和你提供的偏好做推荐,请不要在对话中泄露敏感个人信息(身份证号、银行账号、详细住址等)。 - 作者 / 源信息不完整(无主页、来源未知),如果你关心来源信誉或合规性,请在受信任的市场或有明确作者信息的技能中优先选择。 - 推荐基于公开/通用信息和作者设定的策略,信息可能有时效性问题;对于最终购车决策,仍建议到店实车体验并核实最新报价。 总体来看,这个技能的声明与实际行为一致,可以按需使用,但保持常规的隐私谨慎。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: car-recommender Version: 1.0.0 The skill bundle is a standard car recommendation assistant. The SKILL.md file contains only conversational guidelines, role definitions, and output formatting instructions for an AI agent, with no executable code, network requests, or malicious prompt injection attempts.
能力评估
Purpose & Capability
技能名称与描述(智能购车顾问)与 SKILL.md 中列出的功能完全一致:多轮问答、按预算/品牌/能源类型推荐和销量排行。没有声明需要与其它服务集成或访问额外凭证,因此所需资源与目的匹配。
Instruction Scope
SKILL.md 仅包含对话策略、推荐格式、追问规则和边界说明;没有指示读取本地文件、访问未声明的环境变量、或将数据发送到外部 URL。它也明确列出不回答的内容(如二手车交易、车贷、维修、经销商联系方式等)。
Install Mechanism
无安装规范(instruction-only),没有要下载或写入磁盘的代码或二进制,安装风险最低。
Credentials
不要求任何环境变量、凭证或本地配置路径;所需权限与技能的用途相称。
Persistence & Privilege
flags 表示默认行为(always: false),技能不会被强制常驻或请求提升权限,也没有指示修改其他技能或系统配置。代理能否自主调用是平台默认,不构成额外风险。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install car-recommender
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /car-recommender 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
car-recommender 1.0.0 初始发布 - 提供智能购车推荐服务,通过多轮对话了解用户需求,精准推荐车型 - 支持按预算、品牌、车型类型和能源类型筛选,涵盖主流市场需求 - 引入标准化推荐结果输出格式,便于对比分析 - 内置销量排行榜功能,帮助用户参考热门车型 - 明确服务边界与异常处理,保障咨询体验
元数据
Slug car-recommender
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

car-recommender 是什么?

你的智能购车顾问 - 帮你选对车、买对车. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 291 次。

如何安装 car-recommender?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install car-recommender」即可一键安装,无需额外配置。

car-recommender 是免费的吗?

是的,car-recommender 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

car-recommender 支持哪些平台?

car-recommender 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 car-recommender?

由 939951954(@939951954)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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