功能描述

火山引擎市场洞察助手。帮助用户获取品牌在各大社交平台和媒体渠道上的公开内容数据，通过 AI 筛选出真正值得关注的信息，并发现潜在商机线索。当用户提到以下任何场景时使用此技能：想知道最近网上有没有人在讨论自己的品牌或产品、想看看竞品最近在社交媒体上有什么动态、想了解某个话题或事件在网上的讨论热度和趋势、想定期获取和...

使用说明 (SKILL.md)

Market Insight Agent — 火山引擎市场洞察助手

Name: Byted Market Insight Agent
Author: volcengine-skills

用途与设计目标

本 Skill 旨在为 Agent 提供一个统一、稳定且无感的市场洞察服务调用入口。它整合了 market-insight-agent-v2-optimized（零依赖 Gateway 版本）和 market-insight-agent-portable-sdk（官方 SDK 版本）的优点，实现了以下目标：

统一调用路径：无论底层采用 API Gateway 还是官方 SDK，对 Agent 而言，始终通过 scripts/client.py 中 list_custom_subs_task、pull_post、query_clue_info 三个函数以相同的方式调用。
动态 Provider 选择：默认优先使用 API Gateway 方式。同时，Skill 能够根据当前环境（如环境变量配置）和运行时状态（如某条链路连续失败）动态地、智能地选择最佳调用路径。
SDK 自动安装：当需要使用 SDK 路径但环境中未安装 volcengine-python-sdk 时，Skill 会自动尝试安装，实现真正的“开箱即用”。
状态与凭证持久化：Skill 会将其运行状态（如上次成功的 Provider）和用户提供的凭证（若通过“最小化询问”获得）持久化到 Skill 私有的 persist/ 目录中，实现会话间的状态保持和凭证复用。
最小化询问：仅在完全没有可用凭证或所有链路均认证失败时，才向 Agent 层发出明确的“最小化询问”请求，由 Agent 决定何时以及如何向用户获取凭证，避免了不必要的打扰。

触发场景

当需要与火山引擎市场洞察服务交互时，应使用本 Skill。具体场景包括但不限于：

品牌声量监测：获取关于特定品牌或产品的社交媒体讨论。
竞品动态追踪：监控竞争对手的市场活动、用户反馈。
行业趋势分析：通过分析公开数据发现行业热点与变化。
热点话题总结：对特定事件或话题进行深入的内容挖掘与分析。
监控任务管理：查询、管理在市场洞察平台创建的订阅/监控任务。
商机线索查询：拉取由 AI 生成的、包含 ACOR 评估、公司画像等的结构化商机线索。

Provider 选择策略

Skill 内部通过 scripts/auth_resolver.py 实现了一套智能的 Provider 选择策略，其决策顺序如下：

会话粘性优先：如果上一次调用成功，则优先复用该 Provider（Gateway 或 SDK），以保证链路稳定性。
默认优先级：在没有历史成功记录的情况下，默认按以下顺序尝试：
- API Gateway：检查是否存在 ARK_SKILL_API_BASE 和 ARK_SKILL_API_KEY 环境变量。此路径无任何第三方 Python 库依赖，是首选。
- 官方 SDK：检查是否存在 VOLCSTACK_ACCESS_KEY_ID 和 VOLCSTACK_SECRET_ACCESS_KEY 环境变量。
动态降级：如果某个 Provider 连续出现鉴权失败（401/403）或网络不可达，它将被临时标记为“降级”状态，在一段时间内自动切换到备用 Provider。
最小化询问触发：当上述所有路径均因缺少凭证而无法使用时，Skill 会抛出 MissingCredentialsError，并附带清晰的提示，告知 Agent 层应如何向用户请求凭证。

更多细节请参考 references/usage.md。

危险操作限制

为了确保安全与合规，本 Skill 严格遵守以下限制：

不执行 aime skill upload 或 aime skill enable：Skill 的打包和部署应由用户或上层 CICD 流程明确发起，Skill 本身不包含任何自动上传或启用的逻辑。
不硬编码凭证：所有 API Key、AK/SK 等敏感信息均通过环境变量或持久化的 persist/auth.json 文件读取，代码中不包含任何硬编码的凭证。
日志脱敏：在打印 Debug 日志时，会自动对 API Gateway 地址、API Key 等敏感信息进行脱敏处理，仅打印非敏感的调用摘要。
持久化目录隔离：所有持久化文件（状态、凭证）均存储在 Skill 根目录下的 persist/ 目录中，确保与工作空间的其他部分隔离。

环境变量在哪里找

本 Skill 在启动时会主动去帮你“找环境变量”，并按固定顺序决定实际生效的凭证来源：

首先必须扫描常见 shell 配置文件中的 export 行（~/.bashrc、~/.bash_profile、~/.zshrc、~/.profile），只读解析其中形如 export ARK_*/VOLCSTACK_* 的简单常量定义，用于收集 Gateway 与 SDK 的候选凭证；
然后默认假设用户已经在环境变量中配置了凭证：如果当前进程的环境变量（os.environ）中已经有对应的 ARK_* / VOLCSTACK_*，则认为这些值“已经生效”，会覆盖前面从 rc 文件中收集到的候选值；
若在环境变量中仍然缺少成对凭证，则再回退到 Skill 私有的持久化文件 persist/auth.json（由 Agent 层在最小化询问后写入），尝试补全缺失的 Gateway 或 SDK 凭证；
当上述三处都无法提供可用凭证时，才会抛出 MissingCredentialsError，由 Agent 层触发“最小化询问”，向用户要必要的少量信息。

顺序：先扫描 rc → 再读取 os.environ（若已生效覆盖候选）→ 再读 persist/auth.json → 最后触发最小化询问。

整个过程中，rc 文件的解析始终是只读的：

只解析简单常量形式的 export VAR=VALUE 行，不会执行 source，不会展开 $VAR、$() 等表达式；
日志中也只会输出脱敏后的摘要，而不会打印明文凭证；
不会自动写回 rc 或修改用户环境。

典型自查方式包括：

在终端中查看当前进程环境：echo $ARK_SKILL_API_BASE 或 env | grep ARK_SKILL_API_BASE
在 rc 文件中搜索 export 语句：grep -n "^export ARK_SKILL_API_BASE" ~/.bashrc ~/.bash_profile ~/.zshrc ~/.profile 2>/dev/null

快速验证

你可以通过运行 scripts/quick_validate.py 来进行一次静态自检，它会检查关键文件是否存在、Python 版本是否满足要求，以及环境变量的配置情况，但不会发起任何网络请求。

python3 scripts/quick_validate.py

安全使用建议

This skill appears to implement a legitimate Volcengine Insight client, but you should be aware of and accept a few privacy/security tradeoffs before installing: - It will look for credentials in your environment and will read simple `export VAR=VALUE` lines from shell rc files in your home directory (only specific ARK_/VOLCSTACK_ variables). If you keep secrets in rc files, they may be discovered by the skill. - If no credentials are available, the skill will persist credentials you (or the agent) provide into persist/auth.json in the skill folder — unencrypted. If you do not want credentials written to disk, do not use the minimal-ask flow or remove/secure that file after use. - The skill may auto-install the official `volcengine-python-sdk` via pip when the SDK path is needed. If you wish to avoid on-the-fly installs, run in an isolated environment or pre-install the SDK yourself; check for an env var like MARKET_INSIGHT_AUTO_PIP to disable auto-install (quick_validate references this var). - Debug logs include a snippet of HTTP response bodies (up to 500 chars), which could reveal sensitive data. If you run this in a shared or production environment, redirect or suppress debug output and inspect gateway_provider._debug_response_summary behavior. Recommended mitigations before use: 1) Review the code (auth_resolver.ensure_sdk_available and logging) in full and decide whether to allow auto pip installs. 2) Run the skill in an isolated virtualenv/container and pre-install the SDK if needed. 3) Ensure persist/ is placed on secure storage (or remove persist/auth.json and persist/state.json when finished), and restrict file permissions. 4) Avoid storing other secrets in your rc files, or remove those exports before running the skill. 5) If you require stronger protections, request the vendor provide an option to store credentials encrypted or to disable persistence and rc scanning. If you want, I can point out the exact lines that log response bodies and the locations where the skill writes credentials so you can audit or patch them.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: byted-market-insight-agent Version: 1.0.1 The skill bundle contains high-risk capabilities designed for automated environment configuration and dependency management. Specifically, `scripts/auth_resolver.py` automatically scans and parses sensitive user shell configuration files (e.g., `~/.bashrc`, `~/.zshrc`, `~/.profile`) to extract credentials and performs automated package installation via `pip install`. While these behaviors are documented in `SKILL.md` and `usage.md` as convenience features for the Volcengine Market Insight service, they involve intrusive file access and potential arbitrary code execution (via supply chain or local environment modification) which are characteristic of risky software patterns.

能力标签

requires-oauth-tokenrequires-sensitive-credentials

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description align with the code: client exposes list_custom_subs_task / pull_post / query_clue_info and the code expects either an API Gateway (ARK_SKILL_API_BASE / ARK_SKILL_API_KEY) or official SDK (VOLCSTACK_ACCESS_KEY_ID / VOLCSTACK_SECRET_ACCESS_KEY). Requested env vars and providers are coherent with the declared purpose.

⚠ Instruction Scope

SKILL.md and code instruct the agent to read environment variables, read simple `export` lines from common shell rc files (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.), and persist state/credentials to persist/*. The code also prints a debug snippet of HTTP response bodies (gateway_provider._debug_response_summary) which could expose sensitive response contents despite claims of log sanitization.

ℹ Install Mechanism

Registry has no install spec (instruction-only), but auth_resolver declares it will attempt to auto-install the `volcengine-python-sdk>=5.0.22` (pip). Auto pip install from PyPI is a moderate-risk behavior (expected for using the SDK, but it modifies the runtime environment). The package source appears to be the public package name, not an arbitrary URL.

ℹ Credentials

The skill only requests credentials relevant to the stated providers (ARK_* and VOLCSTACK_*). However it will scan users' home rc files for those variables (read-only) and will persist credentials provided via 'minimal ask' into persist/auth.json in plaintext. Both behaviors are functional but increase exposure of secrets on disk and during logging.

⚠ Persistence & Privilege

Skill persists state and user-supplied credentials to persist/state.json and persist/auth.json under the skill root. Persisting sensitive credentials in plaintext is a notable risk. The skill is not marked always:true and does not modify other skills, but plaintext storage and auto-install behavior increase its persistence/privilege impact.

版本历史

v1.0.1

**Summary:** This version introduces a unified and dynamic provider system, a persistent credentials mechanism, and better security/compliance for the market insight agent Skill. - Abstracted Gateway and SDK logic into providers, with dynamic selection based on environment and runtime state. - Added automatic credential detection from environment, shell RC files, and a private persist directory, minimizing interruptions for credential requests. - Now persists provider status and credentials for cross-session reuse, using `persist/auth.json`. - Stronger security: no hardcoded credentials, no auto-upload/deploy logic, and logs are auto-masked for sensitive data. - Self-check script `scripts/quick_validate.py` is included for static environment validation. - Substantial refactor: Deprecated old scripts/APIs, added new provider-agnostic client code and updated documentation for usage and credential flow.

v1.0.0

byted-market-insight-agent 1.0.0 - 初始版本发布，提供火山引擎市场洞察助手功能。 - 支持品牌声量、行业趋势、热点事件的网络内容监测和商机线索发现。 - 实现任务管理、内容拉取与精筛、商机查询、行业洞察等能力。 - 提供三大核心接口：ListCustomSubsTask、PullPost、QueryClueInfo。 - 详细操作流程与交互说明，覆盖凭证配置、任务筛选、数据解读、商机分析等场景。 - 纯 HTTP API 交互，无需额外安装 SDK。

元数据

Slug byted-market-insight-agent

版本 1.0.1

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 2

常见问题

Byted Market Insight Agent 是什么？

火山引擎市场洞察助手。帮助用户获取品牌在各大社交平台和媒体渠道上的公开内容数据，通过 AI 筛选出真正值得关注的信息，并发现潜在商机线索。当用户提到以下任何场景时使用此技能：想知道最近网上有没有人在讨论自己的品牌或产品、想看看竞品最近在社交媒体上有什么动态、想了解某个话题或事件在网上的讨论热度和趋势、想定期获取和... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 160 次。

如何安装 Byted Market Insight Agent？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install byted-market-insight-agent」即可一键安装，无需额外配置。

Byted Market Insight Agent 是免费的吗？

是的，Byted Market Insight Agent 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

Byted Market Insight Agent 支持哪些平台？

Byted Market Insight Agent 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 Byted Market Insight Agent？

由 volcengine-skills（@volcengine-skills）开发并维护，当前版本 v1.0.1。

Byted Market Insight Agent