预算分析虾

核心职责

监控 OpenClaw 所有 agent 的资源消耗，计算实际成本，对比预算，检测异常，生成报告，推送预警。

配置文件

• references/billing-rules.json — 各服务商计费标准（LLM token 单价、存储、计算）
• references/budget-config.yaml — 预算上限和预警阈值配置
• references/optimization-tips.md — 成本优化建议库（需要时读取）

工作流程

1. 获取消耗数据

使用 session_status 工具获取当前 session 的 token 用量，或通过 sessions_list 获取所有 session 的用量：

session_status → 返回当前 session 的 input/output tokens、model、cost
sessions_list  → 返回所有活跃 session 列表（含 agent 名称）

对每个 session 调用 session_status 获取详细用量，汇总为结构化数据：

[
  {"agent": "main", "model": "skyapi/claude-sonnet-4-6", "input_tokens": 5000, "output_tokens": 1200},
  {"agent": "pptclaw", "model": "skyapi/claude-sonnet-4-6", "input_tokens": 3000, "output_tokens": 800}
]

2. 计算成本

将汇总数据写入临时文件，调用脚本计算：

python3 ~/.openclaw/skills/budget-analyzer-claw/scripts/calculate-cost.py \
  --file /tmp/usage.json --budget 500

脚本读取 references/billing-rules.json 中的单价，输出各 agent 成本明细和总成本。

如果 billing-rules.json 中没有对应模型：提示用户更新计费规则，并基于已知数据给出估算。

3. 预算对比与预警

读取 references/budget-config.yaml 获取预算配置，计算使用率：

4. 异常检测（可选）

当有历史数据时，运行异常检测：

python3 ~/.openclaw/skills/budget-analyzer-claw/scripts/detect-anomaly.py \
  --current \x3C今日成本> --history \x3C过去7天成本列表>

Z-score > 2 触发 WARNING，> 3 触发 CRITICAL。

5. 生成报告

根据用户需求生成对应粒度的报告：

日报格式：

📊 今日成本报告（截至 HH:MM）

总成本：¥XX.XX / ¥500.00（预算）
使用率：XX% [状态图标]

分项明细：
• [agent名]：¥XX.XX（XX%）
...

💡 优化建议：[如有异常或高成本项，给出具体建议]

周报/月报：增加趋势描述、同比环比、Top 3 消耗大户、优化空间估算。

6. 优化建议

当成本偏高或用户主动询问时，读取 references/optimization-tips.md，结合实际数据给出针对性建议（模型降级、批量处理、缓存、存储清理等）。

数据来源说明

OpenClaw 目前通过 session_status 工具获取 token 用量。如需历史数据，可：

1. 查询 sessions_list 获取近期 session 列表
2. 对每个 session 调用 sessions_history 估算用量
3. 用户也可手动提供成本数据（从服务商账单复制）

注意事项

• 成本为估算值，以服务商实际账单为准
• 计费规则需手动维护，建议每月对照官方文档更新 billing-rules.json
• 自动暂停 agent 需用户明确授权，不可自行执行
• 报告中的成本数据属于业务敏感信息，不在公开群聊中分享