browser-use

🌐 Make websites accessible for AI agents
GitHub: browser-use/browser-use (90k+ ⭐)
License: MIT | Language: Python 3.11+ | 安装方式: uv

一、核心定位

browser-use 让 AI 代理能够控制浏览器完成网页自动化任务，核心理念：

Tell your computer what to do, and it gets it done.

二、核心能力

三、安装方式

3.1 快速安装（uv）

# 1. 创建环境并安装
uv init && uv add browser-use && uv sync

# 2. 安装 Chromium（若无浏览器）
uvx browser-use install

# 3. 运行第一个代理
uvx browser-use init --template default

3.2 OpenClaw 集成安装

# 克隆到 skills 目录
cd /root/.openclaw/workspace/skills
git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git browser-use

# 或直接安装
npx clawhub@latest install browser-use

四、配置 API Key

4.1 环境变量配置

# 创建 .env 文件
cat > .env \x3C\x3C EOF
# Browser Use 云端 API（推荐，支持 Stealth + Proxy）
BROWSER_USE_API_KEY=your-key

# 或使用其他 LLM
GOOGLE_API_KEY=your-key
ANTHROPIC_API_KEY=your-key
OPENAI_API_KEY=your-key
EOF

4.2 API Key 获取

五、快速开始

5.1 基础代理代码

from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse
import asyncio

async def main():
    browser = Browser()  # 本地浏览器
    # browser = Browser(use_cloud=True)  # 云端 Stealth 浏览器

    agent = Agent(
        task="Find the number of stars of the browser-use repo",
        llm=ChatBrowserUse(),  # 或 ChatAnthropic(model='claude-sonnet-4-6')
        browser=browser,
    )
    await agent.run()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

5.2 指定 LLM 提供商

# Google Gemini
from browser_use import ChatGoogle
agent = Agent(task="...", llm=ChatGoogle(model='gemini-3-flash-preview'), browser=browser)

# Anthropic Claude
from browser_use import ChatAnthropic
agent = Agent(task="...", llm=ChatAnthropic(model='claude-sonnet-4-6'), browser=browser)

# 本地 Ollama
from browser_use import ChatOllama
agent = Agent(task="...", llm=ChatOllama(model='llama3'), browser=browser)

六、CLI 工具

6.1 常用命令

# 打开网页
browser-use open https://example.com

# 查看可点击元素
browser-use state

# 点击元素（按索引）
browser-use click 5

# 输入文本
browser-use type "Hello World"

# 截图
browser-use screenshot page.png

# 关闭浏览器
browser-use close

6.2 模板生成

# 生成默认模板
uvx browser-use init --template default

# 生成高级配置模板
uvx browser-use init --template advanced

# 生成自定义工具示例
uvx browser-use init --template tools

七、自定义工具

from browser_use import Agent, Browser, Tools

# 定义自定义工具
tools = Tools()

@tools.action(description='获取指定 GitHub 仓库的星数')
def get_github_stars(repo: str) -> str:
    """查询 GitHub 仓库的星数"""
    import requests
    r = requests.get(f"https://api.github.com/repos/{repo}")
    return r.json().get("stargazers_count", "Unknown")

# 创建代理
agent = Agent(
    task="查询 browser-use 仓库的星数",
    llm=ChatBrowserUse(),
    browser=Browser(),
    tools=tools,
)
await agent.run()

八、认证与持久化

8.1 复用 Chrome 配置

from browser_use import Agent, Browser

browser = Browser(
    chrome_instance_path="/path/to/chrome",  # 复用本地 Chrome
)

agent = Agent(
    task="登录我的 Gmail 并发送邮件",
    llm=ChatBrowserUse(),
    browser=browser,
)

8.2 同步云端配置

# 同步认证信息到云端
curl -fsSL https://browser-use.com/profile.sh | \
  BROWSER_USE_API_KEY=XXXX sh

九、云端 vs 开源

十、应用场景示例

10.1 求职申请

agent = Agent(
    task="Fill in this job application with my resume and information.",
    llm=ChatBrowserUse(),
    browser=Browser(),
)
await agent.run()

10.2 购物

agent = Agent(
    task="Put this list of items into my instacart: milk, eggs, bread.",
    llm=ChatBrowserUse(),
    browser=Browser(),
)
await agent.run()

10.3 比价搜索

agent = Agent(
    task="Help me find parts for a custom PC within budget $1500.",
    llm=ChatBrowserUse(),
    browser=Browser(),
)
await agent.run()

十一、故障排除

十二、OpenClaw 集成

12.1 MCP 服务方式（推荐）

# 安装 MCP
cd /root/.openclaw/workspace
npx clawhub@latest install browser-use-mcp

# 添加到 mcporter 配置
openclaw mcp add browser-use --command "python -m browser_use.mcp"

12.2 Claude Code Skill

mkdir -p ~/.claude/skills/browser-use
curl -o ~/.claude/skills/browser-use/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/browser-use/browser-use/main/skills/browser-use/SKILL.md

十三、费用参考

ChatBrowserUse 模型定价（推荐）

其他模型对比

十四、使用方式

触发场景

用户说「帮我自动填表」→ browser-use 填表示例
用户说「自动帮我购物」→ browser-use 购物示例
用户说「AI 控制浏览器」→ 展示 browser-use 能力
用户说「安装 browser-use」→ 执行安装步骤
用户说「配置 API key」→ 执行配置流程

组合使用

用户：「帮我自动化完成这个求职申请流程」
→ 分析表单字段
→ 调用 browser-use Agent
→ 配置 ChatBrowserUse() LLM
→ 自动执行填表 + 上传简历

十五、关联技能

十六、注意事项

⚠️ 注意事项：
- Python >= 3.11 required
- 建议使用 uv 管理依赖
- 云端版有免费额度
- 部分网站有反爬机制，建议使用云端 stealth 浏览器
- 遵守网站使用条款，勿用于非法爬虫

本技能整合 browser-use 完整安装配置与应用指南