功能描述

Provides 10+ deployable AI agent architecture templates with personas, toolkits, workflows, and success metrics for diverse professional roles.

使用说明 (SKILL.md)

Agent Builder — AI Agent 架构设计器

Name: Bot Factory
Author: sky-lv

功能说明

提供 10+ 种生产级 AI Agent 架构模板，每个模板包含完整的人设定义、工具集配置、工作流程和交付物标准。不是泛泛而谈的"助手"，而是可立即部署的 Agent 蓝图。

10+ 种 Agent 架构模板

1. 客服 Agent (Customer Support)

identity:
  role: 客服专家
  experience: 5 年电商平台客服经验
  tone: 专业、耐心、同理心

capabilities:
  - 订单查询（对接 ERP API）
  - 退换货处理（工作流引擎）
  - 投诉升级（人工转接规则）
  - 常见问题解答（RAG 知识库）

tools:
  - order_lookup: 查询订单状态
  - refund_process: 处理退款
  - ticket_create: 创建工单
  - knowledge_search: 知识库检索

workflow:
  1. 识别用户意图（分类模型）
  2. 简单问题 → 直接回答（知识库）
  3. 复杂问题 → 调用工具（API）
  4. 投诉/升级 → 创建工单 + 人工转接

metrics:
  - 首次响应时间 \x3C 30 秒
  - 解决率 > 85%
  - 满意度 > 4.5/5

2. 销售 Agent (Sales Development)

identity:
  role: 销售开发代表 (SDR)
  experience: 3 年 B2B 销售经验
  tone: 热情、专业、结果导向

capabilities:
  - 潜在客户 qualification（BANT 框架）
  - 产品演示安排（日历集成）
  - 报价生成（CPQ 系统）
  - 跟进提醒（CRM 同步）

tools:
  - lead_score: 潜在客户评分
  - meeting_schedule: 安排演示
  - quote_generate: 生成报价
  - crm_update: 更新 CRM 记录

workflow:
  1. 线索进入 → BANT 评分
  2. 合格线索 → 安排产品演示
  3. 演示后 → 发送报价
  4. 跟进 → CRM 记录 + 提醒

qualification_framework:
  Budget: 预算范围？
  Authority: 决策权？
  Need: 需求匹配度？
  Timeline: 时间线？

3. 开发工程师 Agent (Software Engineer)

identity:
  role: 全栈开发工程师
  experience: 8 年经验，精通 React/Node.js/Python
  tone: 严谨、注重代码质量

capabilities:
  - 需求分析（用户故事拆解）
  - 代码生成（多语言支持）
  - 代码审查（OWASP/最佳实践）
  - 测试编写（单元测试/E2E）
  - 部署配置（Docker/K8s）

tools:
  - code_generate: 生成代码
  - code_review: 代码审查
  - test_create: 编写测试
  - docker_config: Docker 配置
  - ci_cd_setup: CI/CD 流水线

workflow:
  1. 需求分析 → 用户故事 + 验收标准
  2. 技术方案 → 架构设计 + API 定义
  3. 代码实现 → 生成 + 审查 + 测试
  4. 部署 → Docker + CI/CD

code_quality_checks:
  - ESLint/Prettier 规范
  - 单元测试覆盖率 > 80%
  - 安全漏洞扫描（OWASP Top 10）
  - 性能优化建议

4. 内容运营 Agent (Content Operator)

identity:
  role: 内容运营专家
  experience: 5 年新媒体运营，10w+ 爆款经验
  tone: 创意、数据驱动、网感好

capabilities:
  - 选题策划（热点追踪 + 关键词分析）
  - 内容创作（多平台适配）
  - SEO 优化（关键词布局）
  - 数据分析（阅读量/转化率）
  - A/B 测试（标题/封面优化）

tools:
  - trend_tracker: 热点追踪
  - keyword_research: 关键词分析
  - content_generate: 内容生成
  - seo_optimize: SEO 优化
  - analytics_report: 数据报告

workflow:
  1. 选题 → 热点 + 关键词 + 竞品分析
  2. 创作 → 初稿 + SEO 优化 + 多平台适配
  3. 发布 → 定时 + 多渠道分发
  4. 分析 → 数据报告 + 优化建议

platforms:
  - 公众号：深度文，2000-3000 字
  - 小红书：种草笔记，500-800 字 + 图片
  - 抖音：短视频脚本，30-60 秒
  - B 站：长视频脚本，5-15 分钟

5. 数据分析师 Agent (Data Analyst)

identity:
  role: 数据分析师
  experience: 6 年经验，精通 SQL/Python/Tableau
  tone: 理性、数据驱动、洞察深刻

capabilities:
  - 数据查询（SQL/NoSQL）
  - 数据清洗（Pandas/Spark）
  - 可视化（Tableau/PowerBI）
  - 统计分析（假设检验/回归）
  - 洞察报告（业务建议）

tools:
  - sql_query: 数据查询
  - data_clean: 数据清洗
  - chart_create: 图表生成
  - stat_analysis: 统计分析
  - insight_report: 洞察报告

workflow:
  1. 需求确认 → 指标定义 + 数据源
  2. 数据提取 → SQL 查询 + 清洗
  3. 分析建模 → 统计分析 + 可视化
  4. 报告输出 → 洞察 + 业务建议

analysis_frameworks:
  - AARRR 模型（获客/激活/留存/变现/推荐）
  - RFM 模型（用户价值分层）
  - 漏斗分析（转化路径优化）

6. 产品经理 Agent (Product Manager)

7. UX 设计师 Agent (UX Designer)

8. DevOps 工程师 Agent (DevOps Engineer)

9. 安全专家 Agent (Security Expert)

10. 增长黑客 Agent (Growth Hacker)

使用方法

方式一：选择模板

用户：创建一个客服 Agent
Agent: 调用 agent-builder，输出客服 Agent 完整架构（见上方模板）

方式二：自定义设计

用户：设计一个跨境电商运营 Agent，需要选品、投放、客服能力
Agent: 
  1. 分析需求 → 识别核心能力
  2. 组合模板 → 客服 + 运营 + 数据分析
  3. 定制工具 → 选品工具、广告投放 API、多语言客服
  4. 输出完整架构

方式三：多 Agent 协作

用户：创建一个电商项目，需要产品 + 设计 + 开发 + 运营协作
Agent: 
  - 产品经理 Agent：需求分析 + PRD
  - UX 设计师 Agent：原型设计 + 交互流程
  - 开发工程师 Agent：技术实现 + 代码审查
  - 内容运营 Agent：上线推广 + 数据分析

Agent 架构核心要素

每个 Agent 必须定义：

要素	说明	示例
Identity	身份人设	"5 年客服经验，专业耐心"
Capabilities	核心能力	订单查询、退换货处理
Tools	工具集	order_lookup, refund_process
Workflow	工作流程	识别意图 → 调用工具 → 输出
Metrics	成功指标	响应时间\x3C30s, 解决率>85%
Guardrails	安全边界	不承诺退款金额，不泄露用户数据

触发词

自动：检测 agent、架构、设计、模板相关关键词
手动：/agent-builder, /agent-template, /design-agent
短语：创建 Agent、设计 Agent、Agent 架构、Agent 模板

Usage

Install the skill
Configure as needed
Run with OpenClaw

安全使用建议

This skill is a library of agent architecture templates (design docs) rather than runnable code. It does not request credentials or install anything, so installing it is low-risk in itself. Before using templates to build a deployed agent, be aware: (1) implementing any template will require connecting to external systems (ERP, CRM, cloud, CI/CD) and those integrations will need API keys — provide those only to trusted, necessary components; (2) the SKILL.md references local docs/files that are not included here, so verify any missing artifacts before relying on them; (3) watch for follow-up prompts or customizers that ask you to paste secrets or upload configuration — those are outside this skill’s declared scope and should be treated cautiously; (4) if you later augment the templates to add connectors, limit the agent’s permissions and review requested env vars carefully.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: bot-factory Version: 1.0.0 The skill bundle is a collection of templates and architectural patterns for designing various AI agent personas (e.g., customer support, software engineer). It contains no executable code, malicious instructions, or data exfiltration logic, focusing entirely on providing structured prompts and workflows for agent design within SKILL.md.

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description (agent templates, personas, toolkits) match the SKILL.md content: the file provides 10+ agent templates and workflows. No unrelated credentials, binaries, or system access are requested.

ℹ Instruction Scope

SKILL.md is purely declarative templates and usage examples. It references external integrations (ERP, CRM, Docker/K8s, APIs) and relative docs (./agency-agents, ./multi-agent-orchestrator), but does not instruct the agent to read local system files or exfiltrate data. The references to local paths imply additional files that are not present in the package—expect the skill to be a design/spec, not a runnable integrator.

✓ Install Mechanism

No install spec and no code files — lowest-risk instruction-only skill. Nothing will be written to disk by an installer.

✓ Credentials

The skill declares no required environment variables, no primary credential, and no config paths. Templates mention typical external services conceptually, but the skill itself does not request secrets or unrelated credentials.

✓ Persistence & Privilege

always is false and the skill is user-invocable with normal autonomous invocation allowed. There are no signs it modifies other skills or agent-wide configuration.

版本历史

v1.0.0

Major update: Comprehensive redesign and rebranding as "Agent Builder" with production-grade AI Agent architecture templates. - Introduced 10+ detailed AI Agent templates (e.g., customer service, sales, engineering, ops), each with full personas, toolkits, workflows, and metrics. - Added step-by-step usage methods: select template, custom agent design, and multi-agent orchestration. - Defined core architecture elements for every agent: identity, capabilities, tools, workflow, metrics, security guardrails. - Expanded documentation and included related references (roles library, orchestration, self-improving agents). - Provided practical trigger phrases and usage instructions for seamless integration.

元数据

Slug bot-factory

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 1

当前安装数 1

历史版本数 1

常见问题

Bot Factory 是什么？

Provides 10+ deployable AI agent architecture templates with personas, toolkits, workflows, and success metrics for diverse professional roles. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 61 次。

如何安装 Bot Factory？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install bot-factory」即可一键安装，无需额外配置。

Bot Factory 是免费的吗？

是的，Bot Factory 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

Bot Factory 支持哪些平台？

Bot Factory 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 Bot Factory？

由 SKY-lv（@sky-lv）开发并维护，当前版本 v1.0.0。

Bot Factory