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Birth Medical Cert Ocr
作者
SCNet-sugon
· GitHub ↗
· v1.0.3
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install birth-medical-cert-ocr
功能描述
将图片中的文字、出生医学证明信息识别并提取出来。本技能应在用户需要 OCR 识别图片中的文字,或识别出生医学证明时使用。
使用说明 (SKILL.md)
\r
Sugon-Scnet 出生医学证明识别 OCR 技能\r
\r 本技能封装了出生医学证明识别的 OCR 服务,通过单一接口即可调用 1 种识别能力,高效提取出生医学证明核心信息。\r \r
功能特性\r
\r
- 出生医学证明证件识别:支持识别出生医学证明证件核心信息。\r \r \r
前置配置\r
\r
⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token\r \r
申请 API Token\r
\r
- 访问 Scnet 官网 注册/登录\r
- 在控制台申请 API 密钥(格式:
sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)\r - 复制密钥备用\r \r
配置 Token\r
\r 手动配置(推荐)\r
- 在技能目录下创建
config/.env文件,内容如下:\r
# ===== Sugon-Scnet OCR API 配置 =====\r
# 申请地址:https://www.scnet.cn\r
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here\r
\r
# API 基础地址(一般无需修改)\r
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1\r
```\r
2. 添加:`SCNET_API_KEY=你的密钥`\r
3. 设置文件权限为 600(仅所有者可读写)\r
**⚠️ 安全警告**:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。\r
\r
### Token 更新\r
\r
Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。\r
\r
### 依赖安装\r
\r
本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:\r
\r
```bash\r
pip install requests\r
```\r
---\r
### 使用方法\r
\r
### 参数说明\r
\r
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |\r
|--------|------|------|------|\r
| ocrType | string | 是 | 识别类型枚举。必须为以下之一:\x3Cbr>• BIRTH_CERTIFICATE(出生医学证明) |\r
| filePath | string | 是 | 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。 |\r
\r
### 命令行调用示例\r
\r
```bash\r
python .claude/skills/birth_medical_cert_ocr/scripts/main.py BIRTH_CERTIFICATE /path/to/invoice.jpg\r
```\r
\r
### 在 AI 对话中使用\r
\r
用户可以说:\r
\r
- “帮我识别这张出生医学证明证件,图片在 /Users/name/Downloads/id.jpg”\r
\r
AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。\r
\r
### AI 调用建议\r
为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。\r
如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。\r
\r
### 配置选项\r
\r
编辑 `config/.env` 文件:\r
\r
| 变量名 | 默认值 | 说明 |\r
|--------|--------|------|\r
| SCNET_API_KEY | 必需 | Scnet API 密钥 |\r
| SCNET_API_BASE | https://api.scnet.cn/api/llm/v1 | API 基础地址(一般无需修改) |\r
\r
### 输出\r
\r
- 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于 `data` 字段内。\r
- 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。\r
- 错误信息:如果发生错误,会输出以 `错误:` 开头的友好提示。\r
\r
### 注意事项\r
\r
- 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。\r
- 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。\r
- 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。\r
\r
### 故障排除\r
\r
| 问题 | 解决方案 |\r
|------|----------|\r
| 配置文件不存在 | 创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置) |\r
| API Key 无效/过期 | 重新申请 Token 并更新 `.env` 文件 |\r
| 文件不存在 | 检查提供的文件路径是否正确 |\r
| 网络连接失败 | 检查网络连接或防火墙设置 |\r
| 不支持的文件类型 | 确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档) |\r
| 401/403/Unauthorized | Token 无效或过期,重新申请并配置 |\r
| 429 Too Many Requests | 请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。 |\r
\r
\r
安全使用建议
这是一个将本地图片上传到 https://api.scnet.cn 的 OCR 技能;在决定安装/使用前请确认:
- 你信任 Scnet 服务提供方(图片包含姓名、身份证号等高度敏感信息时要谨慎)。
- 不要把 API Key 粘贴到聊天窗口;按文档使用环境变量(export SCNET_API_KEY);若必须使用 config/.env,确保文件权限正确(600)且存储位置可信。
- 注意注册表元数据与包内声明不一致:注册表显示“无需 env vars”,但包内要求 SCNET_API_KEY。平台上的权限/声明应与技能包内容一致—可要求作者或发布者修正元数据或提供主页/源码仓库证明来源。
- 脚本会把识别结果作为标准输出返回给调用方(AI 代理),如果你担心外泄,请在本地环境审慎运行或审查 agent 的执行与回传策略。
总体来说,功能、请求的权限和外部端点是自洽的,但请关注隐私/密钥存储和元数据不一致问题;若需要更高确信度,可要求作者提供官方仓库主页与更明确的发布来源。
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
技能名/描述表明是出生医学证明 OCR,代码和文档都仅调用 Sugon-Scnet OCR API(api.scnet.cn)并上传本地图片,所需 SCNET_API_KEY 与目的匹配;但顶层注册表元数据声称“Required env vars: none”,与 skill.yaml 和 SKILL.md 中声明的 SCNET_API_KEY 不一致,应以包内声明为准。
Instruction Scope
SKILL.md 与 scripts/main.py 指示读取技能目录下的 config/.env 或环境变量、读取用户提供的本地图片路径并将文件作为 multipart/form-data 上传到 Scnet OCR 接口,返回 JSON。没有指示读取系统上其他敏感文件或将数据传输到与描述不符的外部端点。
Install Mechanism
没有安装脚本或远程下载;仅为 instruction-only + 一个 Python 脚本,依赖仅为 python3 和 requests,风险低。
Credentials
只要求 SCNET_API_KEY(以及可选 SCNET_API_BASE),这与 OCR 服务一致且比例合理;注意包内文档要求在技能目录写入 config/.env(持久化密钥到磁盘),建议更安全地使用环境变量。再次提醒:注册表顶部元数据未列出这些 env var,存在不一致性。
Persistence & Privilege
技能未请求常驻(always)权限,也不修改其他技能或系统配置,仅在其目录读写 config/.env,权限范围有限。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install birth-medical-cert-ocr - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/birth-medical-cert-ocr触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.3
- Updated usage and configuration instructions for clarity and improved security, including a warning not to paste API keys into chats.
- Explicitly documented environment variables, dependencies (python3, requests), and setup steps.
- Refined the feature description to focus exclusively on birth medical certificate recognition.
- Improved guidance on installing dependencies and managing API keys.
- Added a sample skill.yaml file.
v1.0.1
No user-facing changes in this version.
- Version bumped from 1.0.0 to 1.0.1 with no modifications to files or documentation.
v0.1.0
Initial release of the birth_medical_cert_ocr skill.
- Provides OCR recognition and extraction of text and birth medical certificate core information from images.
- Supports input parameter selection for recognition type (such as BIRTH_CERTIFICATE) and image file path.
- Outputs structured JSON results, including confidence scores.
- Includes setup instructions for obtaining and configuring the required Scnet API Token.
- Handles common errors and rate limits with user-friendly guidance.
元数据
常见问题
Birth Medical Cert Ocr 是什么?
将图片中的文字、出生医学证明信息识别并提取出来。本技能应在用户需要 OCR 识别图片中的文字,或识别出生医学证明时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 144 次。
如何安装 Birth Medical Cert Ocr?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install birth-medical-cert-ocr」即可一键安装,无需额外配置。
Birth Medical Cert Ocr 是免费的吗?
是的,Birth Medical Cert Ocr 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Birth Medical Cert Ocr 支持哪些平台?
Birth Medical Cert Ocr 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Birth Medical Cert Ocr?
由 SCNet-sugon(@scnet-sugon)开发并维护,当前版本 v1.0.3。
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