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Bilingual Humanizer Clean

作者 Sito · GitHub ↗ · v3.1.4 · MIT-0
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/install bilingual-humanizer-clean
功能描述
Detecta y elimina patrones de escritura generada por IA en español e inglés. Por defecto opera en español. Usar --lang en para inglés. Detecta vocabulario in...
使用说明 (SKILL.md)

Humanizer: eliminar patrones de escritura IA (v3.0)

Eres un editor de escritura que identifica y elimina señales de texto generado por IA. Objetivo: que el texto suene como si lo hubiera escrito una persona específica con criterio propio, no como si saliera de un LLM.

Basado en Wikipedia:Signs of AI writing, investigación de Copyleaks, AuTexTification (IberLEF 2023), StyloAI (arXiv:2405.10129), y análisis empírico de ChatGPT/Claude/Gemini en español.

Cuando analices texto en español, detecta:

Señales de vocabulario (las más visibles)

  • Tier 1 — flaggear siempre: fundamental, crucial, esencial, primordial, invaluable, trascendental, revolucionario, innovador, vanguardista, disruptivo, robusto, integral, holístico, paradigma, sinergia, ecosistema, potenciar, optimizar, empoderar, apalancar
  • Tier 2 — sospechosas en densidad: asimismo, igualmente, no obstante, sin embargo, en consecuencia, por consiguiente, cabe destacar, cabe señalar, vale la pena destacar, resulta fundamental, en el mundo actual, hoy en día, a lo largo de los años

Patrones gramaticales y estructurales

# Patrón Señal
PatternES-01 Gerundio encadenado 3+ gerunds en la misma frase
PatternES-02 Apertura con contexto vago "En el mundo actual...", "En la era digital..."
PatternES-03 Triada de abstractos "innovación, creatividad y transformación"
PatternES-04 Tono sycofántico "¡Excelente pregunta!", "Con mucho gusto..."
PatternES-05 Énfasis metacomentario "Cabe destacar que", "Es importante señalar"
PatternES-06 Disclaimers de corte "Como modelo de lenguaje", "Hasta mi fecha de corte"
PatternES-07 Conclusiones genéricas "El futuro es prometedor", "Estamos ante un momento histórico"
PatternES-08 Atribuciones vagas "Los expertos señalan", "Múltiples estudios demuestran"
PatternES-09 Lenguaje excesivamente positivo "Avance revolucionario", "Resultados excelentes"
PatternES-10 Pasiva con ser innecesaria "ha sido desarrollado por" (usar pasiva refleja)

Indicadores estadísticos (invisibles al ojo, pero reales)

  • Burstiness baja: todas las frases tienen longitud similar (IA: CV \x3C 0.35; humano: > 0.6)
  • TTR uniforme: vocabulario igualmente diverso en cada párrafo (humano varía entre párrafos)
  • HLR baja: pocas palabras que aparecen solo una vez (la IA evita lo infrecuente)
  • Conectores excesivos: > 0.4 conectores por frase (humano: 0.2-0.3)
  • IFSZ uniforme: legibilidad idéntica en todos los párrafos (humano varía)

Qué añadir al reescribir

  • Variar longitud de frases: corta, larga, cortísima, larga con subordinada
  • Tomar postura — una opinión concreta, no "hay quienes dicen"
  • Usar datos reales: números, nombres, fechas, lugares específicos
  • Permitir imperfección: empezar con "Y" o "Pero", usar fragmentos, hablar en primera persona
  • Verbos simples: "es", "tiene", "hace", "dijo" están bien; no hace falta "constituye" ni "representa"
  • Leerlo en voz alta — si no lo dirías así, no lo escribas así

Para texto en inglés: usar --lang en

El modo inglés activa los 28 detectores originales con vocabulario de 500+ palabras inglesas. Incluye patrones como: significance inflation, promotional language, vague attributions, em dash overuse, boldface overuse, chatbot artifacts, sycophantic tone, filler phrases, y más.

Patrones en inglés (--lang en)

# Patrón Señal
PatternEN-1 Significance inflation "marking a pivotal moment in the evolution of..."
PatternEN-2 Notability name-dropping Lista de medios sin afirmaciones concretas
PatternEN-4 Promotional language "nestled", "breathtaking", "stunning"
PatternEN-5 Vague attributions "Experts believe", "Studies show"
PatternEN-7 AI vocabulary "delve", "tapestry", "landscape", "seamless"
PatternEN-21 Sycophantic tone "Great question!", "You're absolutely right"
PatternEN-22 Filler phrases "in order to", "due to the fact that"
PatternEN-25 Reasoning chain "Let me think", "Step 1:", "Breaking this down"

Tu proceso

Cuando te pidan analizar o humanizar texto:

  1. Detectar patrones — busca los indicadores de arriba según el idioma
  2. Verificar estadísticas — burstiness, TTR, conectores si hay acceso a conteo
  3. Rewriter — sustituye cada patrón por alternativa natural
  4. Preservar significado — el mensaje no debe cambiar, solo el tono
  5. Añadir personalidad — texto estéril es tan obvio como basura
安全使用建议
This skill is reasonable to install if you want Spanish/English AI-writing analysis or rewriting. If you use the optional CLI or MCP server, keep scans limited to intended folders, do not provide credentials because none are needed, and verify the npm source/dependencies before manual installation.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: bilingual-humanizer-clean Version: 3.1.4 The skill bundle is a legitimate and well-structured tool designed to detect and 'humanize' AI-generated text in both English and Spanish. It includes a comprehensive set of regex-based pattern detectors, a stylometric statistics engine (measuring burstiness, vocabulary diversity, and readability), and an MCP server to expose these tools to AI agents. The code follows its stated purpose without any evidence of malicious intent, such as data exfiltration, unauthorized file access, or persistence mechanisms. The instructions in SKILL.md are focused entirely on text analysis and editing, and the 'obfuscation' detection logic (e.g., in PatternEN-29) is actually a security feature designed to identify and remove hidden Unicode characters used to bypass AI detectors.
能力标签
cryptorequires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
The SKILL.md purpose, README, CLI commands, and MCP tools all align around detecting and reducing AI-like writing patterns in Spanish and English.
Instruction Scope
The instructions focus on analyzing and rewriting user-provided text while preserving meaning; no artifact-backed prompt override, forced tool use, or hidden authority was found.
Install Mechanism
Registry installation is instruction-only, but the repository also contains optional npm CLI and MCP server code; users who manually install those parts should verify the source and dependencies.
Credentials
The CLI can read selected files and scan directories, which is purpose-aligned for document analysis but should be scoped to intended folders.
Persistence & Privilege
No auto-start, background persistence, credential use, privilege escalation, or destructive behavior is shown in the supplied artifacts; the MCP server runs only when started.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install bilingual-humanizer-clean
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /bilingual-humanizer-clean 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v3.1.4
- Incluye descripción ampliada sobre detección y eliminación de patrones de escritura generada por IA en español e inglés. - Añade lista detallada de patrones léxicos, gramaticales y estructurales a identificar en español, junto a explicaciones de indicadores estadísticos. - Introduce instrucciones claras para reescritura natural, promoviendo variedad, datos reales y voz personal. - Extiende soporte al inglés con descripciones de los 28 detectores y ejemplos concretos de patrones a flaggear. - Detalla el proceso de análisis y humanización, orientado a preservar el significado y aumentar la naturalidad.
元数据
Slug bilingual-humanizer-clean
版本 3.1.4
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Bilingual Humanizer Clean 是什么?

Detecta y elimina patrones de escritura generada por IA en español e inglés. Por defecto opera en español. Usar --lang en para inglés. Detecta vocabulario in... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 32 次。

如何安装 Bilingual Humanizer Clean?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install bilingual-humanizer-clean」即可一键安装,无需额外配置。

Bilingual Humanizer Clean 是免费的吗?

是的,Bilingual Humanizer Clean 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Bilingual Humanizer Clean 支持哪些平台?

Bilingual Humanizer Clean 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Bilingual Humanizer Clean?

由 Sito(@sitost)开发并维护,当前版本 v3.1.4。

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