功能描述

获取 Bilibili 全榜单热门数据并分析趋势。支持 21 个榜单，自动调用子 Agent 分析并生成 MD 报告持久化储存。安全无隐私风险，仅调用公开 API。

使用说明 (SKILL.md)

Bilibili Trending

Name: Bilibili 热门趋势分析
Author: rookiecoder-jsjs

获取 B 站热门数据 → 自动调用子 Agent 分析 → 持久化储存 → 趋势预测

安全说明

仅调用公开 API：使用 B 站公开排行榜 API，不涉及登录、Cookie、用户信息
无个人信息：只获取热门视频数据，不采集任何用户身份信息
本地存储：数据保存在本地工作区，不上传到任何外部服务器
标准请求头：仅使用标准 User-Agent，无特殊权限
注意：频繁请求可能触发 API 限流（-352 错误），建议降低请求频率

环境要求

Python 3.x
requests 库
OpenClaw 环境（用于自动调用子 Agent）

支持 21 个榜单

类型	榜单
普通视频	全站、动画、游戏、音乐、舞蹈、鬼畜、影视、娱乐、知识、科技数码、美食、汽车、时尚美妆、体育运动、动物
PGC 内容	番剧、国创、纪录片、电影、电视剧

使用方式

以下命令在 skill 目录下执行（脚本会根据相对于工作区的位置自动创建所需目录）

抓取并分析单个榜单

cd skills/Bilibili-trending/scripts
python bilibili_all.py --rank \x3C榜单>

示例：

python bilibili_all.py --rank game    # 游戏榜
python bilibili_all.py --rank tv      # 电视剧榜
python bilibili_all.py --rank anime   # 番剧榜
python bilibili_all.py --rank all     # 全站榜

列出所有榜单

python bilibili_all.py --list

手动模式（不调用子 Agent）

python bilibili_all.py --rank game --manual

完整流程

Step 1: 抓取数据

脚本自动完成：

调用 B 站 API 抓取数据
处理数据（计算互动率、提取关键词）
保存 JSON 到 {工作区}/json/output_{rank_type}.json
更新趋势数据到 trend.json

Step 2: 自动分析

脚本自动 spawn 子 Agent，发送分析 prompt

Step 3: 保存报告

分析完成后，报告自动保存到：

{工作区}/memory/bilibili-analysis/{榜单名称}_{时间}.md

例如：游戏_2026-04-02-15-30-45.md

趋势分析命令

在 skills/Bilibili-trending/scripts 目录下执行

查看趋势

python bili_trend.py trend          # 全局趋势
python bili_trend.py trend game     # 单榜单趋势

生成周总结

python bili_trend.py weekly         # 全站周总结
python bili_trend.py weekly game    # 单榜单周总结

生成月总结

python bili_trend.py monthly        # 全站月总结
python bili_trend.py monthly game   # 单榜单月总结

非 OpenClaw 环境

如果没有 OpenClaw 环境：

脚本检测到无法导入 sessions_spawn
自动输出 prompt 供手动使用
用户可将 prompt 发送给子 Agent 手动分析

关键词提取逻辑

# 1. 正则提取 2-4 字中文
words = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]{2,4}', title)

# 2. 统计词频
kw_counter = Counter(words)

# 3. 取 Top 5
top_keywords = [kw for kw, _ in kw_counter.most_common(5)]

输出文件

脚本会在工作区自动创建以下目录结构：

{工作区}/
├── json/                           # JSON 数据目录
│   └── output_{rank_type}.json      # 原始数据
└── memory/bilibili-analysis/        # 分析结果目录
    ├── trend.json                    # 趋势累计数据
    ├── 游戏_2026-04-02-15-30-45.md  # 分析报告
    ├── weekly-2026-W14.md           # 周总结
    └── monthly-2026-04.md          # 月总结

注意事项

频繁请求会触发 API 限流（-352 错误），建议降低请求频率或等待后重试
趋势数据需长期积累（建议 30+ 次）才能形成可靠预测
子 Agent 分析完成后报告自动保存

安全使用建议

This skill appears to do what it claims: fetch public Bilibili ranking data, analyze it, and save local reports. Before installing or running it: 1) If you are sensitive about sending collected data to platform subagents, run with --manual or inspect/disable sessions_spawn on your environment — the code will attempt to call sessions_spawn to run a child agent and will send the analysis prompt and full data. 2) The scripts create {workspace}/json and {workspace}/memory/bilibili-analysis and write JSON/MD files there — ensure that is acceptable in your environment. 3) The code sleeps briefly between requests but may still trigger Bilibili rate limits; use lower frequency if you run it repeatedly. 4) No credentials or external downloads are requested, and no attempts to read other system credentials were found. If you want additional assurance, review the sessions_spawn implementation on your platform (to confirm where prompts/data are routed) or run the scripts in an isolated workspace/container.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: bilibili-trending Version: 1.0.2 The skill bundle is a legitimate tool designed to scrape public Bilibili ranking data and generate trend reports. It uses the 'requests' library to access public APIs and utilizes the OpenClaw 'sessions_spawn' capability to delegate data analysis to a sub-agent, which is consistent with its stated purpose. There is no evidence of data exfiltration, credential theft, or malicious instructions; file operations are restricted to the local workspace directories ('/json' and '/memory').

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description match code behavior: scripts call Bilibili public ranking APIs, compute stats/keywords, generate prompts and save JSON/MD reports. No unrelated binaries, credentials, or external services are requested.

✓ Instruction Scope

SKILL.md instructs running the included Python scripts and describes local storage and using OpenClaw subagents. The runtime instructions and code reference only workspace paths and Bilibili public APIs. There are no instructions to read unrelated system files or to exfiltrate secrets.

✓ Install Mechanism

No install spec; this is an instruction+script package. All code is included in the bundle; there are no downloads or archive extracts from remote URLs. Risk from installation is minimal.

✓ Credentials

The skill requires no environment variables, credentials, or config paths. Network access is limited to Bilibili public API endpoints used for the stated function. The use of the platform's sessions_spawn (if available) is the only non-Bilibili interaction and is justified by the described subagent analysis feature.

ℹ Persistence & Privilege

always:false (normal). The scripts may autonomously call sessions_spawn to run a subagent and send the generated prompt + dataset for analysis — this is expected for automatic analysis but means fetched data is passed to the platform's subagent layer. If you want to avoid that, the skill provides a manual mode (--manual) and the SKILL.md documents local storage.

版本历史

v1.0.2

Bilibili-trending Changelog v1.0.2 (2026-04-03) ✨ 新增 21 个榜单支持：全站、动画、游戏、音乐、舞蹈、鬼畜、影视、娱乐、知识、科技数码、美食、汽车、时尚美妆、体育运动、动物 + 番剧、国创、纪录片、电影、电视剧自动子 Agent 分析：抓取完成后自动调用 OpenClaw 子 Agent 深度分析趋势数据累计：每次抓取更新 trend.json，支持长期趋势分析周/月总结：自动生成周报和月报 🔧 优化路径兼容性：修复硬编码路径问题，改为相对于工作区自动创建目录错误处理：API 限流提示（-352 错误）非 OpenClaw 环境兼容：无子 Agent 时输出 prompt 供手动使用 📖 文档 SKILL.md：完整使用说明 references/workflow.md：工作流详解依赖 Python 3.x requests 库 OpenClaw 环境（可选）

v1.0.1

# Changelog All notable changes to this skill will be documented in this file. ## [1.0.0] - 2026-04-02 ### Added - 支持 21 个 Bilibili 榜单抓取（全站、番剧、国创、游戏、音乐、舞蹈等） - 自动提取关键词（正则 2-4 字中文，统计词频） - 自动调用子 Agent 进行数据分析 - 自动保存分析报告为 MD 文件（格式：`{时间}_{榜单名称}.md`） - 趋势数据持久化存储（trend.json） - 周总结和月总结功能 - 支持单榜单趋势分析 ### Security - 仅调用 B 站公开排行榜 API - 无个人信息采集 - 数据本地存储 - 标准 User-Agent 请求头 ### Data Sources - 普通视频榜：`/x/web-interface/ranking/v2` - PGC 内容榜：`/pgc/season/rank/list` ### Output - 原始数据：`json/output_{rank_type}.json` - 分析报告：`memory/bilibili-analysis/{时间}_{榜单}.md` - 趋势数据：`memory/bilibili-analysis/trend.json` - 周/月总结：`memory/bilibili-analysis/weekly-*.md`, `monthly-*.md` --- ## Usage ```bash # 列出所有榜单 python bilibili_all.py --list # 抓取数据 python bilibili_all.py --rank game # 查看趋势 python bili_trend.py trend # 生成周/月总结 python bili_trend.py weekly python bili_trend.py monthly ```

v1.0.0

Initial release of Bilibili-trending. - Fetches and analyzes trending videos from Bilibili using public APIs. - Tracks long-term trends and saves analysis results for weekly and monthly summaries. - Supports automated reports on trending topics, content predictions, and hot categories. - Provides scripts for data collection, trend analysis, and generating summary reports. - Weekly summaries include analysis count, engagement rates, top categories, and keywords. - Monthly summaries add trend analysis, predictions, and expanded rankings.

元数据

Slug bilibili-trending

版本 1.0.2

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 3

常见问题

Bilibili 热门趋势分析是什么？

获取 Bilibili 全榜单热门数据并分析趋势。支持 21 个榜单，自动调用子 Agent 分析并生成 MD 报告持久化储存。安全无隐私风险，仅调用公开 API。它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 118 次。

如何安装 Bilibili 热门趋势分析？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install bilibili-trending」即可一键安装，无需额外配置。

Bilibili 热门趋势分析是免费的吗？

是的，Bilibili 热门趋势分析完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

Bilibili 热门趋势分析支持哪些平台？

Bilibili 热门趋势分析跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 Bilibili 热门趋势分析？

由 Rookiecoder-jsjs（@rookiecoder-jsjs）开发并维护，当前版本 v1.0.2。

Bilibili 热门趋势分析