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Berkeley
作者
hanxueyuan
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install berkeley
功能描述
提供加州大学伯克利分校的历史、学术优势、科研成就及与硅谷产业的紧密联系信息。
使用说明 (SKILL.md)
加州大学伯克利分校 · UC Berkeley
发展历程
| 时期 | 关键事件 |
|---|---|
| 1868 年 | 加州大学成立——伯克利是旗舰校区 |
| 1940s | 曼哈顿计划——Glenn Seaborg 在此发现 16 种元素 |
| 1960s | 言论自由运动——Free Speech Movement 从这里开始 |
| 1970s-2000s | 硅谷崛起——伯克利成为最大的人才输送基地 |
| 2020s | AI/ML 研究重镇——多名诺贝尔奖和图灵奖得主 |
核心特点
本科 + 研究生（工程/计算机/商学/理科/文科）+ 研究
核心优势
公立大学中学术实力最强（诺贝尔奖数量全球前五）+ 硅谷地理位置 + 低廉学费（对本州学生）
关键数据
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 学生数 | 约 45000 人 |
| 诺贝尔奖 | 110 位（关联） |
| 图灵奖 | 25 位 |
| 年度科研经费 | 超过 10 亿美元 |
值得了解
伯克利的学生发现了 16 种化学元素——比任何大学都多；Cal（加州金熊）的吉祥物是一只活熊
安全使用建议
From a security perspective this skill is coherent and low-risk: it only contains static informational text about UC Berkeley and asks for no credentials or installs. Before relying on its facts, verify important numbers/dates against official sources (school website, published reports), since the SKILL.md provides no citations. If you prefer stricter control, you can disable autonomous invocation for this skill in your agent settings.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: berkeley
Version: 1.0.0
The skill bundle contains purely informational content regarding UC Berkeley, including its history, academic statistics, and general facts. There is no executable code, network activity, or suspicious instructions within SKILL.md or _meta.json.
能力评估
Purpose & Capability
The name and description claim to provide information about UC Berkeley; the SKILL.md contains only that content and the skill declares no unrelated requirements (no env vars, binaries, or config paths).
Instruction Scope
SKILL.md is static content (summary, facts, tables). It does not instruct the agent to read files, call external endpoints, access environment variables, or transmit data outside the agent.
Install Mechanism
No install specification and no code files are present (instruction-only), so nothing is written to disk or fetched during install.
Credentials
The skill requires no environment variables, credentials, or config paths — there is no disproportionate access request.
Persistence & Privilege
always is false (not force-included) and the skill does not request persistent or elevated privileges or modification of other skills/configuration; autonomous invocation is allowed by platform default but not unusual here.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install berkeley - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/berkeley触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首次发布：提供加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的简明介绍。
- 概述学校发展历程及关键历史事件，包括自由运动与科研贡献。
- 列出伯克利的核心学科、学术优势与地理优势。
- 提供关键数据（学生人数、诺贝尔奖与图灵奖数量、科研经费）。
- 介绍有趣事实，如元素发现和吉祥物。
元数据
常见问题
Berkeley 是什么？
提供加州大学伯克利分校的历史、学术优势、科研成就及与硅谷产业的紧密联系信息。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 68 次。
如何安装 Berkeley？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install berkeley」即可一键安装，无需额外配置。
Berkeley 是免费的吗？
是的，Berkeley 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Berkeley 支持哪些平台？
Berkeley 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Berkeley？
由 hanxueyuan（@hanxueyuan）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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