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aiworkskills

公众号审稿 / 合规 / 校对

作者 marsatwechat · GitHub ↗ · v1.0.22 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install aws-wechat-article-review
功能描述
公众号审稿|公众号校对|敏感词检测|内容合规 — 公众号发布前合规审查:敏感词扫描、错别字检测、政治合规、平台规范校验,一次性输出修改清单。面向公众号编辑、自媒体作者、合规岗。触发词:「审稿」「审核」「校对」「合规」「敏感词」「错别字」「稿子检查一下」「稿子帮我看看」「稿子写完了」「文章检查一下」「检查下有没有问...
使用说明 (SKILL.md)

审稿与合规

公众号发布前合规守门员 —— 敏感词、错别字、平台规范一次性筛查,输出可执行修改清单。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:\x3Chttps://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>

能力披露(Capabilities)

本 skill 为纯本地规则/清单审稿,零网络、零凭证、不调用任何外部脚本。

  • 凭证:无
  • 网络:无
  • 文件读:仓库内 .aws-article/config.yaml.aws-article/writing-spec.md(如有)、.aws-article/presets/review-rules.yaml(如有)、本篇 draft.md / article.html / article.yaml
  • 文件写:本篇 article.md 定稿、审稿记录
  • shell:无(不调用任何脚本)

往期推荐链接的自动补齐publish skill 处理(那里才有微信 API 凭证与 getdraft.py);本 skill 只做「若 embeds.related_articles.manual 非空则按其排占位符」与「若为空则在审稿输出中提示需 publish 补齐或手填」,不直接调任何网络脚本

配套 skill(informational)

本 skill 是 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的审稿环节(入口 aws-wechat-article-main)。工作流中的若干步骤会读取同级 ../aws-wechat-article-main/references/*.md 等共享文档(首次引导、writing-spec、articlescreening schema 等)。

  • 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录时,跨 skill 引用都能读到。
  • 单独安装本 skill 时,跨 skill 引用的步骤会在读取阶段遇到 file not found;本 skill 内的纯本地规则/清单审稿仍可用。

完整 9 slug 清单见 源码仓库

路由

「能不能发」若含代为发布或从稿到发出整条收尾 → aws-wechat-article-main

对文章做系统性检查,发现问题并引导修改。

两种审稿模式

模式 时机 检查重点
内容审 writing 之后、formatting 之前 内容质量、写作规范、敏感词、配图标记
终审 publish 之前 排版完整性、图片就位、发布要素齐全

自动识别:有 article.html → 终审模式,否则 → 内容审模式。

工作流

审稿进度:
- [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束与规范
- [ ] 第2步:逐项检查
- [ ] 第3步:输出审稿结果
- [ ] 第4步:修改循环 🔄
- [ ] 第5步:确认通过 → **文末 embed(⛔ BLOCKING)** → 保存 `article.md` 定稿

智能体行为约束(与定稿强相关)

  • 禁止在未完成 第5步「文末 embed」(见下 ⛔ BLOCKING)的情况下,将稿件称为「已定稿」、写入 article.md、或进入 排版(format.py
  • 禁止用「用户没提」「节省时间」等理由跳过文末占位符;唯一例外:用户书面声明本篇不要任何嵌入元素(名片/小程序/链接),则须在审稿记录中写明「用户声明跳过 embed」,且仍须确认不是误操作。
  • 一条龙 / 完整流程main SKILL)中,内容审产出的 article.md 必须已含文末 embed(按合并规则或合法省略),再进入排版。

第1步:环境检查 + 本篇约束与规范 ⛔

任何操作执行前,必须首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」):

从选题到发布的阻断规则见 main SKILL单独启用本 skill 时亦须先满足同一套环境检查(或用户按 main 约定声明「本次例外」)。

然后读取:

  • .aws-article/writing-spec.md(如有)
  • .aws-article/presets/review-rules.yaml(如有)
  • 本篇合并配置(与 writingformat.py 一致):先 .aws-article/config.yaml 顶层(不含 writing_model / image_model),再叠 本篇目录 article.yaml同键本篇优先 embeds.related_articles 与全局深度合并,其余 embeds 仍以全局为准)。审稿与内容向检查以合并结果为准(如 review_output_formatcustom_sensitive_wordsforbidden_wordstarget_readertoneimage_density 等)。字段说明:articlescreening-schema.md

fallback:合并后仍缺关键约束时向用户说明「部分维度无法按本篇约束对齐」,并建议补全 config.yaml / article.yaml;无写作规范时跳过规范检查项;无自定义审稿规则时仅执行内置检查清单 references/checklist.md

第2步:逐项检查

按模式执行不同检查项,详见:references/checklist.md

内容审 检查 6 个维度:

维度 检查内容
标题 长度、禁用套路、与正文一致性
摘要 长度、信息量、与正文一致性
正文 敏感词、禁用词、错别字、事实出处
写作规范 对照 writing-spec.md 检查用词、句式、段落、AI 味;深度与调性是否与 本篇合并配置target_readertone 一致
配图标记 封面标记存在、数量与 本篇合并配置image_density 匹配、描述清晰
文末 embed 定稿前须完成 第5步 ⛔ BLOCKING(与 format.py{embed:…} 一致);未写入 article.md 不得定稿
原创标注 按 original_attribution 处理

终审 额外检查:

维度 检查内容
排版 article.html 存在且完整
图片 imgs/ 下图片齐全、placeholder 已替换
发布要素 标题/摘要/作者/封面 全部就绪

第3步:输出审稿结果

review_output_format 输出:

  • 分块详细:按维度分块,逐项列 ✅/❌ + 修改建议
  • 简要清单:表格式,一行一项

输出模板:references/output-format.md

结果分三级:

  • 🔴 必须修改:不改不能过(敏感词、严重错别字、缺封面)
  • 🟡 建议修改:改了更好(用词优化、段落调整)
  • 🟢 通过:无问题

第4步:修改循环 🔄

有 🔴 项时必须进入修改循环

发现问题 → 展示审稿结果 → 等用户/agent 修改 → 重新检查 → 直到无 🔴

修改方式:

  • Agent 直接修改 draft.md
  • 用户手动修改后说「改好了」
  • 调用 writing skill 的 rewrite 能力

每轮修改后自动重审被标记为 🔴 的项,不需要全量重审。

⚠️ Step 4 完成不代表可以保存 article.md。必须先完成 Step 5(文末 embed ⛔⛔ BLOCKING)才能写入 article.md 或进入排版。

第5步:确认通过 → 文末 embed → 保存定稿 ⛔⛔ BLOCKING

全部 🔴 项消除后:

  1. 展示最终审稿结果
  2. 等待用户确认 ⛔
  3. ⛔ BLOCKING · 文末 embeds在写入 article.md 之前完成本节下方「规则与表格」——先读取 .aws-article/config.yaml 并与本篇 article.yaml 合并(与第 1 步一致:embeds.related_articles 外,embeds 仅以全局为准related_articles 与全局深度合并),再在正文末尾(原有正文之后)按规则追加或合法省略占位符。占位符必须与合并后可解析的配置一致,否则排版阶段会失败。未完成本节不得保存定稿、不得调用 format.py
  4. 将已含文末 embed(或已按规则省略并记录在审稿说明中)的稿件保存为 article.md(定稿)

定稿文末 embeds(规则与表格)

占位符 何时写入文末 配置对齐
{embed:profile:…} 全局 embeds.profiles 存在至少一条有效项(非空 nickname 每条有效 profile 一行,占位中 = 该项 nickname
{embed:miniprogram:…} 全局 embeds.miniprograms 存在至少一条有效项(非空 title 每条有效项一行, = title
{embed:miniprogram_card:…} 全局 embeds.miniprogram_cards 存在至少一条有效项(非空 title 每条有效项一行, = title
{embed:link:…} 往期链接:合并后 embeds.related_articles.manual 有有效项时;或见下方「无 manual」 = 该项 name文末相关链接至多 3 条
  • 前三类(名片 / 小程序文字链 / 小程序卡片):若对应列表未配置或为空或无非空关键字段不追加该类占位符,无需处理。
  • 往期 {embed:link:…}
    • 若合并后 manual 已有 name + url:在文末追加对应占位符,最多 3 条(超过则只保留 3 条,优先与本文主题最相关的条目或按列表顺序取前 3)。
    • 若合并后 manual 缺失或为空本 skill 不自动补齐(以保持 review 纯本地、无网络、无凭证)。处理方式:
      1. 首选由用户手动把已发表文章的 name + url 写入本篇 article.yamlembeds.related_articles.manual(每项至多 3 条);
      2. 或在进入 publish skill 时,由 publish 在发布前调用 getdraft.py published-fields 自动补齐(publish 才有微信 API 凭证与网络能力);
      3. 若用户声明跳过往期:不伪造 manual,在审稿说明中注明「本篇跳过往期推荐」,{embed:link:…} 占位省略即可。

字段含义与示例见 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/config.example.yamlembeds 注释及 topics SKILL 文末「推荐链接」说明;排版脚本据此生成 article.html

全空时的处理:当所有 embed 配置(profiles / miniprograms / miniprogram_cards / related_articles)均为空或未配置时,仍须在审稿输出中显式标注「文末 embed:无配置,已跳过」,不得静默跳过。这确保流程可追溯,避免遗漏。

自定义检查规则

用户可在 .aws-article/presets/review-rules.yaml 添加自定义检查项:

# .aws-article/presets/review-rules.yaml
custom_rules:
  - name: 品牌名称规范
    check: 正文中「XX公司」必须使用全称,不能简写
    level: 必须    # 必须 / 建议

  - name: 数据来源
    check: 所有引用的数据必须标注来源和日期
    level: 必须

  - name: CTA 检查
    check: 文末必须包含明确的行动号召
    level: 建议

自定义规则会追加到标准检查项之后执行。

过程文件

模式 读取 产出
内容审 draft.md.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yamlwriting-spec.md review.mdarticle.md(定稿)
终审 article.htmlimgs/、同上合并配置、article.yaml(发布元数据等) review.md(终审结果)
安全使用建议
This skill appears to be what it says: a local, repo-based article review/checklist tool that reads config files in .aws-article and article files and writes article.md and review records. Before installing, note: (1) skill.json lists filesystem permission — the skill will read/write files in your workspace, so avoid running it in directories with secrets you don't want accessed; (2) the package lists python3 as a required binary but contains no code — confirm whether your agent/runtime actually needs python3 or if that requirement is vestigial; (3) the skill references other skills in the suite for publishing/automation — those may perform network actions (this one claims no network), so review the other skills separately if you install the whole suite; (4) because it is instruction-only, if you run it under an agent that itself has network access, the agent could still perform network actions outside the skill’s instructions — only rely on the skill’s declared behavior if your runtime environment is trusted or sandboxed. If you want extra caution, inspect the rest of the suite repo (github link in SKILL.md) and run the skill in an isolated workspace first.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: aws-wechat-article-review Version: 1.0.22 The skill bundle consists of natural language instructions (SKILL.md) and reference templates for an AI agent to perform WeChat article proofreading and compliance checks. It requests only 'filesystem' permissions to read drafts and write finalized articles, which is consistent with its stated purpose. There is no evidence of malicious code, data exfiltration, or harmful prompt injections; the instructions are focused on enforcing a specific editorial workflow and checking for sensitive words or formatting errors.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (WeChat article review, sensitive-word and copyediting checks) align with the declared operations (local rule checks, reading repo config and article files, producing a review checklist and saving article.md). Small inconsistency: SKILL.md and file manifest show no executable code but the registry metadata lists python3 as a required binary — this is likely harmless but unnecessary and should be clarified.
Instruction Scope
SKILL.md explicitly constrains runtime actions to local reads of .aws-article/*, article files (draft.md/article.html/article.yaml), and writing article.md and review records. It states no network, no credentials, and no shell/script calls. Cross-skill references to other SKILLs are informational and have fallbacks when not installed.
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec and no bundled code files — lowest-risk delivery model. Nothing is downloaded or extracted during install.
Credentials
The skill declares no required environment variables, no credentials, and only local filesystem access. These requirements are proportional to a local review/checklist capability.
Persistence & Privilege
Skill is not forced-always; normal user-invocable/autonomous settings. Its manifest requests filesystem permission (consistent with reading/writing article files) and it does not request system-wide or other-skills' credentials or persistent elevated privileges.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install aws-wechat-article-review
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /aws-wechat-article-review 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.22
软化版套件完整性提示:说明工作流会读跨 skill 共享文档、单独安装时会 file-not-found;纯信息性语气,无 shell 循环、无 Agent 强指令
v1.0.21
重构为纯本地审稿:去掉 getdraft.py 自动补齐往期链接的调用、去掉 WECHAT_* 凭证声明。往期补齐职责移交 publish skill(那里本来就有 freepublish/* 权限)。review 现在零网络、零凭证、不调外部脚本
v1.0.20
修 scanner 精准点名:移除'不外传/不读仓库外'假陈述;补凭证/内容外发披露;sticker+review 补 WECHAT 凭证声明;空 env 的 skill 移除 primaryEnv;3 个脚本不再遍历父目录
v1.0.19
能力披露:frontmatter 加 metadata.openclaw.requires;body 加 Capabilities 段;降温前置依赖块(去 shell 循环与强指令语气);article_init.py 不再读 Path.home()
v1.0.18
清理 tags 只留 latest;frontmatter 加 homepage+url;main/publish 加 automation 关键词
v1.0.17
加前置依赖检查:任一 skill 启动前要求 9 个套件全装,否则停止工作流
v1.0.16
压缩 description 做 SEO 密度优化
v1.0.15
SEO 优化:补关键词/友好名/价值主张/GitHub 链接
v1.0.14
对齐 git tag v1.0.14
v1.0.1
首发/补套件说明:跨 skill 相对引用需同 skills/ 目录一起安装
v1.0.0
- Initial release of the article review skill for WeChat official accounts. - Provides systematic review of articles for sensitive words, typos, compliance, and writing standards, with a clear modification checklist. - Supports both content review and final review modes, automatically selected based on file presence. - Strict workflow includes environment checks, stepwise review, modification cycles, and mandatory end-of-article embeds before finalizing. - Integrates custom review rules and merges configuration from global and per-article sources. - Ensures proper documentation and explanation when any checks or requirements are skipped or missing.
元数据
Slug aws-wechat-article-review
版本 1.0.22
许可证 MIT-0
累计安装 1
当前安装数 1
历史版本数 11
常见问题

公众号审稿 / 合规 / 校对 是什么?

公众号审稿|公众号校对|敏感词检测|内容合规 — 公众号发布前合规审查:敏感词扫描、错别字检测、政治合规、平台规范校验,一次性输出修改清单。面向公众号编辑、自媒体作者、合规岗。触发词:「审稿」「审核」「校对」「合规」「敏感词」「错别字」「稿子检查一下」「稿子帮我看看」「稿子写完了」「文章检查一下」「检查下有没有问... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 212 次。

如何安装 公众号审稿 / 合规 / 校对?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install aws-wechat-article-review」即可一键安装,无需额外配置。

公众号审稿 / 合规 / 校对 是免费的吗?

是的,公众号审稿 / 合规 / 校对 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

公众号审稿 / 合规 / 校对 支持哪些平台?

公众号审稿 / 合规 / 校对 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 公众号审稿 / 合规 / 校对?

由 marsatwechat(@aiworkskills)开发并维护,当前版本 v1.0.22。

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