自动根据任务复杂度智能选择本地或云端AI模型，优化请求处理效率与效果。

简明建议： - 注意导入时的网络副作用：smart_router 在模块初始化时会尝试检测可用模型并访问默认地址 http://192.168.10.14:11434（通过 curl 或 requests）。如果你不希望技能在加载时访问网络，先在代码中把默认 ollama_host 改为 'http://127.0.0.1:11434' 或将自动检测逻辑移出初始化流程。 - 声明缺失：代码调用 curl，但技能元数据未列出任何必需二进制，若要在生产环境运行请确保系统上安装 curl 或修改代码改用 requests。README 提到需要 requests，这应在元数据里反映出来。 - 私有 IP 风险：192.168.10.14 是局域网地址。它可能指向开发者机器或网络设备。确认该地址对你网络环境的含义，避免向未知内部主机泄露敏感提示文本。 - 审计与测试：在受限/隔离网络或容器中测试技能行为，观察其是否按预期仅与受控本地服务通信，检查 models.json 的写入位置和权限。 - 云调用链：技能只返回模型建议；实际调用云端模型将由平台执行并可能需要凭据。确认平台如何存取云模型以及是否会将用户提示发送到第三方服务。 总体建议：在修正或确认默认主机与声明的依赖后（或在沙箱中运行）再将此技能添加到生产代理。

Type: OpenClaw Skill Name: auto-model-selector Version: 1.0.1 The skill is a legitimate model orchestration tool designed to route user queries to either local (Ollama) or cloud-based AI models based on task complexity. It uses a combination of regex patterns and a local 'judge' model to categorize requests. While it contains a hardcoded internal IP address (192.168.10.14) for the Ollama service and utilizes subprocess to execute curl for model detection, these actions are strictly limited to fixed strings and aligned with the stated purpose of managing local model infrastructure. No evidence of data exfiltration, malicious execution, or prompt injection was found.